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MorrisGump
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Unlearn to Learn
MorrisGump
15天前
豆包的dau 已经超过deepseek 成为行业绝对第一了,今年大家讨论多的是元宝无死角投放和导流,但其实豆包反而涨得更快,好奇背后的主要归因,是单纯因为广告投放的多(留存也高),还是因为豆包频频有新功能出圈爆火(类似4o生图),还是说有一些公众视野外的获客渠道?
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MorrisGump
18天前
认为AI浏览器未来只是给agent用的,是不是否认了浏览器本身非效率导向的使用场景?
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MorrisGump
25天前
2025年6月研究Manus的community usecase,感觉很像2年前研究C.ai社区bot角色类型
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MorrisGump
1月前
Mike Krieger在Lenny的播客中复盘Artifact失败的原因:
1)App体验很好,但用户一点击跳转Mobile website就会跳出各种广告和订阅引导,但出于publisher利益平衡,Artifact没办法屏蔽掉这些广告,导致用户体验差;
2)相较早期Instagram的自拍滤镜,新闻阅读更加Personalized,用户不会自发传播,也没有网络效应;
3)Artifact始于疫情中期,团队完全远程,团队凝聚力不够。且23-24年团队发现Artifact增长曲线和天花板可能永远达不到Instagram的水平,于是转身像GenAI走去;
怎么感觉有点自我妥协和安慰的意思🤔
MorrisGump: 复盘一款很喜欢的产品关停总是很有意思,也说明思考太浅。Artifact官方给的说辞是“我们已经构建了核心用户群体喜欢的东西,但市场机会不够大,难以获得持续的投资...最大的机会成本是花时间致力于更新、更大、更好、能够惠及数百万人的事物...” Artifact的案例说明了实现PMF很难,清楚定义PMF可能更难... 1. Artifact旨在提高用户获取新闻的效率,但产品形态适得其反。Artifact想做TikTok for text,但本身内容调性更偏严肃,知识密度高,娱乐属性不强。用户反馈 “the way they gamified the app to encourage users to come back and click on articles to be very unhealthy...News can often be stressful, it's good to take breaks.” 并且仅提供mobile端产品,但其场景显然更适合web端(中美差异) 2. 关于新闻分发领域,美国用户表示older market只关注自己信任的news source ,比如特定出版社/媒体或local news等,the younger market喜欢等社交媒体。Artifact的供给形态介于两类中间,无法满足任何一种主流需求,导致即使用户好评如潮,但目标用户群太垂太小,即“市场机会不够大” (中美差异) 3. 除了市场小,本身产品定位也不是很清晰,内容丰富度比不过Apple/Google News、内容质量比不过NYT等专业媒体、社交比不过X和reddit (很多用户最喜欢A的功能是评论社交和AI摘要)
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MorrisGump
1月前
可灵10个月ARR突破1亿美金,这张图又要刷新了
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MorrisGump
1月前
Jon from Gamma: “This is a requirement for me as a founder of starting a company, I don’t work in any product that I and the team could not dogfood, which rules out 98% of good product you can build.”
https://open.spotify.com/episode/5Qi8qdvs1a7AZIRoWwzRpN?si=e-xc1uq_Sgq91W1JvVs2sA
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MorrisGump
2月前
知识库是智能体的大脑
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对话腾讯ima产品经理:信息过载时代,AI如何让你对海量知识更有掌控感
神经漫游记
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MorrisGump
2月前
最近的感受:
1. AI时代下,产品的边界会越来越模糊 (特别是工具类),不是按照“赛道”划分,而是取决于用户实际要解决的问题。目前看似战略层面的“共识”,其实在产品设计层面都是非共识,对pm的功底要求很高;
2. 看好腾讯ima,阿里夸克,字节豆包。
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MorrisGump
2月前
今日aha moment:Claude Sonnet 4直接根据我的prompt给我定制了一个计算saas LTV的小工具,而我只是问他答案是多少,作为Consumer而不是Vibe Coder,感受更加震撼。
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MorrisGump
2月前
昨天又上线了download agent & AI drive,不愧是百度系,这是要比阿里先做出海外版夸克
MorrisGump: Genspark 接连发布了 AI Slides 和 AI Sheet,我才开始看懂他们的产品逻辑: LLM是大脑,Coding是实现形式,PPT和Excel(或网页)是呈现格式,用ai coding把办公三件套重做一遍, 用户输入需求直接交付报告,至于报告是用什么做的,好像不那么重要(只是为了流转需要兼容主流文件格式)。 一个想法不一定对,隐约感觉这个方向是对的。
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