或许做一些社会上边缘的，但是复杂的工作，不容易被机器取代？

通用的“消费决策”目前看到比较好的解法，比如Costco你知道他肯定便宜质量不差，或者小米汽车你知道早期买了肯定不吃亏，而且小米把你家的决策链路都研究明白了，老婆肯定满意。 但是个性化的“消费决策”，需要这个AI非常了解你生活的每个角落，“see what I see, feel as I feel”，才能替你把关心的问题都调研搜索比较了给你结论。这个还需要硬件配合成熟起来，每个人的贾维斯出现了才能解决好。

vibe几天，到了一个结果汇总的地方看代码特别累。因为对每个代码都不够了解，而这个关口必须的自己了解才能知道大模型干，因为大模型已经开始懵逼了。不够了解的关键原因是中间的脚本命名/文件排列设计的不够好，每个脚本的输入产出，记录的不够清晰。而想vibe好，就得自己设计一套规范和流程。

写代码的时候一定要边写边说，否则工作记忆真的不够用

我这种干业务的程序员，写程序遇到最难的问题，就是命名，各种变量名，文件名，文件夹名。经常想破头。

vibe coding 时候如果不把流程图/每个脚本设计清楚，确实有很多种实现的方式，大模型的路径很随机。但是一开始又懒得想彻底，vibe完成也不太敢大幅度修改。还得找找节奏。

我想秀一下，问我老婆，你上学时候可以一边听课一边写作业么？
老婆说，我一般不听课，自己看书更容易看懂。
好吧🤦‍♂️，怪不得人家比我学习好

ChatGPT 替代不了 open evidence ，涉及到产品交互，资料版权，隐私安全，患者和体系的风险控制。只要能做深做实，可做的事儿太多了。

飞书多维表格来生成，导出数据后手动或者写代码调整表格的格式

拍手歌

你拍一，我拍一，小小喜鹊穿花衣。
你拍二，我拍二，李沐夏扎着俩小辫儿。
你拍三，我拍三，宝宝出门把鞋穿。
你拍四，我拍四，聪明小喜学认字。
你拍五，我拍五，张大嘴巴说清楚。
你拍六，我拍六，天天顿顿吃大肉。
你拍七，我拍七，看见皮球我就踢。
你拍八，我拍八，乐得小喜笑哈哈。
你拍九，我拍九，跟着妈妈扭一扭。
你拍十，我拍十，你是全家的小天使。