我吐槽一波claude code
前几天本来一个已经实现的功能，再修改别的功能的过程中突然就没了
看起来要试试不同的code cli之间交互解决问题的方法了 理论上说 会比单一agent效果更好

这个是不是ai做图+作曲的？ai图我能分辨出来，但我真不知道ai作曲能达到什么样，有知道是用什么工具生成的朋友能评论一下不
用汽水听的
《陽だまりのスケッチ》@汽水音乐 qishui.douyin.com

哈哈哈我有看到有人在套新模型的壳了… 我自已知道复刻这种东西的方法，但是售卖渠道有限，有没有人想一起做点快速卖的工具的，可以私我。

最近看了 CZ 在香港的全文，他说的 RWA 订单深度确实是一个问题，但我只是其中一部分。

杭州一线做实践的朋友反馈给我一个更清晰的认知：RWA 真正能跑通，往往要同时满足三个条件：
1. 足够智能化；
2. 中间人因素不多；
3. 不强依赖于某一块区域。

所以像自动充电桩、共享充电宝这种就天然合适，而很多传统行业还需要先走「数据上链 → 标准化」，才能谈资产化。

AgentFi 的思路我也挺认可的，后面再展开聊。

我感觉banana这个模型对旅拍行业打击很大。还拍什么照片弄什么展示面啊，两性情感也不用看照片了，都没用了，一个ai直接搞定。想跟总统合照就跟总统合照，想跟北极熊合照就跟北极熊合照。
可以玩的很多，甚至很多fraud玩法都会出现
不过是谷歌出的话，我记得他们有水印出来。不过没有无法被攻破的防御

这下子随便人在国外了。还拍什么照…直接一波生成。微商直接拉满

这种信息图确实很牛逼。是claude 写svg图也达不到的强大效果

模型运营商会遇到这么一个怪圈：
• $20/月的“无限用”模式，本来是想等模型成本下降再盈利。
• 结果大家发现可以 24/7 全自动跑循环（生成→审查→重构→优化），直接把 token 烧爆。
• Claude Code 用户一个月能跑 100 亿 token，Anthropic 只能取消无限订阅。

结论很直白：Flat-rate + 高强度 AI = 死路。或者你选择不完全靠模型来活，比如replit
未来拼的不是模型本身，而是生态、框架和工作流的深度集成。

没人会用第二名的模型，除非你的生态做得好。

一句话总结：
“模型迟早会商品化，真正的护城河是生态和集成。”

每日小技巧
用 AI 编程软件的时候，不要用 ASCII 画流程图，
而是用 Mermaid 在 Markdown 里展示。
你会感谢我的。

最近玩了几种 AI 原生自动化工具，顺便总结下我的心路历程：
• TDD + tdd-guard：一开始想让 AI 每次改动都跑单测，严格红-绿-重构循环。结果发现应用层逻辑太重，测试跑得慢，token 消耗大，开发节奏被拖垮 😅。
• Playwright MCP：改用它跑端到端测试后舒服多了。功能写完就能验证整个工作流是否通畅，快速发现问题，不用为每个函数纠结。
• GitHub Actions / MCP：创建 CI/CD workflow，让提交自动跑测试和部署，一旦设置好，整个开发-测试-上线流程顺畅很多。

💡 我的选择逻辑：
• 底层算法/库 → tdd-guard 还适合
• 应用层/Web/DApp → Playwright MCP + 关键单测
• CI/CD → GitHub Actions 自动化工作流

感觉比以前单纯追求 TDD 或手动跑测试舒服太多 🙌

#AI开发 #自动化测试 #TDD #E2E #CI/CD #WebDev