如果说创业做跨境电商和新媒体，是一次所谓的向下接地气（无贬义）；那么最近这半年对于AI的前沿探索，就是向上无限抽象了.

无论向上还是向下，我都试过了；

我没有白活.

图灵奖得主杨立昆说“大模型不会思考、很快就会过时”；我100%确定他错了且错的离谱.

没有语言谈啥锤子智能和交互？岂不知语言是人类文明智慧和认知的源头.

大模型没有思考，那是因为现在没有给它设计出“思考机制”.

当一个人理解不了“什么叫思考”的时候，也就意味着他不可能设计出“思考机制”.

解决不了大模型和世界模型的卡脖子问题，具身智能就是个笑话.

现在的具身智能 = 具身僵尸.

为AI时代创建了9大地基学科.

9 + 1；还有一个终极学科.

（2025/9/10）

辛顿之所以会说“让AI成为人类的母亲”，是因为他不相信人可以真正能够有技术/方法来“控制”AI.

辛顿这次判断错了；我99.99%确定，剩下的0.01%是因为我很尊重他、喜欢他，给他留点儿面子.

如果要想控制AI，就是人类要给AI植入DNA，具体实现手段肯定是工程技术，但是解决问题的视角根本不在工程技术.

还是那句话：

我们不可能在韭菜地里捕到鱼，

甭管你手中的镰刀有多锋利.

最近比较火的Context engineering（CE）提到了“上下文腐烂”，验证了我之前提到的“暴饮暴食”理论.

CE被一众硅谷大佬吹捧..但我想说的是，CE也是阶段性产物；并不本质.

功夫在诗外，理工科视角很容易对AI“坐井观天”.

辛顿是极少数、极少数从理工科思维跳出来并用哲学思维看待AI的，能拿诺奖实至名归.

哲学，能从最底层、最本质来定义问题和解构问题.

AI并不真正“理解”逻辑，它只是通过大量语言数据中学会了“逻辑长什么样”，并以概率的方式“模仿”出了逻辑结构.

！！！！

我10000%确定：很多AI幻觉是模型在人类大量交互后，“涌现”出来的高级智慧和创造性思维.

“超级对齐”，是永远不能完全对齐的.

就像我们人类的那些“坏蛋”一样，我们甚至没有让人类完全对齐；更何况是可能比我们人类更智能的AGI.

#超级对齐 #AI