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置顶整体来说，这个团队给我一种很傲慢的感觉，或许现在 wb 的市场声量是挺大的，但我依然不明所以
buluslan: workbuddy 是个不错的产品，但是接触了这个团队的一些人，体验感实在很差。
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写完之后再看了一遍，觉得这个逻辑也不止适用跨境电商的企业，大部分类型企业都适用。
跨境电商企业应该如何拥抱AI？
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最近跟跨境电商行业里的服务商伙伴们高频交流垂直 Agent 和 Skills 生态。
发现大家都在积极拥抱 AI 转型，但路线都还不太一样。
我抛几个有意思的问题，希望看看一线跨境卖家们怎么看？
1.卖家需不需要有跨境电商垂直 Agent？还是大厂 Agent（Codex/Workbuddy)就已经足够？
如果需要垂直Agent，是不是一定要做成客户端？还是网页版云端 Agent 就已经够用？
2.数据 MCP 服务商的职责，是只需要做好数据提供，还是需要在 MCP 里封装更多分析方法？
3.卖家到底会不会为优质 Skills 付费？又如何去判断一个 Skill 的质量？跨境 Skills 市场是应该做成“精品超市”还是“菜市场”？
发现大家都在积极拥抱 AI 转型，但路线都还不太一样。
我抛几个有意思的问题，希望看看一线跨境卖家们怎么看？
1.卖家需不需要有跨境电商垂直 Agent？还是大厂 Agent（Codex/Workbuddy)就已经足够？
如果需要垂直Agent，是不是一定要做成客户端？还是网页版云端 Agent 就已经够用？
2.数据 MCP 服务商的职责，是只需要做好数据提供，还是需要在 MCP 里封装更多分析方法？
3.卖家到底会不会为优质 Skills 付费？又如何去判断一个 Skill 的质量？跨境 Skills 市场是应该做成“精品超市”还是“菜市场”？
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最近我们跨境AI实战圈里，经常聊到跨境公司AI落地、组织升级和AI人才招聘的话题。
越来越有一种感觉，企业的AI落地应是自下而上的。
分享一些我的看法。
1.企业不要开口就是FDE、AI中台、自上而下的架构变革
听着很高级、很潮流，但可能只适合超级大厂玩，对绝大多数公司绝对不是现阶段最好的解决方案。
个人提效、组织转型、业务重构，这三步有先有后。
现阶段最该做的，是让员工在工作和生活里，把Agent用熟用透，培养AI-First的思维，遇到问题的第一秒先想：这破麻烦能不能用AI来解决？
2.别一搞AI转型，就想着去招个AI专家、AI工程师
跨境企业现在真正缺的，不是会调模型的技术大牛，是能把AI用进自己业务、把经验沉淀成打法的业务骨干。
AI-First的人，就是从一线部门里的运营、产品、营销岗位慢慢长出来的，不是从外面挖个title就对得上的。
但很可惜，这些AI-Native的潜力人才，可能正在被每天算不完的数，开不完的会榨干了。
3.AI组织变革是长出来的，不是设计出来的。
之前看过腾讯研究院的报告，他们早期在部门内部推进AI化，没一上来搞大架构，就是简单开个午餐会、大家每天分享一条AI使用经验。
过了一段时间，部门里就已经有86%的成员每天都在使用AI了。
公司的AI能力是自然成型的，别指望谁能坐在办公室里把AI转型规划肝出来。
4.老带新这套流程，已经被AI重写了。
以前新人入职全靠导师手把手带，经验传递靠口口相传。
现在企业只需要把一套选品调研、一个listing生成、一套广告测词的打法，封装成Agent Skill，新人来了就能现用现学。
员工每次调用Skill产出的报告、分析和数据，又可以再存入企业知识库里，成为永久性的Context。
Context和Skill是企业在AI时代最宝贵的资产。
越来越有一种感觉，企业的AI落地应是自下而上的。
分享一些我的看法。
1.企业不要开口就是FDE、AI中台、自上而下的架构变革
听着很高级、很潮流，但可能只适合超级大厂玩，对绝大多数公司绝对不是现阶段最好的解决方案。
个人提效、组织转型、业务重构，这三步有先有后。
现阶段最该做的，是让员工在工作和生活里，把Agent用熟用透，培养AI-First的思维，遇到问题的第一秒先想：这破麻烦能不能用AI来解决？
2.别一搞AI转型，就想着去招个AI专家、AI工程师
跨境企业现在真正缺的，不是会调模型的技术大牛，是能把AI用进自己业务、把经验沉淀成打法的业务骨干。
AI-First的人，就是从一线部门里的运营、产品、营销岗位慢慢长出来的，不是从外面挖个title就对得上的。
但很可惜，这些AI-Native的潜力人才，可能正在被每天算不完的数，开不完的会榨干了。
3.AI组织变革是长出来的，不是设计出来的。
之前看过腾讯研究院的报告，他们早期在部门内部推进AI化，没一上来搞大架构，就是简单开个午餐会、大家每天分享一条AI使用经验。
过了一段时间，部门里就已经有86%的成员每天都在使用AI了。
公司的AI能力是自然成型的，别指望谁能坐在办公室里把AI转型规划肝出来。
4.老带新这套流程，已经被AI重写了。
以前新人入职全靠导师手把手带，经验传递靠口口相传。
现在企业只需要把一套选品调研、一个listing生成、一套广告测词的打法，封装成Agent Skill，新人来了就能现用现学。
员工每次调用Skill产出的报告、分析和数据，又可以再存入企业知识库里，成为永久性的Context。
Context和Skill是企业在AI时代最宝贵的资产。
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今天回腾讯跟WorkBuddy的同事聊了个把小时，分享几点收获。
1.国内用上AI的人依然是极少数，真正用agent介入工作和生活的人更是屈指可数
聚焦办公场景，把产品做得足够简单和易用，就是WB占领市场的最有力战略。
2.WorkBuddy 的日活达到了恐怖的1300万，月活用户也突破了2000万，稳稳地拿下了国内效率智能体DAU的第一名。
其他大厂的产品，距离这个目标依然有3个月左右的差距。
3.真正让用户留下来，靠的是“生态”
打通内部生态，把微信、企微、小程序、会议、文档、QQ、邮箱都集成在WB中，Agent成为驾驶舱。
拓展外部生态，让企业、服务商、达人、垂直平台都入驻WB，让用户看到【AI+服务】的更多可能性。
比如，通过WB里的美团插件/Skill进行自动化领券和下单，就是代表性案例。
4.今天的NO.1，也可能在3个月后跌落神坛，唯有“紧跟市场”是硬道理
同事的团队在周六晚接到某个需求，当晚十几个人就开会出方案，第二天就上线，从0到1的整个过程甚至没超过12小时。
迅速跟进市场需求和加速迭代，已经成为AI竞赛的标配。
5.即使用户只是简单地在Agent里面聊聊天，也是一个值得关注的留存信号。
WB的第一步，是先让用户感受到AI Agent带来的极致生产力，接下来是让他们慢慢地把WB作为一种新的生活方式。
有困惑、问题，可以Ask模式聊聊天，漫无目的的时候，也可以养养电子宠物。
之前写过一篇保姆级的入门教程，欢迎食用。
最后，非常感动的是，同事说一直有看我写的公众号，还精确地念出我的公众号名字，也清晰记得两年前我离职前和她喝咖啡时跟她说过我的创业计划。
又给了我的生活一些能量。
1.国内用上AI的人依然是极少数，真正用agent介入工作和生活的人更是屈指可数
聚焦办公场景，把产品做得足够简单和易用，就是WB占领市场的最有力战略。
2.WorkBuddy 的日活达到了恐怖的1300万，月活用户也突破了2000万，稳稳地拿下了国内效率智能体DAU的第一名。
其他大厂的产品，距离这个目标依然有3个月左右的差距。
3.真正让用户留下来，靠的是“生态”
打通内部生态，把微信、企微、小程序、会议、文档、QQ、邮箱都集成在WB中，Agent成为驾驶舱。
拓展外部生态，让企业、服务商、达人、垂直平台都入驻WB，让用户看到【AI+服务】的更多可能性。
比如，通过WB里的美团插件/Skill进行自动化领券和下单，就是代表性案例。
4.今天的NO.1，也可能在3个月后跌落神坛，唯有“紧跟市场”是硬道理
同事的团队在周六晚接到某个需求，当晚十几个人就开会出方案，第二天就上线，从0到1的整个过程甚至没超过12小时。
迅速跟进市场需求和加速迭代，已经成为AI竞赛的标配。
5.即使用户只是简单地在Agent里面聊聊天，也是一个值得关注的留存信号。
WB的第一步，是先让用户感受到AI Agent带来的极致生产力，接下来是让他们慢慢地把WB作为一种新的生活方式。
有困惑、问题，可以Ask模式聊聊天，漫无目的的时候，也可以养养电子宠物。
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最后，非常感动的是，同事说一直有看我写的公众号，还精确地念出我的公众号名字，也清晰记得两年前我离职前和她喝咖啡时跟她说过我的创业计划。
又给了我的生活一些能量。
【保姆级教程】从0到1带你速通国产Agent之光—WorkBuddy
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基于 SD 2.5 的模型特点和官方文档，做了一个视频脚本生成 Skill：
seedance-video-script
你只要输入视频目标和素材，Agent 就能直接帮你生成一套带时间戳分镜 / @引用 / 白模 / 原生音频的完整脚本 prompt，甚至帮你把素材准备清单、上传顺序都排列好，帮你一键精准出片，告别抽卡。
地址：
github.com
这里有详细的 skill 介绍和使用案例：
mp.weixin.qq.com
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