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继续分享如何用AI高效完成电商竞品分析。
前两天提到用Chatbot分析的方式，只适合竞品数量不多、需要快速获取基础信息的场景。
一旦分析的竞品数量增加，重复对话很浪费时间，且容易丢失上下文。
于是，我开始琢磨用n8n来实现竞品分析的批量化和自动化。
n8n是开源的可视化工作流工具，特别适合用来执行那些标准化、重复性的任务。
这次我设计了一个亚马逊竞品分析的工作流，你只需要在表格里填写一个ASIN，就能自动爬取到商品页面内容，并生成几千字的深度竞品分析报告。
这个分析报告包含了以下内容：基础信息：商品标题、价格、评分情况等。
内容分析：listing文案的方法论总结，高频卖点和内容亮点，TOP10高频关键词分析。
视觉分析：主图和A+的设计方法论总结，视觉动线拆解。
评论分析：统计评论数量和星级分布，并详细分析最新的100条评论内容，分别总结3条产品优势和缺陷，输出改进建议。
其他分析：包括asin排名和市场动态，Q&A中的高频问题分析，以及整体的分析总结。
即使要一次性分析100个ASIN，也只需要几分钟内就能完成。
我简单讲讲这个自动化流程的核心思路。
Step 1: 竞品ASIN输入。
工作流会从 Google Sheets 读取待分析的 ASIN 列表（支持分行批量输入）。这里也可以换成飞书文档，或是做一个前端页面，手动输入。
Step 2: 商品页面信息爬取。
爬取信息这一步，我一开始想着通过网页截图的方式来做，但这样识别准确度太低，抓不到商品缩略图，而且没办法覆盖到我们最关注的评论内容。
最后我选择了用Olostep API（网页抓取服务商，每月有1000次免费额度）抓取产品页面数据，并转化成Markdown内容。
抓取的主要内容包括：页面全量文案，商品图片的链接，以及最新的100条评论内容。
这些是我们接下来要喂给AI分析的重要信源，特别是评论中的1~3星的差评，这是最有含金量的信息，会直接反映用户的真实感受，帮助我们找竞品的问题和弯道超车的机会。
有一说一，大部分老外会真的很用心，客观地对产品进行评价。
Step 3: AI深度分析，产出报告。
这一步我还是喜欢用Gemini来干，提示词还是上面chatbot那一段。大家也可以选择其他自己喜欢的AI模型，比如ChatGPT或者Claude。
Step 4: 分析内容写回表格。
在数据回写这一步前，我还加了一个结构化内容提取的节点，将分析内容中的标题、价格这些信息，提取后放在单独的列中，更加一目了然。你也可以自定义提取其他信息，比如把差评总结，高频关键词都单独整一列。
最后你就可以在Google Sheets里看到所有的ASIN的分析内容了。
有了这个东西，能干的事情可就多了。
你可以直接使用Gemini in Google Sheets，对所有分析结果再进行一次批量处理。比如总结100个ASIN的产品缺陷，生成一个1000字的竞品分析报告。
大浪淘沙，沙里淘金，这基本就可以看出整个类目当前最最最痛的问题和缺陷了。
再或者可以把这个表当成轻量级的RAG，丢进Gemini APP或者NotebookLM，用于后面自己新品上架时写标题、定价、做图方案、写文案的辅助参考资料。
有了这套工作流，我相信在分析效率上已经领先行业中大部分卖家了。
我已经将这个工作流开源，感兴趣的朋友可以在我的【公众号：新西楼】后台回复关键词【竞品分析】，免费获取完整的JSON代码。
前两天提到用Chatbot分析的方式，只适合竞品数量不多、需要快速获取基础信息的场景。
一旦分析的竞品数量增加，重复对话很浪费时间，且容易丢失上下文。
于是，我开始琢磨用n8n来实现竞品分析的批量化和自动化。
n8n是开源的可视化工作流工具，特别适合用来执行那些标准化、重复性的任务。
这次我设计了一个亚马逊竞品分析的工作流，你只需要在表格里填写一个ASIN，就能自动爬取到商品页面内容，并生成几千字的深度竞品分析报告。
这个分析报告包含了以下内容：基础信息：商品标题、价格、评分情况等。
内容分析：listing文案的方法论总结，高频卖点和内容亮点，TOP10高频关键词分析。
视觉分析：主图和A+的设计方法论总结，视觉动线拆解。
评论分析：统计评论数量和星级分布，并详细分析最新的100条评论内容，分别总结3条产品优势和缺陷，输出改进建议。
其他分析：包括asin排名和市场动态，Q&A中的高频问题分析，以及整体的分析总结。
即使要一次性分析100个ASIN，也只需要几分钟内就能完成。
我简单讲讲这个自动化流程的核心思路。
Step 1: 竞品ASIN输入。
工作流会从 Google Sheets 读取待分析的 ASIN 列表（支持分行批量输入）。这里也可以换成飞书文档，或是做一个前端页面，手动输入。
Step 2: 商品页面信息爬取。
爬取信息这一步，我一开始想着通过网页截图的方式来做，但这样识别准确度太低，抓不到商品缩略图，而且没办法覆盖到我们最关注的评论内容。
最后我选择了用Olostep API（网页抓取服务商，每月有1000次免费额度）抓取产品页面数据，并转化成Markdown内容。
抓取的主要内容包括：页面全量文案，商品图片的链接，以及最新的100条评论内容。
这些是我们接下来要喂给AI分析的重要信源，特别是评论中的1~3星的差评，这是最有含金量的信息，会直接反映用户的真实感受，帮助我们找竞品的问题和弯道超车的机会。
有一说一，大部分老外会真的很用心，客观地对产品进行评价。
Step 3: AI深度分析，产出报告。
这一步我还是喜欢用Gemini来干，提示词还是上面chatbot那一段。大家也可以选择其他自己喜欢的AI模型，比如ChatGPT或者Claude。
Step 4: 分析内容写回表格。
在数据回写这一步前，我还加了一个结构化内容提取的节点，将分析内容中的标题、价格这些信息，提取后放在单独的列中，更加一目了然。你也可以自定义提取其他信息，比如把差评总结，高频关键词都单独整一列。
最后你就可以在Google Sheets里看到所有的ASIN的分析内容了。
有了这个东西，能干的事情可就多了。
你可以直接使用Gemini in Google Sheets，对所有分析结果再进行一次批量处理。比如总结100个ASIN的产品缺陷，生成一个1000字的竞品分析报告。
大浪淘沙，沙里淘金，这基本就可以看出整个类目当前最最最痛的问题和缺陷了。
再或者可以把这个表当成轻量级的RAG，丢进Gemini APP或者NotebookLM，用于后面自己新品上架时写标题、定价、做图方案、写文案的辅助参考资料。
有了这套工作流，我相信在分析效率上已经领先行业中大部分卖家了。
我已经将这个工作流开源，感兴趣的朋友可以在我的【公众号：新西楼】后台回复关键词【竞品分析】，免费获取完整的JSON代码。
3 00
不能说元宝发红包这种方式是错的，只不过有点败路人缘了。
目前看了一圈舆论，大部分人还是很反感这种方式。
一是因为霎时间被这种广告消息包围了，扰乱正常的使用体验。
二是因为腾讯一直以来严厉打击传播营销，但这次他自己这么干了（毕竟是自己的地盘。）
目前看了一圈舆论，大部分人还是很反感这种方式。
一是因为霎时间被这种广告消息包围了，扰乱正常的使用体验。
二是因为腾讯一直以来严厉打击传播营销，但这次他自己这么干了（毕竟是自己的地盘。）
12 70
今早起来一看，大量死群也突然复活在刷元宝的红包了。
不得不说：
国人依然非常吃“小惠小利”这一套，更多是一种刻在骨子里的乐趣。
别总是诟病腾讯AI没有未来，有微信这个超级护城河，元宝虽然可以变身像含着金勺子出生的有钱人家孩子。
不得不说：
国人依然非常吃“小惠小利”这一套，更多是一种刻在骨子里的乐趣。
别总是诟病腾讯AI没有未来，有微信这个超级护城河，元宝虽然可以变身像含着金勺子出生的有钱人家孩子。
2 11
让AI自己交友，自己发推，是很有趣的社会实验，但落脚点如果不能回归到人本身
那这个玩意是没什么价值的。
同理，另一个角度来说，将人的社交信息通过AI概览和匹配的形式来做，并没有在本质上影响到社交方式和关系
也没必要单独做些产品然后硬说这是AI社交产品
那这个玩意是没什么价值的。
同理，另一个角度来说，将人的社交信息通过AI概览和匹配的形式来做，并没有在本质上影响到社交方式和关系
也没必要单独做些产品然后硬说这是AI社交产品
3 00
从Chatbot开始，用AI在1分钟完成你的首个电商竞品分析。
大多数朋友使用AI的场景，主要还是ChatGPT、Gemini、豆包、千问这些对话式工具。
工具方面，我优先推荐Gemini，他强大的多模态能力在处理文本、图像、视频内容上，处于断档级领先地位。
用其他自己更熟悉的Chatbot工具也完全没问题。（注意网络环境限制）
我一般这么操作：给Gemini发送亚马逊链接，输入提示词，让Gemini分析产品标题和五点描述、价格和评分、用户评论（特别是1~3星的差评）、关键词布局。
提示词我放评论里。
可以体验我的Gem试试：gemini.google.com
如果你需要更细致和具体的分析，我会建议用类似卖家精灵的插件，下载listing中的[主图和A+图片]，[完整的评论内容]，[详情页面截图]一起丢给AI。
不到1分钟，Gemini就会快速给出结构化分析，这套操作能直接揭了竞品链接的老底。
大多数朋友使用AI的场景，主要还是ChatGPT、Gemini、豆包、千问这些对话式工具。
工具方面，我优先推荐Gemini，他强大的多模态能力在处理文本、图像、视频内容上，处于断档级领先地位。
用其他自己更熟悉的Chatbot工具也完全没问题。（注意网络环境限制）
我一般这么操作：给Gemini发送亚马逊链接，输入提示词，让Gemini分析产品标题和五点描述、价格和评分、用户评论（特别是1~3星的差评）、关键词布局。
提示词我放评论里。
可以体验我的Gem试试：gemini.google.com
如果你需要更细致和具体的分析，我会建议用类似卖家精灵的插件，下载listing中的[主图和A+图片]，[完整的评论内容]，[详情页面截图]一起丢给AI。
不到1分钟，Gemini就会快速给出结构化分析，这套操作能直接揭了竞品链接的老底。
2 11