未来三年目标：一边Build，一边influence。

最近几天 Claude 和 GPT 上新模型了，市场又开始在讨论 skill 的价值，大家普遍认为：

Skill 要完蛋了，要被 Agent 和大模型的能力给逐渐内化掉，现在写 Skill 就是在给 AI 打工。

我只认同部分。

1.通用型 Skill 被内化是必然，比如软件工程，设计等，我们常看到自媒体炒作的 TOP 10 必装 Skill

这些 skill 本质上是在某个阶段弥补模型能力和 Agent 工程的不足。

2.Skill 的本质是知识经验的载体，今天可以是 Skill 来承接，明天可能就变成了 MCP。

再往后又不知道会是什么玩意，甚至是提示词的文艺复兴🤷‍♂️

但独有的知识经验，一线的业务方法，人与人之间认知隔阂永远不会消失。

所以垂直领域/业务型 Skill，在未来一段时间内都有重要价值。

3.同样的一个 Skill，为什么不同的人去调用的时候，效果差异这么大？

除了上下文，模型能力，Agent Harness（框架）的差异外，我觉得最重要的因素是：

大概率这个 Skill 写的很差。

比如同样的跨境电商选品的 Skill，但大部分背后只是一段简单提示词来调用数据 MCP ，5 分钟就能写好然后上线。

但我来做，我会：

用脚本+LLM 的有序编排来确保稳定性；联网搜索和数据 MCP 结合来交叉验证数据准确性；设置多个降级链路来做路径兜底；以产品开发和软件工程的标准来跑 Skill 的测试验收。

这样做出来的 Skill，能够最大程度确保不同用户调用时，任务运行的稳定性。

这也是我年初至今烧了几百亿 Token 后，沉淀出来的 Skill 开发心得。

感兴趣的朋友可以 去 Workbuddy 试试我做的 skill (阉割版)，或者翻我历史文章找 github 原版

最后。

Skill 从年初的爆火到现在被市场看空，中间不过大半年。

Openclaw 类助手Agent从狂热到无人问津，又到最近 Muse、Today 席卷重来。

我觉得在 AI 这个领域真的没有什么是经久不衰，一起保持敬畏之心吧。

要去杭州了，期待

感谢知识星球组织了非常有质量的活动，神仙公司@wulujia

整体来说，这个团队给我一种很傲慢的感觉，或许现在 wb 的市场声量是挺大的，但我依然不明所以

workbuddy 是个不错的产品，但是接触了这个团队的一些人，体验感实在很差。

写完之后再看了一遍，觉得这个逻辑也不止适用跨境电商的企业，大部分类型企业都适用。

最近跟跨境电商行业里的服务商伙伴们高频交流垂直 Agent 和 Skills 生态。

发现大家都在积极拥抱 AI 转型，但路线都还不太一样。

我抛几个有意思的问题，希望看看一线跨境卖家们怎么看？

1.卖家需不需要有跨境电商垂直 Agent？还是大厂 Agent（Codex/Workbuddy)就已经足够？

如果需要垂直Agent，是不是一定要做成客户端？还是网页版云端 Agent 就已经够用？

2.数据 MCP 服务商的职责，是只需要做好数据提供，还是需要在 MCP 里封装更多分析方法？

3.卖家到底会不会为优质 Skills 付费？又如何去判断一个 Skill 的质量？跨境 Skills 市场是应该做成“精品超市”还是“菜市场”？

足球教练，真不错的一部剧

突然就约上了一些直播合作，挺好的，期待

一个观察：

目前所谓的 FDE 只有两种真实形态

1.方法论一套套，但无法在真实业务环境落地的自媒体派

2.包着业务专家外衣，实际在卖 AI 产品分销和售后的服务商派