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Deepseek对于我们中国AI发展的意义，比我们想象中都要大得多，这是一个称得上是国运级的里程碑。
和 Agent 一起整理了10 个我觉得比较不错的观点。
1. 管理靠愿景，不靠制度
1600人不设KPI、没有成文愿景。梁文锋说："管理一个大公司，靠的不是规章制度，靠的是愿景……我们没有组织，就是愿景驱动的。"愿景不在墙上，"是在我们做事情的方法、对待世界的态度里"。
2. "克制"是战略，不是美德
他把开源、合理定价、不抢用户都归为一个词：克制。"AI这个事情足够大，可能占掉人类GDP的10%，一个人不可能独占，一定得跟别人分享，否则活不下来。"越克制，越可能做成。
3. 拿得多的，会被拿得少的打败
"如果我的目标是占AI的5%，会被说'我只要1%'的人打败——甚至不用真拿得多，愿景如果是拿得多的，你就先输了。"所以DeepSeek只赚合理利润：API定价"10个月回本、约6倍利润"，价格再翻倍需求也几乎不涨。
4. 应用是AGI路上的副产品，是降维打击
"最想得到的反而得不到，不在意的反而容易得到。"去年春节C端大爆发"不在我们剧本里"，没抢用户，用户却"赶都赶不走"。"站在技术高位做低一级的技术，就是降维打击。"
5. AGI是阶梯路线，他专挑最轻松的走
"去年是CoT（思维链），今年是Agent，下一步是持续学习，再之后是自我迭代的奇点，最后才是具身智能。"每一步都踩在前一步上，"没有一步白走"，"这个路线图我们可以不用加班"。
6. AI缺的不是品味直觉，是持续学习
"现在AI给它完整上下文已超过人类，但替代不了人，差在持续学习——员工到公司学两个月就能上手，AI没有这两个月。"这是通往AGI"看得到的、相对明确的下一道关"。
7. 中美AI差距的本质是算力，不是人才
"差距只有一点，就是资源。人才上几乎没有差距，因为是同一批中国人，出国或留下比较随机……人才的差距，本质上也是算力的差距。"他判断：所有可见的差别，"都可以认为是算力资源上的区别"。
8. TileLang正在瓦解CUDA护城河
"V3训练用的还是英伟达的卡，但已经不用英伟达的生态了——我们先写一个高级编译器叫TileLang，基于它完成所有事，几乎不依赖英伟达生态。"结论：国产芯片"生态无障碍，4张华为950顶1张GB300、落后两年，唯一缺的是产能，一年内能扭转认知"。
9. 大模型终局，差距只在三件事
"最终的差距应该是三方面：成本、时间、用户体验。除此以外没什么差距，不至于哪家有暴利——成本控制好的人多赚一点，差的少赚一点，仅此而已。"所以基模公司必会收敛，"中国有个三四家竞争就很充分了"。
10. 唯一不可退让的核心利益，是团队稳定
"我们最大的核心利益是保持团队稳定性，甚至可以认为是唯一的。只要大家都不走，我一定做成AGI——钱肯定不是问题，资源不是问题，其他要素都容易获得。"
和 Agent 一起整理了10 个我觉得比较不错的观点。
1. 管理靠愿景，不靠制度
1600人不设KPI、没有成文愿景。梁文锋说："管理一个大公司，靠的不是规章制度，靠的是愿景……我们没有组织，就是愿景驱动的。"愿景不在墙上，"是在我们做事情的方法、对待世界的态度里"。
2. "克制"是战略，不是美德
他把开源、合理定价、不抢用户都归为一个词：克制。"AI这个事情足够大，可能占掉人类GDP的10%，一个人不可能独占，一定得跟别人分享，否则活不下来。"越克制，越可能做成。
3. 拿得多的，会被拿得少的打败
"如果我的目标是占AI的5%，会被说'我只要1%'的人打败——甚至不用真拿得多，愿景如果是拿得多的，你就先输了。"所以DeepSeek只赚合理利润：API定价"10个月回本、约6倍利润"，价格再翻倍需求也几乎不涨。
4. 应用是AGI路上的副产品，是降维打击
"最想得到的反而得不到，不在意的反而容易得到。"去年春节C端大爆发"不在我们剧本里"，没抢用户，用户却"赶都赶不走"。"站在技术高位做低一级的技术，就是降维打击。"
5. AGI是阶梯路线，他专挑最轻松的走
"去年是CoT（思维链），今年是Agent，下一步是持续学习，再之后是自我迭代的奇点，最后才是具身智能。"每一步都踩在前一步上，"没有一步白走"，"这个路线图我们可以不用加班"。
6. AI缺的不是品味直觉，是持续学习
"现在AI给它完整上下文已超过人类，但替代不了人，差在持续学习——员工到公司学两个月就能上手，AI没有这两个月。"这是通往AGI"看得到的、相对明确的下一道关"。
7. 中美AI差距的本质是算力，不是人才
"差距只有一点，就是资源。人才上几乎没有差距，因为是同一批中国人，出国或留下比较随机……人才的差距，本质上也是算力的差距。"他判断：所有可见的差别，"都可以认为是算力资源上的区别"。
8. TileLang正在瓦解CUDA护城河
"V3训练用的还是英伟达的卡，但已经不用英伟达的生态了——我们先写一个高级编译器叫TileLang，基于它完成所有事，几乎不依赖英伟达生态。"结论：国产芯片"生态无障碍，4张华为950顶1张GB300、落后两年，唯一缺的是产能，一年内能扭转认知"。
9. 大模型终局，差距只在三件事
"最终的差距应该是三方面：成本、时间、用户体验。除此以外没什么差距，不至于哪家有暴利——成本控制好的人多赚一点，差的少赚一点，仅此而已。"所以基模公司必会收敛，"中国有个三四家竞争就很充分了"。
10. 唯一不可退让的核心利益，是团队稳定
"我们最大的核心利益是保持团队稳定性，甚至可以认为是唯一的。只要大家都不走，我一定做成AGI——钱肯定不是问题，资源不是问题，其他要素都容易获得。"
4 00
做了一个n8n工作流转skill的开源项目：n8n-to-skill
吃进一个 n8n 工作流导出的 JSON，理解它在干什么，产出一个能独立达成同业务目标、符合 skill-creator 规范的 Agent Skill
地址：github.com
skill 构建逻辑和用例详情阅读：mp.weixin.qq.com
吃进一个 n8n 工作流导出的 JSON，理解它在干什么，产出一个能独立达成同业务目标、符合 skill-creator 规范的 Agent Skill
地址：github.com
skill 构建逻辑和用例详情阅读：mp.weixin.qq.com
2 00
通用 skill 一定会消失，被内化到模型/Agent 里
因为这些 skill 本质上是在当前阶段弥补模型能力和 Agent 工程的不足。
比如 superpower 在 GPT 5.6 上线后，显得就不好用了，还不如让 5.6 自己长任务思考效果要好。
当垂直领域 skill，在中长时间内依然有存活空间。
比如我是跨境电商领域，我们做的市场分析 skill，选品 skill，listing 生成 skill 都是在提升卖家“迎合”电商平台算法的效率，效果。
只要 open AI ，anthropic 一天不跟亚马逊这些平台互通，他就永远没办法习得最新的平台知识和底层规则。
而互动这件事，目前看永远不可能发生。
因为这些 skill 本质上是在当前阶段弥补模型能力和 Agent 工程的不足。
比如 superpower 在 GPT 5.6 上线后，显得就不好用了，还不如让 5.6 自己长任务思考效果要好。
当垂直领域 skill，在中长时间内依然有存活空间。
比如我是跨境电商领域，我们做的市场分析 skill，选品 skill，listing 生成 skill 都是在提升卖家“迎合”电商平台算法的效率，效果。
只要 open AI ，anthropic 一天不跟亚马逊这些平台互通，他就永远没办法习得最新的平台知识和底层规则。
而互动这件事，目前看永远不可能发生。
4 00
传闻要发布的 gemini 3.5 pro 是两百万了
超级峰: 发现，到今天为止，国产模型 1M（百万）上下文已经变成标配了 AI 发展速度真是快呀，我还记得几个月前我之前同事说过，用 deepseek 百万上下文后，就回不去其他的国产模型了，这才几个月，全都是百万上下文了
1 00
肝了一份国产Agent之光 WorkBuddy从0到1的速通指南。
如果你在2026年还没用上Agent，这篇就是最好的上手攻略。
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【保姆级教程】从0到1带你速通国产Agent之光—WorkBuddy
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