未来三年目标：一边Build，一边influence。

以前在京东上班时候，经常来杭州出差，却没有好好感受过这座城市

现在换了个身份再次来这里，才发现杭州房价低，生活舒适，环境优美，路况好，周边玩得又多，东西也挺好吃（至少符合老广的胃口）

所以杭州有什么缺点？

我确实有两下子👏

dots 在执行具体任务的时候依然是下发给具体 session，而 grok bot 会调用云电脑。

最近比较高频地把 GPT 订阅接进 Claude Code 里面用，Codex 客户端也并行在用

最近跑下来，有这么几个体感

1.Codex 客户端体验真的很差劲，除了 computer use，我实在找不到继续用下去的理由。

任务耗时太长，经常卡顿，断联，特别是 reasoning 过程中一旦有网络波动，就会无限卡在重联和 thinking，只能开新会话继续。

不知道是不是就我一个人这样？

2.Claude code 的 harness 依旧很优越。

我在 GPT 6 Astra 开high 思考强度的情况，不同 Harness 的 Token的使用效率：

Claude code cli > Codex cli > Codex 客户端

当然，也有可能我习惯用 CC 而导致先入为主的体感惯性了。

3.在模型选择上，我现在普通任务（写文档资料）开 6.1 sol+xhigh 强度为主。

涉及到方案规划，视觉任务（PPT，网页等）继续用 6 Astra 强度是 high 打底

我过两天去杭州分享《跨境企业知识库搭建与 Skill 构建》的内容和 PPT，就是用 6 Astra 跑了 100 页，最后删改到 50 页

不开 fast 模式，感觉一个任务能跑一个世纪这么长....

以及，GPT 的模型最近很不稳定，能够明显感受到降智。

朋友们，你们近期用 Codex 和 GPT 模型的体感怎么样？求分享

claude 有相当一部分利润来源是封号吧....钱收了，算力没花

最近几天 Claude 和 GPT 上新模型了，市场又开始在讨论 skill 的价值，大家普遍认为：

Skill 要完蛋了，要被 Agent 和大模型的能力给逐渐内化掉，现在写 Skill 就是在给 AI 打工。

我只认同部分。

1.通用型 Skill 被内化是必然，比如软件工程，设计等，我们常看到自媒体炒作的 TOP 10 必装 Skill

这些 skill 本质上是在某个阶段弥补模型能力和 Agent 工程的不足。

2.Skill 的本质是知识经验的载体，今天可以是 Skill 来承接，明天可能就变成了 MCP。

再往后又不知道会是什么玩意，甚至是提示词的文艺复兴🤷‍♂️

但独有的知识经验，一线的业务方法，人与人之间认知隔阂永远不会消失。

所以垂直领域/业务型 Skill，在未来一段时间内都有重要价值。

3.同样的一个 Skill，为什么不同的人去调用的时候，效果差异这么大？

除了上下文，模型能力，Agent Harness（框架）的差异外，我觉得最重要的因素是：

大概率这个 Skill 写的很差。

比如同样的跨境电商选品的 Skill，但大部分背后只是一段简单提示词来调用数据 MCP ，5 分钟就能写好然后上线。

但我来做，我会：

用脚本+LLM 的有序编排来确保稳定性；联网搜索和数据 MCP 结合来交叉验证数据准确性；设置多个降级链路来做路径兜底；以产品开发和软件工程的标准来跑 Skill 的测试验收。

这样做出来的 Skill，能够最大程度确保不同用户调用时，任务运行的稳定性。

这也是我年初至今烧了几百亿 Token 后，沉淀出来的 Skill 开发心得。

感兴趣的朋友可以 去 Workbuddy 试试我做的 skill (阉割版)，或者翻我历史文章找 github 原版

最后。

Skill 从年初的爆火到现在被市场看空，中间不过大半年。

Openclaw 类助手Agent从狂热到无人问津，又到最近 Muse、Today 席卷重来。

我觉得在 AI 这个领域真的没有什么是经久不衰，一起保持敬畏之心吧。

要去杭州了，期待

感谢知识星球组织了非常有质量的活动，神仙公司@wulujia

整体来说，这个团队给我一种很傲慢的感觉，或许现在 wb 的市场声量是挺大的，但我依然不明所以

workbuddy 是个不错的产品，但是接触了这个团队的一些人，体验感实在很差。