最近我们跨境AI实战圈里,经常聊到跨境公司AI落地、组织升级和AI人才招聘的话题。
越来越有一种感觉,企业的AI落地应是自下而上的。
分享一些我的看法。
1.企业不要开口就是FDE、AI中台、自上而下的架构变革
听着很高级、很潮流,但可能只适合超级大厂玩,对绝大多数公司绝对不是现阶段最好的解决方案。
个人提效、组织转型、业务重构,这三步有先有后。
现阶段最该做的,是让员工在工作和生活里,把Agent用熟用透,培养AI-First的思维,遇到问题的第一秒先想:这破麻烦能不能用AI来解决?
2.别一搞AI转型,就想着去招个AI专家、AI工程师
跨境企业现在真正缺的,不是会调模型的技术大牛,是能把AI用进自己业务、把经验沉淀成打法的业务骨干。
AI-First的人,就是从一线部门里的运营、产品、营销岗位慢慢长出来的,不是从外面挖个title就对得上的。
但很可惜,这些AI-Native的潜力人才,可能正在被每天算不完的数,开不完的会榨干了。
3.AI组织变革是长出来的,不是设计出来的。
之前看过腾讯研究院的报告,他们早期在部门内部推进AI化,没一上来搞大架构,就是简单开个午餐会、大家每天分享一条AI使用经验。
过了一段时间,部门里就已经有86%的成员每天都在使用AI了。
公司的AI能力是自然成型的,别指望谁能坐在办公室里把AI转型规划肝出来。
4.老带新这套流程,已经被AI重写了。
以前新人入职全靠导师手把手带,经验传递靠口口相传。
现在企业只需要把一套选品调研、一个listing生成、一套广告测词的打法,封装成Agent Skill,新人来了就能现用现学。
员工每次调用Skill产出的报告、分析和数据,又可以再存入企业知识库里,成为永久性的Context。
Context和Skill是企业在AI时代最宝贵的资产。