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海外增长运营（AI 产品出海方向）
我们想找到的伙伴
你热爱 AI，相信技术能让垂直行业焕然一新；你既是各种 AI 工具的深度用户，也习惯在 Discord、Reddit、X等海外社区里分享干货；你对「如何把好产品带到全球」有实战经验与执念。如果你热衷于用 AI 改变行业、愿意深入海外社区与用户一起成长，欢迎加入我们，一起把好产品带向世界。
你将负责的事情（核心 3 件事）
用户增长打法共建
与产品经理一起梳理海外目标用户画像、使用场景和价值主张
基于数据与洞察，设计可落地的增长实验（内容 / 渠道 / 激励机制等）并快速迭代
增长渠道运营
选择最适合的 1-2 个核心增长渠道（如 Discord, YouTube, Reddit, Tiktok等），深耕渠道增长策略
亲自产出或协同创作者、KOL 产出高质量内容，验证 Narrative 与 Hook
数据驱动优化
建立简洁有效的指标体系（AARRR / GMV / 留存等），用数据说话
对接 BI，拆解漏斗并及时调优策略，确保每一步都能被度量、被复盘
我们希望你具备
出海经验：参与过软件或工具类产品的海外增长 / 运营项目，有 0‑1 或 1‑10 的完整周期经历
渠道敏感度：熟悉欧美主流社交平台玩法，最好是其中一两个平台的深度玩家或小 KOL
用户心智洞察：能站在用户视角思考，擅长用内容、机制或产品细节激发分享动机
数据 & 复盘习惯：会用工具（GA、Mixpanel、Amplitude 等）做快速验证和迭代
语言：英文可作为工作语言；懂任何一门小语种更佳
为什么值得加入
行业头部护城河
我们是垂直行业硬件的全球领先品牌，沉淀了多年真实场景数据和生态资源——做 AI 产品天然「含金汤匙」。
完整 0‑1 舞台
产品立项初期即面向海外市场，你将和团队一起定义策略、落地实验、见证从 0 到规模化的全过程。
“硬件＋互联网” 双基因团队
成员来自腾讯、字节、阿里等，既懂硬件行业 Know‑how，又有互联网速度和方法论；既稳又快。
成长与 Ownership
我们鼓励大胆试错，给足试验预算和决策空间；成功的增长打法可沉淀为方法论并复制到更多业务，由你主导。
团队内有产品、设计、投放和数据同事，你专注在“理解用户 × 做对的事 × 快速迭代”即可。
应聘方式
简历 + 1 个你自己的或者你关注的海外增长案例分析
如果能附上你在海外社区的账号或作品/帖子链接，更能帮助我们了解你
我们想找到的伙伴
你热爱 AI，相信技术能让垂直行业焕然一新；你既是各种 AI 工具的深度用户，也习惯在 Discord、Reddit、X等海外社区里分享干货；你对「如何把好产品带到全球」有实战经验与执念。如果你热衷于用 AI 改变行业、愿意深入海外社区与用户一起成长，欢迎加入我们，一起把好产品带向世界。
你将负责的事情（核心 3 件事）
用户增长打法共建
与产品经理一起梳理海外目标用户画像、使用场景和价值主张
基于数据与洞察，设计可落地的增长实验（内容 / 渠道 / 激励机制等）并快速迭代
增长渠道运营
选择最适合的 1-2 个核心增长渠道（如 Discord, YouTube, Reddit, Tiktok等），深耕渠道增长策略
亲自产出或协同创作者、KOL 产出高质量内容，验证 Narrative 与 Hook
数据驱动优化
建立简洁有效的指标体系（AARRR / GMV / 留存等），用数据说话
对接 BI，拆解漏斗并及时调优策略，确保每一步都能被度量、被复盘
我们希望你具备
出海经验：参与过软件或工具类产品的海外增长 / 运营项目，有 0‑1 或 1‑10 的完整周期经历
渠道敏感度：熟悉欧美主流社交平台玩法，最好是其中一两个平台的深度玩家或小 KOL
用户心智洞察：能站在用户视角思考，擅长用内容、机制或产品细节激发分享动机
数据 & 复盘习惯：会用工具（GA、Mixpanel、Amplitude 等）做快速验证和迭代
语言：英文可作为工作语言；懂任何一门小语种更佳
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行业头部护城河
我们是垂直行业硬件的全球领先品牌，沉淀了多年真实场景数据和生态资源——做 AI 产品天然「含金汤匙」。
完整 0‑1 舞台
产品立项初期即面向海外市场，你将和团队一起定义策略、落地实验、见证从 0 到规模化的全过程。
“硬件＋互联网” 双基因团队
成员来自腾讯、字节、阿里等，既懂硬件行业 Know‑how，又有互联网速度和方法论；既稳又快。
成长与 Ownership
我们鼓励大胆试错，给足试验预算和决策空间；成功的增长打法可沉淀为方法论并复制到更多业务，由你主导。
团队内有产品、设计、投放和数据同事，你专注在“理解用户 × 做对的事 × 快速迭代”即可。
应聘方式
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如果能附上你在海外社区的账号或作品/帖子链接，更能帮助我们了解你
4 42
这次招聘个AI产品实习生，深圳。
看起来要求很多，其实抽象下就三点。有基础coding能力、学习能力强，对AI有热情。
JD里提到的很多AI项目都是有公开资源去学习的，准备下应付面试肯定没问题。
职位：AI产品实习生
工作职责
Prompt Engineering
• 结构化设计能力
• 了解ReACT、ICL、Tree of Thought、CRISPE 等框架
• 设计、调试并优化提示词
RAG 系统设计
• Embedding、向量检索、分块策略
• 召回+生成协同
• 优化查准率与幻觉率
智能 Agent 架构
• 了解LangChain、AutoGen、CrewAI、Coze、n8n
• 不仅是"用 AI 做功能"，而是"让 AI 主导解决问题"
AI 数据分析能力
• 数据收集与预处理
• 设计并实施数据分析流程，支持决策过程
• 使用 AI 工具分析大规模数据集，提供有价值的洞察
• 构建与 AI 产品相关的统计模型、数据可视化与报告
Deep Research 探索
• 多 Agent 协同
• 数据检索与智能提炼
• 构建结构化研究流程
任职要求
实践能力
• 有编程能力，能够利用 AI 编程闭环处理问题
• 爬虫能力
• 基础技术实现（如 FastGPT/Coze/Dify、Python、API）
软技能
• 自驱与判断力
• 快速学习与试错
• 跟上 AI 技术节奏
加分项
• Deep Research 类智能体经验
• RAR、Fact-checking Agent、Evidence Trace 机制
• 科研、调研、行业分析 AI 助手构建经验
最后
如果以上都不满足，只要你有基础coding能力，学习能力强，对AI有热情也可以来试试。我们欢迎一起你来一起用AI做有价值的事。
看起来要求很多，其实抽象下就三点。有基础coding能力、学习能力强，对AI有热情。
JD里提到的很多AI项目都是有公开资源去学习的，准备下应付面试肯定没问题。
职位：AI产品实习生
工作职责
Prompt Engineering
• 结构化设计能力
• 了解ReACT、ICL、Tree of Thought、CRISPE 等框架
• 设计、调试并优化提示词
RAG 系统设计
• Embedding、向量检索、分块策略
• 召回+生成协同
• 优化查准率与幻觉率
智能 Agent 架构
• 了解LangChain、AutoGen、CrewAI、Coze、n8n
• 不仅是"用 AI 做功能"，而是"让 AI 主导解决问题"
AI 数据分析能力
• 数据收集与预处理
• 设计并实施数据分析流程，支持决策过程
• 使用 AI 工具分析大规模数据集，提供有价值的洞察
• 构建与 AI 产品相关的统计模型、数据可视化与报告
Deep Research 探索
• 多 Agent 协同
• 数据检索与智能提炼
• 构建结构化研究流程
任职要求
实践能力
• 有编程能力，能够利用 AI 编程闭环处理问题
• 爬虫能力
• 基础技术实现（如 FastGPT/Coze/Dify、Python、API）
软技能
• 自驱与判断力
• 快速学习与试错
• 跟上 AI 技术节奏
加分项
• Deep Research 类智能体经验
• RAR、Fact-checking Agent、Evidence Trace 机制
• 科研、调研、行业分析 AI 助手构建经验
最后
如果以上都不满足，只要你有基础coding能力，学习能力强，对AI有热情也可以来试试。我们欢迎一起你来一起用AI做有价值的事。
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来深圳吗？绝对好玩有意思给得起钱。 //@一瓶零度走天下: 这不是为我量身定制么，可惜我不在深圳哈哈
KKwin: 发个招聘贴 职位名称 AI 产品经理（C 端，软件方向） 职位概述 我们正在寻找一位对 AI 技术和产品具备敏锐嗅觉、极客精神的 AI 产品经理，推动硬件公司在软件 AI 领域的创新落地，打造具备强竞争力和用户价值的 AI 原生产品。您将参与从 0 到 1 的产品全流程，深度参与 AI 项目规划、设计、开发、上线及持续优化。 任职要求 熟悉大模型（如 LLM）、文生图 / 图生图、RAG（检索增强生成）等 AI 技术。 对 AI 技术敏感，热衷探索 ChatGPT、Claude 等前沿产品的交互逻辑。 有 Coze、Dify 、N8N或主流 AI Agent 平台的产品设计 / 使用经验，熟悉相关工作流。 精通 Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流，具备基本算法理解力（如 Transformer、RLHF）。 商业嗅觉敏锐，能平衡技术可行性和用户价值，寻找规模化落地场景。 加分项： 有一定的工程背景加分(能写代码或有过技术创业经验者优先)； 对 AI 技术和 Agent 领域充满热情，具备强烈的自驱力、创新精神和快速学习能力; 岗位职责 负责 AI 项目的整体产品规划、功能设计和全流程管理，打造行业领先的 AI 原生体验。 结合公司战略、业务需求及用户反馈，制定清晰的产品路线图和迭代计划。 深入理解前沿 AI 技术发展和应用场景，规划包括但不限于 Agent、对话系统、智能助手等多种形态的 AI 项目。 规划并设计 Agent 的技能(Tools/Skills)体系、知识库管理、多 Agent 协作等关键能力，丰富产品的扩展性和应用场景。 规划产品工作流，支持灵活、低代码/无代码等多模式，降低开发门槛。 与算法、前后端、设计、运营等团队紧密合作，确保高质量、高效率的交付。 持续跟踪数据表现和用户反馈，进行用户研究和竞品分析，推动产品持续优化。
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发个招聘贴
职位名称
AI 产品经理（C 端，软件方向）
职位概述
我们正在寻找一位对 AI 技术和产品具备敏锐嗅觉、极客精神的 AI 产品经理，推动硬件公司在软件 AI 领域的创新落地，打造具备强竞争力和用户价值的 AI 原生产品。您将参与从 0 到 1 的产品全流程，深度参与 AI 项目规划、设计、开发、上线及持续优化。
任职要求
熟悉大模型（如 LLM）、文生图 / 图生图、RAG（检索增强生成）等 AI 技术。
对 AI 技术敏感，热衷探索 ChatGPT、Claude 等前沿产品的交互逻辑。
有 Coze、Dify 、N8N或主流 AI Agent 平台的产品设计 / 使用经验，熟悉相关工作流。
精通 Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流，具备基本算法理解力（如 Transformer、RLHF）。
商业嗅觉敏锐，能平衡技术可行性和用户价值，寻找规模化落地场景。
加分项：
有一定的工程背景加分(能写代码或有过技术创业经验者优先)；
对 AI 技术和 Agent 领域充满热情，具备强烈的自驱力、创新精神和快速学习能力;
岗位职责
负责 AI 项目的整体产品规划、功能设计和全流程管理，打造行业领先的 AI 原生体验。
结合公司战略、业务需求及用户反馈，制定清晰的产品路线图和迭代计划。
深入理解前沿 AI 技术发展和应用场景，规划包括但不限于 Agent、对话系统、智能助手等多种形态的 AI 项目。
规划并设计 Agent 的技能(Tools/Skills)体系、知识库管理、多 Agent 协作等关键能力，丰富产品的扩展性和应用场景。
规划产品工作流，支持灵活、低代码/无代码等多模式，降低开发门槛。
与算法、前后端、设计、运营等团队紧密合作，确保高质量、高效率的交付。
持续跟踪数据表现和用户反馈，进行用户研究和竞品分析，推动产品持续优化。
职位名称
AI 产品经理（C 端，软件方向）
职位概述
我们正在寻找一位对 AI 技术和产品具备敏锐嗅觉、极客精神的 AI 产品经理，推动硬件公司在软件 AI 领域的创新落地，打造具备强竞争力和用户价值的 AI 原生产品。您将参与从 0 到 1 的产品全流程，深度参与 AI 项目规划、设计、开发、上线及持续优化。
任职要求
熟悉大模型（如 LLM）、文生图 / 图生图、RAG（检索增强生成）等 AI 技术。
对 AI 技术敏感，热衷探索 ChatGPT、Claude 等前沿产品的交互逻辑。
有 Coze、Dify 、N8N或主流 AI Agent 平台的产品设计 / 使用经验，熟悉相关工作流。
精通 Prompt Engineering、RAG、Agent 工作流，具备基本算法理解力（如 Transformer、RLHF）。
商业嗅觉敏锐，能平衡技术可行性和用户价值，寻找规模化落地场景。
加分项：
有一定的工程背景加分(能写代码或有过技术创业经验者优先)；
对 AI 技术和 Agent 领域充满热情，具备强烈的自驱力、创新精神和快速学习能力;
岗位职责
负责 AI 项目的整体产品规划、功能设计和全流程管理，打造行业领先的 AI 原生体验。
结合公司战略、业务需求及用户反馈，制定清晰的产品路线图和迭代计划。
深入理解前沿 AI 技术发展和应用场景，规划包括但不限于 Agent、对话系统、智能助手等多种形态的 AI 项目。
规划并设计 Agent 的技能(Tools/Skills)体系、知识库管理、多 Agent 协作等关键能力，丰富产品的扩展性和应用场景。
规划产品工作流，支持灵活、低代码/无代码等多模式，降低开发门槛。
与算法、前后端、设计、运营等团队紧密合作，确保高质量、高效率的交付。
持续跟踪数据表现和用户反馈，进行用户研究和竞品分析，推动产品持续优化。
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OpenAI官方博客刚发了篇推理类模型的最佳实践，指导如何更好的使用o1、o3这类推理模型，当然也可以应用在deepseek r1上，platform.openai.com，可以参考：
1、保持提示简洁和明确：这些模型擅长理解简要且清晰的指令；提示不用写得过长或复杂。
2、避免“逐步思考”的提示：因为这些模型会在内部自主推理，不必显式告诉它们“请一步步解释你的推理过程”，这样做有时还会降低它们的表现。
3、使用分隔符以确保结构清晰：例如使用 Markdown、XML 标签、章节标题等，让模型知道不同部分的信息和用途，这能帮助模型更准确地理解提示。
4、先尝试零样本提示（zero-shot），再考虑少样本提示（few-shot）：在很多情况下，你完全可以不给示例，直接告诉模型你的需求就行了。如果事情比较复杂，需要更精准的输出，可以加入少量示例（few-shot）。但要注意确保示例与指令相符，否则会引发混乱。
5、明确约束条件：如果你对结果有特别的要求（比如“请在 500 美元以内给出一个方案”），一定要在提示里写清楚。
6、阐述清楚你的最终目标：在提示中尽量详细说明你想要的成功标准，并鼓励模型持续推敲，直到满足这些成功指标。
1、保持提示简洁和明确：这些模型擅长理解简要且清晰的指令；提示不用写得过长或复杂。
2、避免“逐步思考”的提示：因为这些模型会在内部自主推理，不必显式告诉它们“请一步步解释你的推理过程”，这样做有时还会降低它们的表现。
3、使用分隔符以确保结构清晰：例如使用 Markdown、XML 标签、章节标题等，让模型知道不同部分的信息和用途，这能帮助模型更准确地理解提示。
4、先尝试零样本提示（zero-shot），再考虑少样本提示（few-shot）：在很多情况下，你完全可以不给示例，直接告诉模型你的需求就行了。如果事情比较复杂，需要更精准的输出，可以加入少量示例（few-shot）。但要注意确保示例与指令相符，否则会引发混乱。
5、明确约束条件：如果你对结果有特别的要求（比如“请在 500 美元以内给出一个方案”），一定要在提示里写清楚。
6、阐述清楚你的最终目标：在提示中尽量详细说明你想要的成功标准，并鼓励模型持续推敲，直到满足这些成功指标。
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不过互联网时代其实通过API就可以互通所有数据，可事实不是，无论海内外，RPA这种工具都很盛行。
不管是互联网时代，还是LLM时代。数据都是各家公司、平台最核心最不可能开放的内容，这个事情不会因为AI有任何改变。
不管是互联网时代，还是LLM时代。数据都是各家公司、平台最核心最不可能开放的内容，这个事情不会因为AI有任何改变。
清酒半樽: 赞同， 想起了电力取代蒸汽机早期，因为只有直流电，所以越靠近发电机的设备电力越强，工业设备布局就以发电机为中心，效率很低。 而后来有了交流电，很远的设备也都是相同的电力，工业设备的布局就自由、高效了很多。
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