把洪灏总 23 年以来的所有宏观报告都导入了 Dify 的知识库，114 个文档，30w+ 字数，还有一些之前收集的资料陆续入库中。具体怎么用还没想太好，还停留在各种对话找资料阶段，但一定会有用的😎

越能整理信息的人，越能用好 AI。

任务结果的质量，很大程度上取决于你喂进去的东西。
素材清晰、有结构，AI 才能真正“对齐”你的意图。
信息越乱，生成也越浅。

与其指望它聪明，不如自己先整理好要说的话。

我发现不光是pdf文件，本地html也似乎没有什么软件支持导入解析转化成文章。
过去这一年真的是对cubox越来越失望了深度抓取功能下线，回归遥遥无期，全文翻译遥遥无期。一直在搞能收更多钱的ai💁🏼‍♂️

可以导入图文类 PDF 然后进行重排转化成图文来阅读，并且能标注的阅读器，是不是只有 readwise reader？ Cubox 肯定不行，看了几个专门的 PDF 阅读器也不行。

约好的开会时间是大家都准备好可以开始的时间，不是你从座位上站起来开始走向会议室的时间，这种职场 101 都不明白的小朋友，真是受不了。

Manus 每天这个300积分不用掉感觉心里难受，总要编一个任务给它执行下🤣

AI 时代会迸发出更多小团队，创造出优秀的品牌和产品。

因为很多设计、内容、运营工作不再需要“靠人堆”来完成。这让我们不必再为了工作量招人，也不必在价值观上妥协。

只跟真正理念一致的人合作，把精力放在判断、方向和创造上。更少协调，更高专注，团队反而更有力量。

AI 越强，我们越需要芒格所说的跨学科能力。当工具变得通用，真正拉开差距的，是你能调动多少背景知识、从多少维度去思考问题。

面对模型给出的答案，你需要判断它背后的逻辑、假设是否成立，是否适用于眼前的问题。

信息获取越来越容易，但理解、整合、提问的能力反而成为真正的稀缺品。

原来 Cherry Studio 早就可以 MCP 调用 Dify 的知识库了，也就是说资料不用存在每个电脑了，云端存一份就行，方便多了，又要给服务器扩容了

昨天买的服务器本来在阿里云上，但是装了 dify 和 n8n 卡的不行，负载一直 100%，结果换了一家新的朋友介绍的雨云，差不多的价格，2 倍性能，迁移完立即啥问题都没有了🤣🤣，感兴趣的小伙伴也可以了解下👉👉 rainyun.com