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Gavin_C.
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WeChat: gavincheng0922
Gavin_C.
1天前
抛开 context, governance 谈论 proactive,是附庸风雅。把 context 收集和 governance 做好了,proactive 自然会溢出。说 “working agent 不需要 proactive”,是大多数工作场景的边界判断和取舍很多人都琢磨不明白。 //@imxiaorong: 看proactive 到底在主动什么?working agent 是以 task 为中心的,如果是在你交代的任务里面主动(例如做完顺手把下一步备好、自己修复问题),这不叫 proactive,这叫胜任。一个被雇来干活的 agent 连这个都没有,是失职。如果是跨出任务边界主动,没人让它盯,它自己决定什么对你重要、什么时候来打扰你,这个我理解是需要克制的,proactive 其实是 cost 信任的。🤔

Gavin_C.: working agent 不需要 proactive,谢谢。

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Gavin_C.
1天前
working agent 不需要 proactive,谢谢。
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Gavin_C.
1天前
Instinct 与 Claude Duet,哪个日活更高
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Gavin_C.
2天前
你付 $20 AI 订阅费,产业上下游分别赚了多少?

每月 20 美元,你可以直接订阅 Cursor 这样的 AI 应用(路线一),也可以订阅 ChatGPT 或 Claude(路线二)。

路线一:Cursor 们自己不训练模型,要付 API 调用费给 Anthropic 和 OpenAI。你付 20 美元,它要付出约 24 美元,自己亏 6 美元。Anthropic 和 OpenAI 收到这笔钱后,又各自亏了一轮。整条链实际花掉 67.17 美元,三家合计亏损 47.17 美元。

路线二:直接订阅 ChatGPT 或 Claude。少了中间一道手。ChatGPT 这条线整条链花掉 51.91 美元,OpenAI 亏 31.91 美元;Claude 这条线花掉 55 美元,Anthropic 亏 35 美元。

往上游,钱先汇到云厂商。模型公司的算力租金付给微软、亚马逊、甲骨文这类云厂商,云厂商留下约三成五当利润。剩下的钱拆成服务器、网络、供电散热、电费和机房。服务器的钱经过组装厂,大头转给英伟达,英伟达留下一半以上当净利。再往上是台积电、HBM 内存厂,最底层的 ASML 只分到几美分。

1. 离你越近的公司越亏。Cursor、OpenAI、Anthropic 都在倒贴。
2. 利润集中在云厂商和英伟达。在 ChatGPT 这条线上,两家拿走了约九成利润。
3. 这条链靠亏损撑着。上游赚的钱,大部分来自模型公司亏本多花的部分,而不是你付的订阅费。
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Gavin_C.
2天前
那些说 Muse 好用的,可能是强度还不够大吧?不知道它的 bug 有多多、以及优化有多慢
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Gavin_C.
4天前
多人协作的企业办公场景:

把 Dot/Grok Bot 拉到 Slack 里,你会多一个爹:所有事项都会进入到他的 loop 里面,它要自己去判断 priority,事情永远没有回应

但你一跺脚一咬牙,继续用 Claude Tag 的话,你又会成为这个世界的主宰者。之所以说咬牙跺脚,是因为如果敞开了聊的话,一天可能要耗费 1 万美金
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Gavin_C.
6天前
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Gavin_C.
7天前
强得可怕的一周
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Gavin_C.
8天前
Slack 里面用一下 Claude Tag 吧

会理解 1896 年李鸿章访美的情景
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