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置顶AI 时代你（Builder）如何表达自己的 Taste？
Taste 的定义我理解是 AI 吸引力（好比性吸引力），我造过什么、怎么造的，如何和我的 Coding Buddy 们比如 Codex/Claude Code 相处
前几天做了个小产品叫 BuilderBio，一句话讲就是：The bio link for builders who ship with AI ( you know Linktree, right?)
产品网址是：builderbio.dev
用法很简单，把页面中间的那行命令丢给你的 Coding Agent（OpenClaw、Claude Code、Codex、Cursor 都行），它会分析你历史的 sessions 帮你生成一个 BuilderBio 页面，全程跑在你本地，是你本地的 Agent 跑的，花的是你自己的 tokens，数据不经过我这边
生成完了觉得哪里不对，哪里不想展示，直接让 agent 改就行，页面啥样由你自己控制。最终页面会有个 URL，你可以跟任何人分享，也可以挂在社交媒体的个人资料页，这是 AI 时代你的 “个人说明书”
我自己最近的几个使用案例：
1. 和初次打交道的圈内人士交流，除了基本的姓名外，只需附带我的 builderbio。过去的做法就很讨厌，特么也是行业潜规则， 比如报先前是哪个厂哪个项目的成员，比如 29 岁就哪个大厂产品专家，有时候嫌不够独特，还得加个 “最年轻的”
AI 时代，报前东家、现东家、什么 Title，会不会太土了些？主要是这些跟我们没关系啊 bro
2. 这个小产品的灵感来源于春节期间和一位大厂 “老”候选人的交流，都说 AI 是年轻人的天下，以至于职场老人出来交流的时候多少有些不自信，但这位朋友微信上的第一条消息并不是发个简历过来，而是把自己用 Claude Code 做了哪些项目，怎么使用 Agent teams，消耗了多少 tokens，高光时刻整理成了 PDF
看完我激动的就想约人线下见面，对方不好意思说自己在云南老家，要不显得有点冒昧，我都想去云南给他拜年了…
Show the world your taste - Because how you build with AI is who you are. ❤️
这是我的 builderbio：gavin.builderbio.dev，看看你的？
Taste 的定义我理解是 AI 吸引力（好比性吸引力），我造过什么、怎么造的，如何和我的 Coding Buddy 们比如 Codex/Claude Code 相处
前几天做了个小产品叫 BuilderBio，一句话讲就是：The bio link for builders who ship with AI ( you know Linktree, right?)
产品网址是：builderbio.dev
用法很简单，把页面中间的那行命令丢给你的 Coding Agent（OpenClaw、Claude Code、Codex、Cursor 都行），它会分析你历史的 sessions 帮你生成一个 BuilderBio 页面，全程跑在你本地，是你本地的 Agent 跑的，花的是你自己的 tokens，数据不经过我这边
生成完了觉得哪里不对，哪里不想展示，直接让 agent 改就行，页面啥样由你自己控制。最终页面会有个 URL，你可以跟任何人分享，也可以挂在社交媒体的个人资料页，这是 AI 时代你的 “个人说明书”
我自己最近的几个使用案例：
1. 和初次打交道的圈内人士交流，除了基本的姓名外，只需附带我的 builderbio。过去的做法就很讨厌，特么也是行业潜规则， 比如报先前是哪个厂哪个项目的成员，比如 29 岁就哪个大厂产品专家，有时候嫌不够独特，还得加个 “最年轻的”
AI 时代，报前东家、现东家、什么 Title，会不会太土了些？主要是这些跟我们没关系啊 bro
2. 这个小产品的灵感来源于春节期间和一位大厂 “老”候选人的交流，都说 AI 是年轻人的天下，以至于职场老人出来交流的时候多少有些不自信，但这位朋友微信上的第一条消息并不是发个简历过来，而是把自己用 Claude Code 做了哪些项目，怎么使用 Agent teams，消耗了多少 tokens，高光时刻整理成了 PDF
看完我激动的就想约人线下见面，对方不好意思说自己在云南老家，要不显得有点冒昧，我都想去云南给他拜年了…
Show the world your taste - Because how you build with AI is who you are. ❤️
这是我的 builderbio：gavin.builderbio.dev，看看你的？
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最近在组织 “Agentic Commerce” 的小范围讨论
之所以存在对立，是因为传统交易系统本质上是确定性系统。商品怎么展示，库存怎么同步，订单怎么流转，支付怎么完成。你先把规则写好，它再按规则执行。
代码负责把流程跑完，不负责判断生意下一步该怎么动。
agentic commerce 处理的是经营动作本身。现在该推什么，给谁发什么，预算往哪边挪，某个 SKU 转化掉了到底该先改创意、改页面还是改定价。
它管的已经不是 transaction flow，是 commercial action。
说白了就是，传统交易系统是人决策，系统执行。agentic commerce 是人给目标，agent 持续判断，持续执行。
前者让生意跑起来。后者让生意自己越跑越快。
对这块有兴趣的朋友可以私我加入，要求：
1. 做过传统的交易平台，比如电商、零售、支付等
2. 搓过 Agent，了解 agent 的主流框架
3. 研发/产品不限
之所以存在对立，是因为传统交易系统本质上是确定性系统。商品怎么展示，库存怎么同步，订单怎么流转，支付怎么完成。你先把规则写好，它再按规则执行。
代码负责把流程跑完，不负责判断生意下一步该怎么动。
agentic commerce 处理的是经营动作本身。现在该推什么，给谁发什么，预算往哪边挪，某个 SKU 转化掉了到底该先改创意、改页面还是改定价。
它管的已经不是 transaction flow，是 commercial action。
说白了就是，传统交易系统是人决策，系统执行。agentic commerce 是人给目标，agent 持续判断，持续执行。
前者让生意跑起来。后者让生意自己越跑越快。
对这块有兴趣的朋友可以私我加入，要求：
1. 做过传统的交易平台，比如电商、零售、支付等
2. 搓过 Agent，了解 agent 的主流框架
3. 研发/产品不限
4 05
从 Wispr Flow 到 Typeless，再到软硬结合的 SpeakOn，体验好了不止一点点啊
在深圳的好处就是每天都能见到各种新奇有趣的 AI 硬件，服务它们临走还能连吃带拿😂
在深圳的好处就是每天都能见到各种新奇有趣的 AI 硬件，服务它们临走还能连吃带拿😂
15 33
没人会透过你的五官去了解你的三观，所以产品一定要好看。
当然顺序也很重要，不能只做好看的事，而是当你觉得你的产品值得发布的时候，别忘了，一定要再努力一把，再花一些时间把它打磨得更好看一点。
当然顺序也很重要，不能只做好看的事，而是当你觉得你的产品值得发布的时候，别忘了，一定要再努力一把，再花一些时间把它打磨得更好看一点。
9 02
创业最开心的就是去客户公司演示分享，一屋子的人在喊“666”、“猴赛雷”，IT 团队那几个小黄毛一开始一脸不屑，后来也竖着耳朵听。
呐，做产品多开心啊。
然后回到团队，日常的沟通 be like：
这做不了。那不合理呀。这也没毛病啊
😅
呐，做产品多开心啊。
然后回到团队，日常的沟通 be like：
这做不了。那不合理呀。这也没毛病啊
😅
9 00
十年前的时候，这地儿每天中午吃饭回来，手里大包小包拿的都是鼠标、键盘、台式电风扇、水果、果汁，乱七八糟的都下载 App 送的。
10 年后的今天，是体验各种 AI 产品免费用 Opus 4.6。不一样的是当年的普罗大众还会帮你发个朋友圈，以及多少有点留存。
现如今的这帮叼毛，把你的 Opus 4.6 耗完后，可能反手就自己写一个，还骂骂咧咧的说这玩意儿有啥难的。创业公司要远离这帮人啊。
10 年后的今天，是体验各种 AI 产品免费用 Opus 4.6。不一样的是当年的普罗大众还会帮你发个朋友圈，以及多少有点留存。
现如今的这帮叼毛，把你的 Opus 4.6 耗完后，可能反手就自己写一个，还骂骂咧咧的说这玩意儿有啥难的。创业公司要远离这帮人啊。
12 12
客户的 subscription，比任何人给你的 check 都更真实和踏实呀，check 本身就有 “stop” 和“void” 的意思
Gavin_C.: 这个世界太割裂了。 我理解的创业，最基本的标准就是你能不能赚钱，因为赚钱说明了三个问题： 1. 你满足了别人的需求（不口嗨）。 2. 他愿意付钱给你，说明他认可你的价值，他不会咕咕囔囔地说“这谁不能做啊，我 web coding 也可以”。 3. 你的效率和你的资源匹配，是能够持续进行的。 所以我们创业之初是毛利导向的，除了用什么产品形态解决谁的什么问题之外，整体的策略是按照毛利倒推的，如果最终测算下来没办法达成我们想要的毛利，这事就不干了，换个方向。 这几天在北京认识了蛮多新朋友，有些产品很有意思，我上来就准备付钱订阅一下。对方急忙抬手说：“老师，我送您一个账号。” 那一刻我真的百感交集了，我，我是不是太久没进城了…
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这个世界太割裂了。
我理解的创业，最基本的标准就是你能不能赚钱，因为赚钱说明了三个问题：
1. 你满足了别人的需求（不口嗨）。
2. 他愿意付钱给你，说明他认可你的价值，他不会咕咕囔囔地说“这谁不能做啊，我 web coding 也可以”。
3. 你的效率和你的资源匹配，是能够持续进行的。
所以我们创业之初是毛利导向的，除了用什么产品形态解决谁的什么问题之外，整体的策略是按照毛利倒推的，如果最终测算下来没办法达成我们想要的毛利，这事就不干了，换个方向。
这几天在北京认识了蛮多新朋友，有些产品很有意思，我上来就准备付钱订阅一下。对方急忙抬手说：“老师，我送您一个账号。”
那一刻我真的百感交集了，我，我是不是太久没进城了…
我理解的创业，最基本的标准就是你能不能赚钱，因为赚钱说明了三个问题：
1. 你满足了别人的需求（不口嗨）。
2. 他愿意付钱给你，说明他认可你的价值，他不会咕咕囔囔地说“这谁不能做啊，我 web coding 也可以”。
3. 你的效率和你的资源匹配，是能够持续进行的。
所以我们创业之初是毛利导向的，除了用什么产品形态解决谁的什么问题之外，整体的策略是按照毛利倒推的，如果最终测算下来没办法达成我们想要的毛利，这事就不干了，换个方向。
这几天在北京认识了蛮多新朋友，有些产品很有意思，我上来就准备付钱订阅一下。对方急忙抬手说：“老师，我送您一个账号。”
那一刻我真的百感交集了，我，我是不是太久没进城了…
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这两天很多人在转Claude Code 产品负责人 Cat Wu 那期播客。一边转，一边封神。仿佛 AI 时代 PM 终于有了标准答案。
自媒体和似懂非懂的人喜欢把结果倒着讲，以至于很多人根本没搞清楚自己在学什么。
Claude Code 当然是巨大成功。
但这个成功，首先是模型成功。很多产品能力，本来就是等模型跨过阈值之后才成立的。她自己都在讲，模型一升级，就开始删拐杖，删 prompt，很多以前做不出来的功能终于能做了。
很多文章最偷懒的地方，是把 Anthropic 这种前沿模型公司的组织条件，包装成一个叫“AI Native PM”的个人方法论。
听起来很新，很刺激，也很适合制造对立：旧 PM 不行了，新 PM 才代表未来，学吧你们就。
但 Cat Wu 自己都不是那种典型 PM。她是工程出身，团队里很多 PM 也都是工程背景。她讲的也不是“PM 进化论”，也不是一个普通 PM 岗位的可迁移经验包。这是一个模型公司、极强工程文化、极强使命一致性、极高人才密度、极快模型迭代速度，叠在一起之后长出来的工作状态啊宝贝们。
Cat 在节目里讲得其实非常诚实。她说工程、产品、设计在重叠。她们偏好招有 product taste 的工程师，很多工程师可以自己看 Twitter、看反馈、周末直接发功能。她自己也说团队里很多 PM 以前就是工程师。
这是哪门子 PM 进化，这分明是工程能力+产品判断正在吞并传统 PM 的一部分职能啊。
很多自媒体把结果当方法，把环境红利当个人能力，再把个体样本包装成职业范式。我觉得他们也不是坏，是纯蠢。
Catherine Wu 这期播客值得看的地方不是“AI Native PM 新教条”，而是：
1. 顶级模型公司里，技术如何压倒性地主导产品上限
2. 组织如何为了速度重构边界和协作
2. 一个工程出身的人，如何在这种环境里承担部分产品职责
你倒好，就记住了“每天发布、少写 PRD、多做 eval” 😒
自媒体和似懂非懂的人喜欢把结果倒着讲，以至于很多人根本没搞清楚自己在学什么。
Claude Code 当然是巨大成功。
但这个成功，首先是模型成功。很多产品能力，本来就是等模型跨过阈值之后才成立的。她自己都在讲，模型一升级，就开始删拐杖，删 prompt，很多以前做不出来的功能终于能做了。
很多文章最偷懒的地方，是把 Anthropic 这种前沿模型公司的组织条件，包装成一个叫“AI Native PM”的个人方法论。
听起来很新，很刺激，也很适合制造对立：旧 PM 不行了，新 PM 才代表未来，学吧你们就。
但 Cat Wu 自己都不是那种典型 PM。她是工程出身，团队里很多 PM 也都是工程背景。她讲的也不是“PM 进化论”，也不是一个普通 PM 岗位的可迁移经验包。这是一个模型公司、极强工程文化、极强使命一致性、极高人才密度、极快模型迭代速度，叠在一起之后长出来的工作状态啊宝贝们。
Cat 在节目里讲得其实非常诚实。她说工程、产品、设计在重叠。她们偏好招有 product taste 的工程师，很多工程师可以自己看 Twitter、看反馈、周末直接发功能。她自己也说团队里很多 PM 以前就是工程师。
这是哪门子 PM 进化，这分明是工程能力+产品判断正在吞并传统 PM 的一部分职能啊。
很多自媒体把结果当方法，把环境红利当个人能力，再把个体样本包装成职业范式。我觉得他们也不是坏，是纯蠢。
Catherine Wu 这期播客值得看的地方不是“AI Native PM 新教条”，而是：
1. 顶级模型公司里，技术如何压倒性地主导产品上限
2. 组织如何为了速度重构边界和协作
2. 一个工程出身的人，如何在这种环境里承担部分产品职责
你倒好，就记住了“每天发布、少写 PRD、多做 eval” 😒
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