Apple：我知道 Liquid Glass 被骂惨了，好吧我改…
#WWDC26

让 Claude / GPT 帮我写 prompt，不知道为啥它们会倾向于写出完整详实、长篇大论的 prompt，但效果并不好。

比如要出一组高保真设计稿，AI 会细致地描述需求和约束，同时考虑技术实现方案，洋洋洒洒一大篇 prompt。但是给到 Codex，画出的设计稿平庸到不忍直视。

于是我决定重来，写一小段精炼的 prompt，只关注设计风格和视觉效果，简略描述需求。这样画出的设计稿，才是设计师应有的水平。

你让它像工程师一样思考，它交付的设计稿也像工程师画的一样。规则、逻辑和约束在限制创造性和审美。

DeepSeek 4 Pro 在处理 iOS UX 相关的任务时笨笨的，但做工程架构方面还不错。
GLM 5.1 在 iOS 开发方面还挺惊艳的，只是 Coding Plan 根本抢不到。
每个国内模型各有擅长的领域，要说全能还得是 GPT / Claude。

想节省点儿开发成本，让 DeepSeek V4 Pro 来处理简单 bug——还开了 max effort，还是在 Sonnet 的指导下。
结果怎么修都修不对，总留一些小 bug，像个笨拙的实习生。
最后忍无可忍， /codex:rescue，一轮就修好，干净利落。
这样的剧情今天已经上演好几次了。

简直气笑，没有花钱的不是。
我还是高估了国内模型能处理的问题复杂度。
修 bug 都不行，只能负责提交 commit 吗…🤦‍♂️

那一刻有被戳到😂

因为家人很喜欢自驾去看各地文物古建，我用两天时间 vibe coding 了「全国文保单位地图」web app🗺️
给身边的人开发产品，转型独立开发者的第一个脚印，开心！😃

用完了 token 配额，等待过程中发现了这个小彩蛋 /buddy，一查才发现是这首刚上线的

抽盲盒机制，每个账号固定一个 buddy，不能改名、不可更换，抽到哪个算哪个，它就是住在你终端里的电子宠物
我的 buddy 是一颗很有耐心的仙人掌

这就是工程师的浪漫吧，惊喜😄

我的 OpenClaw 过去一直用中档模型，能完成任务但也免不了犯错。今天升级到 Doubao 2.0 Coding，感觉一下开挂了。

刚刚我让它管理我的 iCloud 日程，本来想好了先调研 CLI 工具，再安装测试，再写 skill，这几步指令都想好了。结果，刚跟它说了第一步，它自己就逐步完成了后面所有流程。

很多时候觉得 Agent 不够聪明，只是资源没给够。把钱准备好，堆足算力、给够权限，不少问题自然就解决了。

前天晚上睡前升级了 OpenClaw 版本，直接把 Dashboard、飞书插件和 exec 全都搞挂了。
在 Claude Code 的帮助下，回到命令行修复，熬了一晚+第二天上午才恢复。最后还被 Agent 嘲笑😄

记住了：绝对不要在睡前升级开源软件，升级前先看 Release Note🤦‍♂️

慵懒的周日下午，我躺在沙发上打盹，已经半只脚踏进梦乡了，突然电话铃声响起，划破安静的氛围。

谁在这个时候给我打电话？有什么急事吗？我迷迷瞪瞪地想着。

铃声还在响，没有要停下的意思。我翻过身，拖着沉重的四肢，勉强站起来，抄起手机接通了电话。

“淘宝闪购特此祝您生日快乐！用淘宝闪购，开启便利……”

我甚至懒得立即挂断，呆呆地听着电话里的机器人语音，愣在原地，眉头锁在一起，眯着眼紧闭嘴唇。

我发誓，我 TM 绝对不会用你们的产品！

哪只蠢驴想出来打电话做广告的傻 X 点子？！