如何度过智识丰盈的一生？

我们的注意力为什么容易被操控？

AI 能生成一切内容了，可是人的价值要如何体现？人类作者要如何在创作中保留自己的作者性呢？

我虽然不是专业的写作者，但还是对自己输出的东西有些要求，所以在用 AI 制作内容的时候，有很多的思虑和挣扎。这也是你的 concern 吗？

Claude 4 进一步证明 Anthropic 更懂 Agent

Anthropic 在我心目中一直是产品 sense 最好的模厂，Claude 一直是我个人最偏爱的模型。有很多原因。

透过这次 Claude 4 的发布，我们可以看一看到底什么才是真正意义上的 Agent ？AI Agent 最重要的能力是什么？以及 AI Agent 的下一阶段是什么样子的？

谷歌搜索加上了 AI，变得越来智能了，能做深度搜索了，可以动态生成UI和数据图表，未来还可以实时的视频和语音交互，还能帮你订票、买衣服（越来越 Agentic），这跟 ChatBot 还有啥区别？

搜索引擎和聊天机器人正在经历一场"相互学习"的过程，就像两个原本生活在不同生态环境中的物种，为了适应共同的生存挑战而开始交换彼此的生存技能。

微信文章：《“搜索框”和“聊天窗”正在走向融合》

我最近越来越意识到另一样东西的宝贵——注意力。就像 Naval 讲得，“The currency of life isn't money. It is not even tile. It's attention"。英文里有一个短语叫“pay attention to”，短语中“pay”这个词很耐人寻味。

在面对热点时，除了被那些毒媒体牵着走，我们应该至少还有“不去关注”和“过一段时间再关注”的选项。通常当一个热点刚发生的时候，也会是各种营销号毒媒体最活跃的时候，ta们会极尽手段吸引你的眼球，所以这也是相关信息中 BS 含量最高的时候。此时你去投入自己的注意力，需要付出相当多额外的计算资源去噪，才能捕捉到一点点有用的信息。等热点凉下去，狗屁自然会消散。

取关、不看、折叠、免打扰是一系列注意力管理的技术，也是一种选择权，用好它们。

4 个最小行动：
Act 1：有所甄别
Act 2：追本溯源
Act 3：有所积累
Act 4：常常检索

David Silver 和 Richard Sutton 两位 RL（强化学习）元老最近联合发表了一篇观点论文：《欢迎来到经验时代》。这篇论文写得相对通俗，没有数学公式，没有代码，没有过多的术语，非技术领域的读者应该也能看懂七七八八。

我想借着这篇内容做一个小实验，一个关于AI 辅助深度阅读的实验。欢迎来交流你的阅读体验～

AI 有什么用？它又不能代我们体验这个世界，我们去冒险的时候为什么要带着它？

AI 让内容生产变得更加容易了，因为它为我们提供了像豆腐一样的创作原材料以及更简便的二次加工的流程，我们也因而“享用”到了大量的豆腐制品。但是谁又能再次发明出如豆腐这般可塑性极高的食材呢？它需要怎样的原始食材？怎样的手艺？又需要怎样的独创性？

有没有可能，未来我们会活在一个由 AI 建造的“豆腐工厂”里，类似于“查理的巧克力工厂”，我们所见所感的所有东西都是豆腐造的？久而久之，我们会不会以为世界都是由豆腐造的？我们再也不需要其他食物了，因为我们的舌头再也品不出其他食材了？

这是我之前发在小报童专栏上的内容，之前没看过或者觉得自己欠缺这部分认知的朋友可以看一下。

如果你对大语言模型（LLM）的基本认知是错误的，那么你在为 LLM 写提示词或者设计工作流时就可能遇到很多困惑，甚至是障碍，所以了解一些与 LLM 相关的基本概念是很有必要的。

PS. 我没给参考图，只是给了它图片上那一句文本。GPT4o 几乎是直接把原图搬过来了[Lol]一个猜测：GPT4o 更容易吐出数据集里已经存在的视觉元素，考虑到版权问题，这对用户和 OpenAI 都不是好事。