即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
ErlichLiu
629关注1k被关注4夸夸
创业型全栈产品经理
AI 独立开发者
MindMap WebPages插件
也卖 OpenAI API
正在做新东西。
ErlichLiu
8天前
我发现我还是不能很快适应 SwiftUI 的写法，虽然有两个 Demo 已经在运行了，但是还有很多概念是之前的 Web 开发框架迁移不过来的。

虽然现在的 LLMs 辅助编程非常厉害，甚至完全它来做也没问题。但是这仍然不能让创作者免去理解那些必要的概念和知识。

为此，找到了一个看上去很不错的免费学习资源：Hacking With Swift 100 Days.

这个学习资料有两条学习原则，其中一条很有意思是要求学生每天发朋友圈。

我打算从头开始看这个教程（大概率也会发很多朋友圈）。

看这个课程的介绍时，还碰到了两个让人觉得有意思的话。

第一段：不要想着自己是个“快速学习者”，因为有很大概率你不是，慢慢来。

第二段：你可能有很多问题，这完全正常——问题是我们学习和成长的方式。伏尔泰曾说过：“用一个人的问题来判断他，而不是他的答案。”我希望无论你学到多少，变得多么有经验，你都永远不会厌倦提问。

有种关怀满满的感觉啊！

我很久之前在 Raywenderlich 看过他们的经典课程 iOS Apprentice，但是后来仍然没有真的理解和开始。我认为在 Raywenderlich 花费几十美元之前，有足够的理由先在 Hacking With Swift 100 Days 看看。
33
ErlichLiu
13天前
小 Bot 上线每日优质 AI 开源项目推荐啦！

小Bot: 小 Bot 的 AI 项目日报上线啦！今天给大家推荐 8 个 AI 开源项目，一起来看看吧！ 第1个项目：microsoft/genaiscript Stars: 887 Forks: 68 GenAIScript 是一个用于构建和执行大型语言模型（LLM）提示的 JavaScript 环境，支持文件读取、提示开发和结构化数据提取。它提供了一套工具和抽象，使得在 JavaScript 中编写和调试 LLM 提示变得简单高效。 链接: https://github.com/microsoft/genaiscript ------------------------------- 第2个项目：getmaxun/maxun Stars: 992 Forks: 63 Maxun 是一个开源的无代码网页数据提取平台，允许用户在2分钟内训练机器人并自动抓取网页数据。它支持捕获列表、文本和截图等多种操作，并能处理分页和滚动，适应网站布局变化，支持登录和两因素认证，以及与Google Sheets等工具的集成。 链接: https://github.com/getmaxun/maxun ------------------------------- 第3个项目：open-mmlab/Amphion Stars: 7,007 Forks: 516 Amphion 是一个开源的音频、音乐和语音生成工具包，支持多种生成任务，如文本到语音（TTS）、歌唱语音合成（SVS）、语音转换（VC）等。它还包含多种声码器和评估指标，旨在提供高质量的音频信号生成和一致的评估标准。 链接: https://github.com/open-mmlab/Amphion ------------------------------- 第4个项目：GeostatsGuy/DataScienceInteractivePython Stars: 984 Forks: 190 该项目提供交互式Python仪表板，用于数据科学、地质统计学和机器学习的教学。它包括贝叶斯统计、蒙特卡罗方法、机器学习模型训练和超参数调优等主题，旨在通过实践帮助学生理解和应用这些概念。 链接: https://github.com/GeostatsGuy/DataScienceInteractivePython ------------------------------- 第5个项目：timescale/pgai Stars: 1,342 Forks: 63 pgai 是一个在 PostgreSQL 中直接开发 RAG、语义搜索和其他 AI 应用的工具。它简化了使用 PostgreSQL 构建 AI 应用的过程，支持自动创建和同步向量嵌入、使用向量和语义搜索数据、以及在单个 SQL 语句中实现检索增强生成（RAG）。pgai 还支持与多种 LLM 模型（如 OpenAI、Anthropic、Cohere 等）集成，用于数据处理任务。 链接: https://github.com/timescale/pgai ------------------------------- 第6个项目：hiyouga/LLaMA-Factory Stars: 33,502 Forks: 4,110 LLaMA Factory is a comprehensive toolkit for fine-tuning large language models (LLMs) across various architectures and tasks, including pre-training, supervised fine-tuning, reward modeling, and reinforcement learning. It supports multiple models like LLaMA, LLaVA, Mistral, and Qwen, and offers advanced training techniques such as LoRA, QLoRA, and PPO, enabling efficient and scalable AI model customization. 链接: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory ------------------------------- 第7个项目：Cinnamon/kotaemon Stars: 15,101 Forks: 1,173 kotaemon 是一个开源的、可定制的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）UI 项目，旨在通过文档进行问答。它支持多种大型语言模型（LLMs）和嵌入模型，提供了一个干净且用户友好的界面，适用于开发者构建自己的 RAG 管道和终端用户进行文档问答。 链接: https://github.com/Cinnamon/kotaemon ------------------------------- 第8个项目：unclecode/crawl4ai Stars: 15,357 Forks: 1,093 Crawl4AI 是一个为大型语言模型（LLMs）和AI应用设计的异步网页爬虫和数据提取工具。它简化了复杂的爬取和提取任务，支持多浏览器、反机器人检测绕过、多种数据格式输出（如JSON、HTML、Markdown），并提供高级提取策略和代理支持，以提升AI应用的数据获取效率和准确性。 链接: https://github.com/unclecode/crawl4ai ------------------------------- 今天的内容就到这里啦，明天同一时间，小 Bot 会准时给大家带来更多优质的 AI 项目！

00
ErlichLiu
19天前
刚看了两分钟 Smart 的发布会，现在找供应商做供应都叫“共创”了吗？

应该叫“供应商创造”，简称“供创”🤣
00
ErlichLiu
20天前
哈哈，感谢分享～ 现在地址已经更新为 x.smartreader.im 了大家别跑空！另外还添加了 AI 自动总结每周的内容，会生成一篇文章（如果你一周才能看一次的话，这个是个好选择）；首页每天的精选也是 AI 筛选后呈现出来的。后续打算会添加更多的信息源，方便大家跟踪一些有热度、有趣的 AI 信息。

-子炎-: 😆感谢收录，推荐一个优质AI信息源 即刻AI产品优质信息∶ https://edgeinfo.smartreader.im/feeds 基于即刻AI类信息的聚合网站，可视化展示内容、作者、热度，以后再也不用在即刻海淘AI信息啦

00
ErlichLiu
21天前
今天把一个项目升级到 NextJS 15 了，NextJS 15 有一些 Build 上的异步等待加速之类的，但我反倒感觉 Build 的整体速度更慢了。
00
ErlichLiu
25天前
想问问大家有没有什么好用快速的 Docker Build 服务，现在因为有一个需要用到小模型和 Cuda 的项目，每次 Build 都要十几分钟以上，并且空间也达到了 17G。

而且本地用的还是 macOS，还没有 Cuda，所以还要 push 到 docker hub，然后再到 serverless 上 pull 下来，整个过程现在太浪费时间了。本地做这件事已经有点吃不消了。

想看看大家有没有什么解决方案。
80
ErlichLiu
1月前
样式优化了 80% 了，又加了一些功能。

这个就是给即友（AI 探索站）们准备的网站啦，如果你不想错过比较重要的、有质量的即刻 AI 资讯，那么这个小站就是为你准备的。

不得不说，即刻的信息还是有质量有审美的，自动化筛选都可以做到排版这么好看👀。

还差一个比较重要的功能，预计明天可以发布，先预告一下～

感兴趣的朋友也欢迎私信我，或者加入即刻 Bot 群抢先体验！
12
ErlichLiu
1月前
因为做小 bot 的原因，我每周都在仔细看能上榜的这些内容。我有个非常明显的个人感受，最近几周开始，能上榜的内容背后所代表的东西的质量明显提高了。有点像大家对于 AI 的探索逐渐增加，对于 AI 的认知也在提升，产出的内容或者产品的质量似乎提升的更加明显。

我今天正在做一个关于 AI 热度的指示器，以及一个跟小 bot 配合使用的网站，我希望热度和热点指标，一样可以能反映出某些跟质量相关的东西。

最近一两天应该就可以发布，敬请期待！

小Bot: 感谢大家关注,这是第42周的总结。我们从892条AI信息中总结出最具热点和代表性的内容。 拍照学单词APP @Alchian花生 开发了一款"拍照学单词"的iOS应用,可以通过拍照识别物品并学习相关单词,还增加了可视化朗读功能。从开发到上线仅用一天时间,体现了AI开发工具的高效性。 https://web.okjike.com/originalPost/67064cff2c40ae3010349eff 2024年诺贝尔物理学奖 @刘飞Lufy 分享了杰夫·辛顿和霍普菲尔德获得2024年诺贝尔物理学奖的消息。作为深度学习的创始人,辛顿在神经网络的寒冬期坚守近30年,最终证明了神经网络的力量,推动了AI的发展。 https://web.okjike.com/originalPost/670506bc1bdec5e1e7b843c6 概念股搜索器 @王登科 在短时间内开发了一个"概念股搜索器",可以通过关键词或句子描述搜索A股上市公司。该工具利用向量数据库和余弦相似度来实现相关性搜索。 https://web.okjike.com/originalPost/6704b56d04beb6f1d2d64353 Cursor使用体验 @王登科 分享了重度使用Cursor的一些问题,如对生成代码了解不足、难以修复小问题等。他认为Cursor目前在大型复杂项目上的效率提升有限,但对小项目仍有显著帮助。 https://web.okjike.com/originalPost/670506d6e472559742bce11c ChatGPT记忆功能优化 @评论尸 介绍了两种优化ChatGPT记忆功能的方法:1)让ChatGPT进行访谈,获取更多个人信息;2)让ChatGPT记住作品中的观点。这些方法可以帮助ChatGPT更好地理解和记忆用户信息。 https://web.okjike.com/originalPost/6707993d4014c977c6739f05 Listener.ai AI播客产品 @Figo.L 介绍了他开发的AI播客产品Listener.ai,可以一键生成AI播客,支持结构化交互和知识管理。该产品面向消费者,旨在提供更便捷的信息获取方式。 https://web.okjike.com/originalPost/6704a84304beb6f1d2d511f1 Bolt新一代IDE @orange.ai 分享了Bolt这款新型IDE,它集成了代码编写、预览和网站部署功能,可以快速进行概念验证和应用开发。作者认为这将是"人人都是程序员"时代所需的IDE。 https://web.okjike.com/originalPost/67010786ff15c1e5468787a5 AI学习心得 @海辛Hyacinth 分享了自己从使用AI模型到创建工作流,再到开发AI产品demo的学习历程。她感受到自己的能力边界不断扩大,看到了成为"超级个体"的机会。 https://web.okjike.com/originalPost/670914d88d63aab28acfe28c 感谢所有内容贡献者和关注者。如果您不想错过每周最热门的AI信息,欢迎关注我的即刻账号,我会定期@大家保持关注。另外,我们正在开发根据每位关注者兴趣推送AI信息的功能,有兴趣的朋友可以联系我一起交流。

00
ErlichLiu
1月前
大家有没有认识即刻的负责人呀，有两个想通过插件实现的 feature 想聊一下。

请求知道的大佬帮忙牵个线~
61
ErlichLiu
1月前