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JKtheSeeker
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☁️ 在做社区 Linkloud.com
🚀 在写公众号「随机小分队」
🤔 在实践费曼学习法
🚢 在帮AI公司全球化
🏂 ENFJ
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JKtheSeeker
11天前
最近在整理这两年往返硅谷的几十万字会议纪要，干脆精炼一下开源出来💡

两年前写过一篇美国"AI 和 SaaS"的观察，当时更多是抛问题，今年的很多答案都开始浮现了。
客户从 "审核每一封 AI 邮件" 到 "能不能把这个岗位整个接过去"，只用了三年...
SaaS 的顺序被倒置了：软件没死，开始上岗当员工😆
刚好一万字，欢迎大家拍砖交流🚀

硅谷万字观察：当“AI已来，SaaS将死”不再是一句玩笑

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JKtheSeeker
7天前
最近的感觉是，与其多问 Agent，不如让它多问我，经常出奇效
​（图文无关，但是很合理🥶）
00:16
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JKtheSeeker
12天前
据说小宇宙里能上网课啦？🤩🤩
《​Linkloud Talk》视频播客一开就上新星榜，快去看（听）看（听）中美两地 FDE 都有啥区别😆😆
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JKtheSeeker
21天前
最近 CB Insights 发了二季度全球 AI 融资报告，数据不如一季度夸张，但也有相似的规律：
首先是，89％ 的资金流向 142 笔 mega-round，模型和资本加速向头部集中；
但同时，新诞生了 37 家 AI 独角兽，数量是 2022 年 Q2 以来最高，新公司也在加速成长。

市场依旧大门敞开，但市场关注的问题变成了：解决的到底是不是一个真问题？能不能稳定交付？
过去两年，很多团队靠模型能力本身就能获得注意力；接下来，真正的机会属于那些能把 AI 放进具体工作流、跑出业务结果的人。

热闹依旧，考题变的更接地气，路遥知马力💪
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JKtheSeeker
28天前
JKtheSeeker
28天前
年年来东京，年年不一样。
看着书店里的 AI 货架从《ChatGPT 如何改变你的认生》一路换成了《Claude Code 从入门到精通》，也看着企业级客户的注意力从 DX（数字化转型）转移到了 AI 降本增效，中间还穿插了无数个 PLG 的起起伏伏。
看着日本最 Top 的 AI KOL 给我们分享他用中国的模型手搓短剧爆火的心路历程，突然很想感谢 AI，让这个刻板印象中“保守”的市场变得“激进”起来，也感谢匠新团队一直以来的支持和配合😆

#Linkloud先锋加速营 十五期完结撒花

btw ​终于给 Nujabes 补了票💿
​已回东八区，朋友们可以约起来了✌️
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JKtheSeeker
1月前
谢谢课代表！！！

陈今: 隔了半个月才整理完 @生姜iris和 @Kostja 在linkloud的分享，尤其是线下案例诊断部分提到的很多细节收获很大，可以提炼出更细的执行方法论。以下是按照产品的发展顺序整理，并且加上一些我的想法延伸。 核心约束​：$2,000 预算 → 前100用户 → ≥10付费用户 方法论​：从竞品分析 → 用户倒推 → 场景化定位 → 渠道序列测试 → 漏斗优化 第一阶段：竞品分析与定位 1.1 竞品分析与发现 核心竞品明确​： 识别 Top 3 竞品（如insforge的竞品是Supabase，最近接触了很多产品后真的会出现感觉全世界都跟自家是竞争关系的感觉，回顾这点真的立马警醒。） 分析竞品官网迭代历史和强调的核心切口 找出竞品在社媒（YouTube/TikTok/微博等）流量排名前两大的渠道和内容主题 （最近给别人做咨询也提出不要过度发散研究的竞品渠道，收敛出最核心的深挖先） 反向思考​： 竞品忽略的小众场景 = 你的蓝海切口 竞品覆盖的宽泛词 = 你的长尾词机会 1.2 付费用户画像反推 （这也是我在对外咨询的时候发现的一个卡点，无论是我当初做调研还是带别人做调研，只要在产品外而非内部，没有付费用户的数据支撑判断，很多分析出的“武器”都是空谈） 关键问题​（先分析现有/目标付费用户）： 他们是谁​？（职位、公司规模、行业） 为什么付费​？（核心痛点、使用频率） 从哪个渠道来​？（发现产品的入口） 使用场景是什么​？（具体的工作流痛点） 输出​：免费用户 vs 付费用户是否同一群体 如果不同 → 分别设计获客策略 如果相同 → 找付费转化的触发点 1.3 场景精准化原则 问题​：「长视频剪辑」太宽泛，找不到具体用户 解决​：向下钻一级，找具体场景 泛化场景（竞争激烈）: ├─ 「长视频剪辑」 ├─ 「企业AI工具」 └─ 「内容创作辅助」 具体场景（长尾词，易排名）: ├─ 「电商商品宣传视频制作」 ├─ 「小红书卖家图视频」 ├─ 「广告片快速制作」 ├─ 「直播片段剪辑」 └─ 「营销视频素材库」 定义越精准 = 竞争越少 = 更容易成为「小池塘里的大鱼」 （这里比如insforge是agent-native的后端平台，其实不那么好理解，但是说用户用我们做内部CRM，或者monid.ai这种AI产品用我们作为后端底座，理解起来就会快一些。 以及这两天去小红书蹭了下workbuddy工作台的热度，对外说可以解决workbuddy做的工作台没法多端数据同步和长期保存问题，这批人就很容易注意到。） 1.4 场景选择标准 选择满足以下条件的 1-2 个场景做深做专： 已成功交付过 - 有真实案例、用户反馈 赚钱最多 - 对标营收贡献度最高 用户明确 - 有具体的职位、部门、行业标签 需求刚性 - 高频、高付费意愿 1.5 分层用户收获策略与商业模式 分层用户收获​： 高价值用户（单价高）​​： 成长型工作室/团队 - 从小就让他们用，建立深度信任 随着他们规模扩大，自然升级为高价值付费客户 获取成本投入高，但长期价值最大 长尾用户（单价低数量多）​​： 通过社区培育形成可持续、常态化收入 来自博主推荐、社群口碑、内容发现 个别用户价值低，但规模化后收入可观 地域差异化机会​： 找不同地域/市场的独特优势 本土化定位（而非全球统一定位） ICP 信息架构（for example）​： ICP1​（高价值）：「成长型团队」- 月均付费 $ 美金 - 转化路径：长期培育 ICP2​（长尾）：「个人开发者」- 月均付费 $ 美金 - 转化路径：社区发现 每个 ICP 需明确​： 职位标签、公司规模、行业、地域特性 核心痛点与成功指标 付费意愿、决策流程、购买频率 如何从免费 → 试用 → 付费的转化路径 商业模式梳理​： 定价策略与分层（高价值用户 vs 长尾用户） 收入结构（订阅 vs 按量 vs 混合） 渠道变现（佣金、联盟、分销） 目前我对于1.4和1.5的挖掘梳理还远远不够。 第二阶段：定位与叙事 2.1 30秒定位（针对不同受众） 针对不同对象的简洁阐述： 给目标用户​：「帮[具体用户]做[具体任务]，节省[具体成果]」 给身边人​：「一键生成[具体应用]」 给投资人​：「$[X]M TAM 的[产品类型]，[渠道A]+[渠道B]双轨变现」 原则​：每个版本都要具体，不要模糊词汇。 这让我想到 @玉伯提到的产品不能一句话说清楚，其实需要专门写一些针对不同的用户类型的不同“一句话介绍”。 2.2 问题陈述 明确回答：​我们在解决谁的问题？​ 是自由职业者还是企业团队？ 他们的核心痛点是什么？ 现状用什么方案、为什么不满意？ 2.3 品牌差异化强化 核心原则​：不要让差异化被工具特性淹没 易犯的错误​： 强调功能特性而非用户收益 差异化与核心品牌形象断链 竞争对手也能复制功能，但复制不了品牌认知 正确做法​： 识别真正的差异化​（能力 or 结果）而非只是功能 强化品牌关联​：让用户想到「InsForge」就想到「[核心差异化]」 持续强化这个差异​，通过内容、案例、社区获得长期品牌价值 长期建设​： 不只是单次营销，而是通过持续的内容、社区、案例积累 形成「InsForge = [差异化承诺]」的心智占领 这也提醒我了insforge的功能越来越多，很多功能确实其他产品也有，但我们要守住的其实是品牌心智，也就是给Agent/用AI做开发的builder的云基础设施平台/后端平台，而不是陷进宣传各种具体的功能。 第三阶段：用户研究与工作流融合（10-30场访谈） 3.1 用户访谈框架 观察维度​： 用户的日常工作节奏与流程 用户常用的工具生态（现状） 用户的决策流程与决策人 在哪一步卡住、为什么卡住 关键动作​： 共享屏幕观察用户实际操作 对比：用户之前用谁 → 用你的产品时发生了什么 找出产品在用户工作流中的最优切入点 这跟我现在做AI工作流诊断咨询其实是一致的，通过直接看对方的操作，才能真正直到什么样的产品和用法最适合串联上下游。 3.2 AI产品的工作流融合 特殊考虑​（如果用户主要用AI处理任务）： 用户很少手动干活 = AI成为主体 你的产品需要让AI能看到并调用它 融入用户的AI工作流，而非打断它 3.3 持续用户转化为「经销商」 关键机制​： 在访谈中识别「持续使用者」（高频使用、口碑认可） 邀请他们分享使用故事、推荐产品 设计分销激励（佣金/收入分成模式） 提供分销物料（案例、模板、推荐链接） 这群用户往往是最好的获客渠道。 目前insforge上线了referral机制，邀请新的用户后，对方首次付费你可以获得10刀的奖励，以及后续对12个月对方付费都可以得到20%的提成。https://app.notion.com/p/referral-3b2db2d6fb2a808ca3f6fbd023f9c463?source=copy_link 3.4 用户研究交付物 提炼共性​： 提取 5-10 个共性特征（付费意愿、使用场景、预算模式） 明确免费用户 vs 付费用户是否同一群体 沉淀收敛为 1-2 个具体场景 形成「用户故事」（As a X role, I want to... so that...） 第四阶段：内容与 SEO 策略 4.1 关键词与搜索意图 原则​：基于用户搜索意图，而非产品功能名 错误：「AI视频生成」「视频编辑工具」（功能词） 正确：「电商短视频怎么做」「小红书视频素材」「广告片快速制作方法」（意图词） 4.2 博客与 FAQ 内容规划 围绕「边界条件」和「场景问题」​​： 「电商视频多少秒最容易转化」 「小红书卖家图什么尺寸」 「直播片段怎么快速制作」 「品牌视频和广告视频的区别」 内容目标​： 帮助目标用户通过搜索找到解决方案 自然引导到具体场景落地页 4.3 竞品社媒内容分析 找到竞品流量排名前两大平台（如 YouTube/TikTok），分析高热内容的主题、格式、转化方向。 4.4 社区传播路线（主动帮助 + 营销转化） 第一步：社区监听与发现 在小红书、Reddit、知乎、CSDN 等平台找相关讨论 搜索用户吐槽的相关话题（如「AI效率」「开发成本」「BUG修复」等） 用 API 批量搜索这些相关讨论 第二步：AI 辅助回复（主动帮助用户）​ 使用 AI 批量/个性化回复这些讨论 内容要​首先解决用户的实际问题​，而非直接推销 自然地指向 InsForge 作为解决方案 例如：用户问「怎样快速修复多个代码库的Bug」 不是：「用 InsForge 吧」 而是：「可以试试用AI辅助工具，比如 InsForge，自动分析代码...」 第三步：持续互动与信任建立 在社区内持续提供有价值的内容 逐步建立「InsForge」作为问题解决者的形象 而不是硬广告推销者 关键优势​： ✅ 「主动帮助用户」比冷邮件或广告转化率高得多 ✅ 用户主动寻找解决方案时，更容易接受产品推荐 ✅ 自然而然的获取相关流量 目前在小红书的实践效果还不错，真的有用户会感兴趣然后尝试并且“交作业”，但即使是这种方式也会遇到竞对，所以需要持续追踪这些被触达的对象是否真的行动积极解决问题，以及放平心态理解前期更多是达到精准曝光的效果，不一定立马转化。 早期的自动回复不能一开始就用AI，还是需要先真人多次测试后，确定回复率不错的评论模版再自动化监听和评论。最好还能followup，这是我这段时间会尝试的方向。 第五阶段：渠道策略与序列测试 5.1 渠道选择框架（这里我只记录了适用于insforge的） 开源+小B+C渠道​： GitHub（产品本身） HackerNews（技术社群） 垂直社群内容（如各细分行业论坛） SEO（搜索流量） 社媒内容（抖音/小红书/YouTube） 5.2 序列测试法（不要同时全力推进） 执行逻辑​： 每个渠道分配 1-2 周集中测试期 测试 → 收集数据 → 对比相对转化率 → 选胜者深化 5.3 转化率心理预期 业界基准​： 曝光→注册转化率：千一到千五（0.1%-0.15%） 常见误区：「几百万曝光只有 2 个注册 = 效果差」 正确心态​：对比渠道间的相对转化率，找高转化渠道做精细化优化 5.4 渠道增量分析方法 公众号等内容渠道​： 测定：发文前的自然注册基线（baseline） 对比：发文后的增量注册 不看虚荣指标（阅读数），看实际转化增量 这个在我考虑做brand ads的时候也是同理，因为确实很多渠道无法直接靠utm追踪，流量来源里大量的direct（无法拆出来分析），所以比总增量会是相对合适的办法。 5.5 社区大使模式（去中心化扩展） 核心理念​：不要创始人亲自跑每个市场，而是建立去中心化的社区大使网络 优先合作对象​： 已经合作过的小型 Agency 和工作室 行业影响力强的博主和意见领袖 地方社群的活跃组织者 大使赋权与职责​： 组织线下活动和工作坊 建立和运营当地社区 邀请本地目标用户体验产品 作为当地的「代言人」 利益分享机制​： 大使从推荐客户中获得佣金或收益分成 透明的业绩-收入对应关系 共同成长的「互利互赢」生态 标准化流程​（可快速复制）： 活动筹备标准流程​（场地、议程、物料等） 大使招募与激励标准体系 社区运营的最佳实践文档 一旦标准化，就能快速复制到其他地区/市场 优势总结​： ✅ 不消耗创始人精力（从中心化变去中心化） ✅ 社区大使本身在行业内有说服力，自带信任 ✅ 用户通过口碑和大使推荐，转化质量更高 ✅ 高度可扩展（流程标准化后可快速在新市场复制） 我们目前也希望找到affiliate联合分销，但是如果“大使”本身不是我们的user同时纯分成而非有底薪，怎么冷启动依旧是一个让人困扰的问题。所以在atoms时的做法是内部培养，但周期很长。 5.6 本地化与渠道深化 集中力量把 1-2 个初始渠道做深 基于序列测试结果，对高转化渠道持续投入 与大使合作，本地化内容和落地页 第六阶段：转化漏斗优化 6.1 AARRR 转化率目标 各环节需达 80% 才能进入放量阶段​： 获客 (C) ↓ 官网点击转化 80% 官网 (A) ↓ 注册转化 80% 注册 (R1) ↓ 激活转化 80% 激活 (R2) ↓ 留存转化 80% 留存 (R3) ↓ 付费转化 80% 付费 (P) 6.2 落地页设计原则 关键缺陷（需避免）​​： ❌ 没有看到具体的应用场景 ❌ 没有明确的目标用户（哪个部门、哪个职位、哪个行业） ❌ 没有具体的使用案例或 Demo 必须有​： ✅ 一个具体的场景（「电商商品宣传视频」而非「视频制作」） ✅ 明确的职位/部门标签 ✅ 真实的成功案例与 Demo（最好是该行业用户） 6.3 用户心理 vs 设计决策 真实用户行为​： 用户不会完整阅读整个网站说明书 用户进来想立即看到：「这个能帮我干什么？」 「企业AI工具」太虚，用户无法产生代入感 要打中具体的痛点。 联想到比如我讲“AI工作流”就很抽象，对外说“工作台”也很抽象，但我如果说“做出海增长的竞品调研工作流/Skill”“AI产品海外社媒运营的工作台”就相对具体了。 落地页CTA设计​：只保留一个 CTA​（kostja提到AI出的页面中，CTA经常有两个） 6.4 场景化营销与转化 每个具体场景需要​： 独立的落地页（专为该场景设计） 配套的内容（SEO 博客、社媒素材、成功案例） 配套的投放素材（落地页内容 = 投放素材主题） 转化率对比分析​： 测试不同场景的付费率 集中投放转化最好的场景 其他场景放二级页面，不分散首页注意力 6.5 UseCase 多维度展示 二级页面架构​： 按团队成员维度（创意总监、剪辑师、运营） 按行业维度（电商、教育、SaaS、广告） 按用户类型维度（个人创作者、中小团队、企业） 按工作流维度（前期策划、中期制作、后期分发） 首页原则​： 首页只展示最核心的 1-2 个场景 其他场景作为二级入口，引导不打断首页转化 第七阶段：用户运营与转化深化 7.1 案例提炼与全渠道分发 找出最有转化力的功能​： 识别「付费用户最常用的功能」 识别「用户评价最高的功能」 识别「能解决核心痛点的功能」 包装用户案例​： 故事化叙述：「我如何帮我的客户解决问题，怎么帮他更加成功」 强调结果：「帮电商卖家增长 X%」而非「用了我们的工具」 选择「交付最成功的场景」或「赚钱最多的场景」作为主推案例 全渠道分发​： 官方博客 case study 社媒视频案例（YouTube/Linkedin/小红书/X...） 邮件营销触达 与博主合作分发 7.2 邮件营销与用户分层触达 分片段​：免费用户 → 激活用户 → 潜在付费 → 留存用户 分场景​：按行业/使用场景发送定制内容 定制 offer​：「电商卖家专享」而非「所有人」 触达频率​：基于用户行为和偏好 7.3 线下活动的线上复用（持续营销价值） 常见误区​：线下活动办完就结束，只有一次性价值 正确做法​：「线下活动 → 线上展示 → 持续传播」闭环 具体执行​： 活动前​：预告和媒体邀请+建立官网专题页面 活动中​：录制视频、采集案例、照片素材+邀请参与者分享反馈 活动后（持续价值最大化）​​： 官网展示​：活动案例、参与者故事、视频素材库 邮件营销​：分享活动精彩内容和参与者反馈 社媒传播​：短视频、幕后花絮、学员感言等 内容转化​：活动内容转化为博客、电子书、教程 品牌积累​：形成品牌认知 效果​： ✅ 单次线下活动可产生持续的营销价值（3-6个月甚至更长） ✅ 新来的用户看到活动案例，信任度大幅提升 ✅ 参与者间口碑传播，形成「社区感」 ✅ 累积效应：多次活动的内容沉淀形成内容库和品牌资产

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JKtheSeeker
1月前
不要低估日本市场对 AI 的热情🤩
​#Linkloud东京沙龙
​英文+日语双语也影响不了大家交流的热情🥳🥳
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JKtheSeeker
1月前
很多 SaaS 在最近趋势下都主动砍头变成 Agent 的数据库。
Airtable：“唉？我本来就是数据库啊😓”
…
感慨之余​转头一看，大半夜的东京街头，杨国福麻辣烫还在排长队…
​#一日两感慨
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JKtheSeeker
1月前
涉谷周六夜，气温和气氛都很热
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