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做了个工具，把读过的书放到世界地图上
在小红书看到有人把书单做成地图的想法，觉得特别有意思。
于是花了一些时间做了这个小工具，把demo发出来后收到了很多薯友的建议和鼓励，现在终于做出来了。
一期先做了这些功能：
✅ 把读过的书按作者国家标到世界地图上（稍带做了一个豆瓣阅读导出工具
✅ 可以按时间、国家、分类筛选
✅ 时间轴查看阅读轨迹
✅ 书多了会自动聚合，不会糊成一团
✅ 一键导出分享图
在小红书看到有人把书单做成地图的想法，觉得特别有意思。
于是花了一些时间做了这个小工具，把demo发出来后收到了很多薯友的建议和鼓励，现在终于做出来了。
一期先做了这些功能：
✅ 把读过的书按作者国家标到世界地图上（稍带做了一个豆瓣阅读导出工具
✅ 可以按时间、国家、分类筛选
✅ 时间轴查看阅读轨迹
✅ 书多了会自动聚合，不会糊成一团
✅ 一键导出分享图
03:52
10 30
感觉好久没在Producthunt榜单上看到非效率和AI方向的
前几天上榜了一个好玩的产品，叫The Map of Human Ideas是作者的一个副业项目
他把历史上的重大事件和发明平铺到了地图上，功能不复杂，没有wiki跳转也没有时间轴，但拿到9号的日榜第一，评论区都在提建议怎么做的更好，有种小红书般的活人感
ideas.zudiay.me
前几天上榜了一个好玩的产品，叫The Map of Human Ideas是作者的一个副业项目
他把历史上的重大事件和发明平铺到了地图上，功能不复杂，没有wiki跳转也没有时间轴，但拿到9号的日榜第一，评论区都在提建议怎么做的更好，有种小红书般的活人感
ideas.zudiay.me
5 01
劝大家和有记忆能力的模型保持适当边界感，并且多养几个备胎
对模型记忆来说需要决定何时主动关联、何时不关联，这比记录信息更难，但目前的记忆机制显然还没有掌握好。哪怕强如ChatGPT
当它拥有你的背景信息后会过度利用，试图聪明地个性化
早上我想问个量子力学，结果ChatGPT开始规划让我发一篇关于量子力学的小红书稿……？
他错误的推断：既然你经常做小红书内容，那我猜你问量子力学也是为了创作
但是这个推论是错误的，人类问问题的动机是多样的
我可能今天想学量子力学，明天想查猫能不能吃奶油——但这两件事彼此没关系
记忆本来是减少重复操作和适当个性化，但现在会变成它越懂你，就会越容易限制你的探索边界。成为“记忆茧房”，反而一个不完全了解你的AI，能给你更多空间
对模型记忆来说需要决定何时主动关联、何时不关联，这比记录信息更难，但目前的记忆机制显然还没有掌握好。哪怕强如ChatGPT
当它拥有你的背景信息后会过度利用，试图聪明地个性化
早上我想问个量子力学，结果ChatGPT开始规划让我发一篇关于量子力学的小红书稿……？
他错误的推断：既然你经常做小红书内容，那我猜你问量子力学也是为了创作
但是这个推论是错误的，人类问问题的动机是多样的
我可能今天想学量子力学，明天想查猫能不能吃奶油——但这两件事彼此没关系
记忆本来是减少重复操作和适当个性化，但现在会变成它越懂你，就会越容易限制你的探索边界。成为“记忆茧房”，反而一个不完全了解你的AI，能给你更多空间
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