把自己在探索的硬件连接到了我的OpenClaw,每天自动生成前一日的结构化分析,有很多的Ahamoment,产生价值的不是记录本身,是我开始看到自己在决策、表达立场、犹豫和情绪波动中的重复结构
Always-on 音频相比图像或视频,在个人认知层面信息密度更高。语言包含立场、判断、态度和压力反应。图像是高数据但信息量输入,对行为模式分析而言语义浓度更低。Plaud是for一场会议,这一套是for个人
以一个第三方视角来观察我的生活,发现一些我自己意识不到的行为模式。如果只是总结昨天说了什么,不会产生洞察,跃迁发生在它开始识别长期重复模式:重复出现的主题、持续的情绪倾向、决策惯性、特定对象触发的防御姿态、高压场景下的语速变化
也不是第二大脑,“第二大脑”是存储范式,强调归档,把碎片对话成为可检索知识—工具层,当能够识别隐性知识就进入到认知层,那些你未曾发现却持续存在的行为模式