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高度执行力的前提是强烈的目标感，是锁定目标后瞬时可以想到的：
–当前的客观条件/现实状况是什么
–执行计划12345分别是什么
–过程中需要协调哪些资源/对接哪些人
–这些资源/人需要通过何种渠道去获取
–为了获取需要做出哪些行动
–在追求目标的过程中需要采取哪些策略
–这些策略会随着环境/条件的变化最终收获怎样的结果
–干成这件事的把握有几分、赌的成分有多少、你敢不敢赌
–你的策略与目标是否有分级、并且都能落在你想要的范围内
–如果失败了，你有没有勇气再来一遍
……
用最短的时间在脑海中建模推演出大概再行动，而不是每走一步、每遇到一个困难，才开始犹犹豫豫、心生胆怯地去想下一步该怎么办。
–当前的客观条件/现实状况是什么
–执行计划12345分别是什么
–过程中需要协调哪些资源/对接哪些人
–这些资源/人需要通过何种渠道去获取
–为了获取需要做出哪些行动
–在追求目标的过程中需要采取哪些策略
–这些策略会随着环境/条件的变化最终收获怎样的结果
–干成这件事的把握有几分、赌的成分有多少、你敢不敢赌
–你的策略与目标是否有分级、并且都能落在你想要的范围内
–如果失败了，你有没有勇气再来一遍
……
用最短的时间在脑海中建模推演出大概再行动，而不是每走一步、每遇到一个困难，才开始犹犹豫豫、心生胆怯地去想下一步该怎么办。
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这不是鸡汤，这是从自己人生经历中所提炼出的经验。
在做一件难而正确的事情时，总会因为认知、立场、能力等差异，而听到来自四面八方、褒贬不一的声音。如果总是在意他人的评价，基于评价来调整自己的策略，就很容易失焦。真正要做的就是：你尽管努力，其他的交给天意，不试试，怎么知道自己不行？
很多时候，往往并不是因为这件事本身很难，而是因为从一开始内心就产生恐惧心理，害怕失败，遇事秒怂，所以才不敢上前进一步尝试。而最好的策略是学会「贝叶斯思维+建立正反馈」，知行合一、反求诸己，让自己进入一个「越干越会，越会越敢干」的「认知–行动」双轮驱动正反馈系统中，变成「越难越兴奋」的状态。
过程中如果遇到失败，就去检查下报错日志。每一次的失败或成功都需要复盘，思考下整个流程中是否有还能够优化的空间。用户的每一个抱怨都有可能是一个值得优化、带来独特价值的关键点，区别只在于你是采取直接拒绝、还是思考迭代的方式处理。
如果从没有过站在对方角度换位思考的思维方式，从不会在对方需要支持的时候搭把手，看不到团队成员身上的优势与短板，那是永远学不会如何站在团队整体角度上、在条件/成本既定的情况下，把效率拉满的。
用实力赢得尊重，同时也让那些学不会尊重的潜在合作者，自行思考下自己的行为是否符合逻辑。
I lost everything once, so now I have nothing to lose.
One more thing，讲故事的能力很重要，这种能力和吹牛不是一个定义。
在做一件难而正确的事情时，总会因为认知、立场、能力等差异，而听到来自四面八方、褒贬不一的声音。如果总是在意他人的评价，基于评价来调整自己的策略，就很容易失焦。真正要做的就是：你尽管努力，其他的交给天意，不试试，怎么知道自己不行？
很多时候，往往并不是因为这件事本身很难，而是因为从一开始内心就产生恐惧心理，害怕失败，遇事秒怂，所以才不敢上前进一步尝试。而最好的策略是学会「贝叶斯思维+建立正反馈」，知行合一、反求诸己，让自己进入一个「越干越会，越会越敢干」的「认知–行动」双轮驱动正反馈系统中，变成「越难越兴奋」的状态。
过程中如果遇到失败，就去检查下报错日志。每一次的失败或成功都需要复盘，思考下整个流程中是否有还能够优化的空间。用户的每一个抱怨都有可能是一个值得优化、带来独特价值的关键点，区别只在于你是采取直接拒绝、还是思考迭代的方式处理。
如果从没有过站在对方角度换位思考的思维方式，从不会在对方需要支持的时候搭把手，看不到团队成员身上的优势与短板，那是永远学不会如何站在团队整体角度上、在条件/成本既定的情况下，把效率拉满的。
用实力赢得尊重，同时也让那些学不会尊重的潜在合作者，自行思考下自己的行为是否符合逻辑。
I lost everything once, so now I have nothing to lose.
One more thing，讲故事的能力很重要，这种能力和吹牛不是一个定义。
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「发现问题–定位问题–解决问题」三个环节中，定位问题与解决问题是最关键的，而发现问题相对容易。对应到新课标「发现问题–提出问题–分析问题–解决问题」，定位问题的过程本身就是「提出+分析」。
对应到问题解决的四阶段模型「发现问题–理解问题–提出假设–验证假设」中，理解问题与提出假设本身正是定位问题的过程，而这一过程的关键在于首先要能够「理解」，这也是跨领域思维方式的独特之处——拥有超预期的理解能力。验证假设这个过程则是解决问题中必不可少的「干」。
把自己当成系统训练，在头脑中做「建模+推演」的数据处理，是件非常爽的事情。
对应到问题解决的四阶段模型「发现问题–理解问题–提出假设–验证假设」中，理解问题与提出假设本身正是定位问题的过程，而这一过程的关键在于首先要能够「理解」，这也是跨领域思维方式的独特之处——拥有超预期的理解能力。验证假设这个过程则是解决问题中必不可少的「干」。
把自己当成系统训练，在头脑中做「建模+推演」的数据处理，是件非常爽的事情。
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日常的满足感来源于：事先预判出所有可能的情况，提前预留容错空间，评估出合理的目标范围。在进程初期一口气丢出一串不同方向、不同人员的待办事项，结合时间与节点的需要，并行处理。
随着进程的推进，所有异常都分毫不差地落在预判范围内，淡定从容地拿出一把提前准备好的Plan B，根据进程节奏随时切换适合的备用方案。在异常处理完成后，利用提前预判好的优化策略全速推进，在既定目标已落后的情况下，超预期完成。
嗯，图的就是个「既要又要还要」，刺激。不提高标准要求自己，怎么能不断变强呢？
随着进程的推进，所有异常都分毫不差地落在预判范围内，淡定从容地拿出一把提前准备好的Plan B，根据进程节奏随时切换适合的备用方案。在异常处理完成后，利用提前预判好的优化策略全速推进，在既定目标已落后的情况下，超预期完成。
嗯，图的就是个「既要又要还要」，刺激。不提高标准要求自己，怎么能不断变强呢？
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不知道把即刻上自己点赞的信息罗列出来，作为一个独立入口，是否是个伪需求？
有时候，对自己认同的信息/观点会随手点赞，但又懒得评论，也没到收藏的级别，又偶尔还想重温下自己认同的信息……
有时候，对自己认同的信息/观点会随手点赞，但又懒得评论，也没到收藏的级别，又偶尔还想重温下自己认同的信息……
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