#营销人用AI技巧分享
写在前面:发挥好AI价值的前提是具备「学习能力」,并不是说去学习各种大模型或agent的使用技巧,而是「透彻地学习业务流」,理解业务逻辑、背后的信息/数据关联和流向。
最简单的办法就是假想自己在当前业务中是OPC:把产品做出来、推广和销售、交付收款和服务。这么一想,你会发现自己的盲区多了去了,每个节点包含哪些模块、各模块之间又该如何串联/并联。
用这个视角去把节点业务拆开、吃透,千万别觉得自己干了多少年业务就很了不起,「结构化」才是最体现内功的一步。
举例1(图1-3):KOL MMS,分为资源维度和项目维度。一方面可以把日常和项目中开发、合作过的KOL沉淀下来,根据业务适配性做主观评分;另一方面可以进到具体项目制定KOL策略、记录执行过程以及复盘。既有数据的积累、又有AI对「业务适配性」的不断学习。
举例2(图4):独立站经营看板。接GA4 API搭建的自定义看板,从全站到页面、从流量到用户,分析结果中可以推导出站点开发、页面结构和内容、SKU设计和定价的优化建议。
举例3(图5):对硬件感兴趣的营销人也可以手搓硬件demo了。从BOM采购、接线、烧固件、测试、建模、3D打印,全是agent带跑。
别老是因为xxx模型升级而fomo,明明自己连plus的token都蹬不完,却在这里fomo演自己,这些前沿事件还远远远远影响不到我们这种普通营销人。
第一步:开始「结构化」,然后关闭大模型对话框、开始使用agent。你会感谢自己的。