当你读的历史越来越多,各种不同角度的细节越来越丰富的时候,context (可翻译为背景,语境,上下文) 就越来越长,就能很迅速看出自己之前缺乏正确的 context 的时候的愚蠢之处。而且这种情绪记忆的体验,随着信息量的增加,也会越来越频繁。所以未来拥有几个 gigabyte, terabyte 的 context 的 AI, 其智能全方位彻底碾压普通人毫无悬念。
很多事情,context 长的人无法对 context 短的人解释清楚,因为对方经验太浅,解释了也不愿相信。context 长的人,容易通过和自己积累的 context 里面的过往案例进行"模式匹配" (pattern matching), 做出可信度比较高的判断。context 短的人,因为缺乏这种模式匹配能力所需要的足够长的 context, 则很容易被欺骗,因为对 context 的错误解读,做出各种驴唇不对马嘴的错误反应。
抽象程度越高的经验模式,预测未来的价值就越高。
冯*诺依曼曾说,“数学是研究在符号变化下不变的事物的科学”。(Mathematics is the study of things invariant under change of notation)
大部分人最多学了一点应用数学,抽象出“不变的事物”的能力不够,自然遇到未来时也无法识别。
而 context 积累越多,抽象出不变的事物的素材和能力也就自然越强,预测未来,把握机遇的胜率自然就越高。