即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶
聊了几次ai社交。
天下苦左右滑太久了，所以最近两年的anti swipe产品，可以用井喷来形容。
传统dating大户里，bumble打响了改革第一枪。减少左右滑依赖，打造agent分身，向线下渗透。
而新产品的典型case是按原生家庭背景推导性格缺陷再推导行为特征作为匹配维度，不找dating对象，找互补对象。
不论新老产品，尽管在ai层面会有侧重前采、侧重约会行程安排、侧重分身的区别，但理念上是一致的：
不再依赖左右滑模式的基本路径是切换到高纬度特征+有限匹配。
特征，理想情况下，用户可以不需要profile来呈现自我，自然也不需要在推荐池展开一场所有人对所有人的竞争以及马太效应。
抽象层面的高纬度特征，意味着心理学、命理、宗教之类的维度从边缘地带向中心挪动。而一个从心理角度切入的产品，相当于模糊了社交产品、心理产品和meetup的边界——不确定这种现象算不算ai native的表现之一。
现实层面的特征是个人特质的颗粒度下沉，从喜欢阅读之类的“兴趣”下沉到阅读时翘不翘二郎腿的“癖好”。目前的赛博分身们还处在搜集兴趣的阶段。
至于有限匹配，自然会更高概率延伸到线下。商业逻辑从dau至上的按月订阅变成按有效引荐付费。
尽管每个产品必然会有不同的侧重，但从profile的维度，可以粗糙划分为两大阵营：一类在于缩小匹配池，但还是希望实现更常态化的匹配，收费模式还是包月；另一端是把线下作为过滤条件，强调单次、即时性的match，对profile需求非常小，甚至连app都不需要。
总之，如果前一个时代所说的匹配是指基于社会主流的比较标准，以后说的匹配，应该是借由高纬度特征，人去把握、揣摩、预测其他人（或者预测agent分身）精神状态的能力。
说到精神状态，在美区，类似popi提问箱这种已经盖上棺材板安睡好几年的形式，甚至也复苏了。
不论怎么ai，长远来说，美丽新世界的最终图景大概率是由agent帮人类做profile——不过这句话在当下，还没有什么实质意义。
天下苦左右滑太久了，所以最近两年的anti swipe产品，可以用井喷来形容。
传统dating大户里，bumble打响了改革第一枪。减少左右滑依赖，打造agent分身，向线下渗透。
而新产品的典型case是按原生家庭背景推导性格缺陷再推导行为特征作为匹配维度，不找dating对象，找互补对象。
不论新老产品，尽管在ai层面会有侧重前采、侧重约会行程安排、侧重分身的区别，但理念上是一致的：
不再依赖左右滑模式的基本路径是切换到高纬度特征+有限匹配。
特征，理想情况下，用户可以不需要profile来呈现自我，自然也不需要在推荐池展开一场所有人对所有人的竞争以及马太效应。
抽象层面的高纬度特征，意味着心理学、命理、宗教之类的维度从边缘地带向中心挪动。而一个从心理角度切入的产品，相当于模糊了社交产品、心理产品和meetup的边界——不确定这种现象算不算ai native的表现之一。
现实层面的特征是个人特质的颗粒度下沉，从喜欢阅读之类的“兴趣”下沉到阅读时翘不翘二郎腿的“癖好”。目前的赛博分身们还处在搜集兴趣的阶段。
至于有限匹配，自然会更高概率延伸到线下。商业逻辑从dau至上的按月订阅变成按有效引荐付费。
尽管每个产品必然会有不同的侧重，但从profile的维度，可以粗糙划分为两大阵营：一类在于缩小匹配池，但还是希望实现更常态化的匹配，收费模式还是包月；另一端是把线下作为过滤条件，强调单次、即时性的match，对profile需求非常小，甚至连app都不需要。
总之，如果前一个时代所说的匹配是指基于社会主流的比较标准，以后说的匹配，应该是借由高纬度特征，人去把握、揣摩、预测其他人（或者预测agent分身）精神状态的能力。
说到精神状态，在美区，类似popi提问箱这种已经盖上棺材板安睡好几年的形式，甚至也复苏了。
不论怎么ai，长远来说，美丽新世界的最终图景大概率是由agent帮人类做profile——不过这句话在当下，还没有什么实质意义。
8 62
社区里所有的关键词，后面都要加一个“链”字。在互联网上，所有关于社区的手段、钩子、策略都是对的。
但问题是，它们都被孤立的原子化了。做了A，但并没有引导到B。
大概约等于，知道要去和用户聊天沟通感情——但用户和运营聊完天之后，并没有被激发出贡献UGC的意愿。
链条式逻辑，最核心的是要意识到：不论好还是坏，同样一个现象，性质是完全不同的。所有现象，都要衔接“随时间推移和程度加深”作为上下文。
假如一个社区。
第一年没有用户发生冲突，正常。
第二年没有用户发生冲突，隐忧。
第三年没有用户发生冲突，那…就完了。
而同样一种手段（最典型的是创作者补贴），在不同阶段，也会产生截然相反的效果。
这就是社区的方法论为什么大部分时候都没有用，甚至经常会出现学了还不如不学的现象。
再者，方法论本身是不断变化的。就像所有涉及到人的变化——大概约等于人类史的所谓变化，都隐喻在人事物之间等级和权力的转换。
简历这种事物，发源自人才市场，公司侧拥有明确的等级差。和以前理解社区社群一样，简历to公司，是象征个体希望找到组织再融入组织。
不过最近几年的社群开始有了非常明显的经济人倾向：积极分子，可以轻松脱离组织自立门户。
换句话说，中坚人物的凝聚力和社区社群本身的凝聚力，相差无几。
所以实际上，一个早期项目的任务变成了三重：预防个体的理性主义、塑造凝聚力、保持增长。
但问题是，它们都被孤立的原子化了。做了A，但并没有引导到B。
大概约等于，知道要去和用户聊天沟通感情——但用户和运营聊完天之后，并没有被激发出贡献UGC的意愿。
链条式逻辑，最核心的是要意识到：不论好还是坏，同样一个现象，性质是完全不同的。所有现象，都要衔接“随时间推移和程度加深”作为上下文。
假如一个社区。
第一年没有用户发生冲突，正常。
第二年没有用户发生冲突，隐忧。
第三年没有用户发生冲突，那…就完了。
而同样一种手段（最典型的是创作者补贴），在不同阶段，也会产生截然相反的效果。
这就是社区的方法论为什么大部分时候都没有用，甚至经常会出现学了还不如不学的现象。
再者，方法论本身是不断变化的。就像所有涉及到人的变化——大概约等于人类史的所谓变化，都隐喻在人事物之间等级和权力的转换。
简历这种事物，发源自人才市场，公司侧拥有明确的等级差。和以前理解社区社群一样，简历to公司，是象征个体希望找到组织再融入组织。
不过最近几年的社群开始有了非常明显的经济人倾向：积极分子，可以轻松脱离组织自立门户。
换句话说，中坚人物的凝聚力和社区社群本身的凝聚力，相差无几。
所以实际上，一个早期项目的任务变成了三重：预防个体的理性主义、塑造凝聚力、保持增长。
8 00
巨大的等候区。
对一部分朋友而言，这里该叫通勤区。
先在脑子里开启了一个畅想区：晚饭得好好吃顿大米饭，实在不行，达美乐也能接受。
畅想完，接下来需要穿过一排又一排座椅，走到吸烟区。
当然吸烟之前得先买烟。排在前面的女士买了爆珠七星，之后轮到我了。
我付款的时候她问：“东北人？辽宁的”？
我很震惊。很久很久以前，我就认为自己已经完全抹掉了口音。
“我刚才想假装说两句这边的话”。
“没用的，不一样”。
走的路上，有一堆姑娘组建了自拍区。
斜对面是坐在行李箱上的阅读区，仅此一位。但感觉用不了多久，他就会叛逃到睡前区去。
远处是emo区的小朋友，多半是饿了。
吸烟室里除了烟雾缭绕，还挺多姿多彩的。
有人打开spotify，即将进入耳机隔离区。
有位姑娘打开了冥想区结界，叼着烟闭着眼，双手捏手印（哈兰德二创版本）。
毫无意外的是，比例最大的是已经抽完烟目光呆滞大脑空空占据发呆区的朋友们。
想了想这个空间里都有什么。
——现在、下一步、镜像、随机。
对一部分朋友而言，这里该叫通勤区。
先在脑子里开启了一个畅想区：晚饭得好好吃顿大米饭，实在不行，达美乐也能接受。
畅想完，接下来需要穿过一排又一排座椅，走到吸烟区。
当然吸烟之前得先买烟。排在前面的女士买了爆珠七星，之后轮到我了。
我付款的时候她问：“东北人？辽宁的”？
我很震惊。很久很久以前，我就认为自己已经完全抹掉了口音。
“我刚才想假装说两句这边的话”。
“没用的，不一样”。
走的路上，有一堆姑娘组建了自拍区。
斜对面是坐在行李箱上的阅读区，仅此一位。但感觉用不了多久，他就会叛逃到睡前区去。
远处是emo区的小朋友，多半是饿了。
吸烟室里除了烟雾缭绕，还挺多姿多彩的。
有人打开spotify，即将进入耳机隔离区。
有位姑娘打开了冥想区结界，叼着烟闭着眼，双手捏手印（哈兰德二创版本）。
毫无意外的是，比例最大的是已经抽完烟目光呆滞大脑空空占据发呆区的朋友们。
想了想这个空间里都有什么。
——现在、下一步、镜像、随机。
4 00
一些杂七杂八。
1、社交网络的需求，是对网络边界的需求。类似现实生活中每个人都在强调要有私人空间，personal space自然不是封闭的，而是有一套开启和封闭的策略。朋友圈分组自然也是策略，只是不够弹性。
2、基于1，人类的需求形态大概是保持单身同时保持多段暧昧关系。personal space不仅要同时满足多个任务且对身份/状态管理的要求是指数级复杂的。
3、基于1和2，本真性是伪命题。我们现在理解的世界，是科学思维，把事物抽象化再分门别类，每一类都有共通性质，人只能互相归类处理。除非我们能够回归到前工业社会，那时的人是绝对不会这样想。ta的世界里，每一样东西都是独一无二的，不可分类的。ta会感知到正在呈现出来的是逐渐被填满的意象，但不会抽象到进度、百分比、柱状图这些东西。
4、发日常碎片内容也是伪命题。如果日常内容不能凸显特异性，就不会有人发日常。目前对发布的理解是游戏里的后摇模式，对发布后的预期决定了发布前的选择偏好。
5、对平台而言，AI对UGC本身的帮助是有限的。maybe更大的作用是生成更多的索引用来分发，从被动变为主动。但结构化程度过高的内容平台在这方面大概率是有心无力的。
6、一位朋友把我的主页发给AI，让AI推算读过但不一定公开的书。虽然我不理解为什么会出现《道德经》这种答案——但旁逸斜出也算是一种新的索引。
7、内容现在可以转换成其他媒介用来更好的分发。所以理论上，内容可以转译成其他形态用来连接。
1、社交网络的需求，是对网络边界的需求。类似现实生活中每个人都在强调要有私人空间，personal space自然不是封闭的，而是有一套开启和封闭的策略。朋友圈分组自然也是策略，只是不够弹性。
2、基于1，人类的需求形态大概是保持单身同时保持多段暧昧关系。personal space不仅要同时满足多个任务且对身份/状态管理的要求是指数级复杂的。
3、基于1和2，本真性是伪命题。我们现在理解的世界，是科学思维，把事物抽象化再分门别类，每一类都有共通性质，人只能互相归类处理。除非我们能够回归到前工业社会，那时的人是绝对不会这样想。ta的世界里，每一样东西都是独一无二的，不可分类的。ta会感知到正在呈现出来的是逐渐被填满的意象，但不会抽象到进度、百分比、柱状图这些东西。
4、发日常碎片内容也是伪命题。如果日常内容不能凸显特异性，就不会有人发日常。目前对发布的理解是游戏里的后摇模式，对发布后的预期决定了发布前的选择偏好。
5、对平台而言，AI对UGC本身的帮助是有限的。maybe更大的作用是生成更多的索引用来分发，从被动变为主动。但结构化程度过高的内容平台在这方面大概率是有心无力的。
6、一位朋友把我的主页发给AI，让AI推算读过但不一定公开的书。虽然我不理解为什么会出现《道德经》这种答案——但旁逸斜出也算是一种新的索引。
7、内容现在可以转换成其他媒介用来更好的分发。所以理论上，内容可以转译成其他形态用来连接。
8 00
以前要区分社区和社交。
但如果按信息获取的逻辑，把内容生产和消费的发挥到极致的产品称为内容平台。那实际上，在社区里发内容 & 在社交软件上发内容，变成了殊归同途：内容不是媒介、信息和传播框架的载体，是为了塑造profile。
当然，现在说的连接形态和作为衍生物的profile，肯定已经不是过去的模样了。
上个时代的profile是服务单一性质的，要么dating，要么求职。
求职这一侧，以前title和简历是背景，背景基于一个朴素的制度性原则，就是不要“花”。
但未来，如果花掉几乎是一种必然呢？
创造的逻辑，有一个比较简单的原则，就是尝试调换背景和前景。
未来人类，应该需要混合用途的profile。
但如果按信息获取的逻辑，把内容生产和消费的发挥到极致的产品称为内容平台。那实际上，在社区里发内容 & 在社交软件上发内容，变成了殊归同途：内容不是媒介、信息和传播框架的载体，是为了塑造profile。
当然，现在说的连接形态和作为衍生物的profile，肯定已经不是过去的模样了。
上个时代的profile是服务单一性质的，要么dating，要么求职。
求职这一侧，以前title和简历是背景，背景基于一个朴素的制度性原则，就是不要“花”。
但未来，如果花掉几乎是一种必然呢？
创造的逻辑，有一个比较简单的原则，就是尝试调换背景和前景。
未来人类，应该需要混合用途的profile。
5 20
现在的社会两端，一端是超老龄化社会、延迟退休，另一端是灵活就业、OPC。
单向度的职业规划依然有用，但适用面会越来越窄、职业规划的变数已经远大于不变。
任何技法，再好也有上限。
就像人设，从平台角度讲，人设无休止的纵深是没有好处的，至少小红书很清楚这一点。现在的人设集中用来供应实用内容，但实用攻略覆盖完一二线城市，顶多渗透到三线也就到此为止。再下沉，县一级的用户是不需要攻略的。所以小红书又回到了兴趣层面的人与人连接。
不论线上还是线下，不论职业上的人设还是自媒体人设，应对竞争最好的方式是分化成一拖二的profile——把兴趣的权重提升，和传统的职业专业学历互为镜像。
在以前，对应大型官僚体系的的职业分化是，单一的PM被分化成增长PM、风控PM。
下一个周期，对应就业不稳定叠加科层制规模必然萎缩，就需要新一轮的分化了。
当然互联网行业永远是分化最早的一批，比如总有PM说喜欢玩摇滚。
单向度的职业规划依然有用，但适用面会越来越窄、职业规划的变数已经远大于不变。
任何技法，再好也有上限。
就像人设，从平台角度讲，人设无休止的纵深是没有好处的，至少小红书很清楚这一点。现在的人设集中用来供应实用内容，但实用攻略覆盖完一二线城市，顶多渗透到三线也就到此为止。再下沉，县一级的用户是不需要攻略的。所以小红书又回到了兴趣层面的人与人连接。
不论线上还是线下，不论职业上的人设还是自媒体人设，应对竞争最好的方式是分化成一拖二的profile——把兴趣的权重提升，和传统的职业专业学历互为镜像。
在以前，对应大型官僚体系的的职业分化是，单一的PM被分化成增长PM、风控PM。
下一个周期，对应就业不稳定叠加科层制规模必然萎缩，就需要新一轮的分化了。
当然互联网行业永远是分化最早的一批，比如总有PM说喜欢玩摇滚。
12 00
内容连接人。
过去很多年，内容产品在无意识的努力方向上，都是试图把这一句话拆分成三个词，并且让各个词都尽可能变成一条独立的价值链。
内容是最成功的。仰仗算法和创作者经济，内容本身被独立出来成了拥有完整价值链条的事物——内容生产+内容消费+商业化。内容从链条里退出，不再作为中间件。
ins从story再到instants，对宽泛的“人”，进行了更细分的拓展。内容不再是信息，内容用来划分谁能看到/谁不能看到，也就是用来宣告权责的。
至于连接。
以往口口相传的通过内容连接人，所说的“连接”是非常含糊不清的。非要搞清楚点的话，连接默认是指向到圈层匹配。
找搭子算是在连接方面的一个启示，内容增加了若干限定条件，变成了人匹配人的trigger。内容，和大学学科分成哲学化学物理一样，原本是基于客观分类的输入项，经过转化成为某种新的输出条件。
而且在转化的过程中，实现了分类标准的调换——按人的主观作为分类标准。
人的主观分类vs新的连接形态，可能是硬币的正反面。
过去很多年，内容产品在无意识的努力方向上，都是试图把这一句话拆分成三个词，并且让各个词都尽可能变成一条独立的价值链。
内容是最成功的。仰仗算法和创作者经济，内容本身被独立出来成了拥有完整价值链条的事物——内容生产+内容消费+商业化。内容从链条里退出，不再作为中间件。
ins从story再到instants，对宽泛的“人”，进行了更细分的拓展。内容不再是信息，内容用来划分谁能看到/谁不能看到，也就是用来宣告权责的。
至于连接。
以往口口相传的通过内容连接人，所说的“连接”是非常含糊不清的。非要搞清楚点的话，连接默认是指向到圈层匹配。
找搭子算是在连接方面的一个启示，内容增加了若干限定条件，变成了人匹配人的trigger。内容，和大学学科分成哲学化学物理一样，原本是基于客观分类的输入项，经过转化成为某种新的输出条件。
而且在转化的过程中，实现了分类标准的调换——按人的主观作为分类标准。
人的主观分类vs新的连接形态，可能是硬币的正反面。
10 20
