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rainy.
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rainy.
09:12
小区6弯,长椅上老太太教孙子,跟陌生人说话你要看他是好人还是坏人

五岁的小朋友怎么能识别谁是好人谁是坏人呢,这需要五十年的经验吧

另一方面,经验也是刻板印象
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rainy.
2天前
早期说大模型公司,用的人越多数据越多于是大模型就越聪明,相当于能“自我学习”

好像叫什么“数据飞轮”吧…

这事儿现在也没人说了,应该证伪了吧

不过还真挺期待大模型能自己学习的
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rainy.
2天前
我能理解 聪明 的感觉。就像速度更快的大模型,笨一点的一秒推理一个可能性,聪明的能推理三个方向,更快的计算从而更快给出结论

但聪明不是万能的,比如

没法回答,到底喜欢什么 热爱什么 想做什么

这些事情,需要对内心更深刻的探索,聆听自己。这种感受力,对情绪的敏感,跟聪明的关系不是很大
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rainy.
8天前
有些阴谋论爱好者怎么说呢

国家统计局数据,肯定假的
财报?谁信那个(附一个捂脸表情)

然后对某些自媒体小道消息深信不疑,感觉自己掌握真理
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rainy.
9天前
未来散户都用AI大模型炒股了,更容易达成共识了吧?
AI操作股价可能是新的学问了
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rainy.
10天前
回想起过去面过的很多人,你问他一个概念

他会跟你举例子,可能能举好几个,说的也比较贴切,但就是没法总结成一个更通用更普适的原理出来。
这大概就是抽象能力的问题了,也可以说是学习能力问题。

学习的本质就是,从一般的现象和例子中来,抽象成一个更普适的道理,并在其他类似情况下,恰当的回想和使用这一抽象道理,进行展开。

老罗对谈李想有这么一段,李想说我早就在xx事情中就学到了这一点,所以我现在就很理解他们云云...对比起来我也学到了这一点,但并没有很好的应用出来,比起聪明人还是有差距。
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rainy.
10天前
越来越觉得我们处在一个大周期的拐点前了
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rainy.
12天前
虾类比真的是诡辩的常用技巧
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rainy.
13天前
F1:狂飙飞车 看了,挺好。

虽然套路还是那些套路,拍的节奏很不错,很久没看剧情合理节奏紧凑让人很爽又不出戏的好莱坞片子了。

一个感受是,美式Leader,蛊惑人心的口才 + 坚定的信仰精神 缺一不可;下到几十个人的Team上到国家领导,都是一种类型的。(当然自己有本事能带着大家赢是基础)

前一天正好看了「驯龙高手真人版」,里面几乎都有类似的镜头:
Leader要说服下面的人,发表激情演讲,调动群众情绪,群众就开始像「We will rock you」一样集体拍桌子喊口号。

反观国内,同样是「中年人 + 赛车 + 逆袭」,飞驰人生里就没有这种桥段。煽情的手段,对待困境的方式,都完全不一样。

美式的那种感觉就像是「牧师」角色,怪不得有「新教伦理与资本主义精神」
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rainy.
15天前
可能可以用ai尝试解决这个问题;
但刷信息流本来就是消遣,如果反其道 就会变得痛苦,就要开始计算利弊了,需要自身付出很多成本,很多人可能意识不到 自己的精力和注意力已经不足以支付这个成本了

julian: 大部分人日常被平庸主流的媒体投喂且控制着,那你又咋指望他们做出独特出彩的东西呢?人是环境的反应器,环境也包含信息环境。 #那些破玩意有啥好看的啊。 #大脑是个信息系统。 #小编吃掉了你的脑子。 #至少夺回调整注意力分配机制的权利。

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