在智源的开放日主持了具身硬件的圆桌,嘉宾阵容凑齐了产学研用供。
2025之于具身行业,是虹吸、加速、信仰变强的一年,这一年的狂奔下,2026更值得期待的是数据和应用场景落地的规模化、端侧算力的突破和具身智能类似ChatGPT的“涌现”时刻——非常喜欢嘉宾今天的一句话,模型解锁场景,场景定义硬件。
今天也聊到了不少现实问题:
- 客户愿意为能直接提升效率的成熟方案付费,但不会为更泛化、尚在探索中的AI技术(如大模型)本身买单。这导致AI技术与实际产品落地之间存在鸿沟。
- 产品需求端、技术研发端和模型研究端之间存在信息壁垒,导致资源浪费,如各家机构都在重复采集相似的数据。
- 仍然是数据获取难、获取成本高。
- 市场上不乏一些未解决真实场景问题、未能创造实际价值的“框架订单”,这或许加剧了浮夸风气。
(还是会上一期播客~)