2026年7月 我从工作三年的字节离职了，铁厂2年+字节3年，我决定从大厂离开，去到一家AIFintech的创业公司

其实刚到新团队工作，除了换了一个国家变化较大之外，别的没什么实感。但最近静下来，回想这个决策，感觉还是有意思

如果时间倒退1年半，脑海中无论如何都不会出现这个想法

不同环境的游戏规则挺不一样的，1年半之前我在字节的游戏规则里想努力的争取一些东西，其实也从没想过结果意味着什么或者是否有其他路，但在那个时候那个环境下，身边朋友们都在同一套游戏规则里面的时候，你很难跳脱出那套想法

但是，当你拼命努力发现很多事情并不是你自己能够控制的时候，这个时候就会产生一些自我怀疑，开始想看看是否外面有别的游戏规则

当我真实的在用AI感受到了这个世界真实在产生一些变化，当我开始真的跟AInative的创业团队聊完之后，我才发现其实大家在外面做的事情真的很有意思
最后真的促使我做选择的动力，其实是我发现了在这个游戏规则下继续努力，我所能看到的、获得的是过于确定的东西，这件事情太没意思了

我是一个非常喜欢玩开放世界冒险游戏的人，当你玩艾尔登法环通关一个场景偶然峰回路转，看到一个【前有绝景】的时候，那种惊喜和冲击力是所有确定性的事情，没有办法给你的

当我真的出来之后，当我真的到了一个完全不一样的环境之后，我会发现原来外面的世界会这么不一样，外面的信息，外面的路，外面的事情会有这么丰富，原来成功的路径不止一条

做选择时，身边人的支持也是一针强心剂（我是一个非常需要选择强心剂的人，我做选择很快，但需要人支持）。我离开的时候，我的女朋友非常支持我，哪怕我们需要异国相处，这给了我非常大的做选择的勇气；我爸妈只说，相信我的选择；我的老板只问了我一个问题，是冲动吗，冲动就赶紧去

我老板说，冲动是个神奇的东西，当你基于冲动做选择的时候，当你真的过去后，所有的缺点都会被你的冲动掩盖，你只会关心触发你冲动的那个点是否还在，其他的只是需要被解决问题

虽然离开了字节，但是回看字节真的还是教会了我很多东西，很多成长是极度有价值的，所以，字节一年人间三年还是没说错

踏上一条新的路，每天一定都有新的感受！虽然困难也是多多的，但新才是关键！

前有绝景，敬请见证

这个设计思路太棒了

专访Jev发明者：把工作流程掌握在程序里，只在需要理解和判断的地方嵌入AI

我觉得AI交易应该也是这样的，Jev真的是一个很好的思路，我们之前就在尝试解决模型、程序、策略、下单之间，应该怎么相互配合

不能所有事情都扔给模型，这样成本和用户体验都很差，还是要清晰定义每个场景用户的诉求，然后匹配对应的解法，先定义清楚问题，才是后续一切的基础

Jev的创造者是真的有很好的市场、客户洞察的
无论当下的正确率表现如何，在当前的超级智能大模型下能细分出来这样一个赛道，而且应用场景令人认可，速度使得marketing有high点，真的令人佩服

agent产品进来一个输入框 心理压力巨大
onboarding一定有更巧妙的设计方法
今天和老板聊: 所有E人下载app后面对一个输入框绝对秒变i人

如何变得幸运？
增加你和世界、人的接触，幸运就在其中产生
相信直觉是你最大的保护，理性和直觉要配合
尝试自己努力走出困境

三条都非常认可！也要努力继续这样做！

酒🍷太是好东西了，真神奇，昨天半夜盯盘睡晚，今天高强度一天，非常疲惫，洗完澡来了一罐，瞬间疲劳消失一半，cheers！

优质产出的前提一定是对细节的足够了解
了解细节 看似简单的四个字
在职场中其实鲜有人能做得很好

对事情细节了解的不足够，就会导致你的判断容易过浅，过偏，决策的质量严重下滑

开始担心AIwork让刚入职场的小朋友对工作的认知产生了一些改变，导致他们下限变高了，同时成长的上限可能在悄然的发生改变
以前思考一个问题铲除一个proposal，是要从零开始一步一步思考的，业务目标、用户价值、商业结果、产品设计、UI与视觉，现在你把问题丢给AI，AI能给你一个差不多的结果，但是这个结果如果让新入职场的小朋友放到一个真实的业务环境中，一般都狗屁不是，放到决策台上，实际决策价值趋近于0，因为你判断不了proposal的好坏，AI自然也判断不了
真正帮你做出优秀有价值的proposal的东西，是你从不会到会的学习过程沉淀下来的经验，这个经验不只是让你学会做事情的方法，更多给了你“判断力”，所以如果要为职场能力划上一个分水岭，那一定是你是否意识到自己拥有了对某件事情的判断力并且持续迭代，以及在更多事情上获得此能力
当有了ai之后，过程变得偷懒了，甚至老板的反馈也可以作为prompt喂给AI让他修改，那在过程中，你创造了什么价值呢？
在职场摸爬滚打很久的我们，可以带着判断力成为OPC，但初入职场的小朋友，其实还是挺危险的

年初的时候用Claude做小红书账号的自动运营，一开始自嗨的很爽，后来发现其实没有意义，最大的问题就是缺乏真实的人设
ai让内容生产成本降低之后，内容供给注定泛滥，内容本身就会迎来一次重新筛选，真正有用，有意思，有质量的内容才会留下来
有质量需要时间和技能上沉淀，有用和有意思就变得重要了起来
roland这篇文章读完也是受益菲浅，关于有用和有意思他给出来了非常具体的描述
--价值不是信息的密度，而是信息命中了对方此时此刻的那个具体困境
--情感呢，是在长期的一致性和价值之上，对方慢慢发现，哦，原来你也是人，你也会累，你也会说错，你也会反思，你也会突然不说话。你也会在某条回复里，突然用一个只有自己人才懂的词

最近和很多人聊换工作的感受，感觉找工作最关键的点就是要明确关键预期
当你不清楚你的关键预期，你本质上就是在做一些a选择有三个好处三个坏处，b选择有四个好处四个坏处的比较，这种决策做了之后比较容易后悔的，因为好处会被时间还有忙碌给抹平，坏处反而会被逐渐放大
例如，你想找一个非常活跃且有机会和空间的业务，那你就不太能要求他事情推进是稳定，一成不变的，机会意味着蓝海，蓝海意味着事情没有被定义的那么清楚，那定义事情的过程就是变化的
一但你搞清楚了预期，也明白了这个预期下一定会有的属性（有好有坏吧），那你在一开始就只需要做一个决策就是，目前你能接受这个预期吗？你知道自己的预期是这样的吗？
有时候看似基于冲动的决策是简单决策，但背后映射的是负责的预期确认过程和内心的挣扎