商业上成功的社交产品不是为了用户交朋友，而是提供一个相互利用的平台。
核心是找到一种ugc内容。

每次点餐的时候，对方说“您可以选a，b，c...”我都会感到异常绝望。为什么没有GUI给我用？哪怕是把这些菜名以依次写下来。
所以，文字=语言/语音=language UI吗？

起初语言是通过声音进行交流，而文字则像是语言的照片；我们虽然认识照片中的人，但照片本身并不是那个人。

如果我们把每一个字符都看成一个图标，
文字更像是图形化的语言，语言化的图形。

搜索、面试、写作业/文档/代码

需求最硬的三种ai场景，每一个AI都要为结果负责，如果结果不准确就会直接带来客户的损失，为此用户愿意为最好的模型付费。

至于AI娱乐产品嘛，早点商业化吧

被称为“生成式AI”的LLM核心价值也许不来自于输出（生成海量的信息)，而来自于输入（能捕捉到关键信息)。

作品性
1.生理乐趣（声音，画面等）：单次衰减快
2.自我认同/信息增量（反焦虑)：衰减与信息源社会性价值成正比
3.利益：衰减与商业价值正相关

因吸收，衰减程度不同，三者存在递进关系。

#我的职场感悟

我个人坚持认为马斯洛需求就是老爷子给商学院里的老板上课编出来的东西，是用来管理员工的。对做产品没啥帮助。

以前我以为logo设计追求极简是约定俗成的高级风格。后来意识到，极简设计的本质是ego足够小，明白当自己的logo和其他事物一起出现在观众视野里时，自己只占画面中很小的一部分。

同意。不过统一以ugc的角度来看，
摄像头虽然简单易用，但只能记录，且只能记录具象信息。
文字（语言)虽然编辑成本高，但是可以自由创作。
两者半斤八两。这波ai除了LLM, ai生图/视频也打破了画面只能纪实的桎梏。两者都得到了补强。

另外，如果是用摄像头拍摄【作品】的话，其实也很需要依靠人脑。

以前玩“你比划我猜”，给对方写了个【fake news】，比划那个人不知道这个梗，CPU给干烧了。😆
虽然图像技术都在以模仿现实为标杆，但越是写实的画面，越难表达抽象的概念。

c端互联网行业，内容已经是免费的了。在供给侧降本提效的技术是不会影响价格和需求侧的，最终可能只会影响到供给侧。

除非，触发了用户某些ugc动机，创造了新的社交行为。例如：虽然数码相机出现已久，手机摄像头还是孕育了大量社交产品。但同时，移动时代最好的视频内容并未比10年前有太大的提升。其他的例子，还有位置信息和麦克风。但同样是供给侧的光线追踪，却完全相反，虽然让内容质量提高了，但却完全没有创造新的机会。

文生视频目前只是一种伟大技术，远远不及一个伟大的产品。