All in AI 的投资人，快速了解我的方式：

「伟大的起点无法被计划」 mp.weixin.qq.com
「AI的百亿套壳：做船不做柱子」 mp.weixin.qq.com
「AI应用之路：质疑汤姆猫，成为汤姆猫，超越汤姆猫 」
mp.weixin.qq.com

这是我的说明书：
剑桥大学，计算机系毕业。

第一份工作，在百度做移动互联网产品经理+战略分析。

之后开始做 VC，在联想之星、险峰做早期投资。

再之后，参与创立心资本 Soul Capital，合伙人，all in AI 投资。团队曾投资过小鹏汽车（XPEV）、满帮（YMM）、速腾聚创（02498）、沐曦GPU（A股上市中）、蓝箭航天（A股上市中）、微纳星空（A股上市中）、量子之歌（QSG)的早期。

关键词 LLM、AI应用、AI 基础设施。 base北京。

有个公众号「 AI 大航海」，定位是「对 AI 创业的深度思考」，希望通过内容来沉淀复利、和链接一些 AI 从业者。

弱者思维，喜欢常识。
喜欢认识有趣的人，AI 产业里的人。
Topic：AI、产品、创业、二级市场、AI 概念股。

在互联网时代，百度曾是无敌的存在（互联网公司里市值最高，市场几乎垄断），直到到了移动互联网时代，直到碰到字节。
继续造句，xx曾是无敌的存在，直到遇到yy。说出你的 xx 和 yy，这个yy往往带着很大的投资机会。

毛不易的歌更让人共鸣，里面有很多人生喜悲，鸡零狗碎，他的歌是小说，细微处见小人物。
李健的歌让人享受，但共鸣少，里面有太多仙气，他的歌是散文诗，高处不胜寒。

我在认识了几个二级的牛散后，发现的几件事：
1 他们很从容，不用被迫做一些事，因为有钱
2 他们说自己时间挺多的，没有那么忙
3 他们赚钱的路径很短，知识—>投资赚钱
4 他们都有简化思考，抓核心矛盾的能力
5 他们的能力圈很清晰，只关注那么10个甚至几个股票代码
6 他们对“看懂了”的标准很高，轻易不说自己看懂了
7 他们说只富一次就够了，抓住一次重仓的机会

如何区分常识还是惯性？

写 AI 观察一段时间了，公众号达到了一个小目标，1 万关注，季更博主争取变月更博主。AI大航海，对 AI 创业的深度思考。
​还是那句话，输入改变输出，输出改变输入。

一级市场投资，和我们的生活中，很容易犯的一个错误是，听一个人怎么说的，而非看一个人怎么做的。
这里最大的 bug 是，说、知、行往往是不一致的，最后只有“行动”才是有效的。
“听”是最容易获得信息的方式，一顿咖啡就可以。而看一个人怎么做的，成本很高，首先要离的近，要有交往才有观察角度。

OpenAI 新发的论文：我们找到了AI幻觉的罪魁祸首，评测机制奖励猜测而非诚实。
这就像你做个汇报，老板忽然问个问题，你不知道答案，但回答不知道也很尴尬，随口猜测（胡编）了一个，这也是种幻觉。
而一种长期 reward是，回答不知道，树立了一个 real的形象。

聊项目的时候，一个创始人给我提了下刘慈欣的一个短篇小说<中国 2185>，因为题材原因国内没出版过，随手发我了，哇塞，竟然有篇我还没读过的！（大刘的作品我都读了）
这感觉像吃了一个帝王蟹，发现竟然还藏着两个蟹腿。

今天和一个很厉害的 VC 同行交流，他手里的四五个科技项目要 IPO 了， 我说你为什么投的好，除了运气，有什么不一样的方法？
他说我是投第一第二轮的，我喜欢先看客观的东西，比如这人是不是真懂某个技术，产品水平怎样，是个 winner take all还是碎片化的市场。他说他把看人放在最后，看人并不是他最擅长的，对人的评价太主观。
我说，你是反着来的，你能看那些客观的东西，是因为你有这方面的“上下文”，你有上下文是因为你做过技术创业。这种上下文变成了你的场外信息，别人看不到，对你却是常识。

中国式竞争的底层逻辑——在有限成本内实现功能密度最大化。
这就是为什么 super App卷到最后，都是 All in one，一个微信里干啥都行。
为什么新能源汽车卷到最后，冰箱彩电大沙发是标配。
为啥美国不是这样的竞争方式？