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置顶Remembering that I'll be dead soon is the most
important tool I've ever encountered to help me make the big choices in life.
Because almost everything - all external expectations,all pride, all fear of embarrassment or failure - these things just fall away in the face of death, leaving only what is truly important.
Remembering that you are going to die is the best way know to avoid the trap of thinking you have something to lose. You are already naked.
There is no reason not to follow your heart.
—— Steve Jobs(1955-2011)
important tool I've ever encountered to help me make the big choices in life.
Because almost everything - all external expectations,all pride, all fear of embarrassment or failure - these things just fall away in the face of death, leaving only what is truly important.
Remembering that you are going to die is the best way know to avoid the trap of thinking you have something to lose. You are already naked.
There is no reason not to follow your heart.
—— Steve Jobs(1955-2011)
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近期在阿里内网传播出来的《置身钉内》是我读过品质最高的内网瓜帖之一，严格来说都不算是瓜帖了。不少博主和网友还是在用宫斗剧或者厚黑学在吃瓜，分析无招和阿里组织文化。但实际上，作者是少有的对产品和业务理解都足够透彻的阿里人，对阿里 ONE 的记录事无巨细，也很深刻。就我个人有限的观察和体会，这很稀有。
我整理了一下印象深刻的一些观点。
1 作者从银泰跳槽而来，她的观点是，在LLM时代，做好产品必须有足够的数据基建和context。钉钉显然比银泰更成熟。她坚信 AI 一定会颠覆人们组织办公的方式。
2 无招带领的钉钉，无论是从集团层面，还是从无招个人的动机上，都希望恢复到当年湖畔花园创业的时期，很多事情的风格都有体现。比如，所有人都需要拉一个6人以上的家族群。拉不起来，代表着没有创（xiao）业（shou）精神。
3 AI 能解决的场景很多，但是不依靠 AI 就无法解决的场景未必很多。后者才是核心场景。一种是原本的时间线性结构，比如群聊里的信息过多，「收到」、「哈哈」这种信息量极低的消息和重要消息，在目前的产品结构里权重一致。另外一种是非线性的逻辑缝合，比如同样一个项目，可能涉及到多方的沟通群，有 5、6 个窗口需要不断切换才能整合信息。这两种是 AI 在钉钉上能成立的场景。
4 能解决需求的场景之外，还有个关键问题，核心用户是谁？在钉钉里涉及到更站在发信人还是收信人立场。微信是站在收信人立场的，因此永远不会做已读未读。但钉钉从诞生的时刻就是站在发信人立场的，自带触达、督办、催办的底层逻辑。这也就产生了矛盾，虽然 AI 在帮助解决场景，但可能是让权力更加不平衡了。
5 在钉钉这个业务上，有一个不可能三角：广大基数用户、用户高频行为、用户愿意付费。需要基数，就需要抓最广泛的痛点，而广泛的痛点就不够痛。需要高频，就需要做消息、日程、待办和会议，但这些是老钉钉已有的功能。需要付费，就要深入解决问题，做成通用入口反而背道而驰。
6 ONE 本来的考虑是，通过「工作」和「发现」的组合，设法求解。「工作」负责高频和大基数，也就是重新组织的消息、日程、待办和会议。「发现」负责学习、知识流等等。可能是有收费场景的。但实际操作来看，「发现」的场景很难验证，它不是自然生产出来的，最后显得很像是商业广告。在「工作」中很难推荐用户转化去「发现」。
7 「发现」没有走下去，可能也因为没有把这个方向走到足够深，中间的方向调整过很多次，也经常因为外部压力被迫做调整。比如 Agent 火了，就把 ONE 整体核心切换到 AgentOS 的逻辑。
8 ONE 有一个寄予希望的产品形态：卡片。可以很好地接入AI，也可以覆盖掉过去的消息、待办、日程、会议、审批、发现等等。这个可以容纳各种内容的容器，是一个非常好的结构。（我的理解：对比的话，可能像微信里的消息，可以是文字、语音、视频、文章、小程序等等。）
9 这个沉浸式全屏的卡片非常像Tinder，也很像抖音，用户只需要刷刷刷，就可以进行工作了。同时系统也可以通过对卡片的行为操作记录下数据，就像字节系的平台产品一样，可以大幅提升推荐的精确度。多数场景下都是可以落实的。
10 但是卡片存在天然的问题：IM消息很难融入。IM消息在钉钉停留时长有 80% 以上的占比，是核心功能。但频次这么高、变化这么快的消息，很难归纳进卡片。而已经看过消息，发现卡片再次做了推荐，也会是很糟糕的体验。另外，卡片的排序也很难操作。到底是选取重要来源的普通消息在前面，还是选取普通来源的重要消息在前面？一个紧急大项目日常评审的通知重要，还是一个小项目合作伙伴发出紧急预警更重要？为了解决卡片天然的问题，曾经试过折中的方案。比如，抖音变快手，全屏变列表。卡片变成了用户自己主动点击操作的对象。
11 以上的问题并不是最核心的问题，最核心的问题回到前面提到的，钉钉核心用户是发信人，而卡片形态急剧降低了他们的使用体验。想要找到对应的信息或者人，过去在置顶群组里很快就能捕捉到，但现在通过卡片处理，就是开盲盒。过去2秒可以找到，但现在保守说得15秒。
12 整个卡片项目的结论可以说是：形式不应该凌驾于内容。卡片的demo在内部很容易获得满堂彩，但在外部的实操上就没那么理想了。这在阿里是一个常见现象。
13 产品在推进用户测试的过程中，并没有那么顺利。虽然做了积极的内测，但是内测用户和普通用户之间有差距。而哪怕是普通用户的调研，也会由于用户本身的礼貌、鼓励或者想象的原因，给出一个好听但无用的答案。同时做测试的用户里，还会有既有表达欲，也有影响力，但并非代表多数用户意见的，比如无招本人。
14 一个产品同事去碧桂园，发现对方想用卡片给保安保洁动态排活儿（先巡逻、再清洁、再拍照，做完 check 掉一张卡片），这个场景反而非常贴合卡片形态。越主动、越有思考的工作者越需要保留对自己工作顺序的掌控，反而是任务链路标准、明确的基层执行者，更愿意接受卡片式的主动安排。但这个 case 被无招否掉了，因为他认定 ONE 不服务保安保洁。
15 同一个赛道，各家是在旧地形上重新开战,。钉钉的底盘是「组织确定性」(架构、审批、考勤、DING、已读、任务推进)，所以它做 AI 自然走向主动服务和组织推进；飞书的底盘是「知识和结构化协作」(文档、知识库、多维表格)，所以它强调先沉淀再智能。飞书在发布会上讽刺钉钉「只有打卡数据做不好 AI」，无招的反击则是：AI 时代不该再逼人写文档，人本来就是说话的动物，真实工作发生在会议和口头沟通里。所以钉钉推 AI 听记和硬件 A1。
16 钉钉很强调快，但是做快的事情和做对的事情是两码事。无招每天早上9点到11点会把问题分发给负责人，24小时内需要交付。效率肯定比很多公司高得多。但也会遗留掉太多「重要不紧急」。
17 由于敏捷开发，打补丁的情况持续出现。很多时候还是会拿着锤子找钉子，让用户削足适履。用户在调研的时候已经明确表达过反对，但内部会认为用户需要调整。由于敏捷开发，也会让大家陷入焦虑。 AI在不断进步，就会欠下很多技术债。这里的技术债指的不是技术不够好，而是因为为了使用好的技术，强行上架，完全绕过了用户真实需求。
18 在钉钉，老板有非常多的焦虑去盯员工的工时，谁国庆没来，谁没来加班，谁周日汇报的时候不在等等。制度会不断给压强，鼓励最表面的东西：在线、随时响应、接受传召。曾经有一天晚上，因为一份传说是飞书供应商写的飞书Aily对比钉钉悟空的分析报告送到大老板面前，导致大家晚上都不敢回家。哪怕并没有事情做。
19 作者反复提到的观点，就是卡片式的设计、用户调研、敏捷开发、AI技术应用、组织文化等等等等，本身出发点都是好的，不是选了错误的方向。比如卡片式设计的产品Boxy 也拿到了红杉中国的投资。但在真实世界里，它们的确都出现了各种各样千疮百孔的问题。而且她分析了这些问题为什么会出现，已经超过绝大多数普通观点了。
20 作者看得出是一个兴趣广泛也有好奇心的人，广泛引用了各种外部内容，从文学作品到影视作品到播客到书籍。他不认同无招说的，作家这个职业会消失。她的最后一段话是：我⽆法不写。太多思绪和⽂字，像胃⾥的蝴蝶，我⼀仰头，他们就忍不住从⻝管中争先恐后地⻜涌出来，抛下云雾⼀样的翅粉，⽕⼭灰⼀样悠悠落回我的脸上，遮住我的视线。于是我才终于可以瞑⽬，安⼼地开启我的下⼀段旅程。
读完像是做了一场思维实验，尤其是产品的部分，有很多分析和案例，重回了早年做产品的快乐。很有意思。
——
以上内容主要取自作者观点，不代表我的观点。
我整理了一下印象深刻的一些观点。
1 作者从银泰跳槽而来，她的观点是，在LLM时代，做好产品必须有足够的数据基建和context。钉钉显然比银泰更成熟。她坚信 AI 一定会颠覆人们组织办公的方式。
2 无招带领的钉钉，无论是从集团层面，还是从无招个人的动机上，都希望恢复到当年湖畔花园创业的时期，很多事情的风格都有体现。比如，所有人都需要拉一个6人以上的家族群。拉不起来，代表着没有创（xiao）业（shou）精神。
3 AI 能解决的场景很多，但是不依靠 AI 就无法解决的场景未必很多。后者才是核心场景。一种是原本的时间线性结构，比如群聊里的信息过多，「收到」、「哈哈」这种信息量极低的消息和重要消息，在目前的产品结构里权重一致。另外一种是非线性的逻辑缝合，比如同样一个项目，可能涉及到多方的沟通群，有 5、6 个窗口需要不断切换才能整合信息。这两种是 AI 在钉钉上能成立的场景。
4 能解决需求的场景之外，还有个关键问题，核心用户是谁？在钉钉里涉及到更站在发信人还是收信人立场。微信是站在收信人立场的，因此永远不会做已读未读。但钉钉从诞生的时刻就是站在发信人立场的，自带触达、督办、催办的底层逻辑。这也就产生了矛盾，虽然 AI 在帮助解决场景，但可能是让权力更加不平衡了。
5 在钉钉这个业务上，有一个不可能三角：广大基数用户、用户高频行为、用户愿意付费。需要基数，就需要抓最广泛的痛点，而广泛的痛点就不够痛。需要高频，就需要做消息、日程、待办和会议，但这些是老钉钉已有的功能。需要付费，就要深入解决问题，做成通用入口反而背道而驰。
6 ONE 本来的考虑是，通过「工作」和「发现」的组合，设法求解。「工作」负责高频和大基数，也就是重新组织的消息、日程、待办和会议。「发现」负责学习、知识流等等。可能是有收费场景的。但实际操作来看，「发现」的场景很难验证，它不是自然生产出来的，最后显得很像是商业广告。在「工作」中很难推荐用户转化去「发现」。
7 「发现」没有走下去，可能也因为没有把这个方向走到足够深，中间的方向调整过很多次，也经常因为外部压力被迫做调整。比如 Agent 火了，就把 ONE 整体核心切换到 AgentOS 的逻辑。
8 ONE 有一个寄予希望的产品形态：卡片。可以很好地接入AI，也可以覆盖掉过去的消息、待办、日程、会议、审批、发现等等。这个可以容纳各种内容的容器，是一个非常好的结构。（我的理解：对比的话，可能像微信里的消息，可以是文字、语音、视频、文章、小程序等等。）
9 这个沉浸式全屏的卡片非常像Tinder，也很像抖音，用户只需要刷刷刷，就可以进行工作了。同时系统也可以通过对卡片的行为操作记录下数据，就像字节系的平台产品一样，可以大幅提升推荐的精确度。多数场景下都是可以落实的。
10 但是卡片存在天然的问题：IM消息很难融入。IM消息在钉钉停留时长有 80% 以上的占比，是核心功能。但频次这么高、变化这么快的消息，很难归纳进卡片。而已经看过消息，发现卡片再次做了推荐，也会是很糟糕的体验。另外，卡片的排序也很难操作。到底是选取重要来源的普通消息在前面，还是选取普通来源的重要消息在前面？一个紧急大项目日常评审的通知重要，还是一个小项目合作伙伴发出紧急预警更重要？为了解决卡片天然的问题，曾经试过折中的方案。比如，抖音变快手，全屏变列表。卡片变成了用户自己主动点击操作的对象。
11 以上的问题并不是最核心的问题，最核心的问题回到前面提到的，钉钉核心用户是发信人，而卡片形态急剧降低了他们的使用体验。想要找到对应的信息或者人，过去在置顶群组里很快就能捕捉到，但现在通过卡片处理，就是开盲盒。过去2秒可以找到，但现在保守说得15秒。
12 整个卡片项目的结论可以说是：形式不应该凌驾于内容。卡片的demo在内部很容易获得满堂彩，但在外部的实操上就没那么理想了。这在阿里是一个常见现象。
13 产品在推进用户测试的过程中，并没有那么顺利。虽然做了积极的内测，但是内测用户和普通用户之间有差距。而哪怕是普通用户的调研，也会由于用户本身的礼貌、鼓励或者想象的原因，给出一个好听但无用的答案。同时做测试的用户里，还会有既有表达欲，也有影响力，但并非代表多数用户意见的，比如无招本人。
14 一个产品同事去碧桂园，发现对方想用卡片给保安保洁动态排活儿（先巡逻、再清洁、再拍照，做完 check 掉一张卡片），这个场景反而非常贴合卡片形态。越主动、越有思考的工作者越需要保留对自己工作顺序的掌控，反而是任务链路标准、明确的基层执行者，更愿意接受卡片式的主动安排。但这个 case 被无招否掉了，因为他认定 ONE 不服务保安保洁。
15 同一个赛道，各家是在旧地形上重新开战,。钉钉的底盘是「组织确定性」(架构、审批、考勤、DING、已读、任务推进)，所以它做 AI 自然走向主动服务和组织推进；飞书的底盘是「知识和结构化协作」(文档、知识库、多维表格)，所以它强调先沉淀再智能。飞书在发布会上讽刺钉钉「只有打卡数据做不好 AI」，无招的反击则是：AI 时代不该再逼人写文档，人本来就是说话的动物，真实工作发生在会议和口头沟通里。所以钉钉推 AI 听记和硬件 A1。
16 钉钉很强调快，但是做快的事情和做对的事情是两码事。无招每天早上9点到11点会把问题分发给负责人，24小时内需要交付。效率肯定比很多公司高得多。但也会遗留掉太多「重要不紧急」。
17 由于敏捷开发，打补丁的情况持续出现。很多时候还是会拿着锤子找钉子，让用户削足适履。用户在调研的时候已经明确表达过反对，但内部会认为用户需要调整。由于敏捷开发，也会让大家陷入焦虑。 AI在不断进步，就会欠下很多技术债。这里的技术债指的不是技术不够好，而是因为为了使用好的技术，强行上架，完全绕过了用户真实需求。
18 在钉钉，老板有非常多的焦虑去盯员工的工时，谁国庆没来，谁没来加班，谁周日汇报的时候不在等等。制度会不断给压强，鼓励最表面的东西：在线、随时响应、接受传召。曾经有一天晚上，因为一份传说是飞书供应商写的飞书Aily对比钉钉悟空的分析报告送到大老板面前，导致大家晚上都不敢回家。哪怕并没有事情做。
19 作者反复提到的观点，就是卡片式的设计、用户调研、敏捷开发、AI技术应用、组织文化等等等等，本身出发点都是好的，不是选了错误的方向。比如卡片式设计的产品Boxy 也拿到了红杉中国的投资。但在真实世界里，它们的确都出现了各种各样千疮百孔的问题。而且她分析了这些问题为什么会出现，已经超过绝大多数普通观点了。
20 作者看得出是一个兴趣广泛也有好奇心的人，广泛引用了各种外部内容，从文学作品到影视作品到播客到书籍。他不认同无招说的，作家这个职业会消失。她的最后一段话是：我⽆法不写。太多思绪和⽂字，像胃⾥的蝴蝶，我⼀仰头，他们就忍不住从⻝管中争先恐后地⻜涌出来，抛下云雾⼀样的翅粉，⽕⼭灰⼀样悠悠落回我的脸上，遮住我的视线。于是我才终于可以瞑⽬，安⼼地开启我的下⼀段旅程。
读完像是做了一场思维实验，尤其是产品的部分，有很多分析和案例，重回了早年做产品的快乐。很有意思。
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以上内容主要取自作者观点，不代表我的观点。
140 3364
北宋权相蔡京蔡太师生活极奢，府中部门繁杂，分工细致。
有个士大夫买了个小妾，自称是蔡府专做包子的包子厨出身。来了以后，让她做包子，小妾说我不会。
官员问：“你包子厨的人，怎么不会做包子？”
小妾答：“我只负责切葱丝。”
有个士大夫买了个小妾，自称是蔡府专做包子的包子厨出身。来了以后，让她做包子，小妾说我不会。
官员问：“你包子厨的人，怎么不会做包子？”
小妾答：“我只负责切葱丝。”
144 3110
恭喜半拿铁在委内瑞拉、塔吉克斯坦、卢森堡、开曼群岛、乌兹别克斯坦、柬埔寨、缅甸和土库曼斯坦获得创业品类的第一名。
认真解释下的话，这是一个播客营销公司的增长黑客邮件，会专门挑某个节目在偏远小国里的近期冒头，然后批量发恭喜信。数据可能是真的，但可能就是当地有几个华人，正好最近听了半拿铁。
这是国际化公司的一个很有意思的增长手段。
认真解释下的话，这是一个播客营销公司的增长黑客邮件，会专门挑某个节目在偏远小国里的近期冒头，然后批量发恭喜信。数据可能是真的，但可能就是当地有几个华人，正好最近听了半拿铁。
这是国际化公司的一个很有意思的增长手段。
87 131
一些对裁员问题的看法：
1. 永远增长只是美好的想象。任何增长都是在特定历史环境下的。像快递业的发达，与国内劳动力的便宜+早期商超基建太差有关系。像微信的兴起，也跟国人过去没有长期用短信（欧美）和用邮件（日本）的习惯有关，跟运营商做的系统不好用也有关。
2. 遇到增长瓶颈和重要课题，往往用「加人」的方法。《人月神话》早就证伪了技术在这方面的不可靠，其实产品也是如此。多一倍的产品经理，不会让决策质量好一倍，但一定会让协作效率降一半。
3. 领导需要用团队规模来确立地位。这是职场很现实的一面，大部门分 HC 的时候，分到谁头上的多，往往就意味着更有地位、做的事情更重要（而不是真实需求）。
4. 作为更高的领导，要用赛马机制来降风险。大部分的大厂对团队的分工有时候是刻意模糊的，而且给予较富裕的资源，就是相当于一个安全保障——一个团队不行，就让另一个团队上。这也是内耗的源头之一。
5. 2010 - 2018 年这段移动互联网极度辉煌的年代，互联网人的 ego 是不小的，那是真正肉眼可见地改变了很多人的生活方式（想想疫情中的快递和外卖，想想多久没有打过体验恶心的出租车了）。在资本和舆论的双重追捧下，互联网人有种人上人的感觉，当然自然也会把很多成绩归因到「能力」，于是很多产品方法论和所谓互联网思维就风生水起，很多三教九流也都去教育传统土老板了。
6. 且不说经验复制到传统行业，就说成功经验可以复制到别的公司的，不断创业制造奇迹的，又有几人？哪个成名的产品经理或者程序员可以不断复制成功，每段经历都可以神兵天降拯救公司？到底是历史的进程更重要，还是个人的奋斗更重要？还是要拎得清。
7. 大厂的很多中层的能力是框定死的，优秀的开会、做幻灯片和向上管理能力，对行业指点江山、跟供应商和合作伙伴推杯换盏、在平台里长袖善舞的能力，离开大厂就是泄了气的球。正如掌握了给火箭拧螺丝，名义上都是工程师，但跟街边能修明白摩托车的，可以说压根就是两个行业，小庙请不动大佛。
8. 事物的客观规律，经济学的供需规律很简单：假如公司招你来，给你开 100 万的年薪，你真的能给公司多赚 150 万吗？或者反过来问更直白：公司开掉你，人力成本节省了 150 万，公司的业务会受影响降低超过 150 万吗？
9. 对于如今的大部分互联网岗位来说，道理也简单：第一，开除掉 80% 的人，企业运转的盈利规模，不会受太大影响；第二，新招进来的人，哪怕素质再高，在目前的营收基础上几乎很难有 ROI>1 的边际收益。
10. 并不是说大厂没有成功阶级跨越到中产的朋友，只是大多数人由于心怀对未来过于美好的预期，把杠杆放得太高，导致大量的提前消费，尤其以房产为甚。再遇到房产市场的过高预期，结局就过于惨烈了。
11. 说白了，同样学历和履历的人，在互联网大厂的绝大多数员工，已经都是吃到红利的了。除了金融，有哪个行业是动辄毕业就年薪半个百万的？而裁员潮里抱怨的、焦虑的、愤怒的，乃至做出极端行为的，往往都是依赖未来的预期早早过上中产生活的人，如今发现原来这个华丽的生活是玻璃做的，易碎得很，HR 的一个消息就能摧毁。
12. 大概几种情况和选择是：1） 还没被裁掉，不过对于当前工作的价值感彻底释怀。比起其它行业来说，挣这份钱的 shi 还算能够下咽。先苟着吧。2）离开大厂，已经对互联网行业失望，也没有卷的力气了。跳槽到过去看不上的「传统」行业做一个高管、中层；或者回到老家，做「传统生意」，比如卖赣南脐橙。3）离开大厂，不追求价值感和高收入，更期待自由状态。做自由职业者，比如摄影师、潜水教练、自媒体人等等。4）被裁掉，有经济压力、有很高的消费杠杆的，部分去中小厂继续打工，接受工作舒适度和薪资的大幅下滑5）相当一部分还在坚持找工作，名曰主动 gap，实际上很难再找到满意的工作了，接下来可能要不得已调整杠杆（换房子，或降低消费欲）。6）不能认同价值感的丧失，跳槽到创新领域的中小公司，或者自己攒个创业项目，决心 All in AI。不过这类朋友日渐稀少了，随着陆续创业失败，这些朋友会更加稀少。
13. 这次裁员还会继续的，只要老板在核算财务的时候发现，还有利润空间，还有过高的人力成本。否则「维稳」根本不是个什么成立的理由。受过良好教育的人才都在大厂，才不利于社会稳定。
14. 在历史进程到来的时候，挣扎和反抗都是没太大意义的。清醒的认知比以往任何时候都重要。早就察觉苗头的朋友，早已做好财务和职业上的双重准备；还在田园大院里沉浸美梦的朋友，则被迫拽到象牙塔之外的暴风雨中去。
15. 捕捉一些信号、理解一些逻辑、思考一些现象，也许能稍微早一点点知道历史的列车何时会驶来。祝大家好运。
—— 写于 3 年前的今天
1. 永远增长只是美好的想象。任何增长都是在特定历史环境下的。像快递业的发达，与国内劳动力的便宜+早期商超基建太差有关系。像微信的兴起，也跟国人过去没有长期用短信（欧美）和用邮件（日本）的习惯有关，跟运营商做的系统不好用也有关。
2. 遇到增长瓶颈和重要课题，往往用「加人」的方法。《人月神话》早就证伪了技术在这方面的不可靠，其实产品也是如此。多一倍的产品经理，不会让决策质量好一倍，但一定会让协作效率降一半。
3. 领导需要用团队规模来确立地位。这是职场很现实的一面，大部门分 HC 的时候，分到谁头上的多，往往就意味着更有地位、做的事情更重要（而不是真实需求）。
4. 作为更高的领导，要用赛马机制来降风险。大部分的大厂对团队的分工有时候是刻意模糊的，而且给予较富裕的资源，就是相当于一个安全保障——一个团队不行，就让另一个团队上。这也是内耗的源头之一。
5. 2010 - 2018 年这段移动互联网极度辉煌的年代，互联网人的 ego 是不小的，那是真正肉眼可见地改变了很多人的生活方式（想想疫情中的快递和外卖，想想多久没有打过体验恶心的出租车了）。在资本和舆论的双重追捧下，互联网人有种人上人的感觉，当然自然也会把很多成绩归因到「能力」，于是很多产品方法论和所谓互联网思维就风生水起，很多三教九流也都去教育传统土老板了。
6. 且不说经验复制到传统行业，就说成功经验可以复制到别的公司的，不断创业制造奇迹的，又有几人？哪个成名的产品经理或者程序员可以不断复制成功，每段经历都可以神兵天降拯救公司？到底是历史的进程更重要，还是个人的奋斗更重要？还是要拎得清。
7. 大厂的很多中层的能力是框定死的，优秀的开会、做幻灯片和向上管理能力，对行业指点江山、跟供应商和合作伙伴推杯换盏、在平台里长袖善舞的能力，离开大厂就是泄了气的球。正如掌握了给火箭拧螺丝，名义上都是工程师，但跟街边能修明白摩托车的，可以说压根就是两个行业，小庙请不动大佛。
8. 事物的客观规律，经济学的供需规律很简单：假如公司招你来，给你开 100 万的年薪，你真的能给公司多赚 150 万吗？或者反过来问更直白：公司开掉你，人力成本节省了 150 万，公司的业务会受影响降低超过 150 万吗？
9. 对于如今的大部分互联网岗位来说，道理也简单：第一，开除掉 80% 的人，企业运转的盈利规模，不会受太大影响；第二，新招进来的人，哪怕素质再高，在目前的营收基础上几乎很难有 ROI>1 的边际收益。
10. 并不是说大厂没有成功阶级跨越到中产的朋友，只是大多数人由于心怀对未来过于美好的预期，把杠杆放得太高，导致大量的提前消费，尤其以房产为甚。再遇到房产市场的过高预期，结局就过于惨烈了。
11. 说白了，同样学历和履历的人，在互联网大厂的绝大多数员工，已经都是吃到红利的了。除了金融，有哪个行业是动辄毕业就年薪半个百万的？而裁员潮里抱怨的、焦虑的、愤怒的，乃至做出极端行为的，往往都是依赖未来的预期早早过上中产生活的人，如今发现原来这个华丽的生活是玻璃做的，易碎得很，HR 的一个消息就能摧毁。
12. 大概几种情况和选择是：1） 还没被裁掉，不过对于当前工作的价值感彻底释怀。比起其它行业来说，挣这份钱的 shi 还算能够下咽。先苟着吧。2）离开大厂，已经对互联网行业失望，也没有卷的力气了。跳槽到过去看不上的「传统」行业做一个高管、中层；或者回到老家，做「传统生意」，比如卖赣南脐橙。3）离开大厂，不追求价值感和高收入，更期待自由状态。做自由职业者，比如摄影师、潜水教练、自媒体人等等。4）被裁掉，有经济压力、有很高的消费杠杆的，部分去中小厂继续打工，接受工作舒适度和薪资的大幅下滑5）相当一部分还在坚持找工作，名曰主动 gap，实际上很难再找到满意的工作了，接下来可能要不得已调整杠杆（换房子，或降低消费欲）。6）不能认同价值感的丧失，跳槽到创新领域的中小公司，或者自己攒个创业项目，决心 All in AI。不过这类朋友日渐稀少了，随着陆续创业失败，这些朋友会更加稀少。
13. 这次裁员还会继续的，只要老板在核算财务的时候发现，还有利润空间，还有过高的人力成本。否则「维稳」根本不是个什么成立的理由。受过良好教育的人才都在大厂，才不利于社会稳定。
14. 在历史进程到来的时候，挣扎和反抗都是没太大意义的。清醒的认知比以往任何时候都重要。早就察觉苗头的朋友，早已做好财务和职业上的双重准备；还在田园大院里沉浸美梦的朋友，则被迫拽到象牙塔之外的暴风雨中去。
15. 捕捉一些信号、理解一些逻辑、思考一些现象，也许能稍微早一点点知道历史的列车何时会驶来。祝大家好运。
—— 写于 3 年前的今天
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