绕着卢塞恩湖浅跑四公里，边跑边看风景🏃

解锁了在格林德瓦小镇晨跑🏃一路爬升，在小雨中浅跑了三公里

🦉第戎的街头随处可见的猫头鹰，Duo 人狂喜，阴雨绵绵的天气却也接连在庄园和广场看到了两次彩虹，很可爱的城市。

1. 在塔下撇见大屏幕上写着 Agentforce，绕过去看果然是 Salesforce。

2. 街头看到的 Hubspot 广告牌，在巴黎街头看到科技公司的广告，感觉像是混进了什么“脏东西”，可能 Hubspot 也这么觉得吧——广告牌写的是“如果你觉得这张广告牌很大，那就等着看看你企业的增长吧”…这种自知之明会让你觉得“也行吧…”好奇巴黎人会怎么评价这个广告哈哈。

3. 从卢浮宫的导览册估算中国游客的比例🤔

4. 巴黎圣母院的侧翼，以及看到欧洲遗产日当天有专门的施工进度和资料公开展览 —— 真正的 Build in public！

5. 77*53cm的《蒙娜丽莎》前挤满了一层又一层的人，她的正对面是卢浮宫最大的油画《迦拿的婚宴》（查了下6.77 × 9.94 米）驻足停留的人却不那么多 —— 所谓“Less is more”大概就是这样，人的多少、面积的大小和价值并不是正相关。

6. 巴黎街头真好逛，有遇到很暖心善意提醒我们当心随机掉落板栗砸头的老者（图九的右侧），也有在陌生街道遇到衣衫褴褛、态度粗鲁地说着我们听不懂的法语的老妪，吓得我们迈开步子往前冲…

这个季节在瑟涅河沿岸和战神广场附近跑步真舒服🏃准备在接下来的几天解锁更多跑步线路

绝大部分用户判断一款 AI 是否“好用”，都是看第一问的输出质量。对于创造者来说虽然很主观且苛刻，但又十分合乎情理。

偶然间想起前几周，我体验了最近风很大的某 AI 硬件产品 —— 随手第一问就被拒答。从那之后，每次有人聊起，也开始逢遇到身边的人聊起来这个硬件产品，我都会不自觉带着这次“拒答”的滤镜；看到吹捧也本能存疑🤔

换位想想，自己做的东西也有过类似的情况，从用户角度完全能共情、从创造者视角则更多的是警示——用户的耐心是有限的，努力做交付给用户 aha moment 的产品。

最近的一些日常是：

1. 夸赞 Claude Code —— 没有 CC 以前很多事情根本没办法这么快做完，比如把裸的数据和日志一股脑丢在 CC，讲清楚需求后丢在一边继续干别的，过一会儿再过来验收

2. 在 AI 的加持下，每个人的信息处理带宽都会无限放大，这个时候接触到更多有效的信息、为这些信息赋予权重、最终下发命令的能力就显得愈加珍贵了。

饼叔的这期视频真的很好，提问和采访对象的回答都非常真诚，小哥敬酒前特地搜了一下中国的敬酒词、调酒和分享韩国酒桌礼仪的部分都极有意思…

看完这期视频脑子里闪现的是“酒酣胸胆尚开张，鬓微霜又何妨”这句，强调推荐。

晚上读Nano Banana官方的提示词指南（developers.googleblog.com ），和 Claude Code、Cursor、Lovart 等 AI 工具一起写了这篇提示词指南中文版 + 分享了三个场景的实战案例。

下文是TLDR 版

核心原则是要描述场景，不要只列出关键词。用叙述性段落而非词汇列表。

文本生成图片 6 大场景：

1. 照片级真实场景 - 像摄影师思考：提及相机角度、镜头类型、光线和精细细节将引导模型产生照片级真实的结果

2. 风格化插图和贴纸 - 明确说明风格，如果需要白色背景，记得在提示中要求

3. 图像中的准确文本 - 明确说明你想要的确切文字，描述字体风格，并设定整体设计

4. 产品样机和商业摄影 - 为电商、广告或品牌推广创建干净、专业的产品拍摄

5. 极简主义和负空间设计 - 为网站、PPT或营销材料创建背景，方便叠加文本

6. 连续艺术（漫画面板/故事板） - 创建引人入胜的视觉叙事，通过专注于清晰的场景描述

文本编辑图片 3 大技巧：

1. 编辑元素 - 添加和删除元素，模型会分析原始图像的风格、光线和透视
2. 局部重绘 - 只编辑图像的一部分，保持其余部分完全不变
3. 风格转换 - 以特定风格或艺术运动重新创建照片内容

多图合成： 提供多个图像作为上下文来创建全新的合成场景，适合产品样机或创意拼贴

额外技巧：
• 超级具体化 - 细节越多，控制力越强
• 迭代精炼 - 利用对话特性进行小幅更改
• 控制相机 - 用摄影术语精确控制构图
• 提供背景意图 - 解释图像的目的

值得一看，也值得把这篇指南丢给你的 AI 让它帮着写提示词。

最近的一个比较满意的工作习惯是，我自己工作的时候手下的 agent 也都不能闲着、应干尽干