让我们直接一点。
如果你不是投资人和研究员,这些媒体热议的话题,跟你关系不大:
- AGI 到底是什么,何时实现? 会不会抢掉大家的饭碗?
- AI 硬件投资是否过剩? 寒冬还是泡沫?
- Agent 到底有没有通用性,是新的基础设施还是过度炒作?
- Reinforcement Learning 走到了死胡同? Scaling Law 还在扩展吗?
- 某某公司又融了多少钱, ARR突破了多少?
真正决定你的未来,是这些问题:
- 你日常使用哪几个模型? 它们是最好的吗?你如何更新认知?
- GPT-5 到底有多少种模式? Thinking 模式为什么重要?
- 推理模型在哪些应用场景,实实在在改变了我的工作和生活?
- 重大突破的新产品(例如 Deep Research、Notebook LM、Sora、Claude Code等),你持续探索其边界吗?
- 除了日常Copliot, 每周这个尺度上,AI 工作流有哪些新进展和新发现?
- 原型驱动是什么?为什么软件和创作领域专业人士认为,它在重塑创造范式?
- 对任何一个模型或一个新产品,下定论之前,我们深度探索过 10 次以上吗?那些使用 1000小时以上的人是如何看待的?
好奇心与充满野心应用 AI 并不冲突;难的是突破认知偏见、对抗噪声。
如费曼先生所言,「凡是我不能创造的,就意味着我还不理解。」 少围观, 多创造。