「生活不仅是发现自我，更是创造自己。」——萧伯纳

#请回答2023 Hans 的年度原创内容精选

每当我们回首过往，那些点点滴滴重要的瞬间和作品汇聚成河，形成现在的你。

过去一年多，我在即刻留下了上千篇原创小作文，它们也重新定义我：从一个古典产品经理成为一个写作新人、 AI和认知科学的布道者、生活哲学的研究者。希望我的创作成长故事，也能激励你们展开创造之旅，探索属于你独有的人生意义。

在这艰难又剧变的时代，精选年度Top 20 与你分享～

✨ AI 不单是一种工具，它在重塑世界

人人都能用好AI：Hans 原创心法和案例集锦，献给新上手 ChatGPT 的即友们
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你无需担心学不会新技能，但值得关注稳定的好奇心
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Copilot 是一个发现新世界的脚手架，但并非人人会重视它
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Prompts 不是神圣的咒语，它更像是我们认知水准的一面镜子 m.okjike.com
清晰地思考：你会写作就会写 Prompt
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AIGC 时代，最被低估的两个技能
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✍️ 通过创作，打造你的成长飞轮

写作是思想变锐利的手段
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关于公开写作的三个高标准
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公开写作，展示的不是你的才华，而是你的人格魅力 m.okjike.com
撬动AI 最大的杠杆，并非技术理解力
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🧠 认知科学：重新认识自己

AI 和大脑本质都是预测机器
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失败被严重低估
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不要让别人定义你的知识有用性
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小专辑：《清晰就是力量》
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🪷 斯多葛生活：你需要自己定义幸福

当我们说放下手机，我们想要重新获得什么
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当你与时间的关系完全是工具性的时候， 当下就失去了意义
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真正的问题不在于时间有限，而是我们继承了一套如何利用时间的麻烦想法
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真实创作的非凡意义
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🐦 创造的勇气：好奇心永不停息

重新思考「自我教育」的意义
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读书是为了什么？
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超越周期，像一棵树那样坚韧
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小专辑：《致敬童心、任天堂与创造》
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更多 Hans 和他的部分作品集 https://jike.city/nonzero

⛰️ One More Thing：

还有十一条即刻独有的 AIGC 大目录，精选了即友们精彩发现以及对 AI 多样化场景研究。 让我们一起向新世界勇往直前～

① 《提问的艺术》m.okjike.com
② 《无穷的开始》m.okjike.com
③ 《当下的启蒙》 m.okjike.com
④ 《黑客与画家》m.okjike.com
⑤ 《理性乐观派》 m.okjike.com
⑥ 《创造的勇气》m.okjike.com
⑦ 《看不见的森林》 m.okjike.com
⑧ 《红色皇后》 m.okjike.com
⑨ 《即将到来的浪潮》 m.okjike.com
⑩ 《真实世界的脉络》 m.okjike.com
⑪ 《千脑智能》 m.okjike.com
⑫《勇敢的新语》 m.okjike.com

感谢即刻提供这么稀有的优质分享平台， 感谢有你，感恩遇见。希望对你有启发，欢迎转发、评论。 Enjoy～

真正热爱创造的人，必然热爱生活本身。

散步、阅读、烹饪、整理、闲聊、家务甚至白日梦——这些看似平凡的日常，藏着创造力的真正源头。没有充实的生活、良好的睡眠和宁静的心境，你连值得珍贵的经验、情绪和记忆都积累不了；而创造，本质上是把活过的东西重新编织一遍。

这也是为什么 AI 永远无法替代你——那些失眠的夜晚、顿悟的瞬间、阅读的随机漫步与逝去的故人、无用的对话，这些点滴聚合成今天的你，也常常是创造的种子。

守住 AI 做不到的边界，你就是主导者；它才能成为你的 Thinking Partner 和无穷杠杆力。

总结的很好。

补充一二，所谓的「难」还是看你的产品解决什么问题、什么 Use case。

例如 你让 Agent 一口气，为一个营销创意生成 10 张海报，ChatGPT Agent 能做到 70 分；但是没有复杂上下文工程的 Agent ，配上合适的 tool 和 Prompt 就能做到 90 分。

此时的「难」，就变成了「洞察」和经验，而不是工程。

「深刻意识到这一点的人并不多……但你其实不必对每件事都有观点。你不必判断某件事是好是坏。

正如马库斯·奥勒留说，限制我们所持观点的数量，是我们在生活中能做的最有力量的事情之一。」

——Ryan Holiday

最糟糕的失败方式是，假装你在做「正确的事」。因为其他人认为你应该这样做……

换句话说，你在成为别人。

——Jason Fried

Andrej Karparthy：如何成为某领域的专家

1. 通过实际项目驱动学习，深度解决问题，采用「按需学习」模式（即不要从基础知识进行广度式学习）
2. 把学到的东西用自己的话讲出来/写出来
3. 只与过去的自己比较，永远不要与他人比较

让我们直接一点。

如果你不是投资人和研究员，这些媒体热议的话题，跟你关系不大：

- AGI 到底是什么，何时实现？ 会不会抢掉大家的饭碗？
- AI 硬件投资是否过剩？ 寒冬还是泡沫？
- Agent 到底有没有通用性，是新的基础设施还是过度炒作？
- Reinforcement Learning 走到了死胡同？ Scaling Law 还在扩展吗？
- 某某公司又融了多少钱， ARR突破了多少？

真正决定你的未来，是这些问题：

- 你日常使用哪几个模型？ 它们是最好的吗？你如何更新认知？
- GPT-5 到底有多少种模式？ Thinking 模式为什么重要？
- 推理模型在哪些应用场景，实实在在改变了我的工作和生活？
- 重大突破的新产品（例如 Deep Research、Notebook LM、Sora、Claude Code等），你持续探索其边界吗？
- 除了日常Copliot， 每周这个尺度上，AI 工作流有哪些新进展和新发现？
- 原型驱动是什么？为什么软件和创作领域专业人士认为，它在重塑创造范式？
- 对任何一个模型或一个新产品，下定论之前，我们深度探索过 10 次以上吗？那些使用 1000小时以上的人是如何看待的？

好奇心与充满野心应用 AI 并不冲突；难的是突破认知偏见、对抗噪声。

如费曼先生所言，「凡是我不能创造的，就意味着我还不理解。」 少围观， 多创造。

「爱不像石头，放着就行。它像面包，得一遍遍重做，每次如新。」

——厄休拉·勒古恩

Sam Altman：如何获得幸运

「给自己更多尝试的机会，以获得好运」——这个建议比表面上更加深刻。

运气不是独立变量，而是随着你接触面扩大呈「超线性」增长——你接触更多的人、掌握更多新知、新想法之间建立连接等等

所谓创造，就是把一些之前不存在的事物带入现实。它可以是开展一次对话、解决一个问题、给朋友留一张便条、重新布置房间中的家具、选择另一条路线回家以避开交通拥堵。

你的创作不是非得被见证、被记录、被售卖或被装裱，才能成为艺术作品。在平凡的存在状态之中，我们时刻创造着自己的现实经验，构成我们所感知的世界。

这已经让我们以最深刻的方式成为创作者。

——Rick Rubin

「高能动性是相信你可以学习新事物，并努力解决棘手的问题，无论问题多么复杂。

低能动性就是坐在那里嘲笑那些努力的人。」

——Jack Altman