即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
potato.ai
592关注584被关注0夸夸
🧑‍💻 Genspark|ex字节、百度
✍️ 持续分享AI认知、个人成长等
potato.ai
9天前
【sora 2 邀请码接力群】

sora 2 已上线,但需要邀请码。我手里还有 4个

搞了个邀请码接力群,规则很简单:
1、满足 sora 2 使用条件(美区 App ID,可下载 sora,且为 ChatGPT 老用户)的朋友,可私我进群;
2、群里共享邀请码;
3、成功开通 sora 2 后,你会获得 4 枚新邀请码,再回馈到群里。

除此之外,群里还会互相分享有趣的 sora 视频和玩法,边接力边玩。

核心原则:互惠 + 分享好玩的视频,快来!
10
potato.ai
9天前
中文表现很不错呀!
00:09
02
potato.ai
18天前
OpenAI实时语音 + Goolge 小香蕉🍌 = Genspark photo genius = 张口即改的语音P图

期待大家玩一玩,提些建议哇~🙈
22
potato.ai
5月前
今年的一个重要命题:重新认识自己,找到自己的天赋,然后去兑现它
00
potato.ai
6月前
今晚的顿悟
1️⃣ 不要过分高估自己:一个靠谱的人的介绍和背书至关重要。人啊,只要稍微一不留神儿,就会把成功归因于自己。
2️⃣ 警惕既要又要:选择太多或者支点太多,某一个角度都可以感谢过去的自己(当下获得的一切,其实都是过去积累的变现),但要学会做减法、专注。时间是最宝贵的财富,投入一个点做透
3️⃣ 直面自己的菜:撕碎舒适圈的同时,也撕碎了之前编制的梦境,要直面自己的菜,扔掉情绪,从0开始的积累和干
4️⃣ 如何与情绪相处:光环/聚光灯撕碎后,会发现很多时候你到的位置实际上是命运使然,运势到的时候会自然把你推上去做明星,运势没了你就陷入了低谷,其实不是你平庸,很多的时候你只是处于人生运势的波动之中;这个时候最好的选择是少操作。保持学习、照顾好身体和精神,养精蓄锐等待下一次运势波动
5️⃣ 认真的去干:专注方向之后,应该认真的分析,认真的调研、做完之后认真点复盘,以此循环
00
potato.ai
7月前
今天跟一哥们聊如何屏蔽职场杂音

核心是想清楚未来自己要什么,要成为什么样的人,当你的愿景足够大的时候,并且你相信相信的力量的时候

相比于更大的目标、更想成为的自己的时候,身边的杂音不就是蚍蜉撼树么,不就是蛐蛐叫么,这些东西就压根不重要了,自然而然就屏蔽掉了

人生重要事无外乎一二,得想清楚,想不清楚怎么办,有这个意识,然后每天想
00
potato.ai
9月前
求问:会读为什么死了?
11
potato.ai
9月前
关于AI coding 的思考

1、为啥AI coding破圈了?
AI coding 在llm这波浪潮来了后,核心有几个里程碑节点:

【阶段一】ChatGPT
ChatGPT核心应用场景之一是写代码。但是,早期的流程是:
用户向 ChatGPT 提需求,得到某个函数级别的代码;然后,你必须把代码复制到 IDE 中合适的位置,再去找一个终端工具来运行。

这个阶段,ChatGPT主要解决了函数级别的代码生成问题,但如果代码出错,你还得复制错误信息,再去问 ChatGPT,来回循环。

对小白用户来说,这个入门的成本非常之高。

【阶段二】Copilot
Copilot 诞生后,将 AI 编码集成到 IDE 中。

这个升级省去了之前反复在 ChatGPT IDE 之间复制代码的麻烦。但是,如何将 AI 生成的代码嵌入到已有的项目中,仍然需要用户进行手动研究和操作。

对于小白用户来说,这个阶段的上手成本仍然偏高。

【阶段三】Cursor
Cursor 做对了啥呢?核心是提供了一套AI native 的交互方式:

- 项目级修改:Cursor 能在项目层级上进行修改,可以调整整个文件,甚至是整个目录。它不仅仅只是生成单个模块的代码,而是能够从项目视角出发,自动规划代码结构。
- 上下文与Agent能力:Cursor 能获取大量项目的上下文数据,同时能搜索 GitHub、Hugging Face 等,编写和运行代码,并且实时反馈征询用户的意见。
- 终端融入:另外,Cursor还将命令行也融入了进来,从问、写、调试,到最终完成,都能在一个环境中搞定。对小白来说,整个过程只需说需求 + 点击确认就行。

这三点很关键,是AI coding 破圈的关键,尤其是对没有编程基础的用户,大大降低了使用的难度。

在这样一个交互逻辑下,作为低代码基础的小白,只要能清楚表达需求(写好 prompt)并拆解好目标,同时具备一定的 debug 能力,一个简单的demo、一个小的提效工具就能很快被你创造出来。

2、那么AI Coding的价值在哪?
(1)对于研发
过去大家接到一个功能层级的需求(先不谈复杂项目),大概率不会裸写代码。

更常见的解决方法是明确目标,然后全网搜索,用各种现成的方案做拼接

现在,AI完全把这步给干了,极大的提升了在这一环节的效率。

(2)对于产品来说
对喜欢折腾、有创新想法的同学真的是福音。

现在有一个好的对用户需求的判断,你可以快速的用comfyui/coze搭一个 workflow,然后用 cursor 快速的搞一个 demo 出来,快速的拿到一个mvp产品,能够快速的去验证你的产品想法
同样时间下,验证判断的效率大幅提上去了。

不论是产品还是研发,这个工具都大幅提高了单位时间的产出。

当然哈,我觉得这个产值的提升,可能不会给你太多薪资上的提升。不过,它大概率能够省下来你大把的时间,这些时间可以去探索更多的可能:
更深入了解用户需求?
更好的去判断行业趋势?
快速去验证副业想法?

当然,抛开卷王想法,你也可以享受生活,多打两把金铲铲也还是很不错的,哈哈哈

1 月份会陆续搞几个给自己用的小工具,享受创造的过程,passion!
06