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khtsu7
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💫AGI打杂 阶跃星辰-拍照问PM
🫶🏻Ex SAP 字节 光年之外
🍸在北理工随缘支了个鸡尾酒摊子
khtsu7
14天前
吃瓜吃到自己头上 belike
p1 2 美滋滋😋
p3 瑟瑟发抖 别来沾边🥺
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khtsu7
2月前
拍照识单词 - 越拍越爱拍📸️
今日全量上线 - 欢迎拍照探索生活中的奇妙单词🔡
终于捏出了我的纽约邻居 - 跃问🐬
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khtsu7
3月前
记录一个真牛事件
九月还有更牛的
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khtsu7
3月前
跃问拍照问PM热泪盈眶，继续打磨出更丝滑的用户体验，更准的回答结果，更有趣的使用场景。
杨昌: 跃问AI 的这个隐藏功能，“救了”我相册里2.4 万张图。 在我的手机相册里，至少有一半是「曾经想深入研究的内容」。 比如在线课程的截图、即刻等社区的配图、微信群里的信息图等等。 它们占了不小的内存，但真正我被继续研究过的，可能不到 1%。 1、 其中最重要的一个原因，是因为图片不如文字，研究起来特别麻烦： 如果图片中有文字，就得找个好一点的OCR 工具把字提取出来，麻烦；如果图中没有问题，更得找个好一点的搜索工具，把图片识别出来，更麻烦。 提取和识别，只是“万里长征的第一步”。文字提取过程中，字弄错和排版搞错的情况非常常见，为此我不得不手动调整…… 2、 因此，如若不是特别感兴趣或者十分重要，我是懒得挨个研究的。这些年攒下来的小几万字图，就跟收藏夹里的文章一样，下载/截图即吃灰。 当然，包括ChatGPT 在内的AI，也是可以直接读图的。 可一来它们读取的准确度堪忧，二来读完也没法联网搜索，我还不如先走一遍OCR，再找个AI 搜索工具来得快。 3、 事情的转机，是即友@Siyi又饿了 入职阶跃星辰后，跟我说了下他们跃问AI 的“拍照搜”功能特别能打。 不过聊完的前几天，我也没想到，跃问AI “拍照搜”可以解决我「资料图吃灰」的问题。 我最开始是下馆子的时候，随手拍了张菜单，试着让它搜了下图里的推荐菜。没想到，它真的能联网搜，不仅很快给我介绍了菜的情况，还搜出了菜的具体做法（图一）。 4、 这就有点让我刮目相看了，当即就跟@Siyi又饿了 说，看来我还是跃问AI 用少了。 但是，我当时只想着下次逛超市的时候，搜点包装上的信息啥的，也就没怎么用起来。 直到这个周末，在回家的滴滴上，我随手测试了几张相册里的资料图，结果效果都很不错。于是，我越测越多，根本停不下来，甚至有点怪自己之前存的图不够了。 5、 我刚刚又翻了下记录，发现自己测的第一张，是周五在机场接长辈时候打车界面的截图。不算严格意义上的资料图（图二），但它有两点比较打动我： ①上传图片后，自动推荐问题。比如图中的“这是什么软件的界面”，是它自动推荐的3 个问题中的一个。 虽然我之前被很多AI 从业者认为是“提示词高手”，但问图片这个事，我也是大姑娘上轿——头一回，不太知道怎么问。 上传图片后，跃问AI 可以直接基于图片生成问题，就省了很多内耗，直接丝滑地进入问答环节。后面我也试过不少图，发现从探索资料图的角度来看，AI生成的问题基本够用了。 ②图片中的信息，也识别得比较到位。 我在图片里找了几遍，也没找到过滴滴字样，它也识别出来了；界面中最关键的车的信息和等待时间，它也准确无误提取下来了。 在确保准的同时，响应速度也非常快，我基本上没有等它的感觉，这是很多国产AI 都做不到的。 6、 下一个 aha moment，是上传了张朋友圈配图，是某个讲座 PPT 上老师的介绍。 信息提取方面，还是一如既往地稳。可能是因为图中信息比较全了，第一轮的回答是直接基于图片回复。 回复完之后，跃问AI 继续推荐了 3 个问题，我选了其中一个，他马上开启了搜索。搜索出来的结果（图三），有点惊艳到我了： 因为我5年前就认识了这位老师，最近一年多都在深度合作。但他过往的一些战绩，我真还没那么细致地了解过。 7、 为什么我始终不能接受「不能联网的AI 读图」呢？因为我发现过太多的图片造假，只有联网搜到了可信度较高网站的相关内容后，我才愿意相信。 有时候我会直接去找出处，另外的时候我也会看看这些观点来自于什么样的人，ta 是否有可信服的成果。比如图四，我也搜了一下这位前 OpenAI 开发者关系负责人。 以往，我要通过繁琐的OCR、手动排版、复制粘贴等流程，才能验证；现如今，我只要把图片上传到跃问AI 上，很多我关心的点，可能它就已经生成了问题，点击后很快就搜到了结果。 感谢跃问AI的“拍照搜”这个隐藏功能，让我可以在碎片时间，把相册里的上万张资料图探索起来了。
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khtsu7
3月前
作为国内最早做大模型产品的 00后，技术向从 LLM 到 RPA到 MM，形态向从套壳到 workflow 到 Town，本人有权将任何放言 「AI 内容社区产品将取代小红书 / 抖音的朋友」立刻拉黑之🤪
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khtsu7
5月前
阶跃星辰招人啦，欢迎一起共事！
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khtsu7
5月前
小红书2024最火赛道：大厂离职博主😅
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khtsu7
6月前
好朋友做了个 AI Dating 的小程序，还招了个赛博月老 24H 在线打工，主打一个社交-聊天-约会全流程帮忙，uu 们速速扫码去帮 CEO 监工月老有没有偷懒🎅🏻
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khtsu7
7月前
有趣有趣 感觉自己回到了外企：）
海玮: 做了一个非常好玩的浏览器插件：马大哈翻译 在浏览中文网站时，马大哈会挑选一些词汇转成英文单词，营造中夹英的效果 在浏览英文网站时，马大哈在把网站翻译成中文时会刻意略过一些字句，又称 沉浸式漏翻🤣（coming soon） 这两种做法都会激发语境推理能力：通过上下文线索，引导大脑猜测中文里夹杂的英语单词，在语境中锻炼加深记忆，效果显著。 你绝对猜不到有些词句在中夹英之后会创造出怎样的有趣hhh 更重要的是！好玩的同时你会记住越来越多的单词，而你英文能力的增强是随着词汇量指数级上升的（详见下图）。 谷歌商店可直接安装下载 无法访问谷歌商店的请看这个链接：https://yiu45q2746h.feishu.cn/docx/E2K1dnJTXosqWIxxKh3ccrS4nzb?from=from_copylink 我们内部使用了几天，效果真的十分好玩！ 话不多说，我们不希望破坏你的第一次惊喜时刻，期待你亲自来体验一下这样的 aha moment（俗语，意为惊喜时发出一声 aha 的时刻😲），并跟大家分享。 加入我们内测群，期待你的反馈！(目前已满200，可添加微信号再拉群) co-builder：@虎王
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khtsu7
7月前
错过了互联网浪潮，但是赶上了大模型浪潮，有种 connecting the dots 的感觉，越来越发现很多大模型踩过的坑原来早年互联网时代的前辈们都踩过
为什么说这些倒腾AI的方式会把自己搞死
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