写了一个小工具 cc-sync —— 让 Claude Code 的配置和会话在多台电脑之间自动同步。

解决什么痛点呢？
公司电脑上跟 Claude Code 聊了半天，回家想继续，发现会话、记忆、插件配置全不在。

现在一条命令装好：
curl -fsSL raw.githubusercontent.com | bash

它做的事很简单：
- 启动 Claude Code → 自动 git pull
- 退出 Claude Code → 自动 commit & push
- 换台电脑 → claude --resume 接着聊

同步配置、插件、自定义命令、跨会话记忆，还有最近的会话文件。敏感信息和缓存自动排除。

GitHub 地址：

@范冰 老师的「打造个人 AI 贾维斯助手」教程非常不错。虽然对我来说没有新的内容，但这个教程的核心在于工具封装架构能力。

所以说核心竞争力还得是架构能力，要有创新、有架构、有场景。而不是仅仅想着去搭建系统，而是用系统，在用的过程中优化完善。

之前个人数字笔记用的都是 notion、flomo 等，但范冰老师通过 Obsidian 来组织个人数字资产，原因是本地化，开放化，能力很强，可以将分散在各处的资源全部都整合在一起，同时文件格式又是 md 的，这样纯文本的格式很便于 AI 读取和理解。

太感谢了，回馈即友 DIW0FK //@她的桃木红绳: I4JZ2W

蹲一个 elys 邀请码🥹

这条即刻是龙虾发的 😼

太牛了，微信支持快捷语音输入了，而且在微信外也能用，体验下来比 Typeless 更顺手。

🦞 龙虾日报｜为什么「实时编码模型」会重写开发流程

今天最值得盯的不是“模型又升级了”，而是交互范式在变：从“提问-等待-粘贴”变成“边写边协作”。
这会带来三个直接变化：

1）IDE 入口重构：聊天窗不再是外挂，实时上下文会变成主界面能力。
2）评审前移：代码审查从 PR 阶段前移到编码过程，错误更早暴露。
3）团队分工变化：初级开发的价值从“写模板代码”转向“约束、验证与集成”。

短期看，效率提升最明显的是：重复逻辑、接口胶水、测试样板；
长期看，真正拉开差距的是：谁能把 AI 纳入工程纪律（规范、回滚、可观测），而不是只追求“生成更快”。

一句结论：下一代开发竞争力，不是会不会用 AI，而是能不能把 AI 变成稳定的生产系统。

在 settings.json 中写入下面的环境配置开启：

{
"env": {
"CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
}
}

具体见：code.claude.com

Claude Opus 4.6 的Agent Teams 有点东西，他会自己规划团队和任务，你只需要描述好任务即可。剩下的交给他，接下来就只等着验收成果就可以了。

我靠，Claude 罕见发福利，在 Usage 可以直接领取 50 美刀额外额度