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现在女权的议题都进化到这种程度了吗？我看到某社群的活动主题海报，陷入了深深思考。据提出这个议题的人说，男生坐着尿既卫生还健康，而且更加平等。😂😂😂
健康不健康，我不知道，估计要等医学界做随机对照试验。但卫生我倒是有发言权，我家马桶我是打扫的主力，我负责任的说，无论站着坐着只要是拉屎拉尿就不会干净，勤打扫，就是了。
与其聊这个，不如聊怎么推动增加商场女厕所，和把部分男厕改成女厕，这才来得实际。 要求男的都坐着拉尿，是不是没算过账？ 都蹲便了，男厕所还有空间改女厕吗？
还说男的要拿出态度，要态度可以啊，但男的坐着尿就算有态度了？ 这也太便宜男的了吧？我觉得让男的负责打扫卫生间，才能体现他的态度。 其他都是扯。🙂🙃🙂🙃
健康不健康，我不知道，估计要等医学界做随机对照试验。但卫生我倒是有发言权，我家马桶我是打扫的主力，我负责任的说，无论站着坐着只要是拉屎拉尿就不会干净，勤打扫，就是了。
与其聊这个，不如聊怎么推动增加商场女厕所，和把部分男厕改成女厕，这才来得实际。 要求男的都坐着拉尿，是不是没算过账？ 都蹲便了，男厕所还有空间改女厕吗？
还说男的要拿出态度，要态度可以啊，但男的坐着尿就算有态度了？ 这也太便宜男的了吧？我觉得让男的负责打扫卫生间，才能体现他的态度。 其他都是扯。🙂🙃🙂🙃
9 161
据爆料，苹果终于要推出AI版Siri了，但还要找Google救场。而且赶不上iPhone17发布会。
今天Bloomberg爆出内幕，苹果正在开发"World Knowledge Answers"功能，让Siri能总结网络信息——对就是AI搜索那套，但核心技术要用Google的Gemini模型。
我看了下，Siri的AI架构还是很清晰的，分三部分：Planner负责理解指令，Search负责扫描本地和全网数据，Summarizer统一输出。
而且苹果想得很明白，为了用户隐私，它会用自家模型处理用户数据，比如你的照片和icloud里的文档，但要靠Google或Anthropic的Claude来做规划功能。换句话说，最核心的"大脑"部分，苹果搞不定。
目前苹果在同时评估Claude和Gemini，其中Google已经签约。
真正让我觉得有趣的是时间节点：iPhone17下周就要发布会了，但新Siri要等到明年3月的iOS 26.4才能发布。
这意味着，Apple在调试和整合别家模型上遇到的技术难度不试是一般的大。（但我估计苹果多半还是会在iPhone17发布会上提一嘴，给个“期货”。）
当然这里的时间表是海外用户的，至于国内用户具体什么时候能用上Siri的这个"World Knowledge Answers"就还要另说了。
今天Bloomberg爆出内幕，苹果正在开发"World Knowledge Answers"功能，让Siri能总结网络信息——对就是AI搜索那套，但核心技术要用Google的Gemini模型。
我看了下，Siri的AI架构还是很清晰的，分三部分：Planner负责理解指令，Search负责扫描本地和全网数据，Summarizer统一输出。
而且苹果想得很明白，为了用户隐私，它会用自家模型处理用户数据，比如你的照片和icloud里的文档，但要靠Google或Anthropic的Claude来做规划功能。换句话说，最核心的"大脑"部分，苹果搞不定。
目前苹果在同时评估Claude和Gemini，其中Google已经签约。
真正让我觉得有趣的是时间节点：iPhone17下周就要发布会了，但新Siri要等到明年3月的iOS 26.4才能发布。
这意味着，Apple在调试和整合别家模型上遇到的技术难度不试是一般的大。（但我估计苹果多半还是会在iPhone17发布会上提一嘴，给个“期货”。）
当然这里的时间表是海外用户的，至于国内用户具体什么时候能用上Siri的这个"World Knowledge Answers"就还要另说了。
10 00
我一直觉得“物以类聚，人以群分”这句话有道理但过于粗糙，它需要被更底层的原理取代。
今天看Nature Human Behavior（行为科学领域顶级期刊）的一项研究，从神经科学支持了我的看法，研究很有趣：
研究者让一群互不认识的研究生看同样的电影片段，同时用核磁共振记录他们的大脑活动。八个月后再跟踪他们的社交网络发现：那些最终成为朋友的人，在观影时的神经反应模式就已经高度相似了。
这种相似性主要集中在额顶叶控制网络——负责情感处理、决策和注意力的区域。而且这种相似性跟年龄、专业背景或者是否喜欢这些电影无关。
这解释了为什么有些人初次见面就一见如故，而有些人即使朝夕相处也始终隔着一层。
所以朋友，可能不是处出来的，而是被识别出来的。
当然我必须补充一句，两个脑回路不一样的人，如果机缘巧合下共同经历了一些关键时刻，还是可能成为很好的朋友的——经历会反过来塑造脑回路，使二人同频。
论文：Brain similarity predicts whether strangers become friends
期刊：Nature Human Behavior（Nature旗下，行为科学领域顶刊）
今天看Nature Human Behavior（行为科学领域顶级期刊）的一项研究，从神经科学支持了我的看法，研究很有趣：
研究者让一群互不认识的研究生看同样的电影片段，同时用核磁共振记录他们的大脑活动。八个月后再跟踪他们的社交网络发现：那些最终成为朋友的人，在观影时的神经反应模式就已经高度相似了。
这种相似性主要集中在额顶叶控制网络——负责情感处理、决策和注意力的区域。而且这种相似性跟年龄、专业背景或者是否喜欢这些电影无关。
这解释了为什么有些人初次见面就一见如故，而有些人即使朝夕相处也始终隔着一层。
所以朋友，可能不是处出来的，而是被识别出来的。
当然我必须补充一句，两个脑回路不一样的人，如果机缘巧合下共同经历了一些关键时刻，还是可能成为很好的朋友的——经历会反过来塑造脑回路，使二人同频。
论文：Brain similarity predicts whether strangers become friends
期刊：Nature Human Behavior（Nature旗下，行为科学领域顶刊）
32 18
今天最值得关注的不是 Anthropic 融资，而是 Google 的反垄断终于判了。
我一直说，反垄断案的关键不在输赢，而在代价。
Google这次"败诉"，实际上是完胜。法官基本接受了Google的整改方案，拒绝了政府最狠的两个诉请：拆分Chrome/Android，以及禁止付费获取搜索分发。
这个判决有几个细节很有意思：
法官说政府要求拆分是"过度执法"，还担心禁止分发付费会"伤害其他公司和消费者"——Mozilla这种靠Google分成活着的公司听到这个判决估计开心死了，苹果每年200亿美元的Safari默认搜索费用也基本保住了。
更重要的是，法官认为“生成式AI已经改变了案件走向”。这个案子2020年起诉，2023年开庭，但ChatGPT的出现让整个搜索格局都变了。传统搜索垄断的持久性大不如前，Google不得不在AI战场重新布局。
反垄断监管最大的问题就是：等你折腾完，技术早就跑到下一个赛道了。
对硅谷来说，这是特朗普新政府释放的又一个信号——监管环境正在根本性转向。尽管关税、移民、美联储独立性都有隐患，但白宫对科技高管的开放态度，与拜登时代的冷遇形成鲜明对比。
现在的问题是：Meta、苹果、亚马逊的反垄断案，会不会也按这个模式收场？
我的判断是，大概率会。新的游戏规则已经来了。
我一直说，反垄断案的关键不在输赢，而在代价。
Google这次"败诉"，实际上是完胜。法官基本接受了Google的整改方案，拒绝了政府最狠的两个诉请：拆分Chrome/Android，以及禁止付费获取搜索分发。
这个判决有几个细节很有意思：
法官说政府要求拆分是"过度执法"，还担心禁止分发付费会"伤害其他公司和消费者"——Mozilla这种靠Google分成活着的公司听到这个判决估计开心死了，苹果每年200亿美元的Safari默认搜索费用也基本保住了。
更重要的是，法官认为“生成式AI已经改变了案件走向”。这个案子2020年起诉，2023年开庭，但ChatGPT的出现让整个搜索格局都变了。传统搜索垄断的持久性大不如前，Google不得不在AI战场重新布局。
反垄断监管最大的问题就是：等你折腾完，技术早就跑到下一个赛道了。
对硅谷来说，这是特朗普新政府释放的又一个信号——监管环境正在根本性转向。尽管关税、移民、美联储独立性都有隐患，但白宫对科技高管的开放态度，与拜登时代的冷遇形成鲜明对比。
现在的问题是：Meta、苹果、亚马逊的反垄断案，会不会也按这个模式收场？
我的判断是，大概率会。新的游戏规则已经来了。
3 01
大多数人一想到脑机接口，首先会想到它能帮助残障人士。但如果只停留在这个角度，就把它的意义看小了。
我相信，脑机接口真正的价值在于普通人的医疗和健康管理。
现代医学和脑科学早已证明：大脑不仅是思考的中枢，更是健康的中枢。它通过“脑—肠轴”“脑—肝轴”等方式，联通并控制全身的器官与系统。越来越多的证据显示：几乎所有疾病（也许是全部），都可能通过调节大脑、激活这些“脑—xx轴”而得到治疗。
最新的例子就是这两年很火的减肥药（司美格鲁肽、替尔泊肽）。它们直接作用于大脑，却实现了全身的减肥效果。
未来，每个人都会接入脑机接口。想象一下：AI 通过接口实时读取你的身体数据，配置含有各种物质的补充剂，直接回输进大脑；然后继续监控数据，不断强化学习和调整。
传统医学的格言是：偶尔治愈，常常帮助，总是安慰。那是因为身体是一个复杂系统。而要真正治愈复杂系统，唯一的办法是借助另一个复杂系统。脑机接口+AI，就是我们即将迎来的那个系统。
我相信，脑机接口真正的价值在于普通人的医疗和健康管理。
现代医学和脑科学早已证明：大脑不仅是思考的中枢，更是健康的中枢。它通过“脑—肠轴”“脑—肝轴”等方式，联通并控制全身的器官与系统。越来越多的证据显示：几乎所有疾病（也许是全部），都可能通过调节大脑、激活这些“脑—xx轴”而得到治疗。
最新的例子就是这两年很火的减肥药（司美格鲁肽、替尔泊肽）。它们直接作用于大脑，却实现了全身的减肥效果。
未来，每个人都会接入脑机接口。想象一下：AI 通过接口实时读取你的身体数据，配置含有各种物质的补充剂，直接回输进大脑；然后继续监控数据，不断强化学习和调整。
传统医学的格言是：偶尔治愈，常常帮助，总是安慰。那是因为身体是一个复杂系统。而要真正治愈复杂系统，唯一的办法是借助另一个复杂系统。脑机接口+AI，就是我们即将迎来的那个系统。
4 00
看了下，黄钊老师这个相当靠谱。转需。
https://mp.weixin.qq.com/s/0pGRGaWOxwe2I5_Zf1owIg
10 01
一直在想，智能到底是什么？
最近突然意识到一个简洁的框架：智能本质上就是结构的游戏。
当我们说一个系统”智能”时，其实是在说它的内部结构与环境结构的匹配程度。就像钥匙与锁，DNA与环境压力，神经网络与数据分布——智能体内部结构 ∩ 环境外部结构，交集越大，越”懂”这个世界。
但光有结构还不够。真正的智能还体现在产出新增有用结构的速率和效率上。一个系统能多快、用多少能量产生新的有用结构？这决定了它的智能水平。
更有意思的是，结构本身蕴含智能。同样完成一个任务，智能低的结构需要巨大能耗和漫长时间，智能高的结构却轻巧高效。这种效率差异，就是结构中隐藏的智能密度。
所以我想，也许可以这样量化：
智能得分 = （内部结构 ∩ 外部结构）× 有用结构产出量 /（能量消耗 × 时间）
这个公式让我重新理解了 2 个现象：为什么大语言模型突然变”聪明”了？因为它的内部结构终于和人类语言的结构深度对齐。为什么生物进化如此缓慢却又如此精妙？因为它在极致优化能量效率。
结构即智能，智能即结构。我们都是宇宙中不断优化自身结构的信息处理器。
最近突然意识到一个简洁的框架：智能本质上就是结构的游戏。
当我们说一个系统”智能”时，其实是在说它的内部结构与环境结构的匹配程度。就像钥匙与锁，DNA与环境压力，神经网络与数据分布——智能体内部结构 ∩ 环境外部结构，交集越大，越”懂”这个世界。
但光有结构还不够。真正的智能还体现在产出新增有用结构的速率和效率上。一个系统能多快、用多少能量产生新的有用结构？这决定了它的智能水平。
更有意思的是，结构本身蕴含智能。同样完成一个任务，智能低的结构需要巨大能耗和漫长时间，智能高的结构却轻巧高效。这种效率差异，就是结构中隐藏的智能密度。
所以我想，也许可以这样量化：
智能得分 = （内部结构 ∩ 外部结构）× 有用结构产出量 /（能量消耗 × 时间）
这个公式让我重新理解了 2 个现象：为什么大语言模型突然变”聪明”了？因为它的内部结构终于和人类语言的结构深度对齐。为什么生物进化如此缓慢却又如此精妙？因为它在极致优化能量效率。
结构即智能，智能即结构。我们都是宇宙中不断优化自身结构的信息处理器。
15 21