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一只肉卷子
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👀工作多年的🥬🐶
👹穆斯林系设计
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一只肉卷子
2月前
orange.ai: Gemini 上线了 Canvas，可以一句话写动画网页了 功能基本对标 Claude Artifacts 之前那些 Claude 的厉害的提示词也都可以拿来试试 速度飞快，几秒钟写400行代码
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一只肉卷子
5月前
Gobin: 分享吴恩达的一篇帖子 初创公司的生死取决于其快速执行的能力。对于大公司来说，创新团队的迭代速度也对其成功几率产生巨大影响。生成式人工智能可以快速构建人工智能功能原型。过去需要数月才能完成的人工智能功能有时只需几天或几小时就能构建完成，只需启动一个大型语言模型即可。我发现这种速度令人兴奋，并一直在思考如何帮助初创公司和大公司加快速度。 长期以来，我一直痴迷于快速执行。在处理一个项目时，我不愿意花两周时间去做一周就能完成的事情。以这种速度前进的代价不是我们多花一周时间（这可能没问题），而是我们的速度慢了两倍（这不行）！ 在构建 AI 产品时，设计、构建、运输和扩展产品的许多步骤与构建 AI 功能不同，而我们执行这些其他步骤的能力并没有像 AI 部分那样加快。但是，我们制作 AI 原型的速度也给加快这些其他步骤带来了巨大的压力。如果收集数据、训练监督学习算法并将模型部署到云端需要 6 个月的时间，那么花 2 个月的时间获得用户反馈可能还算可以接受。但如果构建原型需要一周的时间，那么等待 2 个月的反馈似乎慢得令人无法忍受！ 我想重点介绍构建应用程序的一个关键步骤：获取用户反馈。设计和构建产品的迭代工作流程（由 Eric Ries 在其著作《精益创业》中推广）的核心部分是构建原型（或 MVP，即最小可行产品），获取用户反馈，并利用这些反馈推动改进。你越快完成这个循环（可能需要多次迭代），你就能越快设计出适合市场的产品。这就是为什么我领导的一家风险投资工作室 AI Fund 使用许多快速、粗略的策略来获取反馈的原因。 对于 B2C（企业对消费者）产品，以下是获取客户反馈的一些选项： 1. 请 3 位朋友或团队成员查看产品并告诉您他们的想法（这可能需要约 0.5 天）。 2. 请 10 位朋友或团队成员看一下（约 2 天）。 3. 将其发送给 100 位值得信赖/志愿的 alpha 测试人员（约 1 周？）。 4. 将其发送给 1,000 名用户以获得定性或定量反馈（约 2 周？）。 5. 将其合并到现有产品中以获得反馈（1 到 2 个月？）。 6. 将其推广到现有产品的大量用户群并进行严格的 A/B 测试。 随着我们逐步执行此列表，我们会获得 (可能) 更准确的反馈，但获得该反馈所需的时间会显著增加。此外，列表顶部的策略基本上不会带来任何风险，因此即使是在最初的想法和原型出现时，也可以安全地反复调用它们。列表上方策略的另一个优势是，我们可以获得更多定性反馈 (例如，用户是否看起来感到困惑？他们是否在告诉我们他们真的需要一个附加功能？)，这比 A/B 测试更能激发出关于如何更改产品的更好想法，A/B 测试可以严格告诉我们某种特定的实现是否有效，但不太可能为我们提供新的尝试方向。我建议首先使用快速反馈策略。当我们用尽快速学习的选项后，可以尝试较慢的策略。 有了这些策略，精明的初创企业领导者和大公司的创新团队领导者可以进展得更快，并获得更高的成功机会。 “快速行动，打破常规”这一口号名声不好，因为它确实打破了常规。不幸的是，有些人认为这句话的意思是，我们不应该快速行动，但我不同意。更好的口号是“快速行动，负责任”。有很多方法可以快速制作原型并进行测试，而无需发布可能造成重大损害的产品。事实上，在向大量受众发布产品之前快速制作原型并进行测试/审核是识别和缓解潜在问题的好方法。 未来有无数的人工智能机遇，我们的工具也越来越好，可以快速地追逐这些机遇，这令人振奋！
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一只肉卷子
8月前
Barret李靖: 找到三个开源的 AI 工具，搭配使用，可以流水线搞定“短剧出海”问题😂 1）视频换脸工具 roop，https://github.com/s0md3v/roop，提供一张图片就行了，不需要数据集，也不需要训练 2）翻译+配音工具 pyvideotrans，https://github.com/jianchang512/pyvideotrans，支持切换不同的语音识别、文字翻译、文字合成语音工具 3）唇形同步工具 wa2lip，https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip，唇形同步之后，嘴巴会变得有些奇怪，可以用另外一个开源工具 GFPGAN 进行面部修复，https://github.com/TencentARC/GFPGAN，有点类似老照片修复技术 这几款工具都能够离线使用，因此也可以通过简单的工程流搭建，实现程序化批量产出。调研完，有点手痒了……
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一只肉卷子
8月前
搞设计的花生仁: AI证件照制作工具：HivisionIDPhotos git：https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos 在线试用：https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo
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一只肉卷子
8月前
风巢森淼: 发现一个 谷歌关键词 数据的免费获取方法，相对 Semrush，两个好处：1）免费 2）更准确（毕竟谷歌官方数据） 打开谷歌关键词规划工具 https://ads.google.com/home/tools/keyword-planner/ 找一个你计划做的领域排名第 1 的网站，在 Keyword ideas 里进行分析，使用 "Use the entire site"，获取整站相关关键词，然后按搜索量排序，找出搜索量高且竞争度中低的关键词，就是机会所在。
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一只肉卷子
8月前
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一只肉卷子
12月前
龙爪槐守望者: Web Interactions Gallery —— 网页动效灵感收集 链接：https://www.webinteractions.gallery/ 网页内容包括各种网页动效的精选集合，可为网站设计项目提供灵感。包括页面转场、404 页面、水平滚动、滑块、底部展示、加载动画、导航菜单、主页展示、区块展示等。支持邮件订阅。
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一只肉卷子
12月前
龙爪槐守望者: UCDChina 重启并推出 AI 产品 UCDarts 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RO7WdWqNu7nWz6faaMW5bw 知道 UCDChina 可都是行业老兵了，这是 2007 年国内成立的用户体验社区。随着创始人各奔东西和行业变化，近几年这个组织没啥动静。最近 UCDChina 宣布重启，推出 UCDarts 产品，用 AI 自动生成产品所需要的设计风格、用户界面和代码。目前的规划中包括UCD-zero、UCD-one、UCD-two、UCD-two Pro、UCD-three，和UCD-chat，还有一个 AI 设计专家“UCD-ai”。
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12月前
龙爪槐守望者: DAU Calculator —— 日活计算器 链接：https://ethonlau.github.io/dau-calculator/ 产品经理工作中经常需要通过提升留存、新增这些指标，来达成 DAU（Daily Active Users 一天用户总活跃数） 目标。因此也少不了测算 DAU 的增长趋势。只要在这个网页输入几个关键数值，就可以帮你预测 DAug 和实时画曲线图。
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12月前
orange.ai: 啊，用上了 ChatGPT 的 Mac 版！ 通过一个简单的骚操作，直接拿到使用权限！ --- 1.下载ChatGPT客户端 https://persistent.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg 2.登陆账户 3.在登录成功之后，未出现“无法使用”的提示之前，有大概3秒的菊花 4.此时快速按下「command + Q」杀死验证程序 5.重新打开ChatGPT客户端，就可以使用了！
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