马修·沃克的名著 《我们为什么睡觉?》的研究表明:“没有睡眠,人类就不会变得更聪明。”因为大脑需要在睡觉的那几个小时里,把白天的碎片整理成智能,会将白天的临时记忆从海马体(类似内存/缓存)迁移到大脑皮层(类似硬盘/数据库)。这不仅仅是搬运,更是一个去重、归纳和结构化的过程。(对大脑的研究真的是LLM的前提)。
所以大模型的下一个突破点可能是“自主学习”。目前的 AI 瓶颈在于“上下文窗口”有限。自主学习的突破点在于:AI 能否在“空闲时间”自主地将交互产生的临时数据(Context)转化为长期的模型参数(Weights),而不需要人类再次进行大规模训练。这种从“短期感知”到“长期知识化”的迁移,是自主学习的核心。