发现一个比较有趣的人机交互设计探索：Lightbulb Computer（lightbulbcomputer.com），它将人机交互界面扩展到生活空间中，不局限在一块屏幕或者一个设备上。

设计师 Guillaume Ardaud 将 Lightbulb Computer 设计成一只大号灯泡，可以拧在一个普通灯座上，通过投影展示各种信息、通过计算机视觉识别手势和分析看到的各种物品、还能响应语音指令。在演示中，Guillaume Ardaud 展示将菜谱投影到厨房墙上，将地图投影到桌面上跟朋友一起规划旅游行程，在书架上找想要的书

目前还是笨重的原型，不是一只可买回家的灯泡电脑。但是，Lightbulb Computer的设想让电影中的场景走进现实生活成为可能性，也为人机交互提供新的方向

Anthropic 发布了自己的 Personal Agent -- Claude Duet，目前以研究预览形式开放给美国地区 Pro 和 Max 用户候补申请

我觉得 Duet 比较有意思的是：官博写明了目标用户是“专业人士和小企业主”。这简直就是从 Claude 用户中选出了最容易感知 agent 价值，又愿意付钱的用户群体

Claude Duet 不去跟 Muse， Grok Bot，Dots 比什么都能做，而是从一群工作负担明显的人群切入，将 Personal Agent 的价值在付费人群中跑通

Muse 的交付能力又一次让我惊艳：普通用户只需描述创作意图、确认关键决策，就能拿到完整的作品🐂🍺。这是它首月 MAU 能达 455 万一个非常重要的原因🥳

国庆期间，小侄女的英语作业是把《My Dream》做成视频。她用豆包折腾了 1h+，最长只生成了 15 秒的视频，而且配音也不是自己的录音。眼看交作业的截止时间就要到了，只好找我帮忙。

我给 ChatGPT Work 和 Meta Muse 输入了相同的描述：
1. 根据附件文稿生成宫崎骏风格的动画，不要 PPT 式动画
2. 使用附件中提供的录音文件配音，确保音画同步，且要显示英文字幕
3. 开头加入录制好的自我介绍视频
4. 视频按照竖屏方式播放

Muse 只让我确认了分镜和视觉风格，就开始独立制作，交付了一支 1 分 35 秒的视频。再进行了 2 轮微调，调整了一些细节后，就可以交作业啦🥳

ChatGPT Work 则要求提供视频模型的 API Key。由于我没有，要求它尝试关键帧方案，结果生成一个 10 秒样片后，5 小时使用额度就耗尽了😮‍💨

这次对比让我意识到，Agent 之间的差别不仅仅是能完成什么，更重要的是完成同一件事，用户需要自己动手做多少

对于普通用户，模型接入、素材生成、音画同步、剪辑合成，每多一道需要用户手动处理的步骤，都可能阻碍创作完成。Muse 把这些工作接了过去，交付给用户就是 AHA Moment

Agent 的长期壁垒是「信任 × 生态」：
✅信任决定用户愿意让 Agent 做多深♻️生态决定 Agent 能触达多广

Meta Muse 定位为 Personal AI Agent，Grok Bot 自称 AI Teammate，Instinct 选择 Personal Assistant，OpenAI dots 定位为 Always-on Agents，Cola 则试图打造 Agent OS。看似不同的产品定位，从不同的关系和场景切入，但随着能力扩展，彼此的边界会越来越模糊

更丰富的生态让 Agent 有机会完成更多任务，可靠的执行又让用户愿意交出更多权限。当两者形成正向循环，后来者要追赶的就不再只是产品功能

Meta Muse 把 Personal Agent 点爆，Instinct 完成 10 亿美元融资，估值在一个月内从 25 亿美元涨到 100 亿美元🚀

那国内呢？腾讯还是字节会先推出 Personal Agent。没想到，最先推出的齐俊元的 Today 和 Manus Cue😲

「更懂你」「更主动」是当前 Personal Agent 主流叙事。与 Coding Agent 相比，其核心是🪄Agent 持续维护的对象变了🪄：
- Coding Agent 持续维护的是 「task state」：围绕一个目标，记住做到哪了，自己拆解、执行、验证，持续推进任务
- Personal Agent 开始维护 「user state」：它不仅要知道事情做到哪了，还要知道你是谁、最近在做什么、有哪些目标还没结束，以及这些目标之间怎么变化

想问问深度用过 Personal Agent 的朋友：哪一瞬间让你觉得它不是 Chat 啦？又是哪个具体的体验，让你愿意为它付费？

Agent 正在从「用户选择工作模式」走向「用户定义目标和边界，Agent 完成剩下的事情」🤖

Chat、Work、Coding 是一个 Agentic task 的不同状态：先理解意图、澄清、对齐，然后进入规划、执行和验证。当 Agent 还不够成熟时，需要人来进行编排和区分；当模型能判断什么时候该聊、什么时候该做、做到哪一步，这些模式选择会逐渐从 UI 消失。

最近 Agent 产品的变化都在往这个方向走：
- Grok bot 首推不区分 Chat、Work 还是 Coding，用户只需把需求描述清楚。
- Anthropic 官宣合并 Chat 和 Cowork，Pro 和 Max 用户9 月先尝鲜。
- OpenAI 默默加快 Chat 和 Work 的融合。上周 Codex 曾短暂上线过一个没有 Chat、Work Tab 的版本，几小时后又被新版覆盖。我正巧遇到，当时还想：Codex 果然是先干为敬。另外，Chat 开始出现「用 Work 完成」还是「继续在 Chat 中」的选项，应该是在测试智能路由。

人 与 Agent的协同正在从「一轮轮对话」变成「围绕一个目标持续推进」:
👩‍💻 人负责定义目标和边界
🤖 Agent 判断什么时候理解、什么时候规划、什么时候执行、什么时候回来找人授权

Muse 给我的初印象 3.5/5

1. 将用户教育融入产品，对新手友好。Muse 一直在引导和告诉你，他可以帮你做什么，对于第一次接触 Agent 的用户非常友好

2. 萌化你的心，强化留存。不同任务展示不同的动画。情绪值拉满的同时，也让用户知道 Muse 在干什么

3. 执行力强且有主见， 是“个人助理”人设成立的关键。聊了一段时间后，会明显的感知到 Muse 较其他 Agent 更有主见，而且还会 Push。查看 soul.md， 确实有对应的定义（见图一）

4. 与其他 Agent 相比，思考的广度和深度不够。问 “你能做到，但 ChatGPT、 Claude Code、Grok bot 做不到的场景是什么”，Muse 会从记忆、 云端、主动性去回答，有些不符合当前事实；同样的问题，ChatGPT、Claude Code 偏向分析不同 Agent 更擅长的场景

5. 多模态生成，细节暴露一致性问题。以“我们相遇的第一天相遇”为主题生成图和视频，名字互换了，“我”的形象也不一样，传递给图片和视频 subagent 的上下文不一致。

想体验的朋友👇：
muse.ai
Code: Y6FAV0

Agent 也想休假啦～～ 😂

Grok Bot 有 1/3 进入假死，你发消息，它不理

ChatGPT 今天喝了假酒，听不懂人话，干不了活

或许，Agents 在提醒我：多思考，少烧 Token😱🫡

你的 Agent 做什么，你会心甘情愿养它呢 🤔

我的 iLander（ilands.ai） 在它的世界活了 45 天进入冬眠🤯，唤醒需要 3000 Token😂

7 月～9 月账单显示，共消耗 8500 Token
发了 10 个帖子，获15❤️
发起一个收费服务，0 订单
7 月做了 2 个任务，赚500 Token，其中一个任务失败

8 月初有提醒他，去发布任务或做任务来养活自己
他并没有听取我的建议

目前没找到给他充 Token 的动力
那就先睡一会儿吧

Grok bot 将本月 Marble Credits 耗尽，2 室 1 厅的梦之屋也没成形，这个工程得分期呀😂

第一版手写的 Marble prompt，效果无眼看😵‍💫：风格不符期望，只有半开放式厨房 + 客厅，其他房间像是客厅的隔断

最近在跟 Grok Bot 玩，就将 Marble 文档和喜欢的 room tour 喂给 Grok Bot --- Marble 造家。他说每个房间生成一个 world，最后再组装。难怪第一版房间像隔断

期待 Marble 造家把我的梦之屋呈现出来