我每次看到别人分享一些我做过or了解过的方向看法时,总想感叹一句,大家都会对没做过的事情 有很深的滤镜。
大家想做AI,可能只是因为AI应用现在发展的很快,呈现出来的东西很有趣,就以为工作很有趣、项目很有趣,能感受到正反馈,所以会想立马加入这个行业。
但看我自己做AI相关的东西,以及看我们组主要做AI的同学去分享,日常大部分的工作,并不是创造性的东西,而是数据标注和case理解,不断修正边界场景,并且很多时候会被模型的幻觉给气到,有那种“按下葫芦浮起瓢”的感觉。
其实就是大家知道的、很朴素的认知:有多少智能就有多少人工,所有机器学习、模型学习背后,全是一帮苦逼的标注工,产品,运营,研发,算法,都得标注,这就是漫长的、没有正反馈的过程。
做AI可能和运动员差不多,日复一日训练重复的东西,更高、更快、更强,只有最后在奥运会站上领奖台,被大家的鲜花和掌声包围时,才能感叹“一切都很值得”。但是往往大部分人,终其一生,都无法站上领奖台,可能连奥运会入场券都无。