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为什么说，找对象一定要找还在用 Claude 的人？
这类人身上往往有几个稀缺品质：
1、解决问题能力强：网络、注册、支付、风控，层层障碍都能自己搞定。
2、情绪极其稳定：刚充完 200 美元就被封，第二天还能心平气和地研究新方案。
3、非常专一：外面模型那么多，别人劝了八百遍，还是觉得 Claude 最好。
4、舍得花钱：200 美元说没就没，转头还能再充一次。
唯一的问题是：
你跟他分手，他可能三天就走出来了。Claude 封他号，他能记一辈子。
这类人身上往往有几个稀缺品质：
1、解决问题能力强：网络、注册、支付、风控，层层障碍都能自己搞定。
2、情绪极其稳定：刚充完 200 美元就被封，第二天还能心平气和地研究新方案。
3、非常专一：外面模型那么多，别人劝了八百遍，还是觉得 Claude 最好。
4、舍得花钱：200 美元说没就没，转头还能再充一次。
唯一的问题是：
你跟他分手，他可能三天就走出来了。Claude 封他号，他能记一辈子。
Yangyi.: 一定要和那些还在用Claude的人成为朋友 这些多半是非常厉害的： 1、搜索能力强，能找到解决问题的办法 2、有耐心，持续被封仍然与其对抗 3、学习能力强，保持SOTA模型使用 4、有钱，动辄200美金就白送了
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不做手术也可以在办公室带墨镜的（不是 //@瓦恁: 术后墨镜已到位
瓦恁: 上海哪里激光眼睛最好？
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用户最终在哪里掏钱，比在哪里刷到更能说明问题。
我用 Similarweb 追踪了 2026 年 4—9 月里，每月把用户送进 Stripe 结账页的前 1,000 个网站，6 个月共 2,292 个域名，并对其中 239 个产品逐个做了档案。几个发现：
1. 总量在降，榜单在换血。 9 月付费流量较 8 月下降 5.8%，但每月约有 340 个网站进榜、340 个出榜，6 个月始终在榜的只有 365 个。
2. 头部 AI 订阅开始失速。 Higgsfield 9 月的导流是 4 月的 118 倍，但 9 月第一次回落；opencode、Suno、Nous 9 月都跌了两成以上。
3. 持续增长转向卖铲子。 截至 9 月连续上涨 3 个月以上的只有 38 个，规模最大的是 AI 3D（Meshy）和推理底座（fal.ai）。
4. 增长不是买来的。 这批在涨的产品，官网访问 60% 是直接访问，付费投放占比的中位数只有 2.3%，而且投得多不等于涨得快。唯一靠买量的是个性化礼物（中位 41%）。
5. 小心假增长。 40 个重点产品里，有 19 个只是付费流量在涨，全站访问其实在缩。
6. "新"大多是老产品。 239 个产品里只有 10 个确认是今年首发。
我用 Similarweb 追踪了 2026 年 4—9 月里，每月把用户送进 Stripe 结账页的前 1,000 个网站，6 个月共 2,292 个域名，并对其中 239 个产品逐个做了档案。几个发现：
1. 总量在降，榜单在换血。 9 月付费流量较 8 月下降 5.8%，但每月约有 340 个网站进榜、340 个出榜，6 个月始终在榜的只有 365 个。
2. 头部 AI 订阅开始失速。 Higgsfield 9 月的导流是 4 月的 118 倍，但 9 月第一次回落；opencode、Suno、Nous 9 月都跌了两成以上。
3. 持续增长转向卖铲子。 截至 9 月连续上涨 3 个月以上的只有 38 个，规模最大的是 AI 3D（Meshy）和推理底座（fal.ai）。
4. 增长不是买来的。 这批在涨的产品，官网访问 60% 是直接访问，付费投放占比的中位数只有 2.3%，而且投得多不等于涨得快。唯一靠买量的是个性化礼物（中位 41%）。
5. 小心假增长。 40 个重点产品里，有 19 个只是付费流量在涨，全站访问其实在缩。
6. "新"大多是老产品。 239 个产品里只有 10 个确认是今年首发。
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我有一个中登开发同事solo母胎多年，最近被家里人催相亲。
来了一个杭州本地漂亮女生主动约他见一面，他说压力很大问我怎么办。
我也没相过亲，看看即友有什么好建议。
我建议他第一次准备比如咖啡杯或者ysjf周边，给人留个印象。
如果太社恐就选择周五晚上吃个饭结束，吃饭稍微氛围感好一点。
如果周五对方没时间就周六附近的商场见一面吃吃饭喝喝咖啡。反正都是30多岁的人，别人会给你打分的。
不行就下一个咯。
来了一个杭州本地漂亮女生主动约他见一面，他说压力很大问我怎么办。
我也没相过亲，看看即友有什么好建议。
我建议他第一次准备比如咖啡杯或者ysjf周边，给人留个印象。
如果太社恐就选择周五晚上吃个饭结束，吃饭稍微氛围感好一点。
如果周五对方没时间就周六附近的商场见一面吃吃饭喝喝咖啡。反正都是30多岁的人，别人会给你打分的。
不行就下一个咯。
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尝试用ChatGPT Dot注册Muse，看着他操作电脑，慢且容易点错，跟本地Codex+Computer Use完全是两个产品来着，第一次会话都过期了（难以想象是2026年的产品😂）
第二次选择年份来来回回干了快5分钟，然后出错了，你目前无法创建新账号。
第二次选择年份来来回回干了快5分钟，然后出错了，你目前无法创建新账号。
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让Agent托管用户的Stripe，完成应用的收付款和后续维护，创建完Stripe App后，还需要开通Claimable Sandbox后，最后得需要开通KMS。
一趟流程亲测下来，最少1.5-2个月起步，这是在有官方支持的情况下。
而Shopify的Vibe Coding Partner则是直接不开放对外名单了，但是也有其他路子可以做（参考Genspark）
一趟流程亲测下来，最少1.5-2个月起步，这是在有官方支持的情况下。
而Shopify的Vibe Coding Partner则是直接不开放对外名单了，但是也有其他路子可以做（参考Genspark）
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一点coding agent测试的经验分享
1. 准备好测试的bad cases（用户反馈，trace分析总结的分场景prompt和验收标准分类）和good cases的产出标准（叠加人为的判断），可以有多份md
2. 把产品任务下发-过程-结果的相关API封装CLI和Skills化
3. 开始本地codex/claude批量测试，可以分级的，比如prompt进入后的agent意图识别任务拆解（不涉及沙箱调用）；测试agent loop过程（skills和工具调用，测试集可以把默认的ask user questions包含进去），测试后续的功能迭代等（主要看文件和记忆读取，上下文压缩和再次的工具调用等）
4. 拿到了跑任务的trace，让codex/claude分析数据产出报告；主要产出工具调用执行分析报告（Skills load情况，工具执行时长，调用次数，调用成功率等），业务数据分析分析报告（sandbox唤醒和脚手架安装时长，构建时长，preview成功率，部署成功率，积分撞墙率等）
5. 最后还有一个建议就是多去看比如同类型产品如manus、lovable的任务执行过程，项目脚手架编排和内置工具，skills等作为参考和产品迭代方向
反正过程肯定痛苦的，只能减轻工作量。pre好了不代表prod一样。还得是多总结用户不同场景下的trace每次新模型和agent 改版后都跑下看看。
1. 准备好测试的bad cases（用户反馈，trace分析总结的分场景prompt和验收标准分类）和good cases的产出标准（叠加人为的判断），可以有多份md
2. 把产品任务下发-过程-结果的相关API封装CLI和Skills化
3. 开始本地codex/claude批量测试，可以分级的，比如prompt进入后的agent意图识别任务拆解（不涉及沙箱调用）；测试agent loop过程（skills和工具调用，测试集可以把默认的ask user questions包含进去），测试后续的功能迭代等（主要看文件和记忆读取，上下文压缩和再次的工具调用等）
4. 拿到了跑任务的trace，让codex/claude分析数据产出报告；主要产出工具调用执行分析报告（Skills load情况，工具执行时长，调用次数，调用成功率等），业务数据分析分析报告（sandbox唤醒和脚手架安装时长，构建时长，preview成功率，部署成功率，积分撞墙率等）
5. 最后还有一个建议就是多去看比如同类型产品如manus、lovable的任务执行过程，项目脚手架编排和内置工具，skills等作为参考和产品迭代方向
反正过程肯定痛苦的，只能减轻工作量。pre好了不代表prod一样。还得是多总结用户不同场景下的trace每次新模型和agent 改版后都跑下看看。
SUKIII: 想学习下agent 的评测大家怎么跑的，如何提升评测效率。 做功能四个人评测一晚上评到大半夜，实在有点遭不住了…
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