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写文章的时候，明显需要更高的大脑算力，注意力也更容易涣散；相比之下，看文章的时候相对容易很多，也更容易发现漏洞。
自己看一遍文章，就算发现了问题，但落到笔头又受限于大脑带宽，很难调整。
真attention is all you need。
自己看一遍文章，就算发现了问题，但落到笔头又受限于大脑带宽，很难调整。
真attention is all you need。
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开源地址：github.com
某乔: 我司今天有个内部的 AI 应用交流，我拿出了祖传的应用“把天聊下去”。大概功能就是屏幕右侧是语音实时转录（接入了豆包语音识别模型），左侧是 AI 生成的提问（可以用 Claude 等高阶模型）。 原本是为我本职工作做的小东西——主持、采访，另外也适用于招聘官、用户访谈、销售谈判之类涉及提问和追问的场景，每个场景背后是不同的提示词。 演示完有个同事立刻提了个建议——相亲场景。想想也是，这肯定是世界上最容易把天聊死的场景。 这不立刻安排上了：相亲约会 AI 副驾。我是用 Codex 开了计划模式规划的，要点如下—— 两个人刚认识，话题很容易断，越想表现自然，越容易像面试。它会在对话里实时给几个轻提示： 1. 破冰：对方回答很短时，给一个低压力话题，不硬聊 2. 共鸣：对方说累了、忙了、焦虑了，先接住情绪 3. 追问：对方提到兴趣、经历、生活习惯时，顺着细节自然展开 4. 自我披露：提醒自己也分享一点真实经历，别只问问题 5. 转场：从尬聊切到兴趣、生活节奏、价值观这些更自然的话题 6. 边界：提醒别太早问收入、房子、前任、婚育压力这些敏感问题 我觉得它最适合三个场景： 线上语音相亲，怕突然冷场 相亲前演练，提前准备一些自然话题。另外还有相亲后复盘，看看哪里聊得舒服，哪里像盘问。 最绝的是，AI 特别强调了不许 PUA，在给情绪价值上 AI 已经超越 90% 的人类了吧。
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我司今天有个内部的 AI 应用交流，我拿出了祖传的应用“把天聊下去”。大概功能就是屏幕右侧是语音实时转录（接入了豆包语音识别模型），左侧是 AI 生成的提问（可以用 Claude 等高阶模型）。
原本是为我本职工作做的小东西——主持、采访，另外也适用于招聘官、用户访谈、销售谈判之类涉及提问和追问的场景，每个场景背后是不同的提示词。
演示完有个同事立刻提了个建议——相亲场景。想想也是，这肯定是世界上最容易把天聊死的场景。
这不立刻安排上了：相亲约会 AI 副驾。我是用 Codex 开了计划模式规划的，要点如下——
两个人刚认识，话题很容易断，越想表现自然，越容易像面试。它会在对话里实时给几个轻提示：
1. 破冰：对方回答很短时，给一个低压力话题，不硬聊
2. 共鸣：对方说累了、忙了、焦虑了，先接住情绪
3. 追问：对方提到兴趣、经历、生活习惯时，顺着细节自然展开
4. 自我披露：提醒自己也分享一点真实经历，别只问问题
5. 转场：从尬聊切到兴趣、生活节奏、价值观这些更自然的话题
6. 边界：提醒别太早问收入、房子、前任、婚育压力这些敏感问题
我觉得它最适合三个场景：
线上语音相亲，怕突然冷场
相亲前演练，提前准备一些自然话题。另外还有相亲后复盘，看看哪里聊得舒服，哪里像盘问。
最绝的是，AI 特别强调了不许 PUA，在给情绪价值上 AI 已经超越 90% 的人类了吧。
原本是为我本职工作做的小东西——主持、采访，另外也适用于招聘官、用户访谈、销售谈判之类涉及提问和追问的场景，每个场景背后是不同的提示词。
演示完有个同事立刻提了个建议——相亲场景。想想也是，这肯定是世界上最容易把天聊死的场景。
这不立刻安排上了：相亲约会 AI 副驾。我是用 Codex 开了计划模式规划的，要点如下——
两个人刚认识，话题很容易断，越想表现自然，越容易像面试。它会在对话里实时给几个轻提示：
1. 破冰：对方回答很短时，给一个低压力话题，不硬聊
2. 共鸣：对方说累了、忙了、焦虑了，先接住情绪
3. 追问：对方提到兴趣、经历、生活习惯时，顺着细节自然展开
4. 自我披露：提醒自己也分享一点真实经历，别只问问题
5. 转场：从尬聊切到兴趣、生活节奏、价值观这些更自然的话题
6. 边界：提醒别太早问收入、房子、前任、婚育压力这些敏感问题
我觉得它最适合三个场景：
线上语音相亲，怕突然冷场
相亲前演练，提前准备一些自然话题。另外还有相亲后复盘，看看哪里聊得舒服，哪里像盘问。
最绝的是，AI 特别强调了不许 PUA，在给情绪价值上 AI 已经超越 90% 的人类了吧。
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YC的老板Garry Tan做了一个book mirror的读书方法，把一本书拆成N章，每章拍一个子Agent读、再汇总。并且能够映射到自己的生活和工作场景（前提是有自己的知识库）。
今天中午尝试了一下，把小红书官方出的一本《好内容的千姿百态》扒拉下来，让AI读了一遍，找了一些对自己有用的东西。
但是，像本文作者魏老师说的，这种读书方法适用于工具书，文学类读书可能够呛。
今天中午尝试了一下，把小红书官方出的一本《好内容的千姿百态》扒拉下来，让AI读了一遍，找了一些对自己有用的东西。
但是，像本文作者魏老师说的，这种读书方法适用于工具书，文学类读书可能够呛。
AI 时代 我们该怎么读书 顺便介绍一个小工具
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比 tokens 先被榨干的，是大脑带宽。
我现在的上限，差不多是同时指挥三个不同的 Agent 干活。再多一个，注意力就进入“不知天地为何物”的状态。
群佬有没有建议：这是该提高自己使用 AI 的能力，还是该多吃点核桃补补脑……
我现在的上限，差不多是同时指挥三个不同的 Agent 干活。再多一个，注意力就进入“不知天地为何物”的状态。
群佬有没有建议：这是该提高自己使用 AI 的能力，还是该多吃点核桃补补脑……
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即刻上岂不是有很多 CodeX 的Top500 万用户？
据 OpenAI 新发布的博客显示，Codex 目前每周活跃用户已突破 500 万，自今年 2 月桌面版上线以来增长超过 6 倍。
据 OpenAI 新发布的博客显示，Codex 目前每周活跃用户已突破 500 万，自今年 2 月桌面版上线以来增长超过 6 倍。
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