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某乔
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有俩美短/1只鹦鹉
擅长吃
某乔
12:36
被校霸堵在麦当劳了。
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某乔
5天前
每次打开 ClashX 客户端之后,发现有个应用以 20m/每秒的速度在下载,以为是什么重要应用就没管。直到发现下载总量超过了 350GB,实在忍不住就关闭连接了。这是什么鬼?😱
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某乔
5天前
AI 应用的记忆越来越重要,但是人的记忆越来越不重要,记录反而更重要。
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某乔
6天前
每次大模型更新,tokens价格是涨了,但用起来却更省钱了:因为新模型质量更高,以前需要跑3次的任务,现在一次就搞定,平均下来每个token的效率提升不少。

所以,选择最好模型最省钱,便宜的反而可能更贵。
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某乔
8天前
今晚的直播我非常期待,因为邀请了玉伯来直播间,聊聊 YouMind 这个工具以及背后的思考。

5 月份的时候我用过这款工具,最近再用的时候发现进化程度不止一点半点,马上被圈粉了,强烈安利给身边好几个朋友。最近用 Gemini Cli+Cursor 搭了一套 AI 写作系统,突然意识到 YouMind 是一个更用户友好的 AI 创作 IDE 环境。感兴趣的朋友可以看我们晚上现场演示。

对了,玉伯说什么问题都可以问,真.耿直 boy,大家晚上可以去直播间一起唠唠嗑😁
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某乔
17天前
前几天转的花生老师Agent写作教程含金量依然在上升,从理解需求、选题讨论、搜索信息、校审等9大步骤都涵盖了。我用的是Gemini CLI,效果同样惊艳,但是下载、配置过程让我掉了几层皮。

所以今天试着用飞书多维表格(base.feishu.cn)复刻了一个更用户友好的方案。全程零代码,分享下思路:

1. 搭建四个表:想法池(存灵感)、参考资料库(存外部文章)、知识库(存我的方法论),以及核心的文章主表。

2. AI字段的设置:在文章主表里,把DeepSeek塞到AI生成大纲、AI撰写初稿、AI润色稿、AI生成标题等9个字段,形成一条内容生产线。这里我直接用了DeepSeek V3.1,看到还能接入其他大模型的API,效果可能更好。

3. 工作流:
在文章主表新建文章,通过关联字段,手动勾选参考资料库和知识库里本次想用的资料,会自动把资料内容“喂”给AI。
在想法池记录点子。如果这个点子成熟了,可以放到主表的“用户需求”列,用户需求描述絮絮叨叨也没事,可长可短,AI自会理解。
然后,神奇的事情发生了,AI字段们自己开工,一篇结合了我专属知识和风格的文章就诞生了。

更绝的是,流程里有个AI提取关键词,方便打标签分发;还有个AI配图建议,里面的提示词直接复制到lovart、即梦就能凑合用了。

对了,参考资料、知识库你可以用自己的内容,也可以选鲁迅、莎士比亚的,这样估计会更有趣……现在飞书多维表格有个羊毛可以薅,领取邀请码的新注册用户,可以免费获得3个月的专业版会员
,可以用我的邀请码:New8Z5k9S2x3Q5t
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某乔
23天前
这篇文章堪称开源的实操方法论,我把全文直接无脑复制粘贴到 GeminiCLI,一行代码都不懂的情况下,靠打字 mock 了整个系统。

里面有一个“写作参考”的文件夹,就算自己没写过,直接丢几篇名家的文章进去就行。不如大胆点,直接学习鲁迅、老舍、曹雪芹、契诃夫、托尔斯泰的文笔,发个小红书什么的……

乔布斯引用毕加索的那句话:好的艺术家模仿,伟大的艺术家剽窃。 AI 时代还有什么是不能开源的吗?

https://mp.weixin.qq.com/s/XvFZtoybx_u_W8Os4eQdlQ

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某乔
28天前
费力巴拉地申请了 ima 的“任务模式”内测资格,官方说这个功能适合处理复杂任务,结果资格申请下来了,但不知道自己有啥任务是“复杂”的。

最近在反思自己:什么活都想用“最高级”的大模型和最先进的工具来处理,这也是一种毛病。

前几天看硅星人采访 airbnb 老板,有一处很受启发:“……模型本身只占 10% 20%,而 80% 的关键在于你如何使用模型……”,对 Agent 创业者如此,对用户来说也一样。前者思考怎么在恰当的时候调用恰当的模型,帮用户低成本完成任务;后者思考自身有哪些痛点、有哪些工作流程、有哪些场景可以交给模型,而且越低成本解决越好。

不用总盯着大模型能力的上限,而是把注意力放在自身痛点。

多说一句,我感觉按照固定金额的“订阅制”挺不科学的,普通用户用不完,专业用户能把平台薅秃噜皮,既不经济也不环保(AI 可太费电费水了…)。按照 API 付费该多好,按需付费,每个人都会省着点用。
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某乔
28天前
过去一年参加了一个微信读书的“赌博”项目,先掏 50 块钱,如果连续阅读 365 天,总时长达到 300 小时就能获得 1 年会员+500 读书币。

今天发现奖励到账,这一年太难了,过大年还在看书。期间无数次骂娘,逼着自己用了各种邪修手段保持每日阅读,比如:
1. 把常看公号导入到微信读书
2. 把外网的好文章做成 epub
3. 上下班路上“听书”……

意外折腾了很多插件、工具,回头好好总结一下。
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