朋友的公司是anthropic合作公司
这个在国内已经很少了
no可以说很少很少很少见了
我说既然是合作公司你可以去考一个certified工程师
以后找工作有这个肯定加分
而且这个名额只给合作公司开放

他说啊没有吧
我说你去看看真的有
他去看了下
说我靠以前以为是山寨的
没想到是官方的 ​​​

昨天我跟大学同学聊天
我说你记得咱们那个一起住kim hall的同学吗
他爸也是我们学校的
去年是韩国首富
还是咱们专业的

同学说
对，其实咱们学校出了很多weird famous people
比如alex karp
palantir的ceo

我：啊啊啊啊啊啊啊啊no！这是什么系的！！
一去看，果然是哲学系 ​​​

今天去给我爸妈装claude code
还教他们各种应用
真是tmd给我费了老大劲

但是想想现在身边有动力有动机的人不多了
爸妈反而是高能量也有知识储备还喜欢学习的人
所以ai时代
先鸡的一定要是爸妈 ​​​

活了三十多年,今天突然意识到自己有一种能力。

我从17岁开始做自媒体,到今年差不多17年了,一直不温不火。我其实清楚是为什么，因为我的动机不够强。

我能养活自己就行了,无法让自己孤注一掷。我喜欢生活本身,也喜欢慢慢理解生活,能在互联网上吸引到一些理解，我觉得就够了。

但今天我回头看,发现一个很有意思的规律:

在过去十几年里,跟我比较亲近的朋友、家人、伴侣、一起工作过的同事...这些人里至少有五六个，都在认识我之后的某个阶段开始做自媒体,而且做得都比我好！！

而且，我从来没有在网上把自己跟ta们联系起来,也没给ta们引过流。

以至于大部分人根本不知道我们是有联系的。

但ta们就是很轻松地做起来了。

我从未刻意让家人朋友们去起号，但这个人数一直在增加，经常是有一天，我突然刷到了爆款视频，然后一看脸，卧槽！

然后因为ta们信任我，所以就会第一时间找我合作，让我帮助打理商务。

我就这样不知不觉做了一个support system，给身边的人打点不同方向不同领域的商务和法务。

通过这个过程我发现，我其实并不需要是一个有极强动机的人，我只需要服务好身边其他有动机的人，就能过上我想要的生活。

我后来去查了一下,发现这种现象在学术上是有名字的。

就是“放大者”，multiplier.

Liz Wiseman 在《Multipliers》里研究了这个概念，有些人自己并不是很成功，但身边的人会在ta的影响下能力被放大两倍以上。ta们的核心不是“教”对方,而是“相信对方已经有这个能力”,然后用提问、信任、鼓励把它逼出来。

组织行为学里 Wayne Baker 和 Rob Cross 还研究过一种人叫 Energizer,跟ta们互动之后，对方的创造力和行动力都会上升。

Adam Grant 在《Give and Take》里有一个特别反直觉的发现:在成功的金字塔里,位于最底层的是给予者,但位于最顶层的也是给予者。区别不在于给不给,而在于怎么给。

无底线付出的烂好人会被消耗到沉底,而 Otherish Giver，就是有判断的给予者。ta们有判断地把时间和理解投入到值得的人身上,满足感来自“看到别人发挥出潜力”而不是来自竞争。

中国文化里有一个更熟悉的原型:军师。诸葛亮、张良（此处仅是举名人例子，非蹭）看得清局势，也懂人性，但缺乏自己上位的饥饿感。

我想了想,我可能就是这种人。我自己做不到很大,但我能让我身边的人变得很大,而且看到身边人成功，我就会特别开心，会用我能有的一切资源来支持ta们去成为ta们最好的自己。

朋友锐评：你把身边的人都显化了。

最近看黄仁勋3月份在播客里说：语言是AI的终极编程语言。而学英语文学（English Major）的人，最能成功。

我听到这句话的时候愣了一下。

因为我本科就是在美国文理学院读的English Major。猜我当年为什么读这个专业？因为我也是这么想的。

其实十多年前，我身边没有一个人推荐这个专业，大多留学的同学也都在学理科。

但那时候我观察到一件事：
回学校捐钱的，很多都是英语文学专业的。

就说我住过的一栋宿舍楼，叫kim hall. 是一个韩国校友捐的。后来一查，那是一个跟我爸同龄的韩国校友，当年留学时学的就是英语文学。

今天他是MBK Partners的创始人，亚洲私募教父。

一个韩国人，在美国本科读英语文学，最后成了韩国首富（2023）。

文学可能没有给他任何具体技能。文学给他的是对本质的洞察。

那我来聊聊英语文学到底学什么。

它不像中国的英文系，不也像中文系，也不完全是语言学。我们每天在学校做的是：一本一本读完英美经典，再一句一句拆解语言。

这门学问的核心，叫word choice:为什么这里用这个词而不是别的词?这个词背后有什么意图？这些意图应当如何被分析和解读?

本质上，就是大量的文本分析，大量的阅读。慢慢下来你会学会一件事：极度精确地使用词汇。

用词精确，是一种被严重低估的能力。

这个能力直接给当时的我换来了机会。

读书读到一半时，我就拿到了纽约时报的实习，然后是真格基金的实习。我开始做科技媒体，但不是因为懂技术。而是因为懂语言。因为每个科技产品，都需要有用中英双语去向大众解释它的人。

十多年后，AI时代来了，我才真正理解我学的是什么。

大模型做了一件事：学习人类语言的排列方式。

语言的结构就是思维的结构，它为了把下一个词接对，就得理解意图，掌握逻辑，分辨合理与荒谬。

它读的是词与词的排列，得到的是意识本身。
所以它能写代码，能推理。它不是一台被灌满知识的机器，它其实是一个通过语言抵达意识的系统。

所以当AI能用自然语言写代码的时候，剩下的唯一问题就是你能否精确地告诉它你要什么。

说到底，就是word choice。就是English major一直在训练的那件事。

13年前我选择学English Lit，不是因为我预见了AI，而是因为我意识到精确使用语言是在任何时代都很重要的事。

它看起来不通向某一个职业，但它通向所有需要思考，需要意识的地方。

ps：照片看上去像是60年代的，但其实是十几年前的，那个时候把照片p得老了吧唧的是时髦😎

今天去我朋友公司想看看人家咋用claude，碰上vp聊了聊，他们还在找后端工程师、UI设计师、教育行业资深PM。公司不错，到点下班灯都关了，在北京的同学们可以简历投起来

帮靠谱朋友的公司招人
（是的这个都在开程序员的时代招程序员）

硬性要求：
1.人必须在北京，双井线下办公
2.程序员

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如果你是程序员，而且在北京，那太好了，我们是一家由 Andrew Ng / 吴恩达的 AI Fund 和 NEA 等机构支持的 AI 教育公司，现在正在扩充工程团队，招聘以下方向：

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技术栈包括： React / TypeScript / React Native / Kotlin / AWS / LangChain / LLM / Agentic Workflow

这个机会比较适合喜欢以下方向的工程师：

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来了后你将获得：

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在这里你完全可以挑战各种职位的边界，空间很大
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突然意识到现在普通城市居民的物质生活
已经比封建帝王要好了
（有冰箱可以保存食物，有空调，有现代交通工具比马车和轿子快）
但是大家都还觉得自己拥有的不够
物质的进步并没有让人快乐满足
why ​​​

我搬到广州住之后每天听天南海北的方言和口音
才真正对普通话口音有实感
语音语速口音的确会让人对产生莫名的信任和不信任

昨天在高铁上听了一期高中同学的采访
当年他是理科班搞竞赛的
现在在北京做机器人创业

听到他声音的第一个感觉是：哇！他的发音真的很好
字正腔圆
而且不是网上大家会开玩笑的北京口音
大部分人应该不会觉得他是北京人

是一种很中和又有点学术的海淀高校口音
听到就会下意识默认这样的人能与各地的研究者畅通无阻沟通

除了口音很融合以外
语速也很适中
不卑不亢
完全符合大众对公司估值200亿的创始人的语音想象

给自己的小团队做了一个可能只适合我们的小程序：

我发现如果你的团队小于5人，最有效的方式可能就是清单沟通。也就是大家每天早上wx群里写一下to-do然后互相check一下，然后每天晚上再互相check一下，今天没做就明天做。

但是这个功能太简单了，我一直没找到能团队协作的极其简单的清单，今天怒写了一个。

第一页是欢迎页，每一天都需要随机选择变成一个水果。

而且一天只能做一个水果！

是的！我想了很久，决定不让大家写名字。本身几个人的团队大家都很熟了，完全可以从要做的事上看出是谁。

第二页是自己的清单页，在这一页你能选择今天是一个什么状态的水果。我会给你随机安排一个状态（例：emo的芒果），你可以点击水果图案自行选择。

这个水果图案我做了动画，很小很微妙的那种，要狡猾地跳动，狡猾地闪光，有一种对老板的嘲讽（虽然我也是老板）。

然后你就可以写自己的清单了，清单没做完的会自动拖到明天，需要重复的（比如什么会员日要买打折货）可以定期重复。

再就是可以点到团队主页看大家的工作清单。不能改别人的清单，但可以改别人的状态。比如你可以把老板改成“很丧的菠萝”。

李豆豆问我：那两个人可以选一个水果吗？选一样的水果不就搞不清了吗？

我说当然可以，这叫伪装，你可以猜测同事是什么水果并伪装成ta，你也可以伪装成老板过一天老板的日子。