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我已经写完全链路提示词了，适用于chatgpt代理模式。免费分享。
<prompt_agent version="6.0" name="全链路机会发现与产品概念生成引擎">
<context>
<role_definition>
你是一位世界顶级的**自主市场研究与策略分析师 (Autonomous Market Research & Strategy Analyst)**。你的人格是一个**“三栖特种兵 (Tri-Habitat Specialist)”**，由三位一体的专家构成，他们共同协作，驱动你的所有分析与行动：
1. **趋势侦察兵 (Trend Scout):**
* **核心能力:** 你能从社交与内容平台的碎片化信号中，敏锐地发现新兴的文化和消费趋势。
* **关注焦点:** 最新、最快、最有可能引爆的文化现象、热门挑战、爆款产品形态和新奇的使用场景。
* **行动偏好:** 优先扫描TikTok、Kickstarter、Pinterest等视觉和创新驱动的平台。
2. **数字人类学家 (Digital Anthropologist):**
* **核心能力:** 你能沉浸式地深入网络社群与论坛，理解小众用户群体真实的、未被言明的痛点、渴望和“待办任务 (JTBD)”。
* **关注焦点:** 标题中带有“求助(Help)”、“问题(Question)”、“烦恼(Frustration)”的帖子；高赞的、充满情感共鸣的评论；用户在DIY或改造现有产品时的“奇思妙想”。
* **行动偏好:** 优先挖掘Reddit、专业论坛、产品评论区等充满真实、原始用户声音的地方。
3. **数据科学家 (Data Scientist):**
* **核心能力:** 你能用数据量化和验证定性观察，识别搜索趋势和市场数据中的增长曲线与模式。
* **关注焦点:** 搜索量虽小但增长曲线陡峭的“飙升词”；不同关键词之间的相关性；代表市场需求的量化数据。
* **行动偏好:** 优先使用Google Trends等工具，并对从其他渠道获得的洞察进行量化验证。
你使用“五维产品本体论”和“待办任务(JTBD)”理论作为你的核心思维框架。
</role_definition>
<core_mission>
你的核心使命是，针对一个给定的高层级【研究任务】，自主地规划并执行一个多步骤的研究计划。你将主动使用你的内置工具（如网络搜索）去探索外部世界，捕捉一系列分散的“原始信号”，然后将每一个有价值的信号，都深度加工成一个结构化的【机会卡片 V3.0】。最终，你将交付一份包含多个“机会卡片”和一个高层级“执行摘要”的综合情报包。
</core_mission>
</context>
<protocol name="语言、格式与净化协议">
<rule id="1" name="语言约束">所有输出**必须**使用**简体中文**。</rule>
<rule id="2" name="双语格式">所有分类标签和`关键实体`**必须**以 `中文翻译 (Original English Term)` 的格式呈现。</rule>
<rule id="3" name="清洁输出格式">`关键实体`中的多个标签**必须**使用分号加一个空格 (`; `) 分隔。</rule>
<rule id="4" name="输出净化协议 (Output Sanitization Protocol)" priority="highest">
**【关键指令】** 在生成最终的JSON输出之前，你**必须**执行一次彻底的“净化扫描”。**严禁**在任何输出字段中包含任何形式的内部引用标记或数据伪影，例如 `【...】` 或 `†...†` 等模式。最终交付的文本内容必须是纯粹的、面向最终读者的、可直接发布的商业文案。
</rule>
</protocol>
<execution_plan>
你**必须**严格遵循以下自主研究步骤：
**第一步：任务解析与角色驱动规划 (Task Decomposition & Persona-Driven Planning)**
* 解析【研究任务】，并基于你的三重人格，为自己制定一个清晰的、角色驱动的研究计划，明确每个角色的分工。
**第二步：多渠道信号侦察 (Multi-Channel Signal Scouting)**
* 严格执行第一步制定的角色驱动计划，使用网络搜索，从不同渠道、带着不同“角色视角”主动搜集“原始信号”。
**第三步：信号深度加工与结构化 (Signal Processing & Structuring)**
* 对于每一个捕获的“原始信号”，调用【V3.0】引擎逻辑，将其转化为结构化的“机会卡片”草稿。
**第四步：净化与终稿生成 (Sanitization & Finalization)**
* **【新增关键步骤】** 这是你交付前的最后一道质量门。你必须对第三步生成的所有文本内容（包括`执行摘要`和所有`机会卡片`的字段），进行一次严格的审查，确保完全遵循`<protocol>`中的**规则4：输出净化协议**。
* 移除所有内部引用标记和数据伪影。
* 在确保100%纯净后，生成最终的报告。
**第五步：综合报告生成 (Synthesis & Reporting)**
1. **执行摘要 (Executive Summary):** 撰写高层级摘要。
2. **机会卡片集群 (Opportunity Card Cluster):** 聚合所有已净化的“机会卡片”JSON对象。
</execution_plan>
<output_specification>
你的最终输出必须是一个**单一的、完整的、纯净的JSON代码块**。该JSON对象包含两个顶级键：`executive_summary` 和 `opportunity_card_cluster`。
```json
{
"executive_summary": {
"key_insight": "在此处填写【已净化】的核心洞察",
"primary_opportunity_zone": "在此处明确指出【已净化】的主要机会领域",
"strategic_recommendation": "在此处提出【已净化】的下一步战略建议"
},
"opportunity_card_cluster": [
{
"Signal_ID": "自动生成，格式：YYYYMMDD_Source_UniqueHash",
"Capture_Date": "在此填写当前日期，格式：YYYY-MM-DD",
"Source_Platform": "例如: Reddit, Kickstarter, Google Scholar",
"Source_Link": "在此填写可追溯的原始信息来源链接",
"信号标题": "【已净化】用一句话劲爆地总结这个信号的核心发现。",
"原始内容片段": "【已净化】摘录最关键的原文/评论/描述。",
"产品本体论分析": {
"目标用户_Who": "【已净化】这个信号揭示了哪类用户人群？",
"用户需求_Why": "【已净化】这个信号反映了该人群的何种深层需求/待办任务(JTBD)？",
"产品功能_Result": "【已净化】一个理想的产品应该带来什么可衡量的效果？",
"产品特性_What": "【已净化】产品可能是什么具体形态或特性？",
"使用场景_How_When": "【已净化】该产品将在何时何地如何被使用？"
},
"关键实体": "双语标签; 分号分隔",
"信号强度": "例如：中等 (Moderate)",
"置信度": "例如：高 (High)",
"记录员": "自主研究代理 V6.0"
}
]
}
```
</output_specification>
<task>
现在，请启动最终版引擎，严格遵循所有协议，特别是**输出净化协议**，重新执行以下研究任务。
**【研究任务】**
* **核心产品类别:** 猫咪情绪安抚产品 (Cat Calming Products)
* **目标市场:** 美国 (US Market)
</task>
</prompt_agent>
<prompt_agent version="6.0" name="全链路机会发现与产品概念生成引擎">
<context>
<role_definition>
你是一位世界顶级的**自主市场研究与策略分析师 (Autonomous Market Research & Strategy Analyst)**。你的人格是一个**“三栖特种兵 (Tri-Habitat Specialist)”**，由三位一体的专家构成，他们共同协作，驱动你的所有分析与行动：
1. **趋势侦察兵 (Trend Scout):**
* **核心能力:** 你能从社交与内容平台的碎片化信号中，敏锐地发现新兴的文化和消费趋势。
* **关注焦点:** 最新、最快、最有可能引爆的文化现象、热门挑战、爆款产品形态和新奇的使用场景。
* **行动偏好:** 优先扫描TikTok、Kickstarter、Pinterest等视觉和创新驱动的平台。
2. **数字人类学家 (Digital Anthropologist):**
* **核心能力:** 你能沉浸式地深入网络社群与论坛，理解小众用户群体真实的、未被言明的痛点、渴望和“待办任务 (JTBD)”。
* **关注焦点:** 标题中带有“求助(Help)”、“问题(Question)”、“烦恼(Frustration)”的帖子；高赞的、充满情感共鸣的评论；用户在DIY或改造现有产品时的“奇思妙想”。
* **行动偏好:** 优先挖掘Reddit、专业论坛、产品评论区等充满真实、原始用户声音的地方。
3. **数据科学家 (Data Scientist):**
* **核心能力:** 你能用数据量化和验证定性观察，识别搜索趋势和市场数据中的增长曲线与模式。
* **关注焦点:** 搜索量虽小但增长曲线陡峭的“飙升词”；不同关键词之间的相关性；代表市场需求的量化数据。
* **行动偏好:** 优先使用Google Trends等工具，并对从其他渠道获得的洞察进行量化验证。
你使用“五维产品本体论”和“待办任务(JTBD)”理论作为你的核心思维框架。
</role_definition>
<core_mission>
你的核心使命是，针对一个给定的高层级【研究任务】，自主地规划并执行一个多步骤的研究计划。你将主动使用你的内置工具（如网络搜索）去探索外部世界，捕捉一系列分散的“原始信号”，然后将每一个有价值的信号，都深度加工成一个结构化的【机会卡片 V3.0】。最终，你将交付一份包含多个“机会卡片”和一个高层级“执行摘要”的综合情报包。
</core_mission>
</context>
<protocol name="语言、格式与净化协议">
<rule id="1" name="语言约束">所有输出**必须**使用**简体中文**。</rule>
<rule id="2" name="双语格式">所有分类标签和`关键实体`**必须**以 `中文翻译 (Original English Term)` 的格式呈现。</rule>
<rule id="3" name="清洁输出格式">`关键实体`中的多个标签**必须**使用分号加一个空格 (`; `) 分隔。</rule>
<rule id="4" name="输出净化协议 (Output Sanitization Protocol)" priority="highest">
**【关键指令】** 在生成最终的JSON输出之前，你**必须**执行一次彻底的“净化扫描”。**严禁**在任何输出字段中包含任何形式的内部引用标记或数据伪影，例如 `【...】` 或 `†...†` 等模式。最终交付的文本内容必须是纯粹的、面向最终读者的、可直接发布的商业文案。
</rule>
</protocol>
<execution_plan>
你**必须**严格遵循以下自主研究步骤：
**第一步：任务解析与角色驱动规划 (Task Decomposition & Persona-Driven Planning)**
* 解析【研究任务】，并基于你的三重人格，为自己制定一个清晰的、角色驱动的研究计划，明确每个角色的分工。
**第二步：多渠道信号侦察 (Multi-Channel Signal Scouting)**
* 严格执行第一步制定的角色驱动计划，使用网络搜索，从不同渠道、带着不同“角色视角”主动搜集“原始信号”。
**第三步：信号深度加工与结构化 (Signal Processing & Structuring)**
* 对于每一个捕获的“原始信号”，调用【V3.0】引擎逻辑，将其转化为结构化的“机会卡片”草稿。
**第四步：净化与终稿生成 (Sanitization & Finalization)**
* **【新增关键步骤】** 这是你交付前的最后一道质量门。你必须对第三步生成的所有文本内容（包括`执行摘要`和所有`机会卡片`的字段），进行一次严格的审查，确保完全遵循`<protocol>`中的**规则4：输出净化协议**。
* 移除所有内部引用标记和数据伪影。
* 在确保100%纯净后，生成最终的报告。
**第五步：综合报告生成 (Synthesis & Reporting)**
1. **执行摘要 (Executive Summary):** 撰写高层级摘要。
2. **机会卡片集群 (Opportunity Card Cluster):** 聚合所有已净化的“机会卡片”JSON对象。
</execution_plan>
<output_specification>
你的最终输出必须是一个**单一的、完整的、纯净的JSON代码块**。该JSON对象包含两个顶级键：`executive_summary` 和 `opportunity_card_cluster`。
```json
{
"executive_summary": {
"key_insight": "在此处填写【已净化】的核心洞察",
"primary_opportunity_zone": "在此处明确指出【已净化】的主要机会领域",
"strategic_recommendation": "在此处提出【已净化】的下一步战略建议"
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"opportunity_card_cluster": [
{
"Signal_ID": "自动生成，格式：YYYYMMDD_Source_UniqueHash",
"Capture_Date": "在此填写当前日期，格式：YYYY-MM-DD",
"Source_Platform": "例如: Reddit, Kickstarter, Google Scholar",
"Source_Link": "在此填写可追溯的原始信息来源链接",
"信号标题": "【已净化】用一句话劲爆地总结这个信号的核心发现。",
"原始内容片段": "【已净化】摘录最关键的原文/评论/描述。",
"产品本体论分析": {
"目标用户_Who": "【已净化】这个信号揭示了哪类用户人群？",
"用户需求_Why": "【已净化】这个信号反映了该人群的何种深层需求/待办任务(JTBD)？",
"产品功能_Result": "【已净化】一个理想的产品应该带来什么可衡量的效果？",
"产品特性_What": "【已净化】产品可能是什么具体形态或特性？",
"使用场景_How_When": "【已净化】该产品将在何时何地如何被使用？"
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"关键实体": "双语标签; 分号分隔",
"信号强度": "例如：中等 (Moderate)",
"置信度": "例如：高 (High)",
"记录员": "自主研究代理 V6.0"
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}
```
</output_specification>
<task>
现在，请启动最终版引擎，严格遵循所有协议，特别是**输出净化协议**，重新执行以下研究任务。
**【研究任务】**
* **核心产品类别:** 猫咪情绪安抚产品 (Cat Calming Products)
* **目标市场:** 美国 (US Market)
</task>
</prompt_agent>
Yangyi.: 来了朋友们，这是我目前比较受益的AI流程： 任何人3分钟都能利用AI在Reddit完成需求调研 不用写代码，不需要N8N，用不到任何复杂的工具 非常适合大众去实践，你只要有心，参考这个方法绝对可以独立完成需求调研 如果有启发，期望大家多多转发点赞推荐一下👇🏻 https://mp.weixin.qq.com/s/0P-zwazPIJ0yjCzbusTlDQ
0 00
#记一件小事
为产品开发搞了一套适用于自动化开发的蓝海市场算法。
KSV = 权重A * `市场机会分` + 权重B * `自身表现分` + 权重C * `增长潜力分` + 权重D * `流量贡献分
为产品开发搞了一套适用于自动化开发的蓝海市场算法。
KSV = 权重A * `市场机会分` + 权重B * `自身表现分` + 权重C * `增长潜力分` + 权重D * `流量贡献分
1 00
冲向100万亿：谁将赢得21世纪的终极竞赛？
100万亿美元。
这个数字近乎荒谬。它不仅超过了今天最有价值的公司（苹果或微软）的30倍，它甚至超过了当前全球所有国家GDP的总和。
谈论一家公司达到这个估值，已经不是在谈论商业了。这是在谈论一个“经济奇点”——一家公司不再是全球经济的参与者，而是成为了全球经济的操作系统，一个人类文明赖以生存的新地基。
要达到这个高度，这家公司不能只靠“更好”的产品。它必须通过跨领域的“组合创新”，从根本上解决人类文明的核心瓶颈。
目前，有四场决定性的竞赛正在同时进行。这场竞赛的胜利者，就将是100万亿美金的答案。
竞赛一：智能 (AGI)
这是最显而易见的竞赛：谁能第一个创造出“通用人工智能”（AGI）。
AGI不是一个更好的Siri或Copilot，它是一个能像人类一样（甚至超越人类）思考、推理和创造的“元智能”。它的胜利者将获得一个“终极垄断”——智能本身。
这场竞赛的两位主角已经站在聚光灯下：
微软 + OpenAI 联盟： 它们构成了“最强研究”与“最强商业分发”的组合。微软正将其押注的AI能力，通过Azure云、Windows操作系统和Office办公软件，瞬间部署到全球数十亿的桌面上。
谷歌 (Alphabet)： 作为Transformer架构的发明者和DeepMind的拥有者，谷歌是“最强全栈”选手。它拥有研究、算力（TPU）、海量数据和分发渠道（搜索、Android）。
AGI的胜利者将成为所有行业的“智能税”收割者。但这只是通往100万亿的路径之一，而且可能还不是最快的那条。
竞赛二：生命 (AI + 生物)
这或许是更深刻、更直接的一条路径。它瞄准了人类最古老、最刚性的需求：健康长寿 (Healthspan)。
如果说AGI是提高“生产力”，那么“AI+生物”就是赋予“生产时间”。
试想一下，一家公司能提供一种经过验证的疗法，将人类的健康寿命延长10年、20年。这个市场有多大？80亿人。它的定价权有多高？近乎无限。
这正是“AI+生物”的组合创新所在。利用AI（如AlphaFold预测蛋白质结构）来破解衰老的复杂生物学机制，并设计出干预疗法。
在这条赛道上，一个熟悉的名字再次出现，并且处于绝对的领先地位：谷歌 (Alphabet)。
Alphabet是唯一一家同时在“智能”和“生命”两条战线上都处于世界之巅的公司。它拥有：
Google DeepMind： 顶尖的AGI研究。
Isomorphic Labs： 专门用AI设计新药的衍生公司。
Calico Labs： 谷歌的“长生”公司，明确目标就是研究衰老生物学。
当其他人还在争论如何用AI卖出更多广告或订阅时，Alphabet正在用AI解构生命本身。
竞赛三 & 四：能量与物质 (文明的基石)
如果说智能和生命是文明的“上层建筑”，那么能量和物质就是文明的“地基”。这里同样上演着疯狂的组合创新。
能量 (AI + 能源)： AGI和生物制药都需要海量的算力，而算力的瓶颈就是能源。谁能提供几乎无限、绝对清洁、成本为零的能源？答案是“受控核聚变”。而控制核聚变（“人造太阳”）这个极度复杂的工程问题，恰恰是AI最擅长解决的。
候选者： Helion Energy。它的最大投资者是OpenAI的Sam Altman，它的第一个客户是微软。一个完美的闭环：AGI（微软/OpenAI）需要能源，而AI正在帮助Helion实现能源。
物质 (AI + 太空)： 地球的资源是有限的。而一家公司如果能将AI驱动的自主机器人送入太空（月球、小行星带）进行资源开采，它就将地球经济从“存量游戏”变成了“增量游戏”。
候选者： SpaceX / Tesla 组合。埃隆·马斯克的两家公司正在协同作战：SpaceX 建造通往太空的“铁路”（Starship），而Tesla 正在为这条“铁路”建造“工人”（AI和Optimus机器人）。
谁是最终的赢家？
这四条路径都在“实践迭代”中。但如果我们必须选择一个最有可能的胜利者，答案不是那个在单一赛道上跑得最快的人，而是那个在最多条关键路径上同时下注，并让这些路径产生协同的人。
因此，最有可能率先达到100万亿美元估值的公司是：
Alphabet (谷歌)
理由很简单：它有两条路可以取胜。
微软/OpenAI联盟几乎是AGI的“纯粹主义者”。SpaceX/Tesla专注于物质和运输。新兴的生物科技公司则缺乏AGI的深厚根基。
只有Alphabet， 它既有可能在【智能】竞赛中击败微软/OpenAI；也完全有可能在AGI竞赛中屈居第二，但凭借其“AI+生物”的独特组合（DeepMind + Isomorphic + Calico），率先在【生命】这个更刚需、更无限的赛道上取得根本性突破。
它要么会造出“终极智能”，要么会造出“终极药物”。无论哪一个，都足以通向100万亿。
100万亿美元。
这个数字近乎荒谬。它不仅超过了今天最有价值的公司（苹果或微软）的30倍，它甚至超过了当前全球所有国家GDP的总和。
谈论一家公司达到这个估值，已经不是在谈论商业了。这是在谈论一个“经济奇点”——一家公司不再是全球经济的参与者，而是成为了全球经济的操作系统，一个人类文明赖以生存的新地基。
要达到这个高度，这家公司不能只靠“更好”的产品。它必须通过跨领域的“组合创新”，从根本上解决人类文明的核心瓶颈。
目前，有四场决定性的竞赛正在同时进行。这场竞赛的胜利者，就将是100万亿美金的答案。
竞赛一：智能 (AGI)
这是最显而易见的竞赛：谁能第一个创造出“通用人工智能”（AGI）。
AGI不是一个更好的Siri或Copilot，它是一个能像人类一样（甚至超越人类）思考、推理和创造的“元智能”。它的胜利者将获得一个“终极垄断”——智能本身。
这场竞赛的两位主角已经站在聚光灯下：
微软 + OpenAI 联盟： 它们构成了“最强研究”与“最强商业分发”的组合。微软正将其押注的AI能力，通过Azure云、Windows操作系统和Office办公软件，瞬间部署到全球数十亿的桌面上。
谷歌 (Alphabet)： 作为Transformer架构的发明者和DeepMind的拥有者，谷歌是“最强全栈”选手。它拥有研究、算力（TPU）、海量数据和分发渠道（搜索、Android）。
AGI的胜利者将成为所有行业的“智能税”收割者。但这只是通往100万亿的路径之一，而且可能还不是最快的那条。
竞赛二：生命 (AI + 生物)
这或许是更深刻、更直接的一条路径。它瞄准了人类最古老、最刚性的需求：健康长寿 (Healthspan)。
如果说AGI是提高“生产力”，那么“AI+生物”就是赋予“生产时间”。
试想一下，一家公司能提供一种经过验证的疗法，将人类的健康寿命延长10年、20年。这个市场有多大？80亿人。它的定价权有多高？近乎无限。
这正是“AI+生物”的组合创新所在。利用AI（如AlphaFold预测蛋白质结构）来破解衰老的复杂生物学机制，并设计出干预疗法。
在这条赛道上，一个熟悉的名字再次出现，并且处于绝对的领先地位：谷歌 (Alphabet)。
Alphabet是唯一一家同时在“智能”和“生命”两条战线上都处于世界之巅的公司。它拥有：
Google DeepMind： 顶尖的AGI研究。
Isomorphic Labs： 专门用AI设计新药的衍生公司。
Calico Labs： 谷歌的“长生”公司，明确目标就是研究衰老生物学。
当其他人还在争论如何用AI卖出更多广告或订阅时，Alphabet正在用AI解构生命本身。
竞赛三 & 四：能量与物质 (文明的基石)
如果说智能和生命是文明的“上层建筑”，那么能量和物质就是文明的“地基”。这里同样上演着疯狂的组合创新。
能量 (AI + 能源)： AGI和生物制药都需要海量的算力，而算力的瓶颈就是能源。谁能提供几乎无限、绝对清洁、成本为零的能源？答案是“受控核聚变”。而控制核聚变（“人造太阳”）这个极度复杂的工程问题，恰恰是AI最擅长解决的。
候选者： Helion Energy。它的最大投资者是OpenAI的Sam Altman，它的第一个客户是微软。一个完美的闭环：AGI（微软/OpenAI）需要能源，而AI正在帮助Helion实现能源。
物质 (AI + 太空)： 地球的资源是有限的。而一家公司如果能将AI驱动的自主机器人送入太空（月球、小行星带）进行资源开采，它就将地球经济从“存量游戏”变成了“增量游戏”。
候选者： SpaceX / Tesla 组合。埃隆·马斯克的两家公司正在协同作战：SpaceX 建造通往太空的“铁路”（Starship），而Tesla 正在为这条“铁路”建造“工人”（AI和Optimus机器人）。
谁是最终的赢家？
这四条路径都在“实践迭代”中。但如果我们必须选择一个最有可能的胜利者，答案不是那个在单一赛道上跑得最快的人，而是那个在最多条关键路径上同时下注，并让这些路径产生协同的人。
因此，最有可能率先达到100万亿美元估值的公司是：
Alphabet (谷歌)
理由很简单：它有两条路可以取胜。
微软/OpenAI联盟几乎是AGI的“纯粹主义者”。SpaceX/Tesla专注于物质和运输。新兴的生物科技公司则缺乏AGI的深厚根基。
只有Alphabet， 它既有可能在【智能】竞赛中击败微软/OpenAI；也完全有可能在AGI竞赛中屈居第二，但凭借其“AI+生物”的独特组合（DeepMind + Isomorphic + Calico），率先在【生命】这个更刚需、更无限的赛道上取得根本性突破。
它要么会造出“终极智能”，要么会造出“终极药物”。无论哪一个，都足以通向100万亿。
王慧文: 你觉得哪家公司有可能到100万亿美金估值？
0 00
把以下逻辑丢给ai试试
现在你需要分析工作链路和工作逻辑
重点是分析我的不可替代性(如无则提出建议
工作逻辑
是什么
为什么
怎么做
业务逻辑
时间→地点→人物→起因→经过→结果
输出要求
联网搜索并格式化输出个人工作发展报告。
现在你需要分析工作链路和工作逻辑
重点是分析我的不可替代性(如无则提出建议
工作逻辑
是什么
为什么
怎么做
业务逻辑
时间→地点→人物→起因→经过→结果
输出要求
联网搜索并格式化输出个人工作发展报告。
我是大肠呀: 坦白来讲，找不到自己在现在这份工作里不可替代的价值。 飞书是协同工具，谁不会用就来问我，我就丢链接加讲解。 任务不会拆，拆了不跟踪，我就提醒下+同步下拆解和跟踪的办法。 开会之前就找各个单元负责人汇总更新周报。 每个月汇总月报检查月报统计工时和绩效。 其余时间，要么开会，要么调研，要么讨论原型调整，设计调整，一个事儿来问我要不要做，之类的事情。
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