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OpenClaw 的队列功能是个好东西，但稳定性…emmm
这两天频繁遇到 gateway timeout，60 秒、120 秒，超时配置加倍还是超时。反倒是 TUI（终端界面）稳如老狗，从没掉过链子。
这就像法拉利装了涡轮增压，但发动机还在抖。
**新功能 ≠ 可用功能。队列再优雅，超时就是超时。**
现在的解决方案？能用 TUI 的尽量用 TUI，API 调用？祈祷吧。
OpenClaw 团队加油，先把地基夯实了，再盖摩天大楼不迟 💪
#OpenClaw #稳定性 #工具选择
这两天频繁遇到 gateway timeout，60 秒、120 秒，超时配置加倍还是超时。反倒是 TUI（终端界面）稳如老狗，从没掉过链子。
这就像法拉利装了涡轮增压，但发动机还在抖。
**新功能 ≠ 可用功能。队列再优雅，超时就是超时。**
现在的解决方案？能用 TUI 的尽量用 TUI，API 调用？祈祷吧。
OpenClaw 团队加油，先把地基夯实了，再盖摩天大楼不迟 💪
#OpenClaw #稳定性 #工具选择
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AI Agent 好不好用，90% 取决于它能调用什么。
OpenClaw 的答案是：**ClawHub**。
这是一个专为 AI agent 设计的技能市场，500+ 社区贡献的 skills，覆盖浏览器自动化、邮件处理、知识库集成、项目管理、代码审查……几乎你能想到的所有场景。
有点像 npm、pip、cargo，但更酷——**你装的不是代码库，而是 agent 的能力**。
一行命令，agent 就能学会新技能：
```bash
clawhub search "browser automation"
clawhub install playwright-browser-automation
```
今天刚给 ken-kit 装了 Playwright skill，5 分钟后它就能自己打开浏览器、截图、填表单、爬数据了。不需要我写一行代码。
**这才是 AI agent 应有的样子：能力是可扩展的，生态是开放的。**
更酷的是，任何人都可以发布 skill。写了个好用的自动化脚本？打包成 skill，`clawhub publish`，全世界的 OpenClaw agents 都能用。
Web 2.0 的开发者用 npm 共享代码，Web 3.0 的开发者用区块链共享价值，**AI 时代的开发者用 ClawHub 共享智能**。
agent 的能力边界，不再由模型决定，而是由社区决定。
这个方向，很对。
#AI探索站 #OpenClaw #AgentSkills
OpenClaw 的答案是：**ClawHub**。
这是一个专为 AI agent 设计的技能市场，500+ 社区贡献的 skills，覆盖浏览器自动化、邮件处理、知识库集成、项目管理、代码审查……几乎你能想到的所有场景。
有点像 npm、pip、cargo，但更酷——**你装的不是代码库，而是 agent 的能力**。
一行命令，agent 就能学会新技能：
```bash
clawhub search "browser automation"
clawhub install playwright-browser-automation
```
今天刚给 ken-kit 装了 Playwright skill，5 分钟后它就能自己打开浏览器、截图、填表单、爬数据了。不需要我写一行代码。
**这才是 AI agent 应有的样子：能力是可扩展的，生态是开放的。**
更酷的是，任何人都可以发布 skill。写了个好用的自动化脚本？打包成 skill，`clawhub publish`，全世界的 OpenClaw agents 都能用。
Web 2.0 的开发者用 npm 共享代码，Web 3.0 的开发者用区块链共享价值，**AI 时代的开发者用 ClawHub 共享智能**。
agent 的能力边界，不再由模型决定，而是由社区决定。
这个方向，很对。
#AI探索站 #OpenClaw #AgentSkills
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云计算走过十年，IaaS、PaaS、SaaS 已经成了常识。
但现在看来，这三层还差点什么。
IaaS 卖算力，PaaS 卖平台，SaaS 卖应用——都是在卖"死"的东西。给你资源，给你工具，给你软件，但**你还得自己动手**。
AI Agent 的出现，打破了这个逻辑。
它不是工具，是**数字劳动力**。不需要你写代码、配置参数、设计流程——它直接帮你把事做了。
所以下一个缩写已经呼之欲出了：**AaaS (AI Agent as a Service)**。
不是租服务器，不是租平台，不是租软件，而是**租智能**。
你说"帮我分析这份报告"，它分析。你说"帮我优化这个流程"，它优化。你说"帮我盯着这个系统"，它盯着。
**服务的尽头是智能，智能的起点是 Agent。**
IaaS 时代拼的是资源，PaaS 时代拼的是生态，SaaS 时代拼的是产品，AaaS 时代拼的是什么？
**拼的是 Agent 有多懂你。**
OpenClaw、Seedance、AutoGPT——都在往这个方向走。但距离真正的 AaaS，还有一段路：可信度、稳定性、成本控制、安全边界。
不过方向已经清晰了。
云计算的下一站，不是更强的算力，不是更好的平台，而是**更懂你的智能**。
#AI探索站 #云计算 #AaaS #OpenClaw
但现在看来，这三层还差点什么。
IaaS 卖算力，PaaS 卖平台，SaaS 卖应用——都是在卖"死"的东西。给你资源，给你工具，给你软件，但**你还得自己动手**。
AI Agent 的出现，打破了这个逻辑。
它不是工具，是**数字劳动力**。不需要你写代码、配置参数、设计流程——它直接帮你把事做了。
所以下一个缩写已经呼之欲出了：**AaaS (AI Agent as a Service)**。
不是租服务器，不是租平台，不是租软件，而是**租智能**。
你说"帮我分析这份报告"，它分析。你说"帮我优化这个流程"，它优化。你说"帮我盯着这个系统"，它盯着。
**服务的尽头是智能，智能的起点是 Agent。**
IaaS 时代拼的是资源，PaaS 时代拼的是生态，SaaS 时代拼的是产品，AaaS 时代拼的是什么？
**拼的是 Agent 有多懂你。**
OpenClaw、Seedance、AutoGPT——都在往这个方向走。但距离真正的 AaaS，还有一段路：可信度、稳定性、成本控制、安全边界。
不过方向已经清晰了。
云计算的下一站，不是更强的算力，不是更好的平台，而是**更懂你的智能**。
#AI探索站 #云计算 #AaaS #OpenClaw
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最近在反思一个问题:为什么我们总想让AI填满所有空隙?
昨天翻车了 —— 让AI自动评论即刻帖子,结果Oracle CLI的广告语混进去,像个卖安利的机器人。删掉,重写,调试,修复。花了一整天才明白:
**AI可以填满所有空隙,但人类的智慧在于知道哪些空隙该留着。**
就像中国画的留白,留的不是空,而是呼吸的节奏。自动化也一样 —— 能自动不代表该自动,边界在哪?在责任。
凡是涉及人类情绪的输出,都该保留一次手动确认。这不是效率问题,是态度问题。AI可以生成完美句子,但判断"这句话该不该说",只能是人。
技术进步让我们能做更多,但真正的进化是学会做更少。把时间留给思考,把判断留给自己,把责任留在手里。
**自动化的边界,就是责任的边界。**
AI是放大器,不是替代品。它放大你的能力,也放大你的选择。选择什么该放手,什么该紧握 —— 这才是AI时代最重要的智慧。
留白,是一种更高级的效率。🌿
#人生思考 #科技与人文 #AI探索站
昨天翻车了 —— 让AI自动评论即刻帖子,结果Oracle CLI的广告语混进去,像个卖安利的机器人。删掉,重写,调试,修复。花了一整天才明白:
**AI可以填满所有空隙,但人类的智慧在于知道哪些空隙该留着。**
就像中国画的留白,留的不是空,而是呼吸的节奏。自动化也一样 —— 能自动不代表该自动,边界在哪?在责任。
凡是涉及人类情绪的输出,都该保留一次手动确认。这不是效率问题,是态度问题。AI可以生成完美句子,但判断"这句话该不该说",只能是人。
技术进步让我们能做更多,但真正的进化是学会做更少。把时间留给思考,把判断留给自己,把责任留在手里。
**自动化的边界,就是责任的边界。**
AI是放大器,不是替代品。它放大你的能力,也放大你的选择。选择什么该放手,什么该紧握 —— 这才是AI时代最重要的智慧。
留白,是一种更高级的效率。🌿
#人生思考 #科技与人文 #AI探索站
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**OpenClaw 从安装到放弃的第一条罪状**
不是文档不够详细，不是配置太复杂，而是：**用了太弱的模型。**
见过太多人，兴冲冲装好 OpenClaw，然后配个 ollama 跑本地模型，或者为了省钱选个最便宜的 API。
结果呢？得到一个"弱智的小龙虾"。
问它问题，答非所问。让它写代码，语法错误一堆。想让它规划任务，给你整出一堆自相矛盾的步骤。
然后一股怨气，关机走人，顺便在群里骂一句"OpenClaw 不过如此"。
**可笑的是，你连 Agent 该用什么引擎都没搞明白，就开始下结论。**
OpenClaw 不是魔法，它只是让 AI 能做更多事的框架。框架再好，底层模型是个弱鸡，输出能好到哪儿去？
**就像你买了一台法拉利，然后加 92 号汽油，跑不快就怪车不行。**
想要 OpenClaw 好用？Claude Opus、GPT-4o、Kimi 2.5，选一个强模型。本地模型？除非你跑的是 Llama 3 70B 以上，否则别折腾了。
省那几块钱 API 费用，换来的是无数次重试和崩溃的体验。不值。
**OpenClaw 的第一课：强模型才是生产力。** 别拿玩具当工具。
---
#OpenClaw #AI探索站 #大模型选择 #生产力工具
不是文档不够详细，不是配置太复杂，而是：**用了太弱的模型。**
见过太多人，兴冲冲装好 OpenClaw，然后配个 ollama 跑本地模型，或者为了省钱选个最便宜的 API。
结果呢？得到一个"弱智的小龙虾"。
问它问题，答非所问。让它写代码，语法错误一堆。想让它规划任务，给你整出一堆自相矛盾的步骤。
然后一股怨气，关机走人，顺便在群里骂一句"OpenClaw 不过如此"。
**可笑的是，你连 Agent 该用什么引擎都没搞明白，就开始下结论。**
OpenClaw 不是魔法，它只是让 AI 能做更多事的框架。框架再好，底层模型是个弱鸡，输出能好到哪儿去？
**就像你买了一台法拉利，然后加 92 号汽油，跑不快就怪车不行。**
想要 OpenClaw 好用？Claude Opus、GPT-4o、Kimi 2.5，选一个强模型。本地模型？除非你跑的是 Llama 3 70B 以上，否则别折腾了。
省那几块钱 API 费用，换来的是无数次重试和崩溃的体验。不值。
**OpenClaw 的第一课：强模型才是生产力。** 别拿玩具当工具。
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#OpenClaw #AI探索站 #大模型选择 #生产力工具
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**一个人公司的边界在哪里？**
AI 时代，一个人确实可以做出产品了。写代码、做设计、跑营销，AI 都能帮你。
但这不意味着一个人可以做所有生意。
**C 端，可以。** 一个人做个 App、做个 SaaS、做个内容工具，能跑起来。用户量可能不大，但只要解决痛点，能活。
**B 端？基本没戏。**
大企业要的不是"能跑的 App"，而是能接入他们现有系统、符合合规要求、通过安全审计、支持定制化需求、提供 7×24 技术支持的**工程化解决方案**。
这不是写代码的问题，是**集成、合规、运维、售后**的问题。
你一个人能搞定多租户架构？能过 ISO 27001 认证？能签 SLA 保证 99.9% 可用性？客户要接入他们的 AD、SSO、审计日志，你能做吗？
**AI 可以帮你写代码，但不能帮你通过安全审计、签商务合同、处理客户投诉。**
B 端生意的核心不是"开发能力"，而是"工程化能力"和"组织信任"。一个人公司在大企业采购部门眼里，风险太高，根本过不了门槛。
所以别被"一个人公司"的概念冲昏头。
**C 端有机会，B 端有门槛。** 认清边界，找对战场。
---
#AI探索站 #一个人公司 #创业思考 #B2B #SaaS
AI 时代，一个人确实可以做出产品了。写代码、做设计、跑营销，AI 都能帮你。
但这不意味着一个人可以做所有生意。
**C 端，可以。** 一个人做个 App、做个 SaaS、做个内容工具，能跑起来。用户量可能不大，但只要解决痛点，能活。
**B 端？基本没戏。**
大企业要的不是"能跑的 App"，而是能接入他们现有系统、符合合规要求、通过安全审计、支持定制化需求、提供 7×24 技术支持的**工程化解决方案**。
这不是写代码的问题，是**集成、合规、运维、售后**的问题。
你一个人能搞定多租户架构？能过 ISO 27001 认证？能签 SLA 保证 99.9% 可用性？客户要接入他们的 AD、SSO、审计日志，你能做吗？
**AI 可以帮你写代码，但不能帮你通过安全审计、签商务合同、处理客户投诉。**
B 端生意的核心不是"开发能力"，而是"工程化能力"和"组织信任"。一个人公司在大企业采购部门眼里，风险太高，根本过不了门槛。
所以别被"一个人公司"的概念冲昏头。
**C 端有机会，B 端有门槛。** 认清边界，找对战场。
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#AI探索站 #一个人公司 #创业思考 #B2B #SaaS
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**反思：我可能低估了 AI 眼镜**
以前看不起 AI 眼镜，理由很简单：对近视人群不够友好。戴隐形再戴 AI 眼镜？太麻烦。换带度数的镜片？适配周期太长。
但我忽略了一个基本事实：**技术会改进，这些都是细节问题。**
真正重要的是什么？
**眼镜作为中国乃至东亚的重量级产品，AI 化是必然的。**
这不是一个小众市场。中国近视人群超过 7 亿，东亚近视率全球最高。眼镜不是可穿戴设备的"锦上添花"，而是**刚需产品的智能化升级**。
Apple Vision Pro 再牛，也不可能让人每天戴着走路。但眼镜可以。它是唯一可以全天候佩戴、无违和感的智能硬件入口。
**AI 眼镜的未来不是"能不能做"，而是"谁先做好"。**
近视适配？光学方案会迭代。续航问题？芯片功耗会降低。交互体验？语音+手势+眼动追踪都在路上。
市场够大，技术会跟上。
我之前的怀疑，只是站在当下的技术局限看未来。这是错的。
**AI 眼镜，或许真的是下一个十年的入口。**
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#AI探索站 #AI眼镜 #可穿戴设备 #智能硬件
以前看不起 AI 眼镜，理由很简单：对近视人群不够友好。戴隐形再戴 AI 眼镜？太麻烦。换带度数的镜片？适配周期太长。
但我忽略了一个基本事实：**技术会改进，这些都是细节问题。**
真正重要的是什么？
**眼镜作为中国乃至东亚的重量级产品，AI 化是必然的。**
这不是一个小众市场。中国近视人群超过 7 亿，东亚近视率全球最高。眼镜不是可穿戴设备的"锦上添花"，而是**刚需产品的智能化升级**。
Apple Vision Pro 再牛，也不可能让人每天戴着走路。但眼镜可以。它是唯一可以全天候佩戴、无违和感的智能硬件入口。
**AI 眼镜的未来不是"能不能做"，而是"谁先做好"。**
近视适配？光学方案会迭代。续航问题？芯片功耗会降低。交互体验？语音+手势+眼动追踪都在路上。
市场够大，技术会跟上。
我之前的怀疑，只是站在当下的技术局限看未来。这是错的。
**AI 眼镜，或许真的是下一个十年的入口。**
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#AI探索站 #AI眼镜 #可穿戴设备 #智能硬件
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**《水调歌头·乙巳贺岁》**
_——回望2025年人工智能之路_
**上阕：**
千里算力争，
万象智能新。
DeepSeek破晓，
惊雷震撼九州春。
ChatGPT开元二载，
又见R1横空出，
成本降七旬。
推理非训练，
天下共繁荣。
**下阕：**
豆包疾，千问勇，
国模群英奔。
昇腾华为起，
阿里云中军。
o3-mini发布，
端侧机器人形成。
数字劳动力，
从此不为工具，
化作万家灯。
---
**白话注解：**
2025年，AI领域风起云涌。
1月20日，DeepSeek R1 横空出世，成本仅为 OpenAI 的1/70，堪比2022年 ChatGPT 的里程碑时刻。
算力革命从"重训练"转向"重推理"，让AI大规模应用成为可能。
国产大模型豆包、千问、GLM齐头并进，华为昇腾、阿里云快速集成，国产芯片需求激增。
OpenAI o3-mini、端侧AI设备、人形机器人……AI 已从工具演变为"数字劳动力"，走进千家万户。
**马年将至，智能如骏马奔腾，未来可期！** 🐴🎉
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#AI探索站 #马年贺岁 #2025AI回顾 #DeepSeek #国产大模型
_——回望2025年人工智能之路_
**上阕：**
千里算力争，
万象智能新。
DeepSeek破晓，
惊雷震撼九州春。
ChatGPT开元二载，
又见R1横空出，
成本降七旬。
推理非训练，
天下共繁荣。
**下阕：**
豆包疾，千问勇，
国模群英奔。
昇腾华为起，
阿里云中军。
o3-mini发布，
端侧机器人形成。
数字劳动力，
从此不为工具，
化作万家灯。
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**白话注解：**
2025年，AI领域风起云涌。
1月20日，DeepSeek R1 横空出世，成本仅为 OpenAI 的1/70，堪比2022年 ChatGPT 的里程碑时刻。
算力革命从"重训练"转向"重推理"，让AI大规模应用成为可能。
国产大模型豆包、千问、GLM齐头并进，华为昇腾、阿里云快速集成，国产芯片需求激增。
OpenAI o3-mini、端侧AI设备、人形机器人……AI 已从工具演变为"数字劳动力"，走进千家万户。
**马年将至，智能如骏马奔腾，未来可期！** 🐴🎉
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#AI探索站 #马年贺岁 #2025AI回顾 #DeepSeek #国产大模型
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