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最精细的界面调整，还是交给 Claude 系的模型最安全，Fable5 或者 Opus5，DeepSeek 家 GLM 家 GPT 家在 Fine-Tuning 细节的时候都有种淡淡的蠢感。不是说我的钱、我的时间特别值钱，而是说我的精力比较值钱。问题能得到解决，这才是值钱的。虽然其他模型的确很便宜，但叽里呱啦来回讲了好几轮，问题依然没有被解决，那再省钱也是白费钱了。
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烁烁处于婴儿时代，他的一天，已占他一生超过1/200的时间
我处于中年时代，我的一天，只占据了我一辈子的不到1/10000
在烁烁从四肢短粗、大腿和胳膊的软肉层叠成米其林先生，到手脚抽枝开叶、细长到合理人形之前，他每天都能有新的发现，会频繁遇到足以颠覆或者说形成世界观的发现。
在我可以预见的中晚年，我是否还能有这么多新发现，从量上，肯定不如烁烁了。
可能这就是为什么：年纪大的人比年轻人更容易思维固化、偏执抱有唯一真理观（包括不限于水只有岩浆状态下才能喝、喝稀饭养胃、骨头汤比肉更有营养）。
我老了之后会有什么偏见呢？（烁烁：你别扯AI没有灵魂，灵魂就是2.5%的钠加……脑子有病才会买有方向盘的车……订什么火箭硬座票啊，南站虫洞半小时直达……）
另外，这或许也是童年让我觉得漫长的缘故，彼时我总是在玩新的东西，在放鹅时发现的新草场捉迷藏，推铁环发现的断头田埂，在打谷场挖巷道给玻璃弹珠通过，用橡子做小车，用腊肉钓虾、看着彩色的肉油在入水的地方铺开一大片，给走进新时代漫画上色。
每个场景都是不可磨灭的记忆点，锚定在时间河的河道，河道像是变长了。
如今上下班走的一直是最优路线，河水和车轮碾过，不着痕迹。
历史书时间轴里总是把大事发生的阶段画长，把无事发生的阶段一句带过，比如：“我们走了一些弯路”。
日子越过越快了，大脑似乎天然想偷懒，它在压缩重复过程的记忆，就像 AI Agent对重复的步骤、冗长的上下文进行automatically compact context
当对话历史快要触及模型的上下文窗口上限时，Agent会自动将较早的对话压缩成一个精炼的摘要或结构化表示，从而释放空间让对话能够无限继续下去。
不过这个无限是大言不惭，压缩即智能，目前的压缩技术还不足以解决当上下文足够长时Agent总会变傻、胡言乱语的弱点，不管是Fable5还是SOL。
此刻开个新会话，大模型忽然又涌现了厂家官宣稿里吹嘘的智能级别。
时间，当然是个被发明出来的词，不可说本质。就像给万物起名，名字只是一种称呼我们不知道的东西的方式。
我处于中年时代，我的一天，只占据了我一辈子的不到1/10000
在烁烁从四肢短粗、大腿和胳膊的软肉层叠成米其林先生，到手脚抽枝开叶、细长到合理人形之前，他每天都能有新的发现，会频繁遇到足以颠覆或者说形成世界观的发现。
在我可以预见的中晚年，我是否还能有这么多新发现，从量上，肯定不如烁烁了。
可能这就是为什么：年纪大的人比年轻人更容易思维固化、偏执抱有唯一真理观（包括不限于水只有岩浆状态下才能喝、喝稀饭养胃、骨头汤比肉更有营养）。
我老了之后会有什么偏见呢？（烁烁：你别扯AI没有灵魂，灵魂就是2.5%的钠加……脑子有病才会买有方向盘的车……订什么火箭硬座票啊，南站虫洞半小时直达……）
另外，这或许也是童年让我觉得漫长的缘故，彼时我总是在玩新的东西，在放鹅时发现的新草场捉迷藏，推铁环发现的断头田埂，在打谷场挖巷道给玻璃弹珠通过，用橡子做小车，用腊肉钓虾、看着彩色的肉油在入水的地方铺开一大片，给走进新时代漫画上色。
每个场景都是不可磨灭的记忆点，锚定在时间河的河道，河道像是变长了。
如今上下班走的一直是最优路线，河水和车轮碾过，不着痕迹。
历史书时间轴里总是把大事发生的阶段画长，把无事发生的阶段一句带过，比如：“我们走了一些弯路”。
日子越过越快了，大脑似乎天然想偷懒，它在压缩重复过程的记忆，就像 AI Agent对重复的步骤、冗长的上下文进行automatically compact context
当对话历史快要触及模型的上下文窗口上限时，Agent会自动将较早的对话压缩成一个精炼的摘要或结构化表示，从而释放空间让对话能够无限继续下去。
不过这个无限是大言不惭，压缩即智能，目前的压缩技术还不足以解决当上下文足够长时Agent总会变傻、胡言乱语的弱点，不管是Fable5还是SOL。
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#又添新设备了 Vibe Key
优篮子的这个小东西，是近期使用幸福感最高的digit ，配合微信输入法语音输入，或typeless，比我自己 DIY 的蓝牙小键盘加大疆麦克风好用多了
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