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Kosan.
1k关注6k被关注12夸夸
既在孤峰顶上
又在红尘浪里
Kosan.
8天前
Tibo咋还不重置。
Codex没额度的日子,
寡淡无味度日如年。
70
Kosan.
8天前
当你因为收费被骂的时候,只有1种可能:你的定价不合理,不够高。定价可以屏蔽90%的噪音。

价格一定要定到自己不觉得委屈,委屈了肯定服务不好客户;同时用户还能心甘情愿接受,接受不了没人付费(此时你一定有不可被取代的价值)。

我的习惯是,一开始从行业均价开始卖,花3~6个月,卖到行业最高价,但也提供行业最高水平的服务。
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Kosan.
19天前
很有启发。

钱钰: 可能被大多数人选择性忽略的真相: 本轮Ai浪潮,对各行各业的生产力提升是毋庸置疑的,无论是内容生产、企业办公、研发设计还是服务交付,AI都能显著压缩人力成本、大幅提升工作效率,这一点已经形成普遍共识。 但和上一轮互联网革命相比,底层商业逻辑存在本质差异,很难复刻互联网时代那种彻底重构全社会商业格局、催生超级平台的商业红利。 互联网的核心优势在于极低的边际成本:平台前期搭建完成后,新增一个用户、多提供一次服务,几乎只需要少量带宽成本,规模越大、单次服务成本被摊薄得越彻底,很容易形成赢家通吃的格局,后期能跑出极高的毛利率,具备持续的自我造血能力。 而当下的生成式AI,本质上更像是重资产模式的现代化信息工业。 它的运行逻辑完全不同:用户每发起一次对话、生成一段内容、运行一次模型推理,背后都需要持续消耗大量电力,调动昂贵的GPU算力,同时还要承担服务器、机房等硬件设备的持续折旧损耗。这意味着AI业务从始至终都摆脱不了高额的刚性成本,规模扩张的同时,运营成本也会同步攀升,很难形成互联网那样越做越轻、利润越滚越高的良性循环,天然很难诞生超高利润的平台型业务。 这就带来了一个核心风险:当前整个AI行业的繁荣,很大程度上是依靠资本持续烧钱堆出来的,资本押注的是未来的商业化回报。但如果未来各类AI应用场景,无法通过收费、商业化落地,产生足够丰厚的利润去覆盖后端持续的算力、电力与硬件投入,不能形成正向的现金流循环,那么现在支撑AI估值与行业扩张的资本故事,就会失去根基,整个行业的资本热潮就会面临崩塌的风险。 简单总结就是:AI能提效,但未必能重构商业;能靠资本烧出规模,却很难靠模式跑出暴利,一旦商业化收益跑不赢重资产成本,行业泡沫就会破裂。

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Kosan.
28天前
视频号这几天偷偷摸摸加了一个功能:链接。
这么多年了,终于可以给别人发视频号链接了😂
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Kosan.
1月前
Kimi K3 的确造成了不小的轰动。以至于现在推上的美国人在反思,为什么美国留不住Kimi创始人杨植麟(他是卡内基梅隆大学的博士)。

在杨植麟的恩师一条推文下面,一个印度裔问,您能详细说一下为啥杨植麟不在美国创业吗?下面的点赞最高的是——

(问这个问题)一看你就是印度人😂
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Kosan.
1月前
据说现在在抖音上一讲Codex和Claude Code就限流?
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Kosan.
1月前
第一次知道“法”的意思是Fu*k
还是小红书会用故事会搞网络梗普及
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Kosan.
1月前
已经快忘了gemini还开了一个年度Pro会员了,
人们包括过模型的见异思迁程度,堪称日抛😂

但这更加反衬出解决真实场景的应用,
比如Workbuddy、Manus的价值了。
腾讯真金白银花了那么多钱买Manus,
只有一个可能,看懂了价值。
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Kosan.
1月前
Workbuddy仍然是一款被低估的产品。腾讯在产品方面的手感、节奏依然一流。

之前中国saas公司(如果现在还这么叫)一直不受待见,中国企业一直被批评不想为软件付费。我估计在workbuddy这里,这两个问题都会被解决。

所以,中国用户是真不想为软件付费吗?不是,不对结果负责,企业级客户为啥要付费呢?但现在,AI真的能对结果负责了…

大胆预测一下吧,workbuddy用2-3年就能达到腾讯云目前的年收入。券商估计2026年腾讯云的年收入是600亿。拭目以待。
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