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forgive my ignorance.
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频道:t.me/didnotponder
Envl
1天前
为啥没人讨论这个

Mixup App - App Store

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Envl
3天前
纳米巴娜娜现在中文好好
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Envl
3天前
前端工程真的是一个天花板高又宽很复杂且庞大但在国内处于鄙视链最底层收入不行从业者大多数低水平且门槛又确实极低的东西

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Envl
3天前
a股maybe又见顶了,因为我爹前些天大幅加仓了,一个07年进场,15年梭哈,被套将近20年的老韭菜的直觉应该不会错😅
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Envl
4天前
llm能生成高度定制且可用的用户界面后,软件应该不会分叉为千人千面的应用形态,反而会更加收敛

最基础的构件就是那些,对于这些构件的最好实现会在相当长时间保持稳定,进步型的迭代总是微小而缓慢的

汽车变成方向盘油门刹车四个轮子稳定n年后,近期才开始出现后视镜门把手消失的预兆,qwerty布局则仍然看不到失去统治地位的那天(当然将来不用打字了则会直接失去统治的机会)

这是交互的稳定性

交互的收敛并不是之后会出现的新变化,而是这些年发展的实情。翻盖滑盖折叠手机的消逝最后全部变为一块屏幕,全面屏手势再干掉残留在屏幕里的实体按键的魂魄。前者差不多花了十年,后者也就两三年吧,这些事实上的同质就是事实上的共识,是逐步发生的,不是统一讨论达成的

并不懂llm底层技术的演进,从现状观察我的猜测是,接下来各家模型会一直你追我赶大家性能差异不会太大,llm的背景知识与认知决策水平都差不太多,于是或许可以约等于每个人都享用着“一样的”AI

那么这些水平相当的智能,在产出软件时,都有能力朝向当下最佳的方案去迭代,于是收敛到类似的“最佳”范式

所以“智能”会能够满足千人千面的需求,但是用高度相似的基本构成元素,通过不同的排列组合方式

上上下下左右左右BABA
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Envl
4天前
cloudflare每次事故都是把前因后果搞得清清楚楚然后发个详尽的报告出来,其中包括以后如何系统性地避免类似灾难,没有说要拿哪个程序员出来祭天,这在另一种环境里想都不敢想。
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Envl
4天前
Antigravity combines the best elements from all worlds into one piece.
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Envl
4天前
身体疼痛各种检查也没找到原因,把时间线和检查报告都交给llm,它说99+%是xxxx,将信将疑再挂了个号,然后刚刚确诊了,真tm的科技改变生活
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Envl
9天前
日均手写将近1000行代码,并不觉得自己“高效”,而是有种强烈的不对劲感,前AI时代也不该这样,AI时代更不该这样。
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