即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶我的第一篇顶会，ACM Multimedia 2024 Accepted！在本篇论文中，我们针对以NFT为典型代表的高相似性图文检索问题进行探索，主要贡献有:
1. 我们构建了业界内首个大型NFT图文数据集NFT1000，包含756w高质量图文数据，数据体量1.75TB；
2. 我们提出了一种名为“动态蒙版”的模型高效微调策略，使得我们仅在使用13%全量训练数据的情况下（79w v.s. 610w）模型Top1召回率提升7.4%，实现了模型训练的降本增效；
3. 我们也对AIGC for NFT 进行了一系列有益的探索，并取得还不错的结果。
后续我会出一期视频以及文字稿详细介绍这篇工作。
这篇论文对我而言具有里程碑一样的意义，它让我可以继续坚定地探索下去。我喜欢NFT，我创作NFT同时我也研究NFT，NFT就这样近乎完美地把我的兴趣爱好，我的专业以及我的研究方向融合在一起。
作为元宇宙内重要的数字资产，NFT使用场景的想象空间是无穷无尽的！未来我们会把NFT1000数据集向大众免费公开，并会联合各大Web3开源社区一起以社区的形式继续拓展它，目标是在2025的6月份之前把数据体量推到1亿，我们也大力欢迎任何对NFT感兴趣的小伙伴们能一起参与NFT的相关研究。
同时也预告一下，为了纪念这篇论文，我们准备在以太坊发一套纪念性的NFT，名为SOTA Cat，All Free Mint，敬请期待！
1. 我们构建了业界内首个大型NFT图文数据集NFT1000，包含756w高质量图文数据，数据体量1.75TB；
2. 我们提出了一种名为“动态蒙版”的模型高效微调策略，使得我们仅在使用13%全量训练数据的情况下（79w v.s. 610w）模型Top1召回率提升7.4%，实现了模型训练的降本增效；
3. 我们也对AIGC for NFT 进行了一系列有益的探索，并取得还不错的结果。
后续我会出一期视频以及文字稿详细介绍这篇工作。
这篇论文对我而言具有里程碑一样的意义，它让我可以继续坚定地探索下去。我喜欢NFT，我创作NFT同时我也研究NFT，NFT就这样近乎完美地把我的兴趣爱好，我的专业以及我的研究方向融合在一起。
作为元宇宙内重要的数字资产，NFT使用场景的想象空间是无穷无尽的！未来我们会把NFT1000数据集向大众免费公开，并会联合各大Web3开源社区一起以社区的形式继续拓展它，目标是在2025的6月份之前把数据体量推到1亿，我们也大力欢迎任何对NFT感兴趣的小伙伴们能一起参与NFT的相关研究。
同时也预告一下，为了纪念这篇论文，我们准备在以太坊发一套纪念性的NFT，名为SOTA Cat，All Free Mint，敬请期待！
20 20
今日是“比特币披萨日-BTC Pizza Day”14 周年纪念日。
2010 年 5 月 22 日，来自佛罗里达州的程序员 Laszlo Hanyecz 用 10,000 枚比特币买了两个棒约翰披萨，从此拉开了BTC实物交易的历史序幕，而每年的5月22日就成了区块链世界中的“Pizza Day”。这两个当时价值约 40 美元，14 年后的今天随着BTC冲上11w美金的新高，这笔BTC价值已增至近 11 亿美元。
#BTC #区块链
2010 年 5 月 22 日，来自佛罗里达州的程序员 Laszlo Hanyecz 用 10,000 枚比特币买了两个棒约翰披萨，从此拉开了BTC实物交易的历史序幕，而每年的5月22日就成了区块链世界中的“Pizza Day”。这两个当时价值约 40 美元，14 年后的今天随着BTC冲上11w美金的新高，这笔BTC价值已增至近 11 亿美元。
#BTC #区块链
7 01
LlamaPark | ETH Beijing Ai Track
我们在ETH Beijing 2025比赛期间完成的项目LlamaPark是对Non-Fungible Agent的一次有意思的探索。Agent赋予NFT生命，NFT赋予Agent价值。
我们在ETH Beijing 2025比赛期间完成的项目LlamaPark是对Non-Fungible Agent的一次有意思的探索。Agent赋予NFT生命，NFT赋予Agent价值。
04:06
6 02
非常喜欢！最近也用它设计了一款产品，做了个项目。
深度体验之后也说一下存在的小问题:
1. 刚开始用的时候会有调用失败的情况；
2. 生图更倾向于ChatGPT，会有调用失败的情况，之后不再尝试FLUX之类的应用；
3. 我让它帮我生成界面UI，最终效果不能很好cover到网站功能，更像是一张局部的图片，他生成的icon是1024x1024的，很显然太大了，我需要后续的处理；
4. 我试过好几次重绘的功能，但都没有成功；
5. 一天15次的调用还是太少了。 //@JaneHuo: 是的是的，喜欢就好！
深度体验之后也说一下存在的小问题:
1. 刚开始用的时候会有调用失败的情况；
2. 生图更倾向于ChatGPT，会有调用失败的情况，之后不再尝试FLUX之类的应用；
3. 我让它帮我生成界面UI，最终效果不能很好cover到网站功能，更像是一张局部的图片，他生成的icon是1024x1024的，很显然太大了，我需要后续的处理；
4. 我试过好几次重绘的功能，但都没有成功；
5. 一天15次的调用还是太少了。 //@JaneHuo: 是的是的，喜欢就好！
小_邦: 我好爱 LOVEART啊！😭😭😭 未来能够限制我的只有想象力！ 体验链接:https://www.lovart.ai/?k=FBdVpfAY
0 00
7 42
📸✨【我开发了一款网页数据采集神器：Crazy Screenshot】✨📸
Crazy Screenshot完美适用于：网页训练数据采集，操作流程记录，教程创建。目前支持单击截图，延时截图和快捷键截图。只需打开插件的录制功能，正常使用浏览器就可以轻松收集数据。如果浏览器使用频繁，一周就可以收集几千张截图，而且几乎无感知干扰！
💡核心功能：
✅ 自动截图：单击击鼠标/双击鼠标/快捷键自动截屏；
✅ 延时截图：自定义读秒延迟捕捉悬浮效果（比如下拉菜单） ；
✅ 科学命名：标签页名+时间戳，自动过滤非法字符；
✅ 无干扰模式：后台静默运行，完全不影响操作；
📌适用场景：
🌸AI训练数据标注；
🌸教程制作素材库；
🌸用户体验测试记录；
📝注意事项：
❗建议设置单独保存目录；
❗敏感页面可能无法截图；
❗Windows系统注意路径权限；
GitHub仓库链接🔗：github.com
#AI工具 #数据采集神器 #浏览器插件 #效率工具 #AI训练 #教程制作 #开发神器
Crazy Screenshot完美适用于：网页训练数据采集，操作流程记录，教程创建。目前支持单击截图，延时截图和快捷键截图。只需打开插件的录制功能，正常使用浏览器就可以轻松收集数据。如果浏览器使用频繁，一周就可以收集几千张截图，而且几乎无感知干扰！
💡核心功能：
✅ 自动截图：单击击鼠标/双击鼠标/快捷键自动截屏；
✅ 延时截图：自定义读秒延迟捕捉悬浮效果（比如下拉菜单） ；
✅ 科学命名：标签页名+时间戳，自动过滤非法字符；
✅ 无干扰模式：后台静默运行，完全不影响操作；
📌适用场景：
🌸AI训练数据标注；
🌸教程制作素材库；
🌸用户体验测试记录；
📝注意事项：
❗建议设置单独保存目录；
❗敏感页面可能无法截图；
❗Windows系统注意路径权限；
GitHub仓库链接🔗：github.com
#AI工具 #数据采集神器 #浏览器插件 #效率工具 #AI训练 #教程制作 #开发神器
02:08
6 32
截止到今天，我们的NFT1000数据集在Huggingface上已经累计有1.17k的下载量！我们的目标是做web3.0领域的ImageNet！
NFT1000 Huggingface仓库🔗：huggingface.co
NFT1000 Github仓库🔗：github.com
NFT1000 Huggingface仓库🔗：huggingface.co
NFT1000 Github仓库🔗：github.com
3 00