视频超分辨率模型目前Sota应该是SeedVR2，但SeedVR2 使用 DiT 加了时序一致性导致太吃性能了。CCSRv2 基于 SD 2.1 base 的 UNet、VAE和 ControlNet 做了图片超分辨率工作，其实只要在这个基础上把前几帧的信息给到 ControlNet，加上确定性采样、潜变量对齐初始化和噪声场对齐就能缓解潜空间上采样随机性带来时序一致性问题，就可以在 CCSRv2 的基础上做视频超分，性能会比 SeedVR2 强不少，主观感受应该能达到SeedVR2 的水准。不知道这个思路业内有没有人在做。

大厂不会让团队魔改模型算子 FP8 量化部署到一些没有听过的服务商提供的消费级显卡上做混合云，然后用骨折价的对象存储配上 Cloudflare 的合作免除 CDN 流量费。独立开发和小团队就该灵活地占尽优势，系统架构、软硬件层面都优化到极致性价比。做隐形冠军，特种兵顶一个军。

没想到会和退学大王王垠在三文笔喝酒聊linux和freebsd，也算是当年最早一批的技术网红

Codex比CC省心，但就算是Codex也无法在无人介入的情况下一个提示词就完成一个高质量的项目，还是需要有软件工程的相关知识的人来配合才能防止模型跑偏鬼打墙，这最后一公里不知道什么时候能打通，不然还得人来review，捉急

最近想了很久，最后觉得还是build会让我比较开心

云南人真的很难出去打工

大理是成人幼儿园，开心最重要

给社区营业一下😶‍🌫️

以前在老家夏天也是这样，来大理就不会，一整天都很清醒

老司机去考科目一，主考官问我哪里来的，要不要考英语…

大理果然很international