Before We Demand More of Our Data, We Need to Demand More of Ourselves.

广告直接生成在游戏中，这一天很快就会实现。

三年后剧中的哪些会实现，十年呢

快进到大结局，需要人类多少年

那时候的BTC又是什么样子

2025 Google Next

去年的Agent：我帮你总结一下邮件吧
今年的Agent：A2A protocol, ADK

不变的永远是Big Query :)

还挺值得期待的

Limitless的pendant是目前最好用的ai硬件，没有之一。

去除一切多余的设计，只记录声音。一天的对话信息量远远大于主动和chatbot聊天，省去了很多精力和时间。

下一步将会是camera实时记录图像。 挑战会是电池容量和安全隐私的考虑。

见了个VC associate ，和我说他虽然是单身，但有时候会无名指戴戒指，这样开会显得靠谱成熟

可以预见未来有很多过于依赖AI而思维枯竭的人。

base 北美，客户是健康行业，和整个AI & Analytics 团队开会，百分之九十的人都在印度。 LLM开发付一大笔钱给麦肯锡做出POC，其他工作交给印度团队，这是目前对于大多数传统企业效率最高的解决方案。

和NPD相处后的几个感受

1. 深切体会到他人即地狱，因为总是被客体化
2. 「我不相信道德」，因为缺失同情心导致的道德感低下
3. 「我是个机器人」，作为人的美好他们也许永远体会不到
4. 更有边界感了，也许是好事

和做 LLM Agent 的 Founder 聊了一下，目前普遍认识 Agent 还是在非常早期的状态。

1. 商业方面PMF都基本没有定下来，有钱的要么像是 R1 做 marketing，要么像是 Adept 和 MultiOn 做通用 agent 分发给用户，让用户自己去找一个合适的场景，可以做成 API 或者Co-Browsing 的形式。但对于早期 Startup 而言，能够选择一个合适的场景切入格外重要，因为并没有那么多钱可以烧。

2. Agent 在等一个「特斯拉时刻」的到来，驾驶是一个非常频繁且不可避免的场景。什么场景是大多数人每天都会做， 而现在可以通过 Agent 去实现的？找到了这个场景，就可以解决很多问题

3. 同时，现在 Agent 和用户的交互模式也并没有明确的最优解，Chat 可以是比较好的一种方式，但在某些场景中并不适用。通用模型的点击屏幕或者操控鼠标在长期来看又显得鸡肋。

Voayger出圈了，这个要比CES上的Rabbit R1的LAM靠谱多了

很期待多年后的迭代