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GPT-5 昨天发布了，宣称具备更好的代码能力和更强的架构，平时我用Claude4居多，于是用同样的prompt让GPT-5 和 Claude 4开发网站，对比下他们在代码场景的表现。
✅ 速度：GPT-5 比较慢，不知道是思考时间过长还是代码场景适配不够，尤其在多文件任务中。Claude 4 在长时间会话中依然保持响应流畅。
✅ 代码质量与架构：Claude 4 模块边界更清晰，测试覆盖更完善，异常处理更全面。GPT-5 往往需要额外追问来补齐。
✅ 项目完整度：Claude 4 一次就能产出可直接合并的代码；GPT-5 则会留下需要后续处理的 TODO。
✅ 上下文处理：Claude 4 在长时间对话中更稳定地保持上下文一致性。
Twitter上都是夸的，翻了翻Reddit，有人跟我的体验一致。
📌 在我的用例中，GPT-5 表现远不如 Opus 4.1……Opus 是唯一能‘学会’规则并写出可运行代码的模型。
📌 在大型重构方面，Claude Code 是王者。GPT-5 在我详细的提示下表现平平。
📌 在复杂调试中，GPT-5 可能更精细，但速度更慢。
因此如果你在意可直接投入生产的代码、且希望尽量减少返工，截至 2025 年 8 月，Claude 4 依然是赢家。(不知道下个月有没有重量级模型发布…
GPT-5 谨慎的推理方式在复杂问题解决中依然有价值，但是相应地速度变慢。
GPT5在非代码场景还是有一些优点的，可以根据任务类型切换。
✅ 速度：GPT-5 比较慢，不知道是思考时间过长还是代码场景适配不够，尤其在多文件任务中。Claude 4 在长时间会话中依然保持响应流畅。
✅ 代码质量与架构：Claude 4 模块边界更清晰，测试覆盖更完善，异常处理更全面。GPT-5 往往需要额外追问来补齐。
✅ 项目完整度：Claude 4 一次就能产出可直接合并的代码；GPT-5 则会留下需要后续处理的 TODO。
✅ 上下文处理：Claude 4 在长时间对话中更稳定地保持上下文一致性。
Twitter上都是夸的，翻了翻Reddit，有人跟我的体验一致。
📌 在我的用例中，GPT-5 表现远不如 Opus 4.1……Opus 是唯一能‘学会’规则并写出可运行代码的模型。
📌 在大型重构方面，Claude Code 是王者。GPT-5 在我详细的提示下表现平平。
📌 在复杂调试中，GPT-5 可能更精细，但速度更慢。
因此如果你在意可直接投入生产的代码、且希望尽量减少返工，截至 2025 年 8 月，Claude 4 依然是赢家。(不知道下个月有没有重量级模型发布…
GPT-5 谨慎的推理方式在复杂问题解决中依然有价值，但是相应地速度变慢。
GPT5在非代码场景还是有一些优点的，可以根据任务类型切换。
2 01
营销号宣传的AI自动制作视频只是一场幻觉，AI根本没办法生成高质量的长视频。
Chatgpt提出的几个方案都不可行
比如它提到的Invideo Lumen5这些工具
要么视频太短 要么视频质量太差
从选题策划到脚本撰写
从视频生成到配音到字幕
从剪辑到合成
我们不仅试用了Dify n8n Coze上的工作流
还尝试自己搭建LLM+n8n的工作流
AI全自动生成高质量的YouTube长视频根本不可能
必须要有人工参与保证风格一致和内容相关
短视频容易做到
长视频不行
Chatgpt提出的几个方案都不可行
比如它提到的Invideo Lumen5这些工具
要么视频太短 要么视频质量太差
从选题策划到脚本撰写
从视频生成到配音到字幕
从剪辑到合成
我们不仅试用了Dify n8n Coze上的工作流
还尝试自己搭建LLM+n8n的工作流
AI全自动生成高质量的YouTube长视频根本不可能
必须要有人工参与保证风格一致和内容相关
短视频容易做到
长视频不行
2 00
没花一分钱推广，我使用app store免费的ASO获得1000+流量和8美元付费用户，这是一篇如何用AI提高ASO的具体指南。
如果你和我一样是独立开发者，不追求大额收入，那么App Store免费的ASO足够了，ASO就是app store的SEO，好产品 + 清晰传达 + ASO= 独立开发者的最小增长模型。
🔍 ASO（应用商店优化）真的很重要。
我花了很多时间在标题、描述、关键词和截图上反复打磨。每一个字都影响用户能不能找到你，愿不愿意点进来看。上线两周后，我还会check一下数据，让Chatgpt分析一下流量和转化情况。
📝 ChatGPT优化文案
从标题到功能描述，再到关键词提炼，我通过反复调 prompt 去优化页面信息，目标很简单：清晰、易懂、易被搜到。
这里分享一个我常用的Prompt：结合App Store的ASO机制和产品特点，帮我写Title、Description、Keywords，之后人工判断AI写的符不符合产品调性。
🎨 在产品同质化的市场里，风格与审美才是吸引目标用户的关键。ASO可以引流获客，但产品的气质才能真正留住用户，并进而转化付费。
笔记是个非常卷的类目，我做这个app是因为我喜欢这种复古风格，以及受Kotler三页纸的影响，我认为少即使是多，所以每天三页足够，这个韩国用户买的最贵的Plus套餐上限也就只有7页和9个Tag.
有的软件是越用越顺眼，越用越好用的，用户粘性高了才会付费，我的笔记软件就属于这种。之前开发的其他5个app侧重工具型，还没有付费用户。
8美元数字不大，但对我来说，这是产品、文案与自然流量的一次验证。这意味着，有用户真的认可了这个产品背后的理念，甚至愿意付费解锁更多功能。
作为一个独立开发者，这个付费用户的认可让我有动力继续做一些小而美的App，毕竟App store的上架流程真的很复杂。
如果你和我一样是独立开发者，不追求大额收入，那么App Store免费的ASO足够了，ASO就是app store的SEO，好产品 + 清晰传达 + ASO= 独立开发者的最小增长模型。
🔍 ASO（应用商店优化）真的很重要。
我花了很多时间在标题、描述、关键词和截图上反复打磨。每一个字都影响用户能不能找到你，愿不愿意点进来看。上线两周后，我还会check一下数据，让Chatgpt分析一下流量和转化情况。
📝 ChatGPT优化文案
从标题到功能描述，再到关键词提炼，我通过反复调 prompt 去优化页面信息，目标很简单：清晰、易懂、易被搜到。
这里分享一个我常用的Prompt：结合App Store的ASO机制和产品特点，帮我写Title、Description、Keywords，之后人工判断AI写的符不符合产品调性。
🎨 在产品同质化的市场里，风格与审美才是吸引目标用户的关键。ASO可以引流获客，但产品的气质才能真正留住用户，并进而转化付费。
笔记是个非常卷的类目，我做这个app是因为我喜欢这种复古风格，以及受Kotler三页纸的影响，我认为少即使是多，所以每天三页足够，这个韩国用户买的最贵的Plus套餐上限也就只有7页和9个Tag.
有的软件是越用越顺眼，越用越好用的，用户粘性高了才会付费，我的笔记软件就属于这种。之前开发的其他5个app侧重工具型，还没有付费用户。
8美元数字不大，但对我来说，这是产品、文案与自然流量的一次验证。这意味着，有用户真的认可了这个产品背后的理念，甚至愿意付费解锁更多功能。
作为一个独立开发者，这个付费用户的认可让我有动力继续做一些小而美的App，毕竟App store的上架流程真的很复杂。
1 01
独立开发赚了8美元 第一个付费用户来自韩国
好久没有打开Apple开发者后台
今天打开才发现上个月有人付费了
按照价格估算应该是直接买了Plus套餐$7.99
产品上线后一直都没做推广
纯靠App store的自然流量
在笔记软件这么卷的情况下能有人为我的审美买单
用付费表达对产品设计理念的认可
已经心满意足🥰
好久没有打开Apple开发者后台
今天打开才发现上个月有人付费了
按照价格估算应该是直接买了Plus套餐$7.99
产品上线后一直都没做推广
纯靠App store的自然流量
在笔记软件这么卷的情况下能有人为我的审美买单
用付费表达对产品设计理念的认可
已经心满意足🥰
6 01
真正的洞察来自一线从业者，如果你和我一样是AI从业者，不要再关注AI博主。博主靠流量赚钱，从业者才是真刀实枪的见解和经验。
只关注那些真正做产品的人。
⭐️Twitter/X：AI行业大佬聚集地
📌 @karpathy（Andrej Karpathy）
前 Tesla AI 总监 / OpenAI early team，能把复杂技术讲明白，也能讲清“AI产品该怎么构建”。
📌 @sama（Sam Altman）
OpenAI CEO。内容不多，但每条都暗含趋势，他的判断很早就影响整个行业的投融资节奏。
📌 @amasad（Amjad Masad）
Replit 创始人，构建 AI 编程体验的前沿产品，每周都在更新他们的构建节奏。
📌 @ycombinator (Y Combinator)
经常分享新产品，也有很多访谈，适合了解全世界最前沿的AI创业者在做什么。
⭐️ Podcast：访谈真正做 AI 的人
📌 Latent Space：The AI Engineer Podcast
推荐听他们和 Anthropic、Perplexity、OpenAI Infra 团队、Modular、Runway、Cursor 的对谈。
📌 The TWIML AI Podcast
每期邀请ML和AI行业的Builder，对想构建 AI 产品的人非常实用。
📌 Eye on AI
从业者为主，有 OpenAI 联合创始人、Anthropic 系统架构师、前 HuggingFace 工程师访谈，每一期都能听到很多实操难题和思考路径。
📌 The Aarthi and Sriram Show
他们采访过几乎所有 AI 创业头部人物，包括 OpenAI、Inflection、xAI 等，适合回顾AI行业发展和验证理论，因为已经很久没更新。
只关注那些真正做产品的人。
⭐️Twitter/X：AI行业大佬聚集地
📌 @karpathy（Andrej Karpathy）
前 Tesla AI 总监 / OpenAI early team，能把复杂技术讲明白，也能讲清“AI产品该怎么构建”。
📌 @sama（Sam Altman）
OpenAI CEO。内容不多，但每条都暗含趋势，他的判断很早就影响整个行业的投融资节奏。
📌 @amasad（Amjad Masad）
Replit 创始人，构建 AI 编程体验的前沿产品，每周都在更新他们的构建节奏。
📌 @ycombinator (Y Combinator)
经常分享新产品，也有很多访谈，适合了解全世界最前沿的AI创业者在做什么。
⭐️ Podcast：访谈真正做 AI 的人
📌 Latent Space：The AI Engineer Podcast
推荐听他们和 Anthropic、Perplexity、OpenAI Infra 团队、Modular、Runway、Cursor 的对谈。
📌 The TWIML AI Podcast
每期邀请ML和AI行业的Builder，对想构建 AI 产品的人非常实用。
📌 Eye on AI
从业者为主，有 OpenAI 联合创始人、Anthropic 系统架构师、前 HuggingFace 工程师访谈，每一期都能听到很多实操难题和思考路径。
📌 The Aarthi and Sriram Show
他们采访过几乎所有 AI 创业头部人物，包括 OpenAI、Inflection、xAI 等，适合回顾AI行业发展和验证理论，因为已经很久没更新。
9 09
产品是创始人个人意志的体现
所以能从产品中找到创始人的风格和理念
比如微信和张小龙、淘宝和马云
在文学艺术领域也同样适用
无论是电影还是文学
或多或少、或正或反都体现了创作者的想法
因此你做出什么样的产品
你怎样管理一个团队
在一定程度上代表你是什么样的人
所以能从产品中找到创始人的风格和理念
比如微信和张小龙、淘宝和马云
在文学艺术领域也同样适用
无论是电影还是文学
或多或少、或正或反都体现了创作者的想法
因此你做出什么样的产品
你怎样管理一个团队
在一定程度上代表你是什么样的人
1 00
做了个开源工具，能够大幅度提高 AI 应用的开发效率，通过提供集成式的第三方数据源和工具调用，无需再反复填写mcp.json配置文件，未来会完善工具自动发现和memory管理的能力。
欢迎大家在github上 Star🌟 & Fork这个项目github.com，Let's build this together ❤️
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https://github.com/context-space/context-space
2 01
