MR+AI 互动娱乐应用融资创业了两年，失败后一直在找更多人交流【信息与效率】，欢迎各位加我微信聊聊天 allenxiang888

也欢迎对虚拟与混合现实感兴趣的朋友，来逛逛我的博客:【Allen在XR大道上的探索-Blog】

没想到 XR 博客一写就是这么多年。
也没想到2021年没等来PICO的转岗hc而从抖音裸辞，出去折腾了几年XR和AI创业后，意外会有机会回PICO，而且是负责我最最喜欢和想做的方向。

梭哈XR，相信AI，做有趣且伟大的事情！

做XR需要用极强的好奇心与想象力引领发展方向，极其广阔的视野学习和寻找有限的技术解决方案，极其冷静务实的态度面对真实用户需求。

这是做xr行业最有意思的事情，每每想到，我们的交互效率怎么这么低，我们的游戏怎么还不能裸眼3D玩，我就觉得我想加速这一天快点到来。

光学透镜拉了，甜蜜点太小摘掉面罩的开放式 MR 体验不行，算力不够没法屏幕像素点对点，其他基础体验还真挑不出大毛病，完成度相当不错。​
​唯一感觉到困惑的是不知道VIVO对这设备的长期定义是什么，没有态度就没有决心。

XR能改变世界吗？
2015年时我是怀疑的，2020年时我是憧憬的，今天2025年了，我觉得我是坚定的。到2030年时，时间会给出答案。

做XR最让我快乐的原因是，可以寻找【最大化摄入信息效率×最小化信息传递摩擦】的全局最优解与局部最优解。

目前别的硬件都不太行，同样是 AI 的工程落地作用，不看量级只看效率的话，在手机上的 buff 不如 XR。

今天整理了一下博客结构，形成了：高度凝练文章导流→博客主页Timeline重要思考→三个碎碎念子页面发散，这样的三级结构，也是我从工作第一天开始记笔记，沉淀到现在发现的最佳组合方式，既能让我记笔记这件事不会过于懒惰增大阻力，又能让我有充足的反思和梳理结构，还能做一定的可公开内容传播撬杠杆。

现在有了Flomo和AI后，这件事更加舒适了，前端做无脑记录，AI工作流帮我自动屏蔽敏感工作信息和筛选行业需要保密的信息不要外露，如果能进一步的做到Agent自动化整理，那这才是“信息结构化”带来的“信息流动自由”的更大意义，如果有大规模数据清洗分类与检索，配合AI做讲解和传达，知识流通的巴别塔将彻底崩塌，我们不用依赖脑机接口也能实现人脑最大外部带宽的学习输入。

可惜的是，飞书博客无法被谷歌百度收录，自己部署的博客用起来又不够顺手，文档超长会直接崩溃，wolai和notion和Obsidian都有较大缺点。

如果未来记录Flomo的方式，是我用高斯Avatar录制的话，那这个知识信息传递可能就更加无损了。

技术仍是世界发展的第一驱动力。

在我的有限信息推导思路下，XR的硬件形态基石目前有两条路，欢迎各位来跟我讨论：

AR：200g的颈环硬件，作为OWS耳机、AI对话、instaGo记录的场景时能自成一体，也可以通过停靠磁吸BB模组的方式增强下AI眼镜的刷抖音B站的场景（对科技发烧友们来说相对便宜，屏幕够大够清晰）。

MR：200g的算力分体VST，打透2D电脑投屏和2D手机应用的各种单人多人办公场景，成为一个更好的MacbookAir，让高薪码农和产品经理在部分场景下可以剁手一万元用脚投票（躺在沙滩和阳台coding、午休远控家里电脑玩杀戮尖塔、出门陪家人小孩时能适当兼顾工作）。

绝大多数做新业务或者创业新方向事情的成功率，都是可以靠贝叶斯理念简单估算的。充分的市场调研可以逼近先验概率，成熟产品经理的直觉可以估算出一个更靠谱的似然概率，上线持续的迭代与ABtest，可以逼近分母全概率的路径穷举。

概率估算的精准与否，就是产品作为社会学科难的地方了。以及考虑到产品与技术的边界，受众的边界，资金的边界，能想到的组合性方案一定是有限个的，拿这几个方案去匹配，看我们最容易接受哪个成果。

还有一些似然概率之外的杠杆，比如写做信息hub，比如写博客认识大佬，一切都是“模糊”的数学期望值，当觉得值得做的时候，自然就会选择更高效的方式，比如把博客改为可读性更强，受众更清晰的公众号文章去传播，比如对尽可能多的人用更真诚的态度在最短时间内达成朋友状态和利益一致。

做了快8年产品经理了，在充分了解的前提下，今天我也只敢对3个细分领域能打包票说自己的概率直觉还算精准，那就是C端 APP 、C端 AI 应用、XR应用场景与宏观趋势，但比如要计算XR硬件的落地实现，我是完全没有信心能判断好从EVT到DVT到PVT里有哪些坑，8寸切120片成本与纳米压印工艺良率具体是多少。

唯有抱着谦卑的心态，去啃下晦涩的技术知识，去务实的去做市场调研，亲眼看一看用户脸庞与生活状态，同时打开想象力的天空，才能让我们不断逼近做出一个成功的产品。

听群友们吹了好久，终于第一次戴上雷鸟 X3 pro 体验，事实证明，我作为潜在用户朴素的直觉就是【这个重量平衡太优秀了】。

硬件产品，尤其是穿戴类设备，做的踏实真的要给好评。

具象化Agent交互场景碎碎念

现象：缺失了社区人设模板的Prompt，c.ai和crushon就不好玩了。缺了模板化的规则指引，很多垂直Agent场景PPT/Research/AutoVlog的交付质量就不work了。

那么：有了Agent辅助toC交互，依靠“创作者的模板Rules”简单穷举使用场景，能否可以真正把“技能教会用户”？

先不提个人成长，因为有点反人性不好大规模落地。但公司视角下是有痛点的，比如太多业务负责人阴差阳错得到那个位置，但职业技能和管理技能并不靠谱。

比如，一个业务负责人如何做好业务，可能有两个最最最基础的方法论：
1. 评估手上既有团队资源人力能力边界，按顺序排期做最重要的事稳步推进。
2. 找到一些可能有杠杆但不确定高的事，分配20%比例的时间和资源搏一搏。

对于这两种方法，可以画出两种管道图来辅助自己思考，这时候提醒Agent、画图Agent、交互Agent、Context Agent都能发挥作用，保障这个「管理工具方法」或「个人成长工具方法」能被真正合理运用落地。

回想起之前在字节看过的那个公开的优秀双月会业务汇报文档范文，哪怕迂腐一点，强制要求所有人只按照那种格式来要求每个业务负责人，都可以真正做到“坦诚且清晰”的梳理业务现况。那么如何做到？靠Agent+方法论模板来监督执行，只要LLM大脑够聪明且aliment的合理，那企业的协作的科思边界就真的有可能被打破。

在工作场景，可以用大白话描述就是：给每位员工分配一个「阿里味马云」或「字节范一鸣」的贾维斯。

尤其对Windows和XR OS这种系统级办公触达场景来说，工作助手最怕“不说人话”的鸡肋感，那靠“方法论Rules”的SystemPrompt约束，并且有好的交互Action引导，就能真正执行落地。

跃出聊天框，这是Agent的机遇，也是XR等三维OS的机遇。