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置顶哈喽，我是RAY，一名98年的ENTJ。
厦大毕业，做了两三年SaaS，产品运营数据都干过一些，然后在23年的时候，我被裁了...
开始自媒体创业，23年底开始卖知识付费产品，24年算正式创业的第一年，我拿到了之前从来没想过的一些结果：
• 全网15w+粉丝，小红书大号一年涨粉5w+，公众号2024Q4开始正式运营，3个月涨了4万粉丝，现在粉丝量为6w+；
• 一年变现7位数，一个私域助理的情况下，借助Notion、GPT等各种AI工具，成了一名真正的超级个体。
• 服务了刘思毅等各行各业70+超级个体小团队，为他们提供AI工具赋能，也认识了好多圈内的大IP
2025，AI爆发的一年，我会分享更多关于AI、自媒体创业、个人成长等干货内容；也想带领更多人，用AI赋能自媒体生意，过上自己的理想生活～
无论你是创始人，还是自由职业者，还是知识IP，都非常欢迎链接～
厦大毕业，做了两三年SaaS，产品运营数据都干过一些，然后在23年的时候，我被裁了...
开始自媒体创业，23年底开始卖知识付费产品，24年算正式创业的第一年，我拿到了之前从来没想过的一些结果：
• 全网15w+粉丝，小红书大号一年涨粉5w+，公众号2024Q4开始正式运营，3个月涨了4万粉丝，现在粉丝量为6w+；
• 一年变现7位数，一个私域助理的情况下，借助Notion、GPT等各种AI工具，成了一名真正的超级个体。
• 服务了刘思毅等各行各业70+超级个体小团队，为他们提供AI工具赋能，也认识了好多圈内的大IP
2025，AI爆发的一年，我会分享更多关于AI、自媒体创业、个人成长等干货内容；也想带领更多人，用AI赋能自媒体生意，过上自己的理想生活～
无论你是创始人，还是自由职业者，还是知识IP，都非常欢迎链接～
28 09
【人人都能用上的东西，那肯定就不能叫壁垒。】
hi，我是 Ray。
不知道你没有发现，那些你身边 AI 用得好的人，他们本身的学习能力，就会高出一截。
当然，学习能力强的人，什么都学得比别人快，但 AI 会持续放大这个差距：
原本比你学习效率快 1 倍的人，现在有了 AI，可能会快 10 倍。
AI 不会让所有了都变强，普通人只能被加速普通。
这也是为什么我一直强调，思维能力会变得前所未有的重要，
为什么？
因为 AI 不是智慧的来源，它只是你的思维映射。
从信息论的角度看，AI 本质上是一个“信息压缩系统”，它决定不了你的上限，只能保障你的下限。
让 AI 写篇文章，大多数人就直接一句话：
请你给我写一篇 xxx 主题的爆款文章。
这就像领导给我布置任务，只有一句话的命令，我不知道它的目标，不知道这件事的背景，况且领导不说，咱也不好问，那我只能自己的理解去写这篇文章...
那最后的效果自然不好，因为这里面的「信息差」太多。
稍微会一点的人，懂得给出背景与目标，这样 AI 知道前因后果，至少能给出一个大方向一致的内容。
那如果再好一点呢？
那就是教会它，到底什么才是最好的，甚至怎么做才是最好的。
丢给它几篇自己觉得还行的文章，叫 AI 来仿写；
或者自己总结一套效果最好的框架，让 AI 直接照做。
但是，这里面有一个核心的问题：什么叫做好？
你找了几篇同赛道博主的文章，人家粉丝量比你大，服化道比你好，镜头风格和你完全不一样，那他的爆款真的适合你？
你总结了一套效果最好的框架，但实际上，你自己都没写过爆文，那你让 AI 照着做有什么意义？
你不过是在努力地让 AI 放大你的错误。
而这还只是一个业务场景的使用，要想真的让 AI 提高内容创作效率，可能需要涉及公众号、小红书、朋友圈等多个场景...
所以，别急着学 AI，你更应该学的，是如何思考。
分享一下我们自己内部的 AI 智能体是怎么去做的，也是多亏了它，才有了之前 40 天涨粉 2 万的结果。
第一个阶段，我们也不知道什么叫好的公众号，
那怎么办？
先去找「业务专家」学。
谁公众号做得好，就先去找别人学，付费的、免费的，无论什么方式，只要能搞到别人的写作逻辑，我们都会去尝试。
于是，一两周下来，我们对于「什么叫好的公众号文章」，有了一定的理解。
然后，到了第二个阶段。
通常意义上的「好」，其实不一定适合自己。
所以，要结合自己的需求，做更多的个性化定制。
（当然，我们最近也在准备为大家提供 AI 个性化的服务，感兴趣的朋友可以➕ v 了解：rayray-002）
那这个时候，需要什么能力？
就是你自己对业务的思考能力。
第一步借用了业务专家的提示词，输出之后，哪里好？哪里不好？问题在哪？如何优化提示词？如何优化业务流？
这些答案，都需要靠你自己去找到。
我们大部分人对 AI 的认知，实际上完全没有任何逻辑，所以我们焦虑，我们怕被 AI 取代...
理解 AI，最重要的是培养思考能力，培养工具思维。
在思维不成熟的阶段，AI 只会加速你的幻觉产生：
以为自己学会了，但其实只复制了表面技巧。
人与人的竞争，真正的壁垒从来不是工具本身，而是：
1. 你有没有能力提供高质量信息？
2. 你能否定义「什么是好」？
3. 你是否具备深度业务思考能力，让工具持续优化产出？
如果你不会思考，那 AI 只会让你变成一个高效的平庸者。
普通人用计算器算账，数学家用计算器推导新的科学定律，而华尔街交易员，他们用计算器赚到了普通人一辈子赚不到的钱。
AI 也是如此。不要再焦虑于每天都有哪些 AI 新工具，都有哪些 AI 技术更新，门槛低的，人人都能有的，那必然不会成为你的核心壁垒。
那以终为始来看，现在也没必要去花时间研究。
AI 让所有人都能生产内容，但真正能创造影响力的，还是那些对一件事，思考最深、理解最透的人。
hi，我是 Ray。
不知道你没有发现，那些你身边 AI 用得好的人，他们本身的学习能力，就会高出一截。
当然，学习能力强的人，什么都学得比别人快，但 AI 会持续放大这个差距：
原本比你学习效率快 1 倍的人，现在有了 AI，可能会快 10 倍。
AI 不会让所有了都变强，普通人只能被加速普通。
这也是为什么我一直强调，思维能力会变得前所未有的重要，
为什么？
因为 AI 不是智慧的来源，它只是你的思维映射。
从信息论的角度看，AI 本质上是一个“信息压缩系统”，它决定不了你的上限，只能保障你的下限。
让 AI 写篇文章，大多数人就直接一句话：
请你给我写一篇 xxx 主题的爆款文章。
这就像领导给我布置任务，只有一句话的命令，我不知道它的目标，不知道这件事的背景，况且领导不说，咱也不好问，那我只能自己的理解去写这篇文章...
那最后的效果自然不好，因为这里面的「信息差」太多。
稍微会一点的人，懂得给出背景与目标，这样 AI 知道前因后果，至少能给出一个大方向一致的内容。
那如果再好一点呢？
那就是教会它，到底什么才是最好的，甚至怎么做才是最好的。
丢给它几篇自己觉得还行的文章，叫 AI 来仿写；
或者自己总结一套效果最好的框架，让 AI 直接照做。
但是，这里面有一个核心的问题：什么叫做好？
你找了几篇同赛道博主的文章，人家粉丝量比你大，服化道比你好，镜头风格和你完全不一样，那他的爆款真的适合你？
你总结了一套效果最好的框架，但实际上，你自己都没写过爆文，那你让 AI 照着做有什么意义？
你不过是在努力地让 AI 放大你的错误。
而这还只是一个业务场景的使用，要想真的让 AI 提高内容创作效率，可能需要涉及公众号、小红书、朋友圈等多个场景...
所以，别急着学 AI，你更应该学的，是如何思考。
分享一下我们自己内部的 AI 智能体是怎么去做的，也是多亏了它，才有了之前 40 天涨粉 2 万的结果。
第一个阶段，我们也不知道什么叫好的公众号，
那怎么办？
先去找「业务专家」学。
谁公众号做得好，就先去找别人学，付费的、免费的，无论什么方式，只要能搞到别人的写作逻辑，我们都会去尝试。
于是，一两周下来，我们对于「什么叫好的公众号文章」，有了一定的理解。
然后，到了第二个阶段。
通常意义上的「好」，其实不一定适合自己。
所以，要结合自己的需求，做更多的个性化定制。
（当然，我们最近也在准备为大家提供 AI 个性化的服务，感兴趣的朋友可以➕ v 了解：rayray-002）
那这个时候，需要什么能力？
就是你自己对业务的思考能力。
第一步借用了业务专家的提示词，输出之后，哪里好？哪里不好？问题在哪？如何优化提示词？如何优化业务流？
这些答案，都需要靠你自己去找到。
我们大部分人对 AI 的认知，实际上完全没有任何逻辑，所以我们焦虑，我们怕被 AI 取代...
理解 AI，最重要的是培养思考能力，培养工具思维。
在思维不成熟的阶段，AI 只会加速你的幻觉产生：
以为自己学会了，但其实只复制了表面技巧。
人与人的竞争，真正的壁垒从来不是工具本身，而是：
1. 你有没有能力提供高质量信息？
2. 你能否定义「什么是好」？
3. 你是否具备深度业务思考能力，让工具持续优化产出？
如果你不会思考，那 AI 只会让你变成一个高效的平庸者。
普通人用计算器算账，数学家用计算器推导新的科学定律，而华尔街交易员，他们用计算器赚到了普通人一辈子赚不到的钱。
AI 也是如此。不要再焦虑于每天都有哪些 AI 新工具，都有哪些 AI 技术更新，门槛低的，人人都能有的，那必然不会成为你的核心壁垒。
那以终为始来看，现在也没必要去花时间研究。
AI 让所有人都能生产内容，但真正能创造影响力的，还是那些对一件事，思考最深、理解最透的人。
5 10
【有持续输出的能力，你才真正站上自媒体的牌桌。】
hi，我是 Ray。
熟悉我的朋友都知道，我是 22 年下半年开始做的小红书，那个时候我不懂流量，不懂营销，起不来爆款标题；
但是，一开始 3 个月就涨了 5000 粉丝。
凭什么？
因为输出是 1，技巧只是在 1 后面不断加 0。
如果你连“1”都没有，技巧再多，也是空中楼阁。
你再怎么懂爆款框架，再怎么会起博流量的标题，只要输出的能力不够，一切都是徒劳。
很多人做自媒体，净想着到处学习各种流量技巧，却忽略了最本质的问题——你的自媒体，到底能给别人提供什么价值？
做自媒体，其实有一个最简单的方法：找到自己的长处，长期输出。
可惜大多数人没这个耐性，愿意持续花钱去买各种所谓的“流量秘诀”，却不愿意认真花时间好好看一本书，再把自己的思考分享出来。
什么才是真正的输出
很多人以为，输出就是写内容，只要一直在写，那就叫一直在输出。
说对了一半。
对外表达只是输出的一个特征，甚至都不是最重要的那一个。
如果目标是构建影响力，那自媒体的输出定义应该是：
用户觉得有价值的内容，才叫输出。
蹭热度去重复爆款观点，对标赛道头博主去 1:1 洗稿，这些都不能叫输出。
即使它能给你流量，让你涨粉，让你沉浸在点赞和收藏的自我满足当中，
但是，它就像病入膏肓后的麻醉剂，你不可能每一篇都去洗稿，也不可能通过这种方式构建自己的影响力。
而真正的解药只有一个：培养自己的输出能力。
持续输出的背后，是持续输入
持续输出难吗？
很难，那不然为什么这么多人做不起来自媒体。
因为持续输出的背后，是持续输入。
抬头看看你周围的人，有多少人有持续读书的习惯？有多少人有深度思考的习惯？有多少人有真正建立自己的信息源体系？
大概率都没有；如果有，那你真得好好向那个人学习。
因为你每天看些什么，决定你脑子里想些什么，最后影响你能够输出什么。
持续性很好满足，主要你不停在看新的信息，那你就能持续输出，这就跟我们每天都会说话是一个道理。
但如果要想输出有价值，你就需要思考一件事：
我要如何构建自己的输出系统？？？
大量的阅读、观察、思考、实战，才能赋予一个人有深度的思考，从而带来有价值的输出。
就拿读书举例，读什么书，怎么读，读了怎么去应用，日常碰到相关的问题，如何结合书中的内容解决...这些都是你在输入「书籍」这类内容的时候，需要考虑到的问题。
但很多人和书的关系是：
买了，不看，看了，不思考，思考了。不应用，书里面的信息，只是从你的大脑里路过，它从来没有转化为你的认知资产。
输入一定比输出难，因为信息的传递是会有损耗的，就像今天这篇 2000 字的文章，是我读了好些知识管理的内容，再加上实践多年的思考。
输入的流程，其实概括起来就 3 步：
1. 深度阅读，涉猎多个领域，持续拓宽自己的认知边界；
2. 持续思考，不断把零散的信息转化成系统的观点；
3. 持续的实践，把系统化的理论，在实践中打磨为自己的方法。
只有当一条信息，最后变成了你自己做事的方法，这才是投入产出比最高的输入。
哦对了，近期我的 AI 的超级个体营也教学知识管理的内容，把我过去 1 年，作为变现百万的超级个体输入输出方法，全部教授给大家，如果有兴趣参加的朋友，欢迎咨询：rayray-002。
你如何输出，决定了你能值多少钱
拿到结果的自媒体博主，大概可以分为 2 类人：
1. 信息搬运者
他们有超强的信息搜集能力，对于任何行业新闻，都能在第一时间分享——对于大多数人来说，这就是最大的价值。
所以，信息搬运者，和自媒体拿到结果，并不冲突。
只是缺乏深度的内容，除了信息本身之外，不能给用户提供任何增量价值，所以，通常这类博主的商业价值，都不高。
而且，一旦你选择了做这类博主，你就永远会被流量绑架。
2. 认知创造者
只有那些带来新的思考，带来认知突破的人，才能拥有所谓的「影响力」。
分享信息，别人只会觉得新鲜；分享方法，别人能把一件事做得更好；分享认知，也许能改变别人的生活。
信息需要大量摄入，不断实践，才能成为方法；
而认知的改变，是建立在把多种方法进行再次的抽象，找到那个能跨越一切边界、将所有具体经验还原为共同本质的“元原理”。
自媒体的世界，信息搬运者很多，认知创造者很少，因为难度实在是大很多。
但从结果上看，真正能在这个行业上长期生存的人（比如李笑来、罗振宇等），几乎都是认知创造者。
想要在自媒体上走得更远，那你必须要学的，就是构建自己的体系化输入能力。
自媒体起号，你可以靠技巧、靠流量玩法获得短期的增长；
但自媒体拼到最后，拼的就是你持续输出的能力。
市场永远在变化，流量玩法也永远在更新，但价值创造的底层逻辑，一定不会变。
信息搬运工，认知创造者，你究竟想成为哪一种？
hi，我是 Ray。
熟悉我的朋友都知道，我是 22 年下半年开始做的小红书，那个时候我不懂流量，不懂营销，起不来爆款标题；
但是，一开始 3 个月就涨了 5000 粉丝。
凭什么？
因为输出是 1，技巧只是在 1 后面不断加 0。
如果你连“1”都没有，技巧再多，也是空中楼阁。
你再怎么懂爆款框架，再怎么会起博流量的标题，只要输出的能力不够，一切都是徒劳。
很多人做自媒体，净想着到处学习各种流量技巧，却忽略了最本质的问题——你的自媒体，到底能给别人提供什么价值？
做自媒体，其实有一个最简单的方法：找到自己的长处，长期输出。
可惜大多数人没这个耐性，愿意持续花钱去买各种所谓的“流量秘诀”，却不愿意认真花时间好好看一本书，再把自己的思考分享出来。
什么才是真正的输出
很多人以为，输出就是写内容，只要一直在写，那就叫一直在输出。
说对了一半。
对外表达只是输出的一个特征，甚至都不是最重要的那一个。
如果目标是构建影响力，那自媒体的输出定义应该是：
用户觉得有价值的内容，才叫输出。
蹭热度去重复爆款观点，对标赛道头博主去 1:1 洗稿，这些都不能叫输出。
即使它能给你流量，让你涨粉，让你沉浸在点赞和收藏的自我满足当中，
但是，它就像病入膏肓后的麻醉剂，你不可能每一篇都去洗稿，也不可能通过这种方式构建自己的影响力。
而真正的解药只有一个：培养自己的输出能力。
持续输出的背后，是持续输入
持续输出难吗？
很难，那不然为什么这么多人做不起来自媒体。
因为持续输出的背后，是持续输入。
抬头看看你周围的人，有多少人有持续读书的习惯？有多少人有深度思考的习惯？有多少人有真正建立自己的信息源体系？
大概率都没有；如果有，那你真得好好向那个人学习。
因为你每天看些什么，决定你脑子里想些什么，最后影响你能够输出什么。
持续性很好满足，主要你不停在看新的信息，那你就能持续输出，这就跟我们每天都会说话是一个道理。
但如果要想输出有价值，你就需要思考一件事：
我要如何构建自己的输出系统？？？
大量的阅读、观察、思考、实战，才能赋予一个人有深度的思考，从而带来有价值的输出。
就拿读书举例，读什么书，怎么读，读了怎么去应用，日常碰到相关的问题，如何结合书中的内容解决...这些都是你在输入「书籍」这类内容的时候，需要考虑到的问题。
但很多人和书的关系是：
买了，不看，看了，不思考，思考了。不应用，书里面的信息，只是从你的大脑里路过，它从来没有转化为你的认知资产。
输入一定比输出难，因为信息的传递是会有损耗的，就像今天这篇 2000 字的文章，是我读了好些知识管理的内容，再加上实践多年的思考。
输入的流程，其实概括起来就 3 步：
1. 深度阅读，涉猎多个领域，持续拓宽自己的认知边界；
2. 持续思考，不断把零散的信息转化成系统的观点；
3. 持续的实践，把系统化的理论，在实践中打磨为自己的方法。
只有当一条信息，最后变成了你自己做事的方法，这才是投入产出比最高的输入。
哦对了，近期我的 AI 的超级个体营也教学知识管理的内容，把我过去 1 年，作为变现百万的超级个体输入输出方法，全部教授给大家，如果有兴趣参加的朋友，欢迎咨询：rayray-002。
你如何输出，决定了你能值多少钱
拿到结果的自媒体博主，大概可以分为 2 类人：
1. 信息搬运者
他们有超强的信息搜集能力，对于任何行业新闻，都能在第一时间分享——对于大多数人来说，这就是最大的价值。
所以，信息搬运者，和自媒体拿到结果，并不冲突。
只是缺乏深度的内容，除了信息本身之外，不能给用户提供任何增量价值，所以，通常这类博主的商业价值，都不高。
而且，一旦你选择了做这类博主，你就永远会被流量绑架。
2. 认知创造者
只有那些带来新的思考，带来认知突破的人，才能拥有所谓的「影响力」。
分享信息，别人只会觉得新鲜；分享方法，别人能把一件事做得更好；分享认知，也许能改变别人的生活。
信息需要大量摄入，不断实践，才能成为方法；
而认知的改变，是建立在把多种方法进行再次的抽象，找到那个能跨越一切边界、将所有具体经验还原为共同本质的“元原理”。
自媒体的世界，信息搬运者很多，认知创造者很少，因为难度实在是大很多。
但从结果上看，真正能在这个行业上长期生存的人（比如李笑来、罗振宇等），几乎都是认知创造者。
想要在自媒体上走得更远，那你必须要学的，就是构建自己的体系化输入能力。
自媒体起号，你可以靠技巧、靠流量玩法获得短期的增长；
但自媒体拼到最后，拼的就是你持续输出的能力。
市场永远在变化，流量玩法也永远在更新，但价值创造的底层逻辑，一定不会变。
信息搬运工，认知创造者，你究竟想成为哪一种？
10 10
突然发现 ai 可能解决了一个很有价值的点
解决问题的时候，能让你避开群体的影响
很多时候让你焦虑，难以解决的问题，尤其是涉及到宏观层面的决策，日常生活中各种观念的答案，你去看再多的小红书、公众号，实际上很多时候找不到真正的答案，反而会受到群体的影响，比如加强你自己对错误答案的认同，导致这个问题很难被解决。
因为越宏观、越理念层面的问题，一定是涉及到自己思考视角的转变了，很多时候你知道可能不对，但是你不并不知道对的是什么，也不知道这里面的逻辑，所以情绪自然就会受影响，最后做出错误的行为。
但ai的好处在于，ai可以一步步引导你的答案，帮助你构建逻辑，不像在公域平台，往往只有答案，通过ai构建的逻辑，一步步的对话引导，你能更加理解什么是对的，以及为什么对。
解决问题的时候，能让你避开群体的影响
很多时候让你焦虑，难以解决的问题，尤其是涉及到宏观层面的决策，日常生活中各种观念的答案，你去看再多的小红书、公众号，实际上很多时候找不到真正的答案，反而会受到群体的影响，比如加强你自己对错误答案的认同，导致这个问题很难被解决。
因为越宏观、越理念层面的问题，一定是涉及到自己思考视角的转变了，很多时候你知道可能不对，但是你不并不知道对的是什么，也不知道这里面的逻辑，所以情绪自然就会受影响，最后做出错误的行为。
但ai的好处在于，ai可以一步步引导你的答案，帮助你构建逻辑，不像在公域平台，往往只有答案，通过ai构建的逻辑，一步步的对话引导，你能更加理解什么是对的，以及为什么对。
5 00
【信息差的控制力，来自信息的流向，绝非信息的存量。】
hi，我是 Ray。
人人都在说信息差，但你真的想过什么是信息差吗？
我对信息差的认识，分为 2 个阶段，数量上的差，质量上的差，流向上的差。
我刚开始做小红书，恰好是国内没人做我这个赛道，但国外已经有成功案例。
这意味着什么？
意味着用户需求已经被验证，我要做的，只是把它从海外搬运复制进来而已。
这就是典型的“信息数量差”——我知道，而你不知道。
过去几十年，很多人靠这种信息差赚得盆满钵满。
南方人从义乌批发小商品，在北方市场加价卖出；跨境电商的兴起，从海外采购奢侈品，卖回国内赚取差价...
但今天，互联网几乎抹平了所有的信息数量差。
只用几分钟时间，就能查到任何商品的全球最优价格；只需订阅几个顶级博主，就能获得各方各业的最新资讯。
信息获取的门槛变低了，信息数量差的红利也就没了。
那信息差真的消失了吗？
当然没有，它只是进入了更高阶的形态。
信息质量差，决定你的收益上限
你知道的信息，我知道，而且还比你知道得深，这就是信息差的第二阶段：质量上的差。对于同样一条信息，有的人只是看到，有的人愿意去尝试，有的人甚至敢真金白银下重注；不同行为的背后，都来自于对于这条信息的不同理解。就像 AI 的出现，普通人都是尝个鲜，工具爱好者会研究如何让它提高工作效率，但真正厉害的人，早就用 AI 变现千万。
信息的价值，不在于你有没有，而在于你能不能转化成认知，再转化成行动。
这就是为什么，市场上 90% 的人，都在“看热闹”，只有 10% 的人能把握机会。
影响信息质量的因素只有一个，那就是认知。我把认知的构建总结为下面这个公式：认知 = 信息去噪能力*（主动筛选信息量 - 被动接受信息量）*行动力有目标，懂得主动筛选对自己有利的信息，并且建立起自己的信息墙，排开外界一切无效干扰因素，最后结合行动，落地认知，迭代认知。什么叫理解，听说不叫理解，记住也不叫理解，真正去做了，才能理解。
而在信息搜索已经接近 0 成本的今天，深度理解信息，并能应用落地的能力，决定了你能赚多少钱。
但，真正最顶级的信息差，仍然不是质量，而是流向。
信息流向差，构建真正的核心竞争力
为什么市场上总是有“热点”，为什么每隔一段时间，就会有人突然开始疯狂讨论某个概念，比如 NFT、元宇宙、AI？
因为，信息的流动方向，从来都不是随机的，而是被“顶层玩家”操控的。
普通人被信息裹挟，而真正的高手，输出信息、传播信息，甚至用信息构建出一个个规则，让你困在其中。
所以说，你获取的信息越多，未必越聪明，可能只是被操控得更深。
最有竞争力的人，不是获取信息的人，而是影响信息流动的人。
作为下游接收者，我们生活中的每一个决策，都收到了信息输出者的影响，而每一个决策的构成，就是我们自己的生活。
为什么这个时代一定要去做 IP，因为它本质上做的就是「构建信息流」这件事。
掌握 IP，掌控信息流向，意味着你可以：
• 对外输出信息，成为行业的意见领袖，而不是被动接收别人的观点；
• 影响别人的决策，让用户、市场、甚至资本按配合你的叙事逻辑；
• 构建自己的“信息护城河”，让机会主动找上你，而不是你去追逐机会。
今天你去看所有的顶级高手，无论是企业家、投资人，还是那些掌控市场话语权的人，他们都在用做 IP 的方式，影响信息流向，从而实现利益最大化。
未来的竞争，不是资源的竞争，而是信息流向的竞争。
或许，互联网从来没有消灭信息差，而是制造了新的信息阶级。
你应该如何做
你想要高质量的吸收信息，想要构建自己的信息流，一切的一切，都要回到最开始的那个认知公式：
认知 = 信息去噪能力*（主动筛选信息量 - 被动接受信息量）*行动力
大部分人不知道如何构建自己的信息源，也不懂得怎样把信息实现内化，在知行合一这件事上，更是效率为 0。
如果你始终只是一个信息的消费者，哪怕你每天看 100 条资讯、刷 50 个短视频、听 10 个行业报告，你的角色依然没有变：
你依然处在信息链的底端，被动接受别人的叙事，永远找不到自我价值。
但如果你愿意换一种思维，从信息的接收者变成信息的制造者、传播者、引导者，你就会发现——世界的规则，完全是可以被改变的。
hi，我是 Ray。
人人都在说信息差，但你真的想过什么是信息差吗？
我对信息差的认识，分为 2 个阶段，数量上的差，质量上的差，流向上的差。
我刚开始做小红书，恰好是国内没人做我这个赛道，但国外已经有成功案例。
这意味着什么？
意味着用户需求已经被验证，我要做的，只是把它从海外搬运复制进来而已。
这就是典型的“信息数量差”——我知道，而你不知道。
过去几十年，很多人靠这种信息差赚得盆满钵满。
南方人从义乌批发小商品，在北方市场加价卖出；跨境电商的兴起，从海外采购奢侈品，卖回国内赚取差价...
但今天，互联网几乎抹平了所有的信息数量差。
只用几分钟时间，就能查到任何商品的全球最优价格；只需订阅几个顶级博主，就能获得各方各业的最新资讯。
信息获取的门槛变低了，信息数量差的红利也就没了。
那信息差真的消失了吗？
当然没有，它只是进入了更高阶的形态。
信息质量差，决定你的收益上限
你知道的信息，我知道，而且还比你知道得深，这就是信息差的第二阶段：质量上的差。对于同样一条信息，有的人只是看到，有的人愿意去尝试，有的人甚至敢真金白银下重注；不同行为的背后，都来自于对于这条信息的不同理解。就像 AI 的出现，普通人都是尝个鲜，工具爱好者会研究如何让它提高工作效率，但真正厉害的人，早就用 AI 变现千万。
信息的价值，不在于你有没有，而在于你能不能转化成认知，再转化成行动。
这就是为什么，市场上 90% 的人，都在“看热闹”，只有 10% 的人能把握机会。
影响信息质量的因素只有一个，那就是认知。我把认知的构建总结为下面这个公式：认知 = 信息去噪能力*（主动筛选信息量 - 被动接受信息量）*行动力有目标，懂得主动筛选对自己有利的信息，并且建立起自己的信息墙，排开外界一切无效干扰因素，最后结合行动，落地认知，迭代认知。什么叫理解，听说不叫理解，记住也不叫理解，真正去做了，才能理解。
而在信息搜索已经接近 0 成本的今天，深度理解信息，并能应用落地的能力，决定了你能赚多少钱。
但，真正最顶级的信息差，仍然不是质量，而是流向。
信息流向差，构建真正的核心竞争力
为什么市场上总是有“热点”，为什么每隔一段时间，就会有人突然开始疯狂讨论某个概念，比如 NFT、元宇宙、AI？
因为，信息的流动方向，从来都不是随机的，而是被“顶层玩家”操控的。
普通人被信息裹挟，而真正的高手，输出信息、传播信息，甚至用信息构建出一个个规则，让你困在其中。
所以说，你获取的信息越多，未必越聪明，可能只是被操控得更深。
最有竞争力的人，不是获取信息的人，而是影响信息流动的人。
作为下游接收者，我们生活中的每一个决策，都收到了信息输出者的影响，而每一个决策的构成，就是我们自己的生活。
为什么这个时代一定要去做 IP，因为它本质上做的就是「构建信息流」这件事。
掌握 IP，掌控信息流向，意味着你可以：
• 对外输出信息，成为行业的意见领袖，而不是被动接收别人的观点；
• 影响别人的决策，让用户、市场、甚至资本按配合你的叙事逻辑；
• 构建自己的“信息护城河”，让机会主动找上你，而不是你去追逐机会。
今天你去看所有的顶级高手，无论是企业家、投资人，还是那些掌控市场话语权的人，他们都在用做 IP 的方式，影响信息流向，从而实现利益最大化。
未来的竞争，不是资源的竞争，而是信息流向的竞争。
或许，互联网从来没有消灭信息差，而是制造了新的信息阶级。
你应该如何做
你想要高质量的吸收信息，想要构建自己的信息流，一切的一切，都要回到最开始的那个认知公式：
认知 = 信息去噪能力*（主动筛选信息量 - 被动接受信息量）*行动力
大部分人不知道如何构建自己的信息源，也不懂得怎样把信息实现内化，在知行合一这件事上，更是效率为 0。
如果你始终只是一个信息的消费者，哪怕你每天看 100 条资讯、刷 50 个短视频、听 10 个行业报告，你的角色依然没有变：
你依然处在信息链的底端，被动接受别人的叙事，永远找不到自我价值。
但如果你愿意换一种思维，从信息的接收者变成信息的制造者、传播者、引导者，你就会发现——世界的规则，完全是可以被改变的。
6 13
【收藏夹吃灰的时代已经过去，以后，是智能垃圾堆的时代。】
hi，我是 Ray。
人人都在追的 AI 知识库，但没几个人真的会用。
AI 知识库的价值，主要体现在 2 个方面：
一是提高检索效率，你之前收藏夹那么多资料，既不分类，也不会结构化呈现，找起来自然很麻烦；
但如果结合 AI 的记忆功能，2 个月前丢给它的东西，一句话提问，它也能快速帮你回忆。
二是知识库能帮你”内化“。
给 AI 丢几本商业相关的书，再提问，它就能结合书本的内容，给到你一定的答复；
没有 AI 之前，别说应用书籍，就连记住书里的内容，也没几个人能做到。
这两个场景，看起来确实提高了我们的学习效率，用起来也感觉自己变”聪明“了很多。
但有个核心问题，大多数人没注意到。
学知识是为了什么？
为了解决问题，为了得到当前问题的答案。
那如果说，一开始你的知识库内，本身就不存在这些问题的答案，无论 AI 再怎么提高效率，它也没办法让你回答满意。
企业知识库一定比个人知识库更有意义。
因为企业知识库里的信息，都是真金白银砸出来的，强问题导向，并且经过持续实践的迭代；
但个人知识库，大部分来自于第三方的搬运，不成体系，而且大概率没经过实践检验。
真正决定 AI 知识库价值的，从来不是数据的数量，而是质量。
一个人要用好 AI，和一个大模型公司要做好 AI，没有本质上的区别。
最核心的要素，其实都是「信息」，也就是一开始输入的数据质量。
知识库，不是信息越多越好，也不是搜索效率越高越好，而是先要找到对的信息，才能产生真正的价值。
你的知识库里，真的有“对的信息”吗？大多数人怎么找信息？
抓到什么就是什么，别人说什么好就是什么，从来不考虑自己是不是真的需要。
你回忆一下最近读的一本书，是不是在朋友圈，或者哪个群里听来的？它们真的是你现在必须看的书？
真正有价值的信息，至少应该符合 3 个点：
相关性：和你当前要实现的目标强相关，比如我现在要思考如何把文案写得更好，那就应该去看文案的书，而不是做 IP、做账号等泛自媒体的书籍；
否则，你现在看的知识，都不知道什么时候能用上，那为什么现在还要看？
权威性：解决一个问题，实现一个目标，一定能在市场上找到已经实现闭环的人，去找到他们的方法，那才是最可靠的来源。
90 % 的问题都有标准答案，去找那些拿到过结果的人问问就好。
你想做自媒体，你想开启自己的第二份副业，天天刷短视频是没用的，自己去看深度长文，去看专业书籍，去找已经拿到过结果的前辈，这才是最高效率的方法。
体系化：碎片化的信息，不足以支撑真正的认知升级。
你去问 AI 一个问题，它给你的答案往往是一些大而空的“常识”，就是因为你的输入本身就不精准，也没有足够的知识储备去理解深度答案。
未来的竞争，不再是信息之争
以前，信息获取的成本很高，谁拥有的信息多，谁就更有竞争力。
但今天，信息获取成本几乎为 0，只要一句话，AI 就能找到你想要的信息。
所以，知道得多，不管用了；知道什么是对的，才是你的竞争力所在。
如果你无法判断信息的好坏，AI 只会让你越来越迷茫。
最恐怖的不是无知，而是以为自己什么都懂；
最危险的不是没学到东西，而是学了一堆错误的东西，还深信不疑。
你以为 AI 知识库能让越变越聪明，但实际上，如果你的输入就是错的，它只会带你跑偏十万八千里。
垃圾永远变成不了黄金。
你输入什么，你的 AI 就只能反馈什么。
未来，最稀缺的资源，不是 AI，不是信息，而是一颗拥有“判断力”的大脑。
聪明人已经开始筛选高质量的信息，围绕自己的目标与问题，构建真正有价值的知识体系；
如果你还在盲目囤积信息，靠收藏和 AI 知识库“自我感动”，那或许 1 年，2 年之后，当你有所察觉时，发现自己已经落后了整整一个时代。世界从不会奖励信息的搬运工，只有那些能真正解决问题的人，才能成为赢家。
hi，我是 Ray。
人人都在追的 AI 知识库，但没几个人真的会用。
AI 知识库的价值，主要体现在 2 个方面：
一是提高检索效率，你之前收藏夹那么多资料，既不分类，也不会结构化呈现，找起来自然很麻烦；
但如果结合 AI 的记忆功能，2 个月前丢给它的东西，一句话提问，它也能快速帮你回忆。
二是知识库能帮你”内化“。
给 AI 丢几本商业相关的书，再提问，它就能结合书本的内容，给到你一定的答复；
没有 AI 之前，别说应用书籍，就连记住书里的内容，也没几个人能做到。
这两个场景，看起来确实提高了我们的学习效率，用起来也感觉自己变”聪明“了很多。
但有个核心问题，大多数人没注意到。
学知识是为了什么？
为了解决问题，为了得到当前问题的答案。
那如果说，一开始你的知识库内，本身就不存在这些问题的答案，无论 AI 再怎么提高效率，它也没办法让你回答满意。
企业知识库一定比个人知识库更有意义。
因为企业知识库里的信息，都是真金白银砸出来的，强问题导向，并且经过持续实践的迭代；
但个人知识库，大部分来自于第三方的搬运，不成体系，而且大概率没经过实践检验。
真正决定 AI 知识库价值的，从来不是数据的数量，而是质量。
一个人要用好 AI，和一个大模型公司要做好 AI，没有本质上的区别。
最核心的要素，其实都是「信息」，也就是一开始输入的数据质量。
知识库，不是信息越多越好，也不是搜索效率越高越好，而是先要找到对的信息，才能产生真正的价值。
你的知识库里，真的有“对的信息”吗？大多数人怎么找信息？
抓到什么就是什么，别人说什么好就是什么，从来不考虑自己是不是真的需要。
你回忆一下最近读的一本书，是不是在朋友圈，或者哪个群里听来的？它们真的是你现在必须看的书？
真正有价值的信息，至少应该符合 3 个点：
相关性：和你当前要实现的目标强相关，比如我现在要思考如何把文案写得更好，那就应该去看文案的书，而不是做 IP、做账号等泛自媒体的书籍；
否则，你现在看的知识，都不知道什么时候能用上，那为什么现在还要看？
权威性：解决一个问题，实现一个目标，一定能在市场上找到已经实现闭环的人，去找到他们的方法，那才是最可靠的来源。
90 % 的问题都有标准答案，去找那些拿到过结果的人问问就好。
你想做自媒体，你想开启自己的第二份副业，天天刷短视频是没用的，自己去看深度长文，去看专业书籍，去找已经拿到过结果的前辈，这才是最高效率的方法。
体系化：碎片化的信息，不足以支撑真正的认知升级。
你去问 AI 一个问题，它给你的答案往往是一些大而空的“常识”，就是因为你的输入本身就不精准，也没有足够的知识储备去理解深度答案。
未来的竞争，不再是信息之争
以前，信息获取的成本很高，谁拥有的信息多，谁就更有竞争力。
但今天，信息获取成本几乎为 0，只要一句话，AI 就能找到你想要的信息。
所以，知道得多，不管用了；知道什么是对的，才是你的竞争力所在。
如果你无法判断信息的好坏，AI 只会让你越来越迷茫。
最恐怖的不是无知，而是以为自己什么都懂；
最危险的不是没学到东西，而是学了一堆错误的东西，还深信不疑。
你以为 AI 知识库能让越变越聪明，但实际上，如果你的输入就是错的，它只会带你跑偏十万八千里。
垃圾永远变成不了黄金。
你输入什么，你的 AI 就只能反馈什么。
未来，最稀缺的资源，不是 AI，不是信息，而是一颗拥有“判断力”的大脑。
聪明人已经开始筛选高质量的信息，围绕自己的目标与问题，构建真正有价值的知识体系；
如果你还在盲目囤积信息，靠收藏和 AI 知识库“自我感动”，那或许 1 年，2 年之后，当你有所察觉时，发现自己已经落后了整整一个时代。世界从不会奖励信息的搬运工，只有那些能真正解决问题的人，才能成为赢家。
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