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Wumuc
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热爱美食、热爱旅游、热爱大海🌊、喜欢游泳🏊‍♀️
热爱宫崎骏的所有动漫❤️❤️❤️
对新鲜事物充满好奇的设计师🧑‍🎨
喜欢记录生活中的点点滴滴📝
Wumuc
2天前
Wumuc
5天前
今天还不错，不用等7.8个小时，现在用的人真的越来越多了
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Wumuc
29天前
我今年运气真的大爆棚啊我去，两次年会都中奖！
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Wumuc
1月前
我滴妈呀，我们公司居然是我最爱的动漫的合作伙伴，我还以为我眼花了
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Wumuc
1月前

LaurenQ: Lauren的南宁逛吃指南 最近发现很多朋友要去或正在南宁玩，这个天气去玩非常合适，在此贡献一份本人作为南宁土著的精选美食清单、吃法推荐外加一点玩法介绍。本人从小吃到大，给各位即友参考，排名有先后顺序（推荐优先吃我列出明确分店的，有的品牌其他分店味道不太稳定） # 🍜粉 首先隆重介绍最重要的单品：粉。南宁本地的特色是老友粉和生榨米粉。 - 辉记老友(龙胜街店)：老友粉。邕记在游客饱满后品质下降很多，辉记则一如既往维持着高水平的出品，推荐经典猪杂老友汤粉或老友炒粉，喜欢下水的一定要加粉肠。 - 古源香天天生榨米粉(老水街店)：生榨米粉。我永远的梦中情粉。推荐点大杂烩（所有肉都有），吃法是拌（一定要加柠檬辣椒和大葱辣椒，先少加点），吃到差不多了再加米汤。 - 舒记粉店(七星路店)：老友粉。也变成网红店了，但是儿时滋味仍有存留，而且24小时营业，吃起来很灵活哈 - 仙池八珍粉面(新民路店)：老友粉+生料粉。这一家做法比较清淡，最让人惊艳的是猪杂处理得非常非常嫩，简直是入口即化。 - 黄记米粉(中山路店)：桂林米粉。黄记米粉实际上是南宁口味版的桂林米粉，汤是甜口的，也比较鲜美，推荐点牛腩汤粉 - 黄阿婆·玉兰粉虫店(水街店)：特色是老友炒粉虫，出品略有不稳定，推荐试一次就可以 # 🥟简餐小吃 粉吃腻了的话，可以试试这些小吃： - 连升风味小吃(连升甜品店)：这是一个品类更丰富，味道很古早的小店，推荐 双皮奶、荷叶饭、番茄干捞粉。 - 甘家老牌卷筒粉（建政路店）：卷筒粉。真的是无可挑剔的卷筒粉，多加黄皮酱和辣椒 - 郑千白切(华东路店)：吃腻了碳水可以来这吃肉，都很新鲜，推荐鹅心、鹅肠、隔山肉、凉拌柠檬鸭（一定要老板给柠檬酱）。推荐配着白粥吃，非常非常爽。 - 老嘢扣肉糯米饭（云亭街店）：糯米饭的组成是淋了肉汁的糯米+扣肉+香肠，一点一定要加香肠。 - 梁阿婆廿年老牌扣肉糯米饭：同上 - 老甘粉饺（水街店）：粉饺是一种口感很弹的饺子，最关键是的多加黄皮酱。 # 🍽️正餐餐厅 我个人觉得南宁的餐厅值得推荐的不多，也可能是本地人“下馆子”不多，只推荐这3家： - 808饭堂(华西路店)：南宁人的正餐食堂，聚餐下馆子首选，正宗。推荐甜酒脆皮罗非鱼、炒牛杂/猪杂、粉肠头、车螺汤 - 甘家界牌柠檬鸭(东葛店)：实际上最正宗的是高峰林场店，但是太远，可以选择这一家。就点柠檬鸭即可。 - 万国酒家：起源于1940s南宁早茶，推荐指数略低，但环境比较好，可以尝一下本地早茶。 # 🍖夜宵/大排档 可以直接去建政路/中山路吃夜宵，下面是推荐的店： - 南铁拉婶(南铁总店)：推荐田螺煲、和这家几乎所有的烧烤。田螺，南宁的大田螺，太鲜美了。 - 方少三口井·百色烧烤(总店)：不用跑其他城市就可以吃到猪眼睛了，只要你能接受，非常稀罕的美味。其他烧烤单品做得也很好。 - 建政路夜市：挑人多的地方排就对了 # 🥤奶茶 南宁有一条奶茶街（真的），你可以在这条街上喝到所有本地品牌的奶茶。 - 阿嬷手作任意店：都到南宁了，阿嬷手作不排队，来一杯吧，推荐米麻薯 - 大维奶茶任意店：90后的古早味，喝了就知道，推荐至少喝一次哈哈，奶绿/奶红+波霸。 - 察理王子任意店：同上 - 水牛奶+(锦华店)：广西特色水牛奶正宗真的奶无添加，是广西农垦集团自己做的。推荐单喝新鲜水牛奶，或可以加一些小料 # ☕️咖啡 - 往返咖啡（华强路）：我在南宁喝过的咖啡不多，这家蛮惊艳的，出品稳定价格便宜，去之前看好营业时间 # 🎨其他特色活动推荐 - 茶麸洗头：点评上挑一个离你近的评分高的店，推荐姜洗，你会获得一个蓬松的发型，一天都辣辣暖暖的头皮 - 龙脊灸：特色按摩（会在你背上点燃姜片），能接受的再尝试哈哈 # 🏖️景点/可逛之处 只说市内的： - 青秀山：可说是南宁唯一一个大的自然景点，当做踏青去是很好的 - 三街两巷：人造市中心小古城，逛一逛就可以了 - 七星路：我觉得南宁版的安福路街区吧，可以逛一逛喝喝咖啡吃吃甜点 - 人民公园/南湖公园：南宁人爱去的公园，大，绿化好 - 民生广场/邕江畔：适合晚上散步，有一个夜市 - 交易场：如果路过的话可以去看看，非常古早的批发市场，很神奇地出片，如果会淘可买到一些不错的小物件 - 东盟相关景点：不太推荐 OK，搞定！想到了再更新，玩得开心各位，吃到好的玩到好的记得发即刻啊！

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Wumuc
2月前
请全世界都说中国话
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Wumuc
2月前
如果你在生活里，总是遇到同一类问题，或者是同一类让你困扰的人，那绝对不是一个巧合，只是这道课题还没有完成。

当你给出新的答案，命运就给你新的剧情。
就这么简单，也这么难。

西里森森: 前段时间读到了一篇文章，是运城市委原副书记安永全写的《我的高考》。 虽是平铺直叙的文字，看完却泪流满面。 我们之前看到的成功故事，大多是结果倒推的叙事。 而这篇文章记的全是过程中的狼狈，因为命运出的题，一道比一道难。 就像蔡崇达在《皮囊》里写下的一句话：生活就是这样的问卷，你不回答，它就会一直追问下去。 给大家简单讲一下这个故事。 1960年，安永全初中毕业，成绩年级前五。 按理说这样的孩子应该继续读高中，但他没有。 因为家里八口人，全靠父亲每个月34块钱的工资活着。 毕业那天，他把脸贴在霍县中学的校牌上，哭得稀里哗啦。 后来他被迫辍学，干过小商贩、装卸工，什么能赚钱就干什么。 最后找到一份固定工作：拉人力车。 给副食品店送酱油醋，有时候从煤矿拉煤上街卖，一天大概能赚四块钱。 那年他十五岁。 有一年端午节，为了多赚点钱，他多拉了一百斤。 在最陡的地方，拉绳断了，脸撞在地上，平车失控往后滑，酱油醋流了一地。 他糊里糊涂地爬起来，挨着受伤行人的责骂和拳打脚踢，看着围观的人群。 忽然，他发现人群里有自己初中时的同学。 他的自尊心彻底碎了。 一个十六岁的少年，就那么横躺在地上，嚎啕大哭。 但这只是个开始。 这就是命运给安永全出的第一道题：穷。 面对这道题，大多数人的反应是认命，但安永全给出了一个不一样的答案。 后来政策变了，他听说自己可以参加高考。 他跑去招生办报名，结果招生办的人嘲讽他，癞蛤蟆想吃天鹅肉。 他站在那里说了不知道多少好话，最后说，老师我给你磕个头，让我试一试吧。 但现实不是童话，他第一次高考，失败了。 这一次他又没有认命。 他开始认真思考：高考究竟在考什么？ 想明白之后，重新制定了学习计划。 结果命运又来捉弄他，临时通知他必须下乡。如果下乡，就没法考试了。 他只能放弃备考一年的计划，临时参加高考。 此时距离考试只剩17天。 他赶去招生办，被告知县里报名已结束，地区只有明天最后一天。 他跑去火车站，贴着公告：洪水冲断铁路，列车暂停。 这一次，安永全写了一句话。 他说：「我被命运激怒了。」 没有火车，他就沿着铁路线走。 去的时候120公里，回来又是120公里，徒步往返240公里，就为了能参加这次高考。 1964年8月25号，录取通知书来了。 这一次，他如愿考上了山西师范大学。 所以我们可以看到，命运出题这件事，其实相当有规律。 它不会只考你一次，穷、学不会、失败、意外，本质上都是同一道题的变体。 命运好像在反复问他：你到底想不想上学？你到底能付出多大代价？ 直到安永全用240公里的徒步给出了答案，这道题才算结了。 这让我想起史铁生在《病隙碎笔》里写下的文字。 他一辈子都在跟病痛打交道，从瘫痪到尿毒症。 命运反复出的题只有一道：你怎么跟苦难相处？ 大多数人的回应是：为什么是我？这不公平。 然而，只要还在问这个问题，就永远困在受害者的角色里。 史铁生也最终给出了答案：生病也是生活的一种形式。 残疾不是命运对他的惩罚，而是人类维持健美这个概念必须付出的代价。 当他不再纠结公平不公平，这道题就不再折磨他了。 提起人生困境，大多数人的解释无非是三个词： 运气不好、遇人不淑、命该如此。 然而你终将会发现，未完成的课题会重复出现，直到你给出新的答案。 正如蔡崇达所写的： 「常常熬不住的时候也想找个靠山，但找来找去，有的山长满荆棘，有的山全是野兽，最后发现你应该成为自己的那座山。」 苦难之所以重复，是因为我们对苦难的认知还没完成。 你以为换个环境就能解决问题，但命运不吃这一套。 命运的重击会显得格外密集，因为你根本没有在回应它，你只是在抱怨它。 命运反复给你同一道难题，不是要你消除这道题，而是要你学会与这道题共处。 当你的姿态从博弈变成共舞，这个课题就以另一种形式完成了。 如果你在生活里，总是遇到同一类问题，或者是同一类让你困扰的人，那绝对不是一个巧合，只是这道课题还没有完成。 当你给出新的答案，命运就给你新的剧情。 就这么简单，也这么难。

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Wumuc
2月前

陈不撕: 到底都是谁在用 manus 和付费？为了理解这个问题，假期尝试做了一些研究，希望有所帮助。 过程中，也能清晰感受到，中美使用 AI 习惯的巨大差异和信息 gap。 首先，看看 manus 官方怎么说，毕竟这不是他们第一次面临质疑了。 在 @hidecloud 涛哥的公众号里晒过一条Twitter，在原推里很多 manus 用户在为产品发声。除了一些硅谷科技/创投圈的大佬之外，原 po 也总结了评论里出现最多的 user case：定量和定性的分析研究，CSV 文件处理和爬取客户信息。 manus 似乎能完成广义的数据处理和分析工作，这对数字化程度不均的社会来说，是一个不错的切入点。 在 @PeakJi Peak 和张小珺的访谈里（ 1:43:55），Peak 也回答了该问题。可以笼统被称为 prosumer，并列觉了更清晰的用户画像： 第一类用户是互联网/科技公司里的非程序员岗位，各类白领；第二类用户是美国数量众多的 freelancer 和 solo entrepreneur，自由工作者或者有一摊自己小生意的人；第三类是更符合刻板印象的金融/咨询行业的人员。他们的共性是，有比较强的自驱力，并且他们的任务是高价值的。 这里的两个特点很有意思，自驱和高价值任务。前者决定了这些人可以接触和试用 manus 这一类的 AI 产品，后者决定了他们的付费决策，即用户在 AI 工具上花掉的钱是可以以更高效率/更大概率赚回来的。这几乎是很多拥有高 ARR 的 AI 产品的第一性原理。 这三类用户里，对于中国网友/创业者来说，很容易低估第二类用户的数量，并对他们的画像比较模糊。容易误以为只有独立开发或者个人的数字外包，实际上领域还要宽泛得多。 想要了解这类用户，我们需要知道一个显而易见的前提。manus 的用户是 chatGPT/Gemini 等主流 chatbot 的重度用户的下一阶段。 上面提到的“自驱”和“高价值任务”，正是因为已有的 chatbot 满足得不够好，他们才被说服采用所谓"agent" 的新解决方案。同时 peak 在播客里也提过这个现象（2:34:33 ），安装了 chatGPT/Gemini/Deepseek/Claude 的用户，安装其他产品的概率的最大异常值都是 manus。 Manus 相当于跟随着 chatbot 的普及进程，从中筛选出了高价值需求没有得到满足的用户，重叠度很高。 所以如果我们找不到 manus 的用户访谈，可以去找 chatGPT/Gemini 的重度用户。他们大概率正处在知晓/使用/付费 manus 的过程中。 而在查看 chatGPT/Gemini 的重度用户访谈中，才拓宽了我对 manus 第二类用户的认知。这里分享几个有趣的结论： 1. 最低阶的信息搜索需求被 chatbot 满足得很好，日常生活里已经替代了谷歌。 2. 使用 AI 已经是美国高校生的基本技能，同学之间传播 + 教育优惠。甚至之前反对的教授也开始松口或者自己偷偷用。 3. 通过 AI 获得收益的职业种类，比我想象中的多得多。这其中包括了儿童教师、兼职导游、线上的灵学占卜、社区竞选、留学申请、业余作家、当地市政部门/教育部门的数字化小专家等。更不用提各个垂类的自媒体，以及每个人都想有一个自己的 blog 网站。 4. 所有涉及到深度写作、简单 P 图、PPT或表格填写的职业，都逐渐离不开chatbot/Deep research，而以 manus 为首的 agent 承诺可以完成得更好。而且几乎没有一个人是单一职业，年龄段也覆盖到爷爷奶奶辈了。 体感上中美的差距很大，我们还在鼓吹副业和个人影响力，鼓励终身学习和跟上 AI，而对于很多美国中产来说，这似乎是一个常识了。他们热衷于用 AI 解决工作生活上的实际问题，并完成自己的业余创作任务。产品 adoption 的障碍小很多。 那么下一步的问题是，对于这些重度用户来说，manus 真的可以比普通 chatbot 完成得更好吗？ 1. 如果看客观指标的话，同为被 meta 收购的“大将” Alexander Wang，经常会提到一个 benchmark 叫 Remote Labor Index (RLI) ，这是 scale ai 用来衡量一个 AI 产品多大程度上能完成真实的有经济收益的远程工作。manus 排名第一很久了，虽然自动化率也只有 2.5% ，按他们的说法叫在座的大家都是 near zero。但注意这是在没有人为干预的情况下，直接交付工作结果。日常更多使用场景是有人工干预和调整，单看提升部分环节的效率， manus 也算是第一了。 2. 如果从主观体验的话，我在假期同时用了 Gemini/NotebookLM，Manus 和某大厂对标的 Anygen 进行测试。测试了两个我的真实需求，1）根据我和对象的年终复盘录音，总结内容和提建议；2）帮我正在思考的产品 idea，开发一个可交互的原型。 在第一个任务上，实际类似会议纪要， Manus 是明显领先的，不管是语音内容识别、双人的声音区分、内容的逻辑和可视化，都让人更满意。NotebookLM 虽然也有丰富的功能，但整体还是太针对课堂学习任务了，有一些无用的信息，飞书会议其实是一样的问题。这里也能发现通用 agent 的优势，不会为特定场景过度优化而在长尾场景里表现欠佳。而剩下的很多AI 连声音识别都整不明白。 第二个任务，实际上是常见的 AI 编程，这个场景太卷了，大家各有千秋。 每个 AI 都在不同程度上做了完善和有aha 的惊喜，但能看出有些 AI 借鉴了更多海外产品的设计，有些更借鉴中国。Gemini/ AI studio 爱用自家的设计语言，Anygen 像国内的活动 H5，Manus 比较对齐硅谷审美，按钮更现代和简洁，默认会更像 IG 和 Notion。 未来，从官网和各家 chatbot 投放的趋势来看，所谓的通用agent ，基本盘是数字化的内容处理 + 研究分析工作；而网站原型和开发、制作 PPT 逐渐成为新的主推场景。 当然也没忘了让 manus 自己分析一轮，自己的使用用户和付费用户是谁？结论有点宽泛和通用，依旧集中在工程师和数字企业主上，推测美国是最大收入来源，巴西和日本也占了很大流量比例。确实没有我自己分析的有启发。 最后，回到最初的质疑，为什么国内用户更难理解 manus 的使用场景和价值？这里可能有三层障碍： 1）需求不够强，所谓的 prosumer 太少，而且集中在互联网/金融领域，很多非互联网的副业和小企业主也没有足够强的提效意识。 2）浅层替代品太多，国内各大免费的 chatbot 和夸张的产品 PR，让人不愿意使用付费 AI 产品或者有过高的预期。 3）非理性偏见，听了很多不靠谱的团队传闻和扣不爱国帽子，拒绝了解 manus 海外市场的情况。 况且，与其挑战实打实的用户数据，我觉得 Manus 被收购后的一些挑战，可能更值得讨论，比如： 1）品牌可以保留，但模型中立性的优势还能保留吗？ 2）原本的产品愿景会被改变，来服从 Meta 整体的 AI 战略吗？ 3）团队的创业精神和工作方式，和大公司流程可以兼容吗？ 不管未来如何，这是 manus 阶段性的胜利，也给了不少华人 AI 团队鼓舞。祝福他们之后的旅途，也希望更多团队，有机会经历这样纯粹的产品过程，最终看到壮阔的风景。

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Wumuc
2月前
Wumuc
2月前
真的是每年都有嵩哥啊
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