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内容创作的AI Agent最重要的是什么？作为一个超过6年的内容创作者，与大家分享一些我的思考。
目前各大社媒平台流量红利消退已成定局。未来的KOL和内容创作者比拼的核心，不再是单纯的创意灵感，而是持续创作高质量内容的能力。
这个转变背后的逻辑很简单：
当KOL都能偶尔写出一篇爆款时，真正的护城河在于能否长期、稳定地输出有价值的内容。
01 AI内容工具现状与用户需求
市面上的内容创作工具开始从不同角度切入：
- 有从帮助用户思考的角度出发的
- 有从知识沉淀的角度出发的
- 有从效率提升的角度出发的
但问题来了 — 大部分工具生成的内容都有明显的"AI味"，千篇一律，缺乏个性。这不是技术问题，而是对创作者真实需求的误解。
用户真正需要什么？在我们Influxy的内测过程中，超过一半用户都在强调同一个需求：如何让AI写得像我自己，甚至像某个特定的KOL？
这背后反映的是创作者对身份认同的核心诉求：
- 每个内容创作者都有自己独特的声音
- 读者能感知到"这就是你"的真实感
- AI不应该让所有人的内容都变得千篇一律
我们意识到，这不是一个简单的技术问题，而是关于创作者身份认同的核心需求。
02 AI Agent的核心能力与市场矛盾
风格建模：Influxy的核心能力
经过二十几版的迭代，我们发现最关键的不是生成内容的速度，而是如何让AI真正理解创作者的"写作DNA"：
1. 语言习惯分析 — 不只是词汇选择，更是句式结构、表达节奏
2. 思维逻辑建模 — 从论证方式到观点组织的深层模式
3. 情感表达风格 — 幽默感、严肃度、亲和力的精准还原
这需要的不是简单的模仿，而是深层的风格学习和再现。
个性化 vs 标准化的本质矛盾
目前市场上很多的KOL、内容创作者、marketing人员都在使用生成式AI创建内容，但大多数工具走的是标准化路线 — 用同一套模板服务所有用户。
这种做法的问题在于：
忽略了内容创作最本质的价值 — 独特性。
当AI让所有人都能快速生产内容时，真正稀缺的不是生产能力，而是个人风格的不可替代性。
03 未来趋势与Influxy的解决方案
未来的内容创作格局
我预测，未来的内容创作者会分化为两类：
1. 风格鲜明的个人IP — 拥有独特声音和深度思考能力
2. 标准化内容生产者 — 依赖通用AI工具，逐渐失去竞争力，但是是某些工作室的首选。
而决定你属于哪一类的关键因素，就是你使用的AI工具是否能真正理解并延续你的创作风格。
这就是我们正在构建的未来 — 让AI成为你创作力的延伸，而不是替代品。
#AI
目前各大社媒平台流量红利消退已成定局。未来的KOL和内容创作者比拼的核心，不再是单纯的创意灵感，而是持续创作高质量内容的能力。
这个转变背后的逻辑很简单：
当KOL都能偶尔写出一篇爆款时，真正的护城河在于能否长期、稳定地输出有价值的内容。
01 AI内容工具现状与用户需求
市面上的内容创作工具开始从不同角度切入：
- 有从帮助用户思考的角度出发的
- 有从知识沉淀的角度出发的
- 有从效率提升的角度出发的
但问题来了 — 大部分工具生成的内容都有明显的"AI味"，千篇一律，缺乏个性。这不是技术问题，而是对创作者真实需求的误解。
用户真正需要什么？在我们Influxy的内测过程中，超过一半用户都在强调同一个需求：如何让AI写得像我自己，甚至像某个特定的KOL？
这背后反映的是创作者对身份认同的核心诉求：
- 每个内容创作者都有自己独特的声音
- 读者能感知到"这就是你"的真实感
- AI不应该让所有人的内容都变得千篇一律
我们意识到，这不是一个简单的技术问题，而是关于创作者身份认同的核心需求。
02 AI Agent的核心能力与市场矛盾
风格建模：Influxy的核心能力
经过二十几版的迭代，我们发现最关键的不是生成内容的速度，而是如何让AI真正理解创作者的"写作DNA"：
1. 语言习惯分析 — 不只是词汇选择，更是句式结构、表达节奏
2. 思维逻辑建模 — 从论证方式到观点组织的深层模式
3. 情感表达风格 — 幽默感、严肃度、亲和力的精准还原
这需要的不是简单的模仿，而是深层的风格学习和再现。
个性化 vs 标准化的本质矛盾
目前市场上很多的KOL、内容创作者、marketing人员都在使用生成式AI创建内容，但大多数工具走的是标准化路线 — 用同一套模板服务所有用户。
这种做法的问题在于：
忽略了内容创作最本质的价值 — 独特性。
当AI让所有人都能快速生产内容时，真正稀缺的不是生产能力，而是个人风格的不可替代性。
03 未来趋势与Influxy的解决方案
未来的内容创作格局
我预测，未来的内容创作者会分化为两类：
1. 风格鲜明的个人IP — 拥有独特声音和深度思考能力
2. 标准化内容生产者 — 依赖通用AI工具，逐渐失去竞争力，但是是某些工作室的首选。
而决定你属于哪一类的关键因素，就是你使用的AI工具是否能真正理解并延续你的创作风格。
这就是我们正在构建的未来 — 让AI成为你创作力的延伸，而不是替代品。
#AI
1 20
很多人都说，AI产品其实都没有护城河，我来简单聊聊我的看法。
越来越多人意识到通用的AI agent没有太多人用，那AI产品的护城河究竟在哪里？
我认为核心有2块，首先是垂直行业深耕。通用AI很容易被模仿，但深入某个行业的AI就不一样了。法律行业的Harvey，不只是聊天机器人，它理解案例逻辑、文档结构和合规要求；金融合规里的智能审查懂规则和审计链路；供应链的需求预测和排产优化AI，理解SKU、交付周期和异常处理；内容创作和社交领域，Influxy能帮KOL快速生成内容、管理品牌风格、智能匹配合作商机；医疗诊断AI也要掌握医学术语、病理逻辑和监管要求。这些都是高门槛。
第二是工作流深度集成。护城河不在于AI本身，而在于它融入了日常工作流程。当AI成为工作流程不可或缺的一部分，替换成本就很高。它可能同时打通上游数据源和下游执行系统，成为岗位的协作者，形成触发-反馈闭环，或者把模型、检索、规则引擎和函数调用组合成可维护的“业务链”。
做AI产品最大的陷阱，是只做一个“UI wrapper”。真正的护城河来源于对行业痛点的深刻理解、与系统无缝集成的能力，以及在生态里占据独特位置。
判断AI是否真的在筑城，可以看几个信号：它是否带来可量化价值——提高效率、减少错误、缩短流程、增加转化或回款；它是否被工作流真正需要，而不仅仅是“好用”或“好看”；它是否会随着使用变得更聪明、更省钱。
越来越多人意识到通用的AI agent没有太多人用，那AI产品的护城河究竟在哪里？
我认为核心有2块，首先是垂直行业深耕。通用AI很容易被模仿，但深入某个行业的AI就不一样了。法律行业的Harvey，不只是聊天机器人，它理解案例逻辑、文档结构和合规要求；金融合规里的智能审查懂规则和审计链路；供应链的需求预测和排产优化AI，理解SKU、交付周期和异常处理；内容创作和社交领域，Influxy能帮KOL快速生成内容、管理品牌风格、智能匹配合作商机；医疗诊断AI也要掌握医学术语、病理逻辑和监管要求。这些都是高门槛。
第二是工作流深度集成。护城河不在于AI本身，而在于它融入了日常工作流程。当AI成为工作流程不可或缺的一部分，替换成本就很高。它可能同时打通上游数据源和下游执行系统，成为岗位的协作者，形成触发-反馈闭环，或者把模型、检索、规则引擎和函数调用组合成可维护的“业务链”。
做AI产品最大的陷阱，是只做一个“UI wrapper”。真正的护城河来源于对行业痛点的深刻理解、与系统无缝集成的能力，以及在生态里占据独特位置。
判断AI是否真的在筑城，可以看几个信号：它是否带来可量化价值——提高效率、减少错误、缩短流程、增加转化或回款；它是否被工作流真正需要，而不仅仅是“好用”或“好看”；它是否会随着使用变得更聪明、更省钱。
3 00
内容创作必备神器Influxy第三轮内测感受
站在创始人的视角讲一句实话：这周的曲线，终于开始长成我们最初在白板上画的样子。第三轮内测临近收官，数据不只是“好看”——它在验证我们的方向、我们的方法、以及我们对创作者工作的尊重。
1️⃣ 核心数据与用户反馈
👀核心数据突破：从“可用”到“离不开”
相比第二轮内测，我们看到了更有生命力的信号：
- 70%+ 用户每周使用超过2次（高频不是偶然，是习惯的形成）
- 近一半用户每周直接发布到社媒2次以上（从“写出来”到“发出去”的跃迁）
- 67% 用户 NPS≥7（信任开始建立，不是口头上的“喜欢”）
- 60%+ 用户表达付费意愿（价值被看见，商业化试探通过）
作为创始人，我更在意的不是绝对数，而是趋势与粘性：这些数字背后是“创作链路被打通”的事实。
我们没有做一个更快的大模型，我们在做一个让创作者更像“自己”更懂自己的all-in-one AI agent，从风格建模、洞察趋势、发掘选题、再到构建思路、生成内容、一键发布，帮助用户提升生产效率、内容质量和大大降低生产成本。
2️⃣ 产品优化与新功能预告
🔧 本周重点打磨：把边界场景做顺，把创作节奏拉直
1) 内容输出效果升级——把URL获取失败等边界场景逐一敲掉，让参考源更自由、更可控，输出的文字更像“你本人”而不是“一个模型”。
2) UI体验提升——减少犹豫成本，缩短每一次从灵感到定稿的距离，让创作者的手感回到创作者手里。
🚀 自由对话：不是新功能，是创作关系的升级
我们正在全力研发“自由对话”——它不是一个问答框，而是一位理解你语气、节奏和判断标准的长期搭档。更多样的交互形式，给KOL更快的反馈回路、更稳的输出质量。
直白说，这是我们对“创作者主导权”的再一次押注。
从数据到体验，从功能到交互，我越来越确定：Influxy 正在长成创作者真正需要的 AI 助手。
不止提效，更是放大创作半径。
#Influxy #AI写作工具 #创业进展 #内容创作者
站在创始人的视角讲一句实话：这周的曲线，终于开始长成我们最初在白板上画的样子。第三轮内测临近收官，数据不只是“好看”——它在验证我们的方向、我们的方法、以及我们对创作者工作的尊重。
1️⃣ 核心数据与用户反馈
👀核心数据突破：从“可用”到“离不开”
相比第二轮内测，我们看到了更有生命力的信号：
- 70%+ 用户每周使用超过2次（高频不是偶然，是习惯的形成）
- 近一半用户每周直接发布到社媒2次以上（从“写出来”到“发出去”的跃迁）
- 67% 用户 NPS≥7（信任开始建立，不是口头上的“喜欢”）
- 60%+ 用户表达付费意愿（价值被看见，商业化试探通过）
作为创始人，我更在意的不是绝对数，而是趋势与粘性：这些数字背后是“创作链路被打通”的事实。
我们没有做一个更快的大模型，我们在做一个让创作者更像“自己”更懂自己的all-in-one AI agent，从风格建模、洞察趋势、发掘选题、再到构建思路、生成内容、一键发布，帮助用户提升生产效率、内容质量和大大降低生产成本。
2️⃣ 产品优化与新功能预告
🔧 本周重点打磨：把边界场景做顺，把创作节奏拉直
1) 内容输出效果升级——把URL获取失败等边界场景逐一敲掉，让参考源更自由、更可控，输出的文字更像“你本人”而不是“一个模型”。
2) UI体验提升——减少犹豫成本，缩短每一次从灵感到定稿的距离，让创作者的手感回到创作者手里。
🚀 自由对话：不是新功能，是创作关系的升级
我们正在全力研发“自由对话”——它不是一个问答框，而是一位理解你语气、节奏和判断标准的长期搭档。更多样的交互形式，给KOL更快的反馈回路、更稳的输出质量。
直白说，这是我们对“创作者主导权”的再一次押注。
从数据到体验，从功能到交互，我越来越确定：Influxy 正在长成创作者真正需要的 AI 助手。
不止提效，更是放大创作半径。
#Influxy #AI写作工具 #创业进展 #内容创作者
2 00
一个月系统了解AI（第2-4周）
昨天我们讲解了 第1周：什么是AI？ —— 现在我们继续前进！
如果你错过了，记得去看上一篇，今天我们要讲的是 第2周：AI能做什么。
接下来是你掌握AI的下一步：
第2周：AI到底能做什么？
🎯 目标：了解AI的能力边界——它能做什么，不能做什么。
💡 学习重点：
文本类：写作 / 翻译 / 摘要
图片类：识别 / 生成（AI绘画）
多模态：文字 + 图片/语音/视频
新趋势：RAG（AI + 外部知识）、Agents（可以自主执行任务的AI）
📚 推荐资源：
HuggingFace Spaces（AI Demo）
链接： huggingface.co
OpenAI API 文档
链接： platform.openai.com
📝 小任务：用AI做一个小作品，并列出“AI能做的事 vs 不能做的事”。
第3周：如何和AI协作
🎯 目标：不仅会用AI，更要学会有效使用它。
💡 学习重点：
提示词工程
思维链：让AI一步步推理
调用API实现一个小功能（例如自动生成摘要）
📚 推荐资源：
OpenAI Cookbook
链接： github.com
LangChain 文档
链接： docs.langchain.com
📝 小任务：做一个小Demo，例如“输入文章 → 输出摘要”。
第4周：AI趋势与机会
🎯 目标：对AI的未来发展有一个基本的判断。
💡 学习重点：
大模型竞赛：ChatGPT、Claude、Llama、开源社区
技术突破：更长的记忆、更低的成本、更强的多模态能力
商业机会：内容创作、教育、营销、金融…
风险与挑战：版权、隐私、伦理
📚 推荐资源：
a16z AI Playbook
链接： a16z.com
The Batch (deeplearning.ai)
链接： deeplearning.ai
State of AI Report
链接： stateof.ai
📝 小任务：写一份关于“未来6个月AI会带来哪些变化”的小报告。
🎉 总结
只要1个月，你就能：
✔️ 理解AI（不再一脸懵）
✔️ 玩转主流AI工具（能做出小作品）
✔️ 看得清机会与风险（做出明智决策）
💡 小贴士：不需要啃论文，不需要写代码，按照这个路线学就够了！
#AI #AI创作工具 #
昨天我们讲解了 第1周：什么是AI？ —— 现在我们继续前进！
如果你错过了，记得去看上一篇，今天我们要讲的是 第2周：AI能做什么。
接下来是你掌握AI的下一步：
第2周：AI到底能做什么？
🎯 目标：了解AI的能力边界——它能做什么，不能做什么。
💡 学习重点：
文本类：写作 / 翻译 / 摘要
图片类：识别 / 生成（AI绘画）
多模态：文字 + 图片/语音/视频
新趋势：RAG（AI + 外部知识）、Agents（可以自主执行任务的AI）
📚 推荐资源：
HuggingFace Spaces（AI Demo）
链接： huggingface.co
OpenAI API 文档
链接： platform.openai.com
📝 小任务：用AI做一个小作品，并列出“AI能做的事 vs 不能做的事”。
第3周：如何和AI协作
🎯 目标：不仅会用AI，更要学会有效使用它。
💡 学习重点：
提示词工程
思维链：让AI一步步推理
调用API实现一个小功能（例如自动生成摘要）
📚 推荐资源：
OpenAI Cookbook
链接： github.com
LangChain 文档
链接： docs.langchain.com
📝 小任务：做一个小Demo，例如“输入文章 → 输出摘要”。
第4周：AI趋势与机会
🎯 目标：对AI的未来发展有一个基本的判断。
💡 学习重点：
大模型竞赛：ChatGPT、Claude、Llama、开源社区
技术突破：更长的记忆、更低的成本、更强的多模态能力
商业机会：内容创作、教育、营销、金融…
风险与挑战：版权、隐私、伦理
📚 推荐资源：
a16z AI Playbook
链接： a16z.com
The Batch (deeplearning.ai)
链接： deeplearning.ai
State of AI Report
链接： stateof.ai
📝 小任务：写一份关于“未来6个月AI会带来哪些变化”的小报告。
🎉 总结
只要1个月，你就能：
✔️ 理解AI（不再一脸懵）
✔️ 玩转主流AI工具（能做出小作品）
✔️ 看得清机会与风险（做出明智决策）
💡 小贴士：不需要啃论文，不需要写代码，按照这个路线学就够了！
#AI #AI创作工具 #
2 02
想在 1个月内学懂AI —— 即使你完全没有技术背景？
这是给小白的分步学习路线图 📌
跟着走，你会从「好奇」 → 「能用」 → 「看清机会」：
👉 听懂 → 玩转 → 发现机会
第1周：AI到底是什么？ 🤔
1. 学习目标
打破神秘感，能用自己的话解释「AI是怎么学东西的」。
从 规则 → 机器学习 → 大模型 的演进
神经网络直观理解（不用数学！）
训练 vs 使用
局限性：容易出错、依赖数据、算力昂贵
2. 学习资源
吴恩达《AI For Everyone》
👉 www.bilibili.com
3Blue1Brown 神经网络科普视频
👉 www.bilibili.com
HuggingFace 入门课程（Transformers）
👉 huggingface.co
3. 小任务
写一篇1页笔记：《AI是怎么学东西的》。
🔖 收藏这份路线图，等我下篇更新 第2周：AI到底能做什么？
这是给小白的分步学习路线图 📌
跟着走，你会从「好奇」 → 「能用」 → 「看清机会」：
👉 听懂 → 玩转 → 发现机会
第1周：AI到底是什么？ 🤔
1. 学习目标
打破神秘感，能用自己的话解释「AI是怎么学东西的」。
从 规则 → 机器学习 → 大模型 的演进
神经网络直观理解（不用数学！）
训练 vs 使用
局限性：容易出错、依赖数据、算力昂贵
2. 学习资源
吴恩达《AI For Everyone》
👉 www.bilibili.com
3Blue1Brown 神经网络科普视频
👉 www.bilibili.com
HuggingFace 入门课程（Transformers）
👉 huggingface.co
3. 小任务
写一篇1页笔记：《AI是怎么学东西的》。
🔖 收藏这份路线图，等我下篇更新 第2周：AI到底能做什么？
0 01
从科技的发展历史来看，我们经历了18世纪中后期的第一次工业革命，从手工业转向机械化生产，也经历了20世纪中后期第三次工业革命的全球信息互联，世界的发展从人力协作越来越往智能的方向拓展，而我们发现，内容创作领域亦是如此。
KOL 3.0：AI如何让影响力生产自动化
1 00
本周产品更新 | 用Influxy生成的内容在X破20万阅读！
这周是 Influxy 非常关键的一周。第二轮内测数据新鲜出炉，有让我们兴奋的突破，也有需要持续优化的地方。
1️⃣ 核心数据与用户反馈
在第二轮用户数据方面，用户在产品使用频率和发布率上表现超出预期，说明我们的核心功能确实击中了创作者的痛点。35% 的用户愿意多次使用我们的内容发布到社媒，这证明产品价值在被验证。
现在我们最大的目标，就是缩小“想付费”和“真的付费”之间的差距，并继续优化大家最关心的体验。从“好用”做到“爱不释手”。
2️⃣ 产品迭代与新功能方面
过去一周，我们上了几项大家呼声很高的功能：
多轮交互：创作可以来回打磨，灵感不断线
提示词历史记录：随时回顾、复用创作思路
深度文章模式也即将上线，专门满足需要长篇深度内容的创作者。
3️⃣ 市场反响与未来思考
第三轮内测刚开始，就开始有KOL主动在 Twitter 上帮我们宣传。这种自发传播比任何营销都有说服力 — 说明产品正在从"工具"变成"创作伙伴"。更值得喜悦的是，KOL 用 Influxy 生成的内容在X破 20 万阅读！
AI 正在让内容创作进入“智能化”新阶段，而我们要做的，就是这条生产线的核心引擎。
这周是 Influxy 非常关键的一周。第二轮内测数据新鲜出炉，有让我们兴奋的突破，也有需要持续优化的地方。
1️⃣ 核心数据与用户反馈
在第二轮用户数据方面，用户在产品使用频率和发布率上表现超出预期，说明我们的核心功能确实击中了创作者的痛点。35% 的用户愿意多次使用我们的内容发布到社媒，这证明产品价值在被验证。
现在我们最大的目标，就是缩小“想付费”和“真的付费”之间的差距，并继续优化大家最关心的体验。从“好用”做到“爱不释手”。
2️⃣ 产品迭代与新功能方面
过去一周，我们上了几项大家呼声很高的功能：
多轮交互：创作可以来回打磨，灵感不断线
提示词历史记录：随时回顾、复用创作思路
深度文章模式也即将上线，专门满足需要长篇深度内容的创作者。
3️⃣ 市场反响与未来思考
第三轮内测刚开始，就开始有KOL主动在 Twitter 上帮我们宣传。这种自发传播比任何营销都有说服力 — 说明产品正在从"工具"变成"创作伙伴"。更值得喜悦的是，KOL 用 Influxy 生成的内容在X破 20 万阅读！
AI 正在让内容创作进入“智能化”新阶段，而我们要做的，就是这条生产线的核心引擎。
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