这套chat流程，大概花了三天的休息时间。
设计场景、分化不同场景，最后微调和人为进行，回归测试，算是费时最久的工作 ，

根据内置数据、用户数据，用户对话的内容。
提供特定回复，
追问确认期望，
最终生成结构化数据，
过程中保持提供不太假的交互对话。

如果是之前可能就是各种状态机，去思考人是怎么行动的。

现在用Ai太方便了，*使用*、*发现*、*修改*，这套行为够快，能够快速制定新计划，做出新的执行，带出你不断优化一件事，得到成就感。

但也是最差的，由于太快了，
容易用行动来沉淀结果，
而不是用思考沉淀结果。

唉，又开始怀疑自己了。

该死，
又喝多了，我一喝多就话多，
然后打开电脑介绍起我的调酒应用，

吗的，听我说的那个客人，掏出手机说，
我们公司也做了一个调酒程序。

我，真是无语死，
回忆起还提了要不把我收编进去，
工资条可查，
不忍再继续想了。

这几天，gtp5.5真成流口水的样子，
kimi2.6，反而让我看到了高深的智慧。

又从鸟枪换回大炮了，
一年1500的kimi换成了一个月1400的Codex。

Codex 5.5和KIMI2.6，
真是好大差距。

去年vs code额度用不完，就做过一个调酒app，
一直断断续续的。
这今年又捡起来接着折腾。

两个月前发现有个痛点问题。

翻了几个市面上同类型的app，
居然一个都没做，这段时间kimi2.6支持图片识别
正好就给补上了。

今天刚做差不多，转头看见朋友截了个和我功能一样的图。
关键我上上个月看的时候的时候，根本还没这东西啊!

晚上刚刚又有人分享一个视频，
也是自己做调酒应用。
更巧的是，
用的也是IBA的那套酒单数据，
酒水分类和标签，
也都是扒的那俩国外网站，
跟我想的一毛一样。

半点儿接着往下做的劲儿都没了……

回长沙打算试下这个，
肥牛饭的结构做乌冬面。

好久没在长沙外出喝酒啦。

第四弹-没想好咖啡室，
长沙调酒师的深夜食堂。

牛尾面，真是太好吃了，
肉味浓郁，带些许嚼头的，
骨头煮透，吸出咸香骨髓，
酱汁包裹竹升面，口感带筋。

最后再要上半碗带有劲骨的米饭，
盖在汤汁上，半挂半干，
一个字，绝。

西安差旅结束。